一种面向逆向物流的库存控制策略

基于需求和返回是相互独立泊松过程的假设,将(R,Q)库存策略控制下的逆向物流库存系统建模成马尔可夫链,并依此对逆向物流库存系统的稳态表现进行分析,得到了系统的总成本期望值函数.论述了最优控制参数的优化方法,并通过数值算例考察了产品返回过程对系统最优总成本的影响.     

产品回收系统库存容量有限时的随机最优控制研究

在周期假设下针对单品种产品的回收库存系统，研究了外部需求固定，处理起动费用为常量，有缺货赔偿，库存容量有限时的随机最优控制问题，给出了库存系统运行的随机最优控制算法．     

反向物流库存模型控制策略

为了研究带回收物流的库存问题,建立了一个两级最优库存策略模型、一个回收源、一个订货补充点,包括固定单位订货成本、固定维修成本、库存成本和缺货成本的反向物流库存模型;在不考虑Leadtime的情况下,首先对单周期决策问题进行了分析,得出了两级最优库存策略的求法;对于固定维修成本很小可以不计的情况,证明了(Sy)(sm,Sm)两级策略的最优性,分析了有限多周期的库存策略;最后,给出了无限周期的近似策略并进行了数值实验分析.     

一个Vasicek模型下的期权定价问题

本文研究了随机最优控制下的投入决策问题,此问题的研究始于Merton的许多开创性的工作([1],[2],[3],[4]).Merton把投资决策问题变成一数学控制问题,从而利用随机控制理论和方法加以解决.在文献 ([5],[6],[7],[8],[9])中对最优投资决策问题中的效益期望做了一定的研究,在文献([10],[11],[12],[13])中讨论了Vasicek模型下短期利率的期权定价问题,本文将几个好的结果加以组合,使随机最优控制下的投入决策问题的结论更加系统化.     

基于不确定条件的再制造物流网络优化设计

针对废旧产品到达时间和数量、废旧产品回收与再制造产品需求平衡、废旧产品可利用率等不确定性特点,综合考虑多产品、多周期、容量限制等影响因素,将废旧产品回收数量、再制造产品需求数量、废旧产品利用率作为随机参数,以物流网络构建的总成本最小化为目标函数,建立了不确定条件下的随机机会约束规划模型,用以确定物流网络结点设施的位置、数量和物流量.设计了融合随机模拟和线性规划的混合遗传算法对模型进行直接求解,有效提高了算法的局部寻优能力.算例分析表明,基于不确定条件的随机机会约束规划模型比确定条件下模型考虑了更多的实际因素,因此能够更好地满足再制造企业物流战略决策的需要.     

提前支付折扣条件下供应链库存与定价策略

延期支付信用时的库存策略得到了较多的关注,然而对提前支付信用条件下的库存策略研究较少.针对这一不足,研究了需求随机时,在单个供应商和单个零售商组成的供应链中,当供应商的对零售商提前支付给予价格折扣优惠时,零售商的最优采购策略和供应商的最优折扣策略.零售商在给定价格折扣时,确定最优的提前采购批量和总的采购批量,而供应商则根据零售商对价格折扣的反应设定最优的价格折扣策略.数值算例验证了论文的结论.     

物流配送及回收混合网络的优化模型

基于混合整数规划的方法,建立了单产品、单周期、有能力限制的产品配送及回收混合物流网络的双层优化设计模型.双层模型从配送、回收方及客户两方的利益考虑,使得在两方相互协调的情况下获得能最大限度的使得两方都满意的选址方案及配送、回收的物流分配.最后,通过具体算例验证了该模型的有效性.     

逆向物流单车辆运输策略

结合逆向物流中回收产品的不同形态,引入库存限制和成本惩罚,建立了单车辆闭环供应链的二维运输模型,定理证明了模型一定存在最优解.构造了TSP基础上的插入启发式算法求解最短路径,然后运用二维动态规划求解最优回载策略.分析表明,逆向物流单车辆的最优回载策略应是建立在最短路径之上的有选择回载.算例结果证明了该策略的实用性和有效性.     

基于多渠道销售的企业定价策略研究

多渠道销售产品是提升企业竞争力的一个重要途径,在企业经营中,往往具有两种销售渠道:一种销售渠道针对大型客户,假定此时资金回收采用分期付款的方式,即一部分即时支付,另一部分延迟支付;另一种销售渠道针对小型客户,资金回收采用即时支付的方式进行。在上述假定下,构建了一个两阶段企业定价决策模型,并证明了最优价格的存在性和唯一性,同时对最优价格进行了敏感性分析。最后,通过算例分析对本文的模型进行了论证。     

价格歧视在通信产品定价中的运用 --兼论通信产品定价策略

本文分析了价格歧视在通信产品定价中的应用、实施价格歧视的局限性及对策;根据通信产品的市场结构和成本结构特点,提出通信产品的定价策略应该是渗透定价和实现市场最大化.     

考虑努力及退货价格因素的易逝品供应链弹性数量契约模型

考虑由一个制造商和一个零售商组成的易逝品供应链,在销售努力水平及退货价格与需求及退货具有相关性的前提下,建立了易逝品供应链的弹性数量契约模型,指出单纯的弹性数量契约无法实现供应链协调,而基于回馈与惩罚契约策略下的弹性数量契约能够实现供应链协调,并给出了供应链协调下的模型优化方法;最后,以数值实例计算了易逝品供应链协调下的最优销售努力水平、最优退货价格和最优订购量,并分析了各种参数的变动对最优退货价格、最优销售努力、最优订购量和集成式供应链最优利润的影响.     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

需求替代下易逝品价格和订购量的联合决策

针对有固定生命周期的易逝品新老系列,假设新产品价格和老产品库存量既定,考虑了需求替代下老产品价格和新产品订货量的联合决策问题.通过建立与产品价格线性相关的随机需求模型,引入无风险库存水平,使用迭代算法,分别给出了仅存在价格驱动以及价格驱动和库存驱动共存的需求替代下新产品的最优订购量和老产品的最优价格.其中,2种需求替代下老产品的最优价格相等,且与老产品的期望缺货量相关;而新产品的最优订货量与老产品的价格相关.通过数值实验,分析了在价格驱动和库存驱动并存的需求替代下,商家因忽视库存驱动的需求替代而损失的利润;并讨论了此时的最优策略和最优利润随各参数的变化情况.     

价格和初始库存水平影响需求的二级供应链协调模型

文章针对由单一供应商和单一零售商构成的二级供应链系统,在考虑产品的市场需求依赖于初始库存水平和零售价格的情形下,研究了作为Stackelberg博弈主导方的供应商如何利用数量折扣机制来激励零售商合作,从而促进供应链协调性问题;理论结果表明,该策略能使供应商、零售商和供应链利润增加,却不能实现供应链系统完美协调,最后进行了数值验证。     

RFID数据采集在零售库存管理模型中的应用研究

(Q,R)模型是库存管理中的重要控制模型,但它缺乏利用供应链中丰富的商品流通信息,所以该模型不能动态地及时调整订购策略。为此,我们在该模型的基础上利用RFID信息采集的优势构建了复合的管理控制模型,研究在对商业零售库存数据及时采集情况下的库存管理问题,并应用在红河(软甲)香烟库存管理分析中,采用遗传算法进行仿真优化求解。结论表明:与传统的库存控制模型相比能够降低库存水平、更好地节约库存成本和满足顾客需求,库存管理控制效果更优。     

IRP在非一体化供应链中的回购策略研究

文章研究了非一体化供应链环境下的库存路径问题,给出了基于随机需求的"一对多"2层供应链的回购模型;从供应商角度出发,分析了供应商在何种情况下应该采取回购策略,计算出此情况下的最优回购价格;利用遗传算法给出了供应商的路径运输方案,使得运输成本尽量小;算例结果表明,对于某种商品,是否采取回购策略与供应商的商品残值及供应商制定的批发价格有关,在零售商能够接受的范围内,批发价格越高,供应商获利越多.     

制造与再制造混合系统中库存与牛鞭效应的分析与优化

运用控制理论对一个简单的制造与再制造混合系统建立了动态数学模型，并定量分析了再制造过程的生产提前期和回收率对整个混合制造系统的动态特性之影响．结果表明，较高的产品回收率可以减少库存变化和牛鞭效应，回收量能够在一定程度上用于吸收需求波动，而较长的再制造提前期对于减小库存变化和牛鞭效应的作用则不明显．在该特定的系统中，供应链中有回收时的库存变化与牛鞭效应比没有回收时的要小．     

基于指数O-U过程的幂型欧式期权定价

为了使股票价格更加符合市场实际情况,采用了能够反映股票预期收益率波动变化的指数O-U(Ornstein-Uhlenback)过程来刻画股票价格的变化规律,利用保险精算方法,获得了幂型欧式期权的定价公式。     

基于三角型模糊数理论的组合投资决策研究

基于三角型模糊数理论提出一种新的组合投资决策算法。首先应用三角型模糊数描述股票的价格变化过程,采用三角型模糊数的均值面积来表示相应价格信息;然后结合投资者的具体效用函数,并假设投资收益近似服从正态分布,获得其期望效用函数;最后根据Markowitz的均值-方差模型结论确定最优组合投资收益,从而确定投资者的最优组合投资比例。该算法简洁实用,便于操作,通过给出具体应用算例说明了该算法是行之有效的。     

需求依赖库存的生产库存系统的最优控制

针对现实生活中存在的库存刺激需求的现象,建立了生产库存系统的最优控制模型。模型中生产率和价格为控制变量,库存为状态变量,并且生产率是有界的,需求率同时依赖于库存和价格。运用最大值原理对模型进行求解,根据模型参数的不同取值,获得了三种可能的解,并对其进行了详细分析。最后将模型应用于具体算例,得到了系统状态的具体变化过程,通过与需求不依赖于库存的情形相比较,得到了需求依赖于库存所产生的影响。