论网络安全与入侵防御技术

近些年来,随着计算机网络的普及,计算机网络系统被用于提供各种及时、可靠的信息服务。随着网络中攻击行为的愈加普遍,如何降低系统的威胁,保证系统不受侵害等,有关网络安全的话题越来越受社会的关注。文中分析、介绍了当前网络安全现状、网络环境面临的不安全因素,并重点分析了三种网络入侵防御技术——预防入侵、入侵检测、容忍入侵,指出传统防御技术缺乏主动性,网络安全保障体系需要的是一种动态的、主动的防御思想。     

计算机网络入侵检测技术研究

针对当前网络安全技术发展的现状,指出随着网络的推广和网络事务的普及,仅仅依靠静态安全防御技术已经无法满足现有网络安全的需要,必须采用随着当前网络状态变化而动态响应的安全防御手段,即网络安全的主要技术之——入侵检测技术。同时简要介绍了入侵检测系统的通用结构、技术分类、面临的挑战以及其未来发展方向。     

浅析计算机网络服务器的安全运行及防御研究

在网络中,服务器安全是最基础的也是最重要的。本文从计算机网络安全、入侵检测技术以及怎样防御安全隐患等几个方面对此进行分析研究,有较强的实践性。     

计算机网络防御策略求精关键技术研究

伴随着我国社会经济和科学技术以及互联网技术的不断发展,我国的科学技术水平和计算机技术获得了迅猛的发展,尤其是互联网技术的快速发展,计算机网络在人们的日常生活和工作以及企业的生产过程中发挥着举足轻重的作用,人们的生活已经离不开计算机网络了,但是由于网络在发展的过程中存在着共享的特点,所以这就使得人们在使用计算机网络的过程中安全性的保障是比较低的,这也就使得计算机网络防御策略求精的关键技术显得十分的重要,所以本文主要是针对计算机网络防御策略求精关键技术进行了分析研究。并且针对计算机网络安全存在的问题进行分析,对计算机网络安全防御策略求精关键技术进行了分析以及完善的措施进行了分析研究。     

企业计算机网络安全防御体系的构建

随着计算机网络的发展,网络安全问题日益突出。针对铁路计算机网络安全的现状,从网络安全技术、安全管理角度论述了构建企业内部计算机网络安全防御体系的策略。     

入侵检测中神经网络分类器的设计

入侵检测技术已经成为网络安全领域的研究热点之一,但传统的入侵检测技术的漏报率和误报率又严重影响了检测效果,为此介绍了一种利用BP神经网络实现入侵检测系统分类器的设计方法。该设计是在传统的BP网络设计基础上,采用神经网络阈值调整的策略来提高入侵检测系统分类器的性能,并且经实验证明此方法可行。     

入侵检测技术研究综述

计算机网络的安全已成为国家与国防安全的重要组成部分,而入侵检测技术是保证计算机网络安全的核心技术之一.介绍了入侵检测的概念,指出入侵检测系统具有的功能和入侵检测过程,并对入侵检测系统的分类和入侵检测的方法进行分析,并分析了入侵检测技术的主要发展方向,为进一步研究入侵检测技术提供参考.     

基于Snort的校园网入侵检测系统研究与应用

面对庞大复杂的互联网环境,传统安全防御技术受到严重威胁与挑战,网络入侵检测系统已成为安全系统中重要的组成部分。本文通过对入侵检测系统以及开源Snort架构的研究分析,构建并实现了一个校园网入侵检测系统。     

浅谈入侵检测系统

随着互联网的日益开放以及网络技术的飞速发展,伴随而来的网络攻击行为也愈来愈严重,网络安全问题已经成为一个非常热门的话题,正逐渐受到人们的重视。传统的静态安全防御体系由于存在着某些缺陷,仍然不能完全解决当前的网络安全状况,于是入侵检测技术应运而生。它能根据入侵行为的踪迹和规律发现入侵行为,弥补了传统安全技术的不足,是一种动态的网络安全系统,成为了防火墙之后的又一道安全防线。随后分布式计算环境的广泛采用以及Internet上分布式协作攻击的频繁出现,传统的基于单机的集中式入侵检测系统已经不能够满足系统的安全需求,应运而生的分布式入侵检测技术逐渐成为入侵检测领域的研究热点之一。     

入侵检测系统之我见

随着网络技术的不断发展,网络环境也变得越来越复杂,对于网络安全来说,传统的安全防护系统已经不能满足当前的安全需求。因此,为了保护现在越来越多的安全信息,入侵检测技术得到了更为广泛的重视。入侵检测系统也已经成为目前系统安全研究中最为活跃、发展最快的领域之一。本文主要是介绍信息安全和入侵检测系统的基本概念,对现有的入侵检测技术进行分析和讨论。     

基于隐写安全标签的访问控制模型设计

随着计算机网络的迅速发展,政府和企业内部的业务系统需要扩展到非信任域网络上。由于其内部网络一般存有高度机密或高度敏感的信息,需要严格的安全措施,而传统的安全措施如入侵检测、防火墙、防病毒系统等,无法绝对保证被保护网络的安全。将信息隐藏技术与访问控制机制相结合,实现基于隐写安全标签的访问控制模型,更有力地保障了此类秘密信息的安全。     

基于数据挖掘的入侵检测

随着计算机网络在现代社会中扮演日益重要的角色，信息安全成为信息技术研究领域最重要的研究课题之一。而入侵构成了严重的安全风险，如何有效防范和检测入侵行为是信息监管中的热点研究问题，传统入侵检测模型的建立过程效率低，研究成本高，而数据挖掘在未知知识获取方面具有独特优势，因此基于数据挖掘的入侵检测成为研究热点，针对入侵现状、入侵检测和数据挖掘研究及开发状况，笔者分析了基于数据挖掘的入侵检测研究背景、体系结构、研究方法，所需解决的问题及今后的研究方向。     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

一种基于移动代理的分布式入侵检测系统(MADIDS)设计思想

随着计算机和网络技术的普及和应用,计算机安全变得越来越重要.入侵检测是计算机安全体系结构中的一个重要的组成部分,但面对日益更新的网络环境和层出不穷的攻击方法,传统构建入侵检测系统的方法显得缺乏一定的有效性、适应性和可扩展性.本文借鉴了移动Agent技术,在将Agent技术引入入侵检测领域方面做出探索,提出了一种基于移动Agent的分布式入侵检测系统(MADIDS)的设计思想.该系统中将现在比较流行的轻量级入侵检测系统Snort与IBM的Aglet移动代理平台相结合,实现检测任务的分担,同时力求将基于主机与基于网络的入侵检测技术结合在一起,增强系统的检测能力.     

基于网络安全的入侵检测与防范

针对目前网络发展现状,分析了入侵技术及安全性问题,介绍了网络安全防范措施,提出了“防火墙加上入侵检测系统(IDS)”的新一代网络安全概念,分析和总结了安全技术未来的发展趋势。     

高性能操作系统检测方法研究

随着网络技术的发展,网络信息系统逐渐深入到各行各业,网络安全成为人们关注的话题.入侵检测是一种用于检测计算机网络系统中入侵行为的网络信息安全技术,通常黑客们利用操作系统指纹识别工具检测计算机系统,并以此分析漏洞和各种安全隐患,大肆攻击入侵网络服务器与私人计算机.因此,本文全方位地介绍P0F及NMAP两种操作系统识别工具,深入研究分析他们的工作原理,通过对比分析P0F与NMAP的功能及性能,利用P0F的高性能、准确性,对P0F源代码进行研究修改,设计出高性能、高准确性的操作系统检测工具,以满足大数据环境下准确获取操作系统信息的需求.     

基于Agent的分布式入侵检测系统

随着计算机技术和Internet的飞速发展,网络安全和信息安全问题日益突出,网络上各种攻击事件不断发生,相应地各种安全措施也越来越多。而入侵检测技术正受到人们越来越多的重视。本文针对当前入侵检测系统中存在的一般性缺陷,提出了一种基于移动代理的分布式入侵检测系统的模型,实现了基于该模型的分布式入侵检测系统。     

入侵检测实现方法研究

入侵检测是计算机安全领域的一个重要技术，也是当前计算机安全领域研究的一个热点，首先介绍了入侵检测的一些相关知识和概念，归纳并提炼了入侵检测的分类并详细介绍了各种异常入侵检测及基于特征的入侵检测实现方法，然后介绍了分布式入侵检测系统，最后讨论了当前入侵检测系统的发展趋势及主要难点，     

网络入侵检测技术研究

计算机信息产业的高速发展有效推动了网络的普及化,而网络入侵在当已然成为了该领域为之极力关注的社会问题,计算机入侵检测技术由此应运而生。而本文主要阐述了网络入侵检测的基本概念与网络入侵检测技术的发展趋势,以及现行网络较多的检测技术,并重点对人工免疫入侵的检测模型加以有效的分析。