城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术,对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处.本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发,介绍了智能交通决策系统的优点,建立智能交通决策系统的可行性和具体方法.     

智能交通管理系统中的视频采集技术

智能交通管理系统(ITMS)是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,而各种交通信息采集是实现系统智能化的前提,交通信息采集的方法和技术很多,其中,视频检测技术具有大区域、大信息量、多功能的特点,正成为交通动态信息采集技术主流。本文分析了视频交通动态信息采集技术的特点,对智能交通管理系统中综合应用视频交通信息采集技术进行了技术探讨。     

基于多智能体技术的出行诱导管理系统研究

将实时道路网络动态交通信息与交通管理专家的知识和经验结合起来,基于多智能体技术设计了以城市现有交通管理中心为基础的出行诱导管理系统.该系统通过黑板模型集成了包含在出行诱导管理过程中的交通问题类型确定、分流交通量预测和分流交通量控制3个智能体.系统使用一个管理智能体通过黑板模型对这3个智能体进行集中控制,使每一个智能体能够与黑板通信,智能体之间在黑板上进行信息分享与协作.研究表明,应用多智能体技术设计的出行诱导管理系统能对出行诱导负效应的产生进行实时跟踪和控制.     

城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术,对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处。本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发,介绍了智能交通决策系统的优点,建立智能交通决策系统的可行性和具体方法。     

智能交通领域无线通信技术新型应用场景

面对日益突显的交通问题,以及由此引发的效率和可持续发展问题,智能交通已经成为世界各国研究的热点;而先进的无线通信技术在整个智能交通系统中发挥着至关重要的作用,也是实现智能交通的重点和难点。因此,将无线通信技术与公路交通运输的应用融为一体是十分必要的。首先从智能交通现状出发,分析梳理了无线通信技术与公路智能化及信息化建设相结合所涉及的各种技术需求及技术问题;其次在此基础上建立典型领域应用场景功能描述,并分别从场景交通要素特征提取及分析、场景实体互联与系统实现、场景综合设计等提出能够全面提升交通智能化、信息化水平的公路智能交通系统典型领域新型应用场景,为未来智能交通多模式应用环境提供指导。     

基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台

实时的交通和车辆信息的采集是很多种智能交通系统应用的基础.本文作者介绍了一种基于虚拟仪器技术的智能交通车载信息采集平台,详细描述了该平台的设计思想、构建方法及其应用.这种信息采集平台为智能交通系统中驾驶行为特性的研究、交通数据采集、现场测试等提供良好的辅助测试和验证平台.该平台还能作为智能交通多功能测试车的一个辅助检测手段,进行移动检测的研究.而虚拟仪器技术结合了计算机和电子仪器的优势,它能够使测量过程更加便捷可靠.     

城市智能交通决策系统建设方案

智能交通决策系统是解决城市交通问题的一个决定性技术，对城市交通优化、城市资源分析有着巨大的好处。本文从分析现在城市普遍存在的交通问题和技术力量出发，介绍了智能交通决策系统的优点，建立智能交通决策系统的可行性和具体方法。     

基于公共对象请求代理体系的智能交通系统

探讨了国内外智能交通的现状,从智能交通的应用程序的结构方面,引入了中间件的技术,重点放在基于分布式计算环境下的公共对象请求代理体系(CORBA)的机制分析,给出了智能交通系统应用CORBA的优势。最后结合陕西省公安交通综合信息系统分析了应用系统的架构。     

智能交通管理系统发展趋势

数十年智能交通管理系统的发展依然存在效能不足的问题.该文聚焦城市交通系统的社会技术属性和特征,对智能交通管理系统的发展方向进行了探索,提出了智能交通管理系统发展的三大趋势:在技术基础上应以信息物理社会系统为基础,在建设目标上要实现能力的本质提升,在管理机制上要实现数据支撑的综合驱动.在分析信息域、物理域、社会域三者之间...     

智能交通系统主要技术的发展

 以城市智能交通和智能交通新技术两个角度为重点,盘点了智能交通发展现状,分析了关键技术及其发展状态;探讨了交通大数据平台及其应用、视频技术、分析研判技术、交通控制技术、车路协同技术、城市交通大脑、无感技术等关键技术的未来发展;结合交通强国战略要求,提出了未来智能交通发展的重点方向与建议。     

以太网通信技术在智能交通中的应用

介绍了以太网通信技术在智能交通机电系统、隧道监控及收费系统中的应用。     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

智能网联交通系统中的信息物理映射与系统构建

提出将人工智能和信息物理融合系统(CPS)的理论与方法集成融入智能交通系统及其应用,探索"人工智能+交通"的交叉创新领域,在交通物理与信息空间映射、网络通信与时空数据规约、交通安全与可信可控关联等关键问题上形成相关的解决方案和技术体系,推进实现交通信息物理融合系统及其应用的精准治理.     

高速公路智能交通诱导系统研究

伴随当前信息技术互联网技术发展进一步发展,很多先进的科技成果在交通行业当中得到了广泛的应用。智能交通诱导终端主要是对交通拥堵情况进行缓解,并且对交通路网交通流量进行均衡,合理对高速公路智能交通诱导系统进行研究和分析,能够及时获得动态的交通信息,并且对路网的交通状况进行预测,并且提出相应的交通诱导方案,让交通需求得到合理的控制。本文对高速公路智能交通诱导的实现进行了分析和研究。     

基于大数据的智能交通综合信息应用平台设计

智能交通是目前交通领域研究的主要问题之一,它涉及多种技术的综合运用,主要采用大数据、云计算技术研究如何高效地利用各种信息,为智能交通提供支撑,提出以大数据技术构建智能交通综合信息应用平台,探讨了其可行性,给出了平台基本体系结构、总体框架、不同类型的数据存储策略、不同引擎的应用场景等,并对平台的功能进行了设计,对性能进行了分析.     

交通法律法规智能信息检索系统的实现

介绍了交通法律法规智能信息检索系统,该系统采用人工智能技术和信息推拉技术,建立了基于记忆网的智能检索模型,实现了信息的智能模糊检索。     

智能交通信息采集中数据融合技术探讨

交通信息的采集是智能交通系统的关键技术,而数据融合技术通过对不同来源交通数据的综合处理可以获得更加准确的交通信息。本文首先介绍了智能交通信息的采集技术,对数据融合技术在交通信息采集中应用的必要性做了分析,最后探讨了在交通信息采集中,数据融合技术在事件检测和消除估计误差方面的应用。     

智能车载导航系统在道路交通管理中的应用

智能车载导航系统是智能交通系统的重要组成部分,并逐渐成为交通导航的重要工具.智能车载导航系统包括车载设备系统、车载导航系统以及二者的各个组成部分.智能车载导航系统在道路交通管理中的应用,使先进的智能导航系统应用于交通出行信息服务、交通预测控制、交通诱导控制、交通安全保障等方面,不但有利于实现道路交通管理的科学性,而且能够满足道路使用者出行的便利.     

智能网联汽车架构、功能与应用关键技术

智能化技术与网联化技术的快速进步促进智能化车辆由驾驶辅助到无人驾驶、由单车智能到多车协同的方向发展.智能网联汽车技术能提升交通安全与效率,但也面临着来自真实交通环境的复杂挑战.该文基于智能网联汽车架构、功能与应用3方面关键技术,对用于单车自主式驾驶与网联协同式驾驶的智能网联汽车研究进行分析.首先,针对系统架构设计,分析...     

浅谈数字视频图像检测技术的应用

概述了图像测量系统的组成和原理,分析了图像测量技术的特点,介绍了数字视频图像检测技术在智能化医院、智能交通、自然灾害的检测识别等方面的应用。