云南怒族八种红细胞血型抗原调查分析

目的 :了解云南怒族ABO、Rh、MN、P、GPC、GPA、KeLL、Wrb血型系统抗原分布情况 ,为解决临床输血及人类学、遗传学、分子生物学提供理论依据。方法 :在怒族自然村采用随机抽样调查128人 ,进行血清学检测定型的方法。结果 :云南怒族ABO血型系统中表现型A>O>B>AB ;基因频率r>p>q。Rh血型系统中Rh( -D)阴性率占4 69 % ,d基因频率为0 2165 ,分布较高于我国各民族(除新疆维吾尔族外) ,该民族表现型CCDee居多 ,占31 25% ,其分布特征为CCDee>CcDee>CcDE>ccDE>ccdee>ccDee。MN血型系统中表现型M>MN>N ;基因频率m>n,该系统中的Mur抗原阳性率特别高为22 65%(29/128) ,与上海汉族阳性率为0 66%(6/900)相比 ,怒族Mur抗原分布明显高于汉族Mur抗原。P血型系统中基因频率P2(0 7552)>P1(0 2448) ;GPC、GPA、KeLL、Wrb血型皆为阳性。结论 :不同民族的血型抗原存在一定的差异性 ,怒族的血型分布有自己的特点。     

基于多元回归法的气体浓度预测方法

从分析气体浓度预测的基本特性入手,设计与实现一种基于多元回归法的气体浓度预测方法.通过分析各种因素对预测结果的影响来选择预测的模型,将多元回归法应用到气体浓度的预测,以建立气体浓度预测模型,并采用图表的方式直观地显示预测结果.应用结果表明:该方法可以有效地对气体浓度进行预测,且预测精度可以满足实际需求.     

一种基于Petri网的服务组合流程分析方法

虽然业务流程执行语言(BPEL)有很多特征使它适合组合流程的描述,但它缺乏形式化语义,从而不能对组合流程进行严格的分析和验证。本文提出了一种基于Petri网的BPEL语言所对应的组合流程分析方法。应用Petri网来描述BPEL所定义的组合流程,描述组合流程的基本活动及它们之间关系,进而分析了组合流程结构上的合理性。通过实例网的构建,给出了流程可组合性的判定定理,并提出减少服务搜索空间的算法。最后,应用具体实例模拟组合流程的分析过程,展示了该方法的有效性。     

用户期望质量驱动的Web服务优化选取

提出了一种基于用户期望的服务质量评价方法。该评价方法仅考虑具有相似期望的用户,允许期望相似的评价影响服务的信誉度评价,以利于得到客观、准确的服务质量评估。在此基础上,提出一种基于用户期望的QoS驱动的服务选取算法。该算法实现了在满足用户偏好和期望的前提下Web服务的最优选取。电子购物的实例展示了该方法的可行性。     

江西省危险化学品事故分析与监管对策

对江西省危险化学品行业现状进行总结,统计了2007年1月-2016年12月江西省发生的危险化学品事故,结果表明:近10年来江西省危化品发生事故和死亡人数处于低水平,事故发生数量在各月之间具有波动性,呈现出一定的季节特性,在夏秋季节事故较多。分析了江西省生产及监管存在的问题。最后,基于事故统计结果和问题现状,进一步提出江西省危险化学品监管监控的相关对策。     

基于Petri网的嵌入式系统失效模型与分析

针对嵌入式系统的特点,提出一种基于Petri网的嵌入式系统失效模型与分析方法。依据嵌入式系统失效需求,采用Petri网建立嵌入式系统的形式化描述语言,并对嵌入式系统中的基本元素,如任务、资源、传感器、执行器等进行描述。构造任务间基本关系、任务与设备间交互的模型,并利用组合规则将这些模型动态地集成为一个完整的嵌入式系统失...     

云南怒族稀有血型MNSs系统--(Mur)抗原抽样调查分析

目的 :了解云南怒族稀有血型MNSs系统—(Mur)抗原布分情况 ,为解决临床寻找稀有血型提供理论依据。方法 :在怒族自然村采用随机抽样调查128人 ,进行血清学检测定型的方法。结果 :云南怒族稀有血型MNSs系统—(Mur)抗原阳性率特别高为22 65%(29/128)与上海汉族阳性率为0 66%(6/900)相比 ,怒族Mur抗原分布明显高于汉族Mur抗原。结论 :怒、汉两民族的Mur抗原阳性率有高度显著性差异(x2=158 14 ,P<0 005)     

乙烯基硅氧烷-丙烯酸酯共聚物乳液及其涂膜性能研究

采用反应性乳化剂烷基乙烯基磺酸钠(DNS-86),合成了有机硅改性丙烯酸酯共聚乳液.用IR及DSC对共聚产物结构进行了表征;对所得的乳液及其涂膜,考察了其表面张力、粒子大小及分布、储存稳定性、耐热稳定性、耐水性、耐沾污性等性能.结果表明:在丙烯酸树脂链上引入有机硅单体制得的硅丙乳液可明显提高涂膜的耐水、耐热稳定及耐沾污性,可望用作高档外墙涂料使用.     

基于数据挖掘的P2P下载检测实时模型

提出了一种检测局域网中P2P下载的实时新模型。首先用关联算法进行属性选择，计算的对象为离线数据；然后，根据得到的关键属性，选择合适的时间窗口进行聚类，聚类的方法为统计相似度。找到相似度大于某一阈值的记录集，则报警，计算的对象为在线数据。模型优点在于无指导、实时性强以及和防火墙联动，动态限制P2P下载用户，当检测模块送来警报时切断连接，没有警报时保持原态。     

基于效用的云计算容错策略和模型

云计算近年来已成为一种被广泛接受的计算模式.随着云计算在商业、交通、卫生等领域应用的不断推进,云应用系统的可靠性问题引起了人们的特别关注.然而,云应用系统的结构和行为特征复杂,如何保障系统的可靠性是一项极具挑战性的课题.本文研究云计算的容错模型和策略,通过构建可扩展的云计算容错模型,以刻画云计算的运行机理、组件故障行为、云应用间合作和竞争特性.依据云计算的故障及资源服务特征,提出云计算的故障迁移和恢复方案.围绕容错涉及的时间和价格,依次计算云计算组件和云应用的效用,进一步分析各云应用的利益.通过求解模型的Nash均衡,以优化整体云计算的容错效用.最后,利用模型检查技术验证容错模型和容错处理的正确性.本文研究对于揭示云计算的结构和行为特征、建立云计算容错设计理论、提高云计算容错的效用具有理论意义和应用价值.