船舶舱室噪声传递路径分析的声振熵赋权图法

针对传统的矢量迭加法难以满足噪声分布具有中高频域特点的船舶声学分析要求,将船舶噪声分析统计能量系统比拟为热力学系统,引入声振温度和声振熵的概念,并结合图论提出识别船舶舱室噪声传递路径的声振熵赋权图法.将噪声传递路径分析问题转化为求解声振熵赋权图最短路径问题,混合熵增率累计最大的路径即为能量传递的主路径.通过对比算例和超大型油轮上层建筑舱室空气噪声能量传递路径分析算例,验证了船舶舱室噪声传递路径的声振熵赋权图法的有效性,初步揭示了超大型船舶舱室噪声分布与传播机理,为超大型油轮减振与声学设计决策及后续优化提供指导.     

基于极小代数赋权有向图最短路径求解算法

应用极小代数给出了求解简单有向赋权图最短路径问题的代数算法.该算法基于赋权有向图的直接距离矩阵A,在极小代数意义下计算k步最短路径距离矩阵Ak和最短路径距离矩阵A+,并依此确定出赋权有向图的最短路径以及最少步数最短路径.与Dijkstra算法相比较,所提出的代数算法求解路径规划问题能够较快地得到特定的最短路径及其长度.     

边权相同的最小生成树改进算法

针对当赋权连通图中存在权值相同的多条边时,传统的Kruskal算法不能计算出全部的最小生成树,提出了求解最小生成树的改进算法.实验结果表明,改进算法可以得到一个赋权连通图的所有最小生成树,进而为决策者提供更全面的最优决策方案.     

应用最优化选择原则求最短路径及长度

用最优化选择原则,对有向赋权图中的最短路径问题进行了讨论,给出在任意简单有限有向赋权图中求从任一点到指定点间的最短路径长度的数学模型,提出构造一条含弧数最少的最短路径的方法,并推广到简单有限无向赋权图中。     

用最优化选择原则求最短路径及长度

用最优化选择原则对有向赋权图中的最短路径问题进行了讨论，给出在任意简单有限有向赋权图中求出从任一点到指定点间的最短路径长度的数学模型，提出构造一条含弧数最少的最短路径的方法，并推广到简单有限无向赋权图中。     

带循环时间窗口的独立路径配送问题

通过优化物流的配送运输网络,可以有效降低配送成本.带循环时间窗口的独立路径配送问题实际是车辆路径优化问题,属于NP-hard问题类.定义了循环时间窗口,并设计了图形预处理算法,通过建立有向赋权网络上带循环时间窗口的物流配送问题的数学模型,构造有向网络赋权辅助图,在辅助图上采用最大流的Ford-Fulkerson算法来解决弧独立路径问题,判断问题是否有解,之后用最小费用流的最小费用路算法来求权值和最小的R条弧独立路径,得到该问题的一个最优算法,为物流配送环节提供新思路.     

汽车室内通过噪声试验分析

基于传递路径的分析方法,通过噪声传递的整个过程可以看作简化的源-路径-目标点模型,目标点接收的声音信号看作是由几个单一声源由不同的路径传递合成的结果.在结果分析中,将通过噪声结果与车速信息对比,分析得出通过噪声的主要变化过程,对各贡献量较大的成分进行频谱分析,获得噪声最大时刻各贡献量的频率范围,并且验证了整个通过噪声中贡献量大的噪声来源,为以后的通过噪声优化提供指导方案.     

高层商务楼噪声的产生与控制

在城市化的今天,高层商务楼的噪声污染问题日益突出.分析了该类噪声的产生原因,论述了噪声的控制方案.通过实例着重从动力设备机房治理、运用隔声减少噪声传递两方面进行了降噪设计.     

大规模网络最大流对偶图算法模型及实现

在网络最大流算法的研究中,为了减少计算量,提出了许多改进的方法.基于图论中的最大流最小割定理,利用网络流图的对偶图的最短路径求网络最大流,对求最短路径的Dijkstra算法进行了研究,给出了一种改进的Dijkstra算法模型,该算法采用了堆排序中的小根堆来选择最短路径结点,使用集合运算对堆中的结点进行处理,使得参加运算的结点数减少,提高了算法的效率.     

加法幂等半环和坡代数在网络路径优化问题中的应用

对加法幂等半环上矩阵幂收敛的条件,以及加法幂等半环和坡代数赋权图路径优化问题与伴随矩阵幂的关系进行了研究,优化问题是在加法诱导的偏序≤下考虑的.特别,证明了对于选择的加法幂等半环E上的n阶赋权图G,如果其伴随矩阵A满足aij=e,且对G的任一基本回路p,权w(p)≤e,e是E的乘法幺元,则An-1的(i,j)分量表示从顶点i到j的所有路径的权在偏序≤下的最大元,且最大元一定在某一基本路径上取得.坡代数赋权图的结果作为特例得到.最后给出了几个应用的实例.说明加法幂等半环赋权图的这类广义路径优化问题仍可用矩阵幂的方法来解.     

RBF网络在履带车辆舱室内有源降噪的实验研究

针对履带车辆舱室内的噪声危害,讨论了有源噪声控制(ANC)问题,提出了一种基于变结构的RBF神经网络的噪声自适应控制方案,给出了滤波-X算法(即FX-RBF).通过实验研究,体现了RBF神经网络作为一种局部全连接网络,训练速度快,克服了BP网络的局部极小点问题.实验结果表明,降噪效果在100～400 Hz频段上平均降噪量达到10 dB.     

滚轮阻尼结构减振降噪效果研究

为了降低预应力混凝土管桩在离心成型的过程中滚轮产生的噪声，在滚轮接触表面附着一层薄的阻尼材料可以起到减小滚轮系统振动噪声的作用。根据离心机滚轮系统结构设计了滚轮阻尼结构模型，对阻尼材料进行选用分析和有限元强度计算，得到了一种较佳的滚轮阻尼结构模型方案。然后利用Virtual. Lab Acous-tics中的声学传递矢量( ATV)技术对选用的滚轮阻尼结构进行振动速度响应分析和辐射噪声仿真计算，理论上验证所选用的滚轮阻尼结构方案降噪的有效性。对滚轮改装前后振动噪声进行测试对比试验，得出滚轮阻尼结构振动能量减小35%以上，总体降噪10 dB( A)左右。综合经济实用和加工难易等因素，滚轮阻尼结构对减少离心机振动噪声具有积极意义，应用前景较广。     

某商用车车内噪声传递路径分析与优化

针对某商用车在怠速工况车内噪声进行分析,建立该工况下该车空气传递噪声和结构传递噪声的传递路径模型,阐述该分析模型的试验方法,基于传递路径分析方法对模型中各路径的声压贡献量进行合成,验证该模型的可靠性.分析关键的贡献路径,根据分析结果制定优化方案并验证优化结果.     

复杂结构统计能量分析的低频限研究

借助于AutoSEA软件和实验手段,对类似于飞机机身舱段的圆柱壳结构内部声压级进行数值计算和实验测量,并通过建立不同统计能量分析(SEA)模型和功率流分析,探讨复杂结构SEA分析中子系统模态数和下限分析频率的关系.研究表明,复杂结构的SEA低频分析受为目标子系统传递主要能量的子系统支配,在子系统划分时要保证这些子系统有足够的模态数,可以放宽对非主要传递能量子系统的限制.     

寻找进化树中限长最大密集度路径的一种新算法

针对进化树中的限长最大密集度路径的求解问题提出一种更优的算法。该算法能以伪多项式时间O(wmaxnL)在节点数目为n,且每个节点携带值-权重向量(βv,γv)的进化树中找到一条长度至少为L的路径P,其密集度为最大且满足wmin≤∑v∈Pγv≤wmax.     

基于SEA法的汽车道路噪声研究

统计能量分析(SEA)法是一种有效的在高频域内减少振动噪声的分析方法.文中根据SEA法进行实车全模型分析,确定了降低车室内噪声水平的对策.运用SEA法分析汽车高频(400Hz以上)路面噪声,精度可控制在±3 dB以内.文中最后通过直接比较实车的试验结果和SEA分析结果,验证了这种方法的精确性.     

基于带宽受限模糊权重的蚁群优化算法及其应用

针对基于流量控制的优化路径很难得到最优解和计算复杂度过大等问题,该文提出带宽受限条件下基于随机网络拓扑的模糊蚁群优化动态流量分配方案.该方案根据网络流量的模糊控制划分路径权重,将路径权重融入信息素中;采用蚁群全局搜索和信息素控制在多条路径中动态选择最优路径.仿真结果证明了该算法的有效性,该法显著加快了传统路由算法网络流量的探索收敛速度.     

轻轨车辆内部噪声的仿真预测

利用统计能量法软件VA One建立了轨道车辆SEA模型,理论计算了用于SEA分析的各种统计能量参数,最后对车辆内部噪声进行了预测.仿真结果表明:车内噪声主要集中在频率为500~1600 Hz范围内,不同状态下影响车厢内外噪声的主要噪声源会发生变化,噪声峰值出现的位置不同.     

基于虚拟传递路径分析的商用车加速通过噪声优化控制

为实现商用车加速通过噪声的精准降噪,需要确定各噪声源对通过噪声的贡献量及主要噪声源。针对传统商用车噪声源贡献量分析实验方法效率低、测量成本大等问题,提出一种商用车加速通过噪声虚拟传递路径分析方法。利用有限元仿真模型求解噪声源与响应点之间的传递函数,依据实测声源数据求解各噪声源在响应点处的贡献量。并采用麦克风阵列声源定位技术,定位主要噪声源,验证该方法的正确性。最后依据虚拟传递路径分析结果进行了降噪方案设计及仿真,可达到2~6 dB(A)的降噪效果。     

基于谱特征参数的图像稀疏降噪

提出一种基于谱特征参数的图像稀疏降噪算法。其采用稀疏重构理论为图像降噪框架,并将图论中的谱特征参数作为一约束条件,以有效克服传统稀疏重构中稀疏解不稳定的问题。该降噪算法将噪声图像块作为基础元素进行关系图构建,进而得到邻接矩阵。然后,求解该邻接矩阵对应的拉普拉斯矩阵,并对其进行特征分解,得到对应的特征向量,即谱特征参数。最后,将图像块矩阵与一定数目该高频谱特征参数所组成矩阵的乘积作为稀疏模型的正则项形成提出的算法模型。实验结果表明,与基于K-SVD的稀疏表示降噪算法相比,在相同参数的情况下提出的算法在多种类型噪声下对多幅图像的降噪效果都有着显著的提高。