多粒度语言信息判断矩阵的满意一致性判定方法研究

首先对多粒度语言判断矩阵定义了导出函数,相应地得到多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,针对多粒度语言判断矩阵的互补导出矩阵,提出了多粒度语言判断矩阵满意一致性的新概念,并通过定义多粒度语言判断矩阵的偏好关系矩阵,给出了满意一致性的充分必要条件,进一步提出了多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法。最后通过具体实例说明多粒度语言判断矩阵的满意一致性的判定方法和基于满意一致性的语言判断矩阵方案优劣的排序算法具有可行性与有效性。     

语言判断矩阵的一致性调整

针对语言判断矩阵一致性检验问题,提出了语言判断矩阵的互补型导出矩阵,通过符号转化将语言判断矩阵转化为模糊互补判断矩阵,从而能够简便地判断语言判断矩阵的一致性.然后,在语言判断矩阵乘性一致性的基础上,给出了语言判断矩阵的一致性调整方法.最后,通过实例证明了该方法的可行性和合理性.     

强一致性区间数判断矩阵性质和排序

 研究了区间数判断矩阵的性质及排序问题。介绍了强一致性区间数判断矩阵、标准化区间数向量等概念;提出求解强一致性区间数判断矩阵排序向量的线性规划模型,并证明了所求排序向量是标准化区间数排序向量。在此基础上给出强一致性区间数判断矩阵的等价条件,进一步提出基于非线性规划模型的强一致性区间数判断矩阵的排序方法,最后通过实例验证了所提出的方法也适用于一致性区间数判断矩阵及满意一致性区间数判断矩阵。     

判断矩阵一致性分析

判断矩阵的一致性是层次分析法中的关键问题之一,本文分析了判断矩阵出现不一致性的原因,论述了判断矩阵一致性和可靠性的关系。提出了改进判断矩阵一致性应注意的问题。     

模糊判断矩阵的统计检验方法

提出模糊判断矩阵的统计检验方法,给出模糊判断矩阵为模糊一致矩阵的充要条件,算例结果表明,用统计检验方法检验模糊判断矩阵的一致性是可行的和合理的．     

语言判断矩阵的满意一致性判定方法

文章研究了语言判断矩阵的满意一致性及方案排序问题,在给出语言判断矩阵及其满意一致性概念的基础上,提出语言判断矩阵的导出矩阵和偏好关系矩阵的概念,由此建立语言判断矩阵满意一致性的判定方法,依据所给出的判定方法,得出关于语言判断矩阵的方案优劣的排序方法,最后通过算例说明了该方法的有效性。     

基于期望值的模糊互补判断矩阵的排序方法

研究了决策信息以模糊变量形式给出的互补判断矩阵的排序问题,给出了模糊互补判断矩阵与加型模糊一致性互补判断矩阵的概念及相关性质,进而提出一种模糊互补判断矩阵排序的中转法.首先基于期望值将模糊互补判断矩阵转化为加型模糊一致性互补判断矩阵,从而求得其排序向量,进而对决策方案进行排序和择优.     

一种基于不同粒度语言判断矩阵的群决策方法

针对基于不同粒度语言判断矩阵的群决策问题,提出了一种新的群决策分析方法.对有序语言短语集中的语言短语进行“量化”,通过变量转换关系将语言判断矩阵转换为互补判断矩阵,并进行了判断信息转换的一致性分析;采用OWA算子将每个决策者给出语言判断矩阵所对应的互补判断矩阵集结为群的偏好矩阵,并通过计算每个方案的优势度来确定最优方案;最后给出一个算例说明了所提出的方法的有效性与实用性.     

AHP中判断矩阵一致性改进方法的研究

针对AHP中判断矩阵一致性改进问题,提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法·首先,给出了诱导矩阵的定义,然后通过分析诱导矩阵与判断矩阵之间的关系,给出了将判断矩阵改进为满意一致性矩阵的简洁、实用的迭代算法·最后给出了两个算例·     

基于可能度和误差分析的区间数互补矩阵排序法

给出了区间数互补判断矩阵、均值互补判断矩阵、偏差矩阵等概念，基于可能度和误差分析，提出了区间数互补判断矩阵的一种排序方法。该方法首先利用区间数互补判断矩阵构造均值互补判断矩阵和偏差矩阵，然后基于互补判断矩阵排序公式、误差传递公式和可能度公式，求出区间数互补判断矩阵的排序向量，并对决策方案进行择优。最后通过算例对方法的有效性和实用性进行了说明。     

层次分析法的改进

在层次分析法中,当成对比较阵不是一致阵的时候,从原成对比较阵出发,结合问题的实际意义,建立新的一致成对比较阵.在这个一致成对比较阵中,包含了决策者的所有判断参数,而且不再需要一致检验就能得到合理的最终决策.     

H-矩阵及其比较矩阵的预条件Gauss-Seidel法的收敛性

讨论了新的预条件矩阵下的预条件Gauss-Seidel法.在更广义的分裂条件下,将此法应用于H-矩阵及其比较矩阵上,并得到了相应的收敛结果和谱半径的比较结果,从而说明应用于H-矩阵的预条件Gauss-Seidel法的收敛速度要比应用于它的比较矩阵的预条件Gauss-Seidel法的收敛速度快.最后,给出一个数值例子验证得到的结果.     

基于一致性和偏好程度的区间数多属性决策方法

研究区间数互反判断矩阵的一致性及其排序方法,提出了一致性区间数互反判断矩阵的定义及其构造方法,定义了一致性区间数互反判断矩阵的偏好程度矩阵,并证明该矩阵为实模糊互补判断矩阵,最后给出了确定权重的新的简单算法,通过算例说明此方法的可行性与有效性.     

基于灰色关联分析的专家群体判断一致性分析

基于灰色关联分析方法,检验由群决策构造的互反判断矩阵一致性.采用专家的平均判断矩阵作为群体互反判断矩阵.通过计算各个专家构造的互反判断矩阵与群互反判断矩阵之间的关联度大小来判别是否满足预设的专家群体互反判断一致性指标（QR）的要求.并且针对群决策不一致性提出了调整方法.最后,将灰色关联分析方法与指标相容性不一致性判别方法进行对比分析.结果证明灰色关联分析方法对偏离较大的判断矩阵具有更敏感的识别,而且调整后的判断矩阵能够满足一致性的要求.     

改进AHP中判断矩阵一致性的一种新方法

提出了一种新的改进判断矩阵一致性的方法,即通过逐步修改原判断矩阵中的一对元素,并利用通用的一致性检验方法,使其一致性得到不断改进,最终达到一致性.并通过实验说明该算法简便、实用     

AHP中群组决策下综合判断矩阵的一致性判定

定义了两种矩阵运算,说明了其性质,并给出了如下结果:当各判断矩阵关于同一个一致性矩阵具有满意一致性时,通过定义的两种矩阵运算得到的综合判断矩阵仍具有满意的一致性。     

基于奇异值分解的权重计算、一致性检验与改进

利用奇异值分解和可能满意度方法,提出了一种新的层次分析法权重计算、一致性检验与改进过程．根据矩阵最优近似定理和Kullback—Leibler信息法则,指出奇异值分解所得结果是对决策偏好的最优近似,根据可能满意度方法,利用判断矩阵的最大特征值及其Frobenius范数,定义判断矩阵的可能度与满意度,分别考察一致性改进程度和相对原始判断矩阵的信息偏离程度,并将两者并合为一个能够全面衡量一致性改善效果的综合指标：判断矩阵的可能满意度．通过与加权几何平均改进方法相结合,在最大限度保留决策者原始判断信息条件下,逐步达到可接受的一致性．给出了改进算法的收敛性证明,并利用典型算例进行对比分析．     

局部双对角占优矩阵及其应用

利用矩阵分块和矩阵分析方法,给出一类局部双对角占优矩阵为广义严格对角占优矩阵及其比较阵为M-矩阵的充分条件,拓展了广义严格对角占优矩阵的判定准则.     

基于场地条件和抗震设防烈度的中高层住宅结构方案优选

基于场地条件和抗震设防烈度的中高层住宅结构选型优化可用于住宅的初步设计.综合考虑一次投资费用、灾后损失及维修费用、结构整体刚度、结构整体延性、施工工期等多项条件,建立了多目标结构优化模型,并提出了三标度模糊层次分析法(T-FAHP),即采用(0,1,2)三标度法对每一元素进行两两比较后,建立一个比较矩阵并计算出各元素的排序指数,通过变换将比较矩阵转化为判断矩阵,并证明其完全满足一致性要求.另外,由于在咨询过程中只需采用3个标度,有关专家就很容易做出正确的判断,从而更易于被决策者接受.实例分析表明,该模型可选择出适合给定场地条件和抗震设防烈度的中高层住宅最佳结构型式,具有很好的工程应用价值.     

区间数判断矩阵的满意一致性及排序方法

研究了区间数判断矩阵的一致性及排序问题.给出了满意一致性判断矩阵的判别方法,并且证明了此判别方法还适用于区间数判断矩阵的一致性检验.同时,对具有一致性或满意一致性的区间数判断矩阵建立了优化模型,决策者可以根据自己对一致性程度的要求来求解区间数排序向量.最后,通过算例验证了方法的有效性、适用性.