紫外-可见分光光度法分析黄芪与泽泻中铁的形态

采用正辛醇-水分配体系模拟中药水煎液中铁在人体中胃肠的分配情况,用紫外-可见分光光度法研究了黄芪与泽泻及其水煎液中铁的含量、水煎液中水溶态铁、醇溶态铁的含量.结果表明:铁的水煮溶出率均较低,中药中铁的形态与中药成分、作用靶位(胃肠)的酸度有关,酸度对中药中铁的溶出率及水煎液中铁的形态影响较大.这些结果对黄芪与泽泻的综合研究有一定价值.     

近红外光谱技术快速测定三七提取过程中3种成分含量

为了建立1种采用近红外光谱技术快速测定三七提取过程指标成分含量的方法.运用偏最小二乘法结合多种光谱预处理方法及波长选择方法建立近红外光谱与三七指标性成分(三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1)含量之间的校正模型,通过交互检验标准偏差、校正标准偏差、决定系数和主因子数优选校正模型,并对未知样本进行预测分析.结果显示,1提液和2提液中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1的校正模型相关系数分别为99.66%、99.66%、99.54%和98.49%、97.74%、97.71%,验证集的预测值与真实值含量接近.该方法操作简便、快速无损、准确可靠,可用于三七提取过程指标成分含量的快速检测.     

采用近红外光谱技术的燕麦脂肪含量检测

以93份燕麦样品为研究对象,对其近红外光谱数据进行预处理后通过主成分分析法提取光谱特征,采用人工神经网络技术建立燕麦中脂肪含量的合理检测模型。结果表明:反向多元散射处理(IMSC)、数学处理选择2441(即对光谱进行导数间隔点为4的二阶导数处理,一次平滑处理间隔点为4,不进行二次平滑处理)为最佳预处理方法;通过主成分分析法提取2个主成分作为原始信息的特征变量,建立的人工网络模型结构为2-17-1,该模型对验证集的测定值与预测值的相关系数为0.962 3,均方根误差为1.607 2,模型的预测准确性较好。该方法简便、快速,为燕麦脂肪的定量测定提供了一种新方法。     

市售夏枯草饮片质量调查及评价标准研究

为了对夏枯草饮片质量进行全面的评价和控制,对市售18批饮片进行了外观性状考察、TLC鉴别以及水分、灰分、浸出物检测,建立了夏枯草饮片HPLC指纹图谱和咖啡酸、迷迭香酸含量测定方法,并结合主成分分析和聚类分析方法用于对不同批次饮片的模式识别。结果表明,18批饮片外观性状均符合药典标准,但少有符合传统对优品夏枯草外观的要求。TLC图谱均可检出迷迭香酸;水分、总灰分、浸出物含量均符合药典要求;酸不溶性灰分除3批外,其余符合药典要求,但不同批次间有较大的差异;指纹图谱的整体相似度较高,批次间主要色谱峰峰面积和批次间咖啡酸、迷迭香酸的含量有较大差异。通过上述研究,对市售饮片质量有了初步了解,建议提高外观评价标准,增加指纹图谱质量评价指标。     

水煎液成分的表面增强拉曼散射光谱检测

采用表面增强拉曼散射技术检测分析两种配伍的茵陈蒿汤水煎液成分.水煎液Ⅰ和II的SERS光谱都有17个明显的SERS峰.以PCA、 LDA及SVM算法区别两种水煎液,均取得100%的判别准确率.研究结果表明,高灵敏度的SERS技术结合PCA、 LDA及SVM可检测水煎液光谱特征,对其成分进行简便快捷的检测分析.     

山西产蒲公英药材品质研究

目的：采用HPLC法测定山西产蒲公英中咖啡酸与绿原酸的含量。方法：采用十八烷基硅烷键合硅胶为填充剂,以磷酸（含0.1%磷酸的水溶液）与乙腈的体积比（85∶15）为流动相,流速1.0mL/min,检测波长322nm。结果：咖啡酸的线性范围为0.8μg/mL～4.0μg/mL（r=0.9966）,绿原酸的线性范围0.4μg/mL～2.0μg/mL（r=0.9997）;平均回收率：咖啡酸98.73%,RSD为2.49%,绿原酸98.82%,RSD为2.71%。结论：咖啡酸和绿原酸质量分数为0.074%、0.028%,品质优良。     

HPLC测定槐角中槐苷含量

目的 :测定槐角中主要异黄酮成分槐苷的含量及建立槐苷的含量测定标准。方法 :用系统分离法提取分离槐角得到异黄酮粗提物。与标准品对照 ,以PH2.73磷酸 -乙腈(72:28)作流动相 ,检测波长260nm ,用标准曲线方程法测定槐苷含量。结果 :测得槐角中槐苷占总异黄酮粗提物的27.9%,占总生药的2.233%,含量较高。所建立方法的加样回收率为97.4%,RSD0.85 %。结论 :该方法简便准确 ,重现性好。槐角中槐苷的含量较高 ,可以作为生产制备槐苷的主要药源     

基于PCA的遗传神经网络在套损预测中的应用

为有效预测套损发生,掌握油水井套管的状况,减小套损所带来的损失,基于大庆油田南一区井网的现有资料,综合分析采集到的各种因素,建立了基于主成分分析的遗传神经网络模型。该模型首先对原始数据进行主成分分析,并将得到的主成分作为神经网络的输入,然后用遗传算法确定了网络的最佳初始权值和阈值,最后用神经网络进行预测。结果表明,该方法油井和水井的预测准确率分别达85%和82. 5%,证明经过主成分分析和遗传算法优化的BP神经网络的准确性和可靠性。     

矿物元素结合簇类独立软模式法对冬枣产地判别模型的优化

为了提高冬枣产地鉴别方法的准确性,测定了69个冬枣样本中10种元素的含量,并对数据进行了差异性分析、主成分分析和簇类独立软模式分析(SIMCA).结果表明,冬枣中Mg、B、Mn、Fe、Zn等元素在不同产地间存在显著差异,利用主成分分析可以看出不同产地样本有较好的聚类趋势.在前4个主成分中,Fe、B、Mn、Zn和K元素的载荷值较高,是重要的产地识别元素.利用SIMCA建立的产地判别模型,置信水平为5%时对验证集样本判别结果最好,识别率为100%,拒绝率为78.95%.研究结果证实了农产品中多元素分析结合SICMA法可以有效用于原产地的鉴别.     

蒲公英生物碱提取工艺的研究

对蒲公英生物碱的提取工艺进行优化.溶剂提取法的最佳条件为:乙醇浓度:80%,料液比(miv):1:12,提取2次,提取时间/次:2.5h,提取温度:50℃.在该条件下,蒲公英生物碱的提取率为0.063%.超声波提取法的最佳条件为:超声波频率:60Hz,提取时间/次:35min,提取2次,料液比(m/v):1:9,提取温度:50℃,乙醇浓度:70%,在该条件下蒲公英生物碱提取率为0.380%,比溶剂提取法的提取率至少提高了503%.     

基于BP神经网络的垃圾热值预测模型

 入炉垃圾热值不稳定,对焚烧炉的稳定运行有很大影响。采用遗传算法优化BP神经网络的权值和阈值,建立垃圾焚烧炉入炉垃圾热值的预测模型。利用Garson方法和主成分分析法对某垃圾焚烧电厂在线运行数据进行分析后,作为BP神经网络的输入参数,实现入炉垃圾热值的在线测量和预测。研究结果表明,该模型预测平均相对误差为2.64%,检验样本相对误差平均值概率为95%的置信区间为[-1.75,2.59],有较高的准确性和置信度,具有较好的工程应用价值。     

蒲公英提取物对皮肤刺激性和抗炎作用评价

通过探索蒲公英提取物对白色家兔的多次皮肤刺激和皮肤模型刺激性实验,评估了蒲公英提取物对皮肤的刺激性,并通过人真皮成纤维细胞评估其抗炎活性,研究了蒲公英提取物作为化妆品、皮肤外用试剂功效添加成分方面的安全性和功效性.家兔的多次皮肤刺激实验和皮肤模型实验表明了蒲公英提取物无刺激性.抗炎实验结果表明:经组胺干预后,使用蒲公英提取物的组别炎症因子IL-6和IL-8均有所降低,证明该提取物具有良好的抗炎作用.蒲公英提取物作为一种有效的天然成分,有较高的皮肤安全性和良好的抗炎作用,因此,可以作为具有抗炎、舒缓、修护等多种功效的有效原料成分应用于化妆品中.     

吴茱萸水煎液对寒凝血瘀型痛经大鼠模型的影响

为了观察吴茱萸水煎液对寒凝血瘀型痛经大鼠模型的影响,本实验制作了寒凝血瘀型痛经大鼠模型,通过离体子宫平滑肌实验,观察吴茱萸水煎液对大鼠子宫活动的影响;测定大鼠血浆NO、6-Keto-PGF1α含量的改变。结果显示:吴茱萸水煎液能够抑制缩宫素引起的子宫痉挛性收缩;可使痛经大鼠血浆NO、6-Keto-PGF1α含量均明显升高。吴茱萸水煎液可通过抑制子宫平滑肌收缩、调节血浆NO、6-Keto-PGF1α含量治疗寒凝血瘀型痛经。     

贵州5种野菜的硝酸盐、亚硝酸盐含量及抗氧化活性分析

测定了皱果苋、薄荷、车前、马兰和蒲公英5种野菜的硝酸盐、亚硝酸盐、Vc含量和抗氧化活性,结果表明:5种野菜的硝酸盐含量分别为169.81,79.54,131.63,136.24,50.22 mg.kg-1,亚硝酸盐含量分别为2.69,0,1.58,0.79,2.96 mg.kg-1,均未超过根据FAO/WHO规定的ADI的计算值;薄荷、车前和马兰符合我国制定的无公害蔬菜对亚硝酸盐的限量标准,皱果苋和蒲公英略微超过这一标准;薄荷、车前的醇提液对超氧阴离子自由基的清除作用明显高于皱果苋、马兰和蒲公英,薄荷还具有较高的SOD活性.     

海洋中药厚藤的质量标准研究

为了建立海洋中药厚藤(Ipomoea pes-caprae (Linn.)Sweet)的质量标准,本研究采用薄层色谱法,以咖啡酸为对照品,对厚藤进行定性鉴别;采用高效液相色谱法,对厚藤中绿原酸、咖啡酸、异槲皮苷、异绿原酸B、异绿原酸A、异绿原酸C等6个成分进行含量测定。结果显示,本研究建立的厚藤薄层色谱鉴别法,色谱图斑点清晰,分离度好,专属性强;检测得到10批不同产地厚藤中6个成分的含量范围。表明本研究建立的质量标准可有效控制厚藤的质量。     

青海6种主要农产品中微量元素的特征分析

采用主成分分析法,对青海省海东地区6种主要农产品中10种矿物元素含量与产品品质之间的关系进行综合评价。通过该法对微量元素的含量数据进行降维处理,并利用SPSS 19.0软件进行计算,提取特征值大于1.2的成分为主成分,其结果显示前3个主成分的累计方差贡献率达到86.15%,即保留了全部原始数据86.15%的信息,基本能反映总体情况。主成分综合得分反映出微量元素在6种农产品中的总体含量水平,其顺序由高到低依次为:春小麦蚕豆玉米青稞豌豆油菜籽,进而体现了微量元素在几种农产品中的分布特征。分析结果表明主成分分析和因子得分可以用于农产品质量的综合评价,为农产品生产、品质评价及相关研究提供数据支撑和科学依据。     

麻黄水煎液及其泡沫中麻黄碱与伪麻黄碱的含量比较研究

目的:测定麻黄水煎液及其泡沫中麻黄碱、伪麻黄碱含量。方法:采用RP-HPLC法测定。Diamonsil-C18(250mm*4.6 mm,5um);乙腈-0.2%磷酸水溶液(4:96)洗脱,流速1.0 mL/min,检测波长210nm。结果:盐酸麻黄碱的回归方程为:Y=34195X-331.2,r=0.9998,在61.5~307.5mg.L-1范围线性关系良好;盐酸伪麻黄碱y=31131X-59.3,r=0.9996,在40.5~324 mg.L-1范围内线性良好。结论:麻黄水煎液及其泡沫中麻黄碱、伪麻黄碱含量基本一致。     

蒲公英保健茶饮料的研制

介绍了天然蒲公英茶饮料的生产工艺流程,并初步确定了蒲公荚饮料加工过程中护色、澄清和调配的最佳处理方法和加工工艺参数,为野菜资源的开发进行了新的尝试。实验结果表明:0.5%(CaCl2+NaHSO3+CuSO4)溶液对蒲公英汁有良好的护色效果,5℃条件下对蒲公英汁处理4h,蒲公英汁澄清效果较好;在500ml的茶浸提液中加入0.25%亚硫酸氢钠、500mg/L Vc作为茶汤的防浊护色处理;蒲公英保健茶饮料最佳配方为:蒲公英茶汁量60%、柠檬酸0.1%、白砂糖12%、果胶0.2%。     

鲜香菇与香菇预煮液挥发性成分分析

采用顶空-固相微萃取技术对鲜香菇与香菇预煮液的挥发性成分进行分析,在利用NIST08数据库检索的基础上结合保留指数对各挥发性成分进行定性,共鉴定出23种挥发性成分,同时运用峰面积归一法测定各挥发性成分的相对含量。结果表明,鲜香菇的挥发性成分主要包括醛类、醇类、酮类、烃类、硫化物等物质,其中酮类化合物和醇类化合物相对含量最高,分别占总挥发性成分的49.403%和21.982%;对香菇预煮液风味有贡献的主要挥发性成分有醛类与醇类,其中含量较高的为壬醛(31.877%)、己醛(19.972%)、1-辛烯-3-醇(14.773%)。     

逆流色谱法分离纯化蒲公英中多酚类化合物

采用pH区带逆流色谱(pH-zone-refining counter-current chromatography,pH-ZRCCC)与高速逆流色谱(high-speed counter-current chromatography,HSCCC)相结合的方式,从蒲公英中分离得到6个多酚类化合物。在pH-ZRCCC分离中,选择溶剂体系为乙酸乙酯-乙腈-水(体积比4:1:5),上相加入三氟乙酸(10 mmol/L)作为固定相,下相加入氨水(10 mmol/L)作为流动相。从1.6 g蒲公英乙酸乙酯粗提物中分离得到咖啡酸(60.2 mg,纯度98.1%)和对羟基肉桂酸(6.3 mg,纯度98.8%)及混合物A(590 mg)。之后进一步利用HSCCC,选择溶剂体系为石油醚-乙酸乙酯-甲醇-水(体积比1:4:1:4)。从400 mg混合物A中分离得到1-O-咖啡酰基甘油(7.7 mg,纯度82.2%)、3,4-二羟基苯乙酸(5.4 mg,纯度24.8%)、原儿茶酸(6.2 mg,纯度95.3%)以及对羟基苯乙酸(3.4 mg,纯度89.0%)。该方法制备量大,重现性好,适合蒲公英多酚类化合物的分离纯化。