基于遗传神经网络的环境质量评价系统

基于遗传神经网络的环境质量评价方法是用遗传算法和BP算法相结合的混合算法来训练环境质量评价神经网络预测模型的权值,即先通过遗传学习算法进行全局训练,再用权重调整BP算法进行精确训练,这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷,环境质量评价实例证明提高了预测精度.又将三种评价方法的评价结果进行对比,得到该方法的评价结果比传统的专家评价法的评价结果更加准确.因此该方法也为环境质量评价提供了一种新的研究思路和分析方法.     

基于线性能量函数的移动组播性能评价方法

移动互联网中的组播面临了很多新的问题,如何对移动组播算法进行全面的评价也成为了研究的难点。该文提出了一种基于线性能量函数的移动组播性能评价方法。该方法从"用户满意度"和"网络效用"两方面对算法进行综合性能评价,并通过线性能量函数对算法进行量化比较。该方法可广泛用于移动组播算法的评价和改进,同时为用户根据应用类别和具体要求选择合适的移动组播算法提供了参考依据。模拟实验表明,该方法可以全面、灵活地对移动组播算法性能进行量化比较。     

基于可变模糊方法的智能算法求解效果评价

算法的有效性验证一直是智能算法在实际应用中的关键环节,该问题可归结为智能算法求解效果的多指标综合评价问题.为此,建立了智能算法求解效果的评价指标体系,结合可变模糊集理论,提出了一种智能算法求解效果评价的可变模糊方法.该方法通过变化评价模型及其参数,合理地确定出算法的评价等级,从而实现对算法求解效果的评价.实例计算表明：可变模糊模型与方法可行有效,评价结果符合实际情况.     

超精密工作台自标定不确定度定量评价

为评价超精密工作台自标定过程中由随机测量误差引起的标定不确定度,提出了基于M on te C arlo模拟的自标定不确定度定量评价方法。该方法以自标定算法的最大不确定度放大倍数为评价指标,通过根据算法输入参数联合概率密度函数的大量随机抽样,以及对算法输出样本的统计来完成。仿真表明:该方法具有较好的通用性及可靠性,可在自标定方案设计阶段,有效地评价所使用算法的合理性,这对于超精密工作台自标定算法的设计及选择具有指导意义。     

基于失真类型预测的图像质量评价方法

目的克服单个图像质量评价方法针对各种失真类型的性能表现不均衡的问题。方法首先从多个角度测量参考与测试图像的视觉相似性(包括人眼视觉系统,低层次视觉处理和本地纹理),接着分别利用粗糙集和支持向量机完成特征简化与图像失真类型预测,并最终根据测试图像所遭受的失真类型选取适当的质量评价算法。结果提出一种基于失真类型预测的图像质量评价算法。结论该算法在整体性能上要优于传统的图像质量评价算法,更好地体现了主客观评价的一致性;针对单个失真类型开发性能优的质量评价方法,可以进一步提升该算法的性能。     

用户期望质量驱动的Web服务优化选取

提出了一种基于用户期望的服务质量评价方法。该评价方法仅考虑具有相似期望的用户,允许期望相似的评价影响服务的信誉度评价,以利于得到客观、准确的服务质量评估。在此基础上,提出一种基于用户期望的QoS驱动的服务选取算法。该算法实现了在满足用户偏好和期望的前提下Web服务的最优选取。电子购物的实例展示了该方法的可行性。     

灰色理论的工业设计评价算法研究

应用灰色理论 ,建立了一种充分融合工业设计知识信息的评价算法 .该算法将工业设计知识和信息以合理的方式组织起来对各属性进行评价 ,再以理性的方法把多个属性的评价结果进行合成 ,从而得到符合实际的评价结果 .经实际验证 ,该算法实用、可行 ,为将来实现智能评价提供了有益参考     

基于粒子群优化的神经网络在教学质量评价中的应用

文章提出了一种将粒子群优化(PSO)算法训练的神经网络用于高校教师教学质量综合评价的方法。该方法使用由PSO训练的BP模型来拟合影响教师教学质量评价的众多指标与评价结果之间的复杂关系。与BP算法比较,该方法在提高误差精度的同时可以加快训练收敛的速度,其泛化性能也比较好。     

基于加权结构相似度的图像融合质量评价

利用结构信息理论,提出了基于加权结构相似度的图像融合质量评价方法.该方法充分考虑了图像的结构信息和人眼的视觉特性,无需标准参考图像,可以为不同场合下选择不同的算法提供依据.不同融合算法的质量评价结果表明该方法是有效的.     

基于视觉特性的图像融合质量评价新方法

建立图像融合质量评价标准是图像融合中急需解决的问题之一,本文在分析讨论了现有主、客观评价方法的基础上,提出的一种新的结合主观和客观因素的图像融合质量评价方法,该方法无需理想图像,同时充分考虑了人类视觉特性.通过对红外与微光图像在不同融合算法下的质量进行评价表明,该方法是一种实用的、有效的图像融合质量评价方法,可以为选择图像融合算法提供依据.     

基于AHP的工程项目管理群决策方法

以层次分析法(AHP)为基础,提出了一种基于AHP的工程项目管理群决策方法.引入综合个体判断信息的几何平均算子,并证明它是群决策判断点估计的一致统计量.这既克服了AHP中个人判断因主观原因带有偏差甚至与实际结果相反的问题,又合理解释了决策个体的初始判断与最终结果之间出现不一致的现象.最后,作为应用算例,考虑兰州某黄河大桥项目的建设风险,将基于AHP的群决策方法应用于该项目的风险分析,说明了方法的有效性.     

层次分析法在垃圾卫生填埋场选址中的应用

鉴于层次分析法在多目标决策分析方面的成效，将其运用到城市垃圾卫生填埋场场址选择环节．通过对具体候选场址分别进行分析，计算出各场址的相应综合适应性评价得分，比较各候选场址得分，得出最佳场址．整个分析过程和最终结果表明：层次分析法简化了选址过程，操作易于在计算机上实现，改进了传统选址方式定性分析过多，选址结果在很大程度上受主观因素影响的缺点，增强了选址的科学性和合理性．     

基于变权综合层次分析法的尾矿库溃坝风险模型

影响尾矿库溃坝的因素较多且相互作用、彼此耦合,因此尾矿库溃坝风险评价具有不确定性.根据尾矿库安全影响因素建立层次结构模型,构造各相应层次判断矩阵,应用层次分析法将定性分析与定量分析相结合,从而求得各因素的权重.将变权综合分析法引入到层次分析法中.构建均衡函数并通过均衡系数α来进一步优化各影响因素的权重取值.工程实例的应用表明该方法能得到较为合理的评价结果.同时分析了单一因素改变对评价结果的影响,综合分析变权评价与常权评价结果的差异,结果表明变权评价能更好地反映工程实际情况,特别是当指标参数差时,变权评价可以显著降低评分.     

水闸健康综合诊断的权重系数确定方法

为了综合诊断水闸健康状况,建立多层次诊断指标体系,需要运用适当的方法分别确定各下层诊断指标对上层诊断指标的相对重要程度,即权重系数,然后根据各下层诊断指标的权重系数与其诊断结果逐级向上层综合.分析了水闸健康综合诊断权重系统的确定方法,着重分析了层次分析法以及考虑群组决策的改进层次分析法,提出了基于最优化准则的权重系数融合方法.实例分析表明,将多种方法确定的权重系数进行融合,可得到更合理的权重系数,从而更好地对水闸健康状况进行综合诊断.     

吉林省各高校本科组数学建模竞赛成绩评价与预测

对影响数学建模成绩的评价因素进行分析,提出一种应用于数学建模成绩评价的指标体系,利用层次分析法确定各指标的权重寻找建立科学、合理的数学评价模型,最后对吉林赛区竞赛成绩进行排序,得出各个高校本科组排名.     

基于G1法的煤矿企业信息化水平指标权重的确定

煤矿企业的信息化水平在国民经济和社会信息化的发展中占有重要地位。文中采用改进的层次分析法———G1法来确定指标权重,避开了AHP法中的缺点,可操作性强,便于应用。并通过灰色关联度法对煤矿企业信息化水平进行评价。结果显示:该煤矿企业在2007—2009年间的信息化水平等级较低。G1法与灰色关联度法相结合的研究方法是一种简单、实用的评价方法,运用此方法对煤矿企业信息化水平进行评价是合理、可行的。     

基于AHP和群决策的船舶设备合格供应商评价指标体系构建

在层次分析法(AHP)的基础上,采用系统聚类分析的原理对群决策中的专家进行了分类并赋予权重,建立船舶设备合格供应商评价指标体系,并进行了实证运算,实现对合格供应商的科学评价与判断。     

基于粗集层次分析法的一个改进

利用属性重要度概念,给出了一种基于粗集理论确定属性权重的方法及其具体操作步骤,对层次分析法进行了改进.通过这种方法,决策者可以通过经验因子的选取来调整客观权重和主观权重所占的比例,使权重的确定和层次分析法更加合理.     

AHP在因素替换法中的应用

针对经济活动分析中,测定各因素对某项经济指标影响程度的因素替换法所存在的问题,通过运用层次分析法(AHP)来解决因素替换顺序问题,从而得到一种基于AHP的因素替换法,并将该方法用于对某种制造业的材料成本的分析.计算结果表明,所提出的方法比传统的因素替换法更具合理性和准确性.     

基于层次分析法采场稳定性评价及 FL AC3D 模拟验证

影响采场稳定性的因素具有随机性、模糊性的特点,通过对各评价指标的定量分析,建立了采场稳定性综合评价模型,基于层次分析法（AHP）确定了采场指标权重,对采场稳定性进行了定量评价。运用FLAC3D对峄城区石膏矿采场受到开挖﹑流变﹑爆破扰动等因素影响的情况进行数值模拟,验证影响采场稳定性的因素所起作用的取值是否合理,经验证,基于层次分析法计算采场稳定性的指标权重合理可行。