基于小波分析的控制系统分析和设计平台WaveLab

介绍了本课题组完成的基于小波分析的控制系统分析和设计平台ＷａｖｅＬａｂ。该平台基于Ｗｉｎｄｏｗｓ操作系统，具有丰富的控制系统仿真、分析计算和设计功能。平台建立了开放性的结构，具有高度可扩展性，可以把新的数据类型和小波分析算法扩充进来。ＷａｖｅＬａｂ初步实现了基于小波分析进行控制系统分析和设计的目标。     

复杂遗传性状连锁不平衡基因定位的理论基础

复杂遗传疾病基因的定位克隆要求首先获得疾病位点与遗传标记位点间的高分辨率连锁图谱。本文报道在不可没基因型复杂疾病的细微定位理论与方法方面所得的研究成果。     

混合群体连锁不平衡的群体遗传学模型

混合群体的连锁不平衡结构及其随世代衰减规律的分析在实现致病突变基因高解析度定位研究中具有重要理论意义与应用前景,以无选择、无突变的无限随机交配群体为对象,研究群体的基因频率、连锁不平衡水平和混合比例等因素对混合群体连锁不平衡结构的影响,导出了使混合群体连锁不平衡值实现最大的混合比例,研究表明,由于未曾意识到混合群体连锁不平衡值随世代的衰减速率的特殊性,前人一贯采用的一般非混合群体衰减速率的不完全知     

交通法律法规智能信息检索系统的实现

介绍了交通法律法规智能信息检索系统,该系统采用人工智能技术和信息推拉技术,建立了基于记忆网的智能检索模型,实现了信息的智能模糊检索。     

赛珍珠《水浒传》译本中的主体间性探究

赛译水浒中的主体间性主要体现在译者和翻译活动中涉及的各主体的互相协调、交流、影响的关系上。赛珍珠与水浒原著及作者具有深刻的认同感,她直译的方法从侧面说明了译者、原著和作者之间的交互主体性。赛珍珠直译、意译相结合的杂合译文既让读者体会到异域文化的新奇,又照顾了读者的理解能力,很好地实现了译者和读者的视界融合。赛珍珠和赞助人之间既有矛盾斗争的一面,也有和谐统一的一面。赛译本的顺利推出与出版商的赞助和支持不无关系;赛译本的合作者、中国教师龙墨芗弥补了赛珍珠中文理解上的不足,对原著的版本选择也产生了影响。此外,赛珍珠与中国学者的合作也增加了译文汉化的程度。     

通过实验教学培养学生创新能力的探索与实践

21世纪是信息时代和知识经济时代,知识经济的本质是创新,创新的源头在实践.实验教学是一种培养学生创新能力的活动.为了实现创新人才培养的目标,对实验教学模式进行了探讨,提出了实验教学的4个层次和提高学生实践创新能力的保障措施.并在设计综合型、制作型、研究型实验中进行了应用实践,取得了较好的效果.     

基于深度学习的图像识别技术研究综述

本文介绍了基于深度学习的图像识别算法,包括R-CNN、SPP-Net、Fast R-CNN、Faster R-CNN、YOLO以及SDD算法,讨论了深度学习在人脸识别、车牌识别和医学图像识别方面的应用,最后对深度学习图像识别技术的研究提出了问题与展望。     

交通事故处理智能决策支持系统(YCIDSS)

在人工智能的理论、方法基础上,根据交通事故处理领域的特点,提出了交通事故处理智能决策支持系统的开发方案.介绍了系统的设计目标、功能体系、以及系统开发的关键技术.该系统具有集成化、智能化、协调化的特点.     

基于改进LeNet-5的车牌识别算法

传统的车牌识别算法包括模板匹配、特征统计等方法,但是这些算法依赖于人工提取图像特征,识别准确率低。卷积神经网络LeNet-5算法能够自动提取车牌图像的特征,提高车牌识别准确率。但是目前基于LeNet-5网络结构的车牌识别算法存在识别不完整,运算时间长等缺点。提出基于改进的LeNet-5网络的车牌识别算法,该算法将输入车牌字符图像归一化为32×16大小,并通过删除传统LeNet-5网络中的C5层、修改输出层中神经元个数等,将车牌字符按照汉字和数字/字母的形式识别输出。通过采集大量车牌数据进行训练验证,结果表明:与前人改进的LeNet-5网络结构相比,本文算法在识别率和时间效率上均得到了提高。