嵌入式多标签分类算法的优化研究

多标签分类中如何有效处理具有许多实例和大量标签的大规模数据集、补偿训练集中缺失标签以及利用未标记实例改进预测性能等问题已成为重要研究方向。提出嵌入式多标签分类（EMC）算法,首先从伪实例参数化的高斯过程（GP）中提取两组随机变换来模拟特征向量、潜在空间表示向量和标签向量之间的非线性关系映射,其次引入一组辅助变量结合专家集成（EEOE）方法补偿缺失标签,最后利用未标记实例学习随机函数的平滑映射提高预测性能。仿真结果表明,与特征识别隐式标签空间编码的多标签分类（FaLE）算法和半监督低秩映射多标签分类（SLRM）算法相比,EMC算法优化了处理大规模数据集、补偿缺失标签及利用未标记数据的能力,从而提高了类标签的预测性能,且具有良好的可扩展性,训练时间短。     

负电晕放电对柴油机排气颗粒Zeta电位的影响

为了解决荷电凝并技术在降低柴油机排气颗粒数量浓度时颗粒荷电量的大小影响凝并过程的问题,对柴油机排气颗粒的荷电特性进行了试验研究。用颗粒的Zeta电位表征其荷电状态,计算了单个颗粒在负电晕条件下的荷电量;通过改变荷电电压、荷电区温度以及柴油机负荷,探究了各因素对柴油机排气颗粒荷电量的影响。研究结果表明:电压的增高可有效提高颗粒的荷电量,颗粒的Zeta电位绝对值也相应增加;温度升高时,电晕放电的起晕电压下降,相同放电参数下的颗粒荷电量增加;颗粒荷电量随柴油机负荷的增加而增加,全负荷时的荷电效果最好。此项研究可为提高柴油机排气颗粒的荷电效果、建立荷电凝并的数学模型提供参考。     

近红外光谱技术快速测定三七提取过程中3种成分含量

为了建立1种采用近红外光谱技术快速测定三七提取过程指标成分含量的方法.运用偏最小二乘法结合多种光谱预处理方法及波长选择方法建立近红外光谱与三七指标性成分(三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1)含量之间的校正模型,通过交互检验标准偏差、校正标准偏差、决定系数和主因子数优选校正模型,并对未知样本进行预测分析.结果显示,1提液和2提液中三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1的校正模型相关系数分别为99.66%、99.66%、99.54%和98.49%、97.74%、97.71%,验证集的预测值与真实值含量接近.该方法操作简便、快速无损、准确可靠,可用于三七提取过程指标成分含量的快速检测.     

对凉山彝族婚俗旅游开发的几点思考

婚俗是凉山彝族人生礼仪中颇具特色的礼仪,它不仅是彝族人生活的重要组成部分,而且集中体现了彝族语言、文学、宗教、法律等方面的内涵。对彝族婚俗进行旅游开发,不仅有助于宣传彝族民俗文化,而且有利于凉山旅游的发展。     

简论“自我选择”

一段时间以来,萨特“自我选择”的思想在一些青年中不胫而走。在有的大学中,“自我选择”的演讲博得了阵阵掌声;在关于人生理想的讨论中,“自己设计自己”、“自己选择自己”成为某些人交流思想的时髦语汇;有人甚至以为“自我选择”揭示了人生的真谛,唤醒了人的自我意识,而奉其为警世格言或座右铭。与此同时,在某些文艺作品中,也若隐若现地跳动着“自我选择”的影子。这种种情况要求我们不能不思考这样的问题:究竟如何看待萨特“自我选择”的真实含义与社会价值?它果真值得人们如此迷恋吗?我们应当追求什么样的人生选择?     

基因疫苗及影响其免疫效果的因素

基因疫苗被视为“第3代疫苗“,是目前疫苗研究领域的热点.本文回顾了基因疫苗的诞生,阐述了其优越性,重点讨论了增强其免疫效应的策略包括合理的载体设计、细胞因子及共刺激因子与抗原的共表达及适宜的接种途径等.     

基于氧化石墨烯构建新型荧光生物传感器用于DNA检测

以氧化石墨烯作为荧光猝灭基底,羧基荧光素标记的DNA探针作为识别元件,设计了一种用于检测单链DNA的新型荧光生物传感器,通过测定荧光探针分子和目标DNA作用前后体系的荧光强度变化实现特定序列单链DNA的定量检测.在该方法中,荧光强度恢复值与目标DNA浓度在20～1 000 pM范围呈线性关系,检测限为0.11 pM.该...     

基于邻域维护准则的特征选择算法优化研究

应用特征选择处理多标签数据分类时"维度灾难"问题已成为重要研究方向,因此提出一种基于邻域维护准则的特征选择算法(NPFS,feature selection algorithm based on neighborhood preservation criterion)。通过近似基于特征子空间和基于标签空间的2个相似度矩阵来构建相似性维护表达式,再通过线性近似扩展相似性维护公式得到邻域关系维护公式,并计算出邻域关系维护得分(NRPS,neighborhood relationship preserving score)来评估特征子集的重要性,结合贪婪方法设计具有NRPS的多标签特征选择算法(NPFS)。仿真结果表明,对比MMIFS算法和MDMR算法,所提出的算法在平均准确率、覆盖率、汉明损失、1-错误率、排名损失5个性能指标上均有改善。     

VANET安全应用中安全消息传输参数的自适应控制

车联网VANETs(Vehicular ad hoc network)被认为是下一代汽车系统的重要部分.VANETs的多数安全应用依赖于周期的基础安全消息BSM(Basic Safety Message)的可靠传输.然而,由于车辆密度、速度的不断变化,固定传输参数如BSM传输范围以及产生率会引起数据包碰撞,降低控制信道利用率,为此,传输参数应自适应VANETs安全应用的变化,而不是固定传输参数.考虑到车辆安全以及最大化控制信道利用率,提出了自适应设定传输范围以及数据包产生率ASRR(Adaptive-Set Range-Rate)算法.首先,先测量车头时距作为车辆安全的性能指标,并依据车头时距产生BSM产生率,然后再利用BSM产生率、车辆密度以及网络负载3个参数计算传输范围,使得BSM产生率、传输范围随车辆密度自适应地变化.仿真结果表明,在变化的车辆密度、车辆速度场景,提出的ASRR算法可以提高安全消息的传输成功率以及控制信道利用率.     

基于健康风险评估的燃煤电厂选址分析

采用AERMOD模型模拟燃煤电厂不同选址方案排放的汞浓度值,并利用USA EPA推荐的非致癌健康风险评价模型评估人体健康风险,对不同选址方案进行比选。结果表明,选址方案B中汞24小时平均浓度均高于选址方案A,从环境质量角度考虑,选址方案A优于选址方案B;两种选址方案汞的非致癌健康风险均在可接受范围内,但选址方案B最大浓度点非致癌健康风险约为方案A的4倍,方案B不同群体健康风险也均高于选址方案A,从人体健康风险考虑,选址方案A也优于选址方案B。综合考虑两种比选角度,方案A为最佳推选方案。在对燃煤电厂进行选址时应充分考虑人体健康风险,尽量选择简单地形、下风向附近无密集居民点区域。