基于文献引证关系的数字图书馆协同推荐系统

协同过滤算法应用于数字图书馆推荐系统有诸多优点,然而在系统启动初期存在最初评价问题和数据稀疏问题。针对这些情况,提出引入文献引证关系于数字图书馆协同过滤算法。文献引证关系能够较好的反映文献作者对参考文献、引证文献的兴趣评价。基于文献引证关系的数字图书馆协同过滤算法引入作者的文献评价信息,解决了协同过滤算法固有的问题。实验结果表明,该算法能有效地提高系统的推荐质量。     

一种基于Cox框架与卷积码的图像水印算法

提出一种新的图像水印算法。算法基于Cox水印系统框架思想,利用高维空间中高斯伪随机信号的正交性,把传统数字通信的正交调制与卷积纠错码结合起来,实现一种卷积正交调制水印编码。与文献现有的传统多符号正交调制相比,得到了码距更大的水印信息向量集,从而提高嵌入有效性、改善水印系统性能。     

带有未建模动态的一类非线性系统的鲁棒自适应控制

本文针对一类带有未建模动态的非线性系统,在文献[1]的基础上设计了一种鲁棒自适应算法,并在理论上证明了系统的稳定性,利用这种算法,只要适当选择设计参数,可以使输出均方误差任意小.本文参考文献[1]的方法,弥补了文献[2]没有考虑未建模动态的不足,并将文献[1]的方法扩展到了更为广泛的一类非线性系统.     

BP神经网络的LM算法及其对颗粒碰撞振动阻尼的预测

介绍了一种BP神经网络的改进Levenberg Marquardt(LM)算法原理,用这种方法对颗粒碰撞振动系统的阻尼进行了训练和仿真,并将此改进算法与传统算法进行比较.结果表明,该算法稳定、快捷,预测准确,适合应用于对实时性要求比较高的场合,且预测得到的模型与相关文献中的结果一致.     

反应精馏过程的一种数值模拟方法

给出了一种能有效求解反应精馏微分代数方程组模型的数值算法。与传统的数值解法不同，本文先将模型化为1指标的微分代数方程组，然后采用变阶变步长的向后差分格式来构造算法。应用本算法对MTBE反应精馏系统进行模拟，所得结果与文献中的实验数据吻合良好，并且计算稳定，速度较快，说明此算法是可靠的。     

多么CDMA系统的子空间线性算法

基于子空间分析的算法是线性多用户检测算法中一个较新的研究方向,目前许多文献中主要是对针对单路径信道进行研究。本文提出了ＣＤＭＡ系统的多径信道模型的通用矩阵表示形式,对文献「６」中提出的算法进行了改进,提出了多径干扰下基于子空间概念的线性算法,仿真显示,该算法比原来的算法具有更好的抗多径干扰能力。     

高阶系统的离散相似法仿真

针对高阶系统离散相似法仿真中计算仿真模型各系数矩阵的困难,本文推广和改进了文献的结果,给出了一类新的仿真算法.该方法利用根与系数的关系的牛顿公式及求e~(AT)的级数展开算法,直接由系统的传递函数得出其仿真模型,避免了繁杂的矩阵运算.文中并对算法误差进行了估计.     

基于SULCMIS的文献财产号缺号查询系统的设计与实现

针对图书馆文献财产管理过程中存在的不足及缺陷,讨论了如何设计和开发一个基于SULCMIS系统的文献财产号缺号查询系统,并从系统设计的原理和思路、数据库的设计、系统的功能要求、缺号查询功能的算法流程以及开发工具的选择等角度,描述了系统的设计和开发。     

基于改进禁忌-粒子群算法的配电网重构

为解决配电网重构问题,提出一种改进的禁忌-粒子群算法。该方法结合禁忌搜索算法的短期记忆功能,克服了粒子群算法局部搜索能力较弱和容易陷入早熟收敛的缺陷。算法结合配电网络结构的特点,采用十进制编码策略,提高了迭代过程中解的有效性。最后通过典型的IEEE测试系统进行优化计算,并与文献其他方法优化比较。结果表明了算法的搜索效率更有效。     

网页文献的快速模糊聚类

基于对文献聚类的3种方法(c-means法、模糊c-means法和学习向量量化法)的统计和分析,借鉴了模糊聚类思想,尤其是用协方差矩阵来描述聚类的形状和大小,并将其应用于学习向量量化算法中。针对新的参考向量开发了模糊竞争学习模式,并用该算法成功地解决了文献聚类的难题。实验结果表明:学习向量量化算法能有效地解决文献的聚类问题,运行时间短;该算法与模糊聚类算法相比更健壮;该算法使在线文献聚类分析成为可能。     

用以解决模糊情报检索中模糊聚类从属度问题的一种文献标引词自动统计算法

常见情报检索系统一般是采用普通集合论和布尔逻辑表达式处理提问的。能够更为一般地表达检索者要求和处理提问的检索方法之一是相似性检索算法,特别是在其基础之上的模糊检索算法。本文提出计算文献标引词在各类文献中出现概率的一种可在电脑中自动统计的算法,它能有效地解决模糊情报检索中模糊聚类的从属度问题,同时,在不干扰检索者和原有的布尔逻辑检索系统工作的条件下,可望用这种方法将系统改造成为相似性检索、模糊检索系统。     

蝴蝶优化算法研究综述

蝴蝶优化算法是一种新兴的元启发式算法,其思想来源于蝴蝶觅食和求偶的行为。为了进一步改善蝴蝶优化算法的搜索性能,加快对算法的研究与应用进程,综述了蝴蝶优化算法的原理与改进、与其他元启发式算法的对比及发展趋势。首先介绍了算法的基本模型;然后结合国内外文献,分类阐述了基于算法参数、基于混沌和量子优化、基于学习策略、基于种群多样性等方面的改进蝴蝶优化算法,同时,归纳总结了蝴蝶优化算法在图像处理、无线网络、粒子滤波、光伏系统、医疗系统等领域的应用;其次在优缺点和适用性等方面将其与其他元启发式算法进行了对比;最后对蝴蝶优化算法的未来研究发展方向进行了展望。     

一类新的集值非线性变分包含解的存在性及其算法

引入和研究了一类新的变分包含包含系统.借助预解算子技巧给出了该变分包含系统的迭代算法及收敛定理.所得结果改进和推广了最近文献的一些相应结果。     

正交频分多址接入系统中接收能耗优化的二维时频资源分配算法

正交频分多址接入系统资源分配的结果会直接影响资源分配效率以及各个接收站点的能耗.系统中的多用户系统资源分配问题在一定的标准(例如IEEE 802.16标准)约束下可证明为一个NP完全问题.以IEEE802.16标准为例,由一定的分配准则定义的一种启发式算法(能耗优化的低边数分配算法)可以对资源分配问题进行近似求解.仿真结果表明,和文献中典型的启发式算法相比,该算法可以获得较高的资源分配效率以及较低的接收站点能耗.     

基于改进贪婪式算法的AMR任务分配

采用自主移动机器人AMR(Autonomous Mobile Robot)集群智能、高效处理机场行李时,为了解决机场环境中AMR集群的分配调度问题,提出一种改进贪婪式算法的任务调度策略.根据随机行李数量,分配合适的AMR数量执行处理任务.该算法综合考虑在机场环境下行李任务的到达规律和AMR特性,据此改进贪婪选择策略,使其较其他算法更好体现行李任务与AMR之间的调度分配关系.首先,采用A*算法计算代价,能够获得更加符合实际环境的代价值;其次,对AMR进行类型划分和使用预先出发的策略,减小了任务分配时间和系统运行时间.仿真结果表明,该算法与相关文献算法相比,能够获得更小的任务分配时间和系统运行时间.     

汽车半主动悬架系统的高精度模糊控制

对于时变非线性的汽车半主动悬架系统,本文选用二元双线性插值模糊控制算法,在未经优化的控制规则作用下,进行仿真实验,表现出响应快、舒适性、平顺性与安全性兼具的特点,得到了与相关文献相近或更好的控制效果.     

改进的人工鱼群算法在二维板材下料问题中的应用

为提高板材利用率,采用人工鱼群算法进行研究,算法中加入改进的觅食行为和改进的聚群行为,对行为进行了改进,并将该算法用于求解二维板材下料问题.通过仿真实验与文献中的改进粒子群算法和基本人工鱼群算法进行比较,结果表明:改进后的算法得到的最优解要优于文献中的算法,实现提高板材利用率的问题.     

一类改进的拟牛顿算法

在利用拟牛顿算法求解非线性无约束优化问题中,本文在文献[8]提出的拟牛顿方程基础上,通过加权形式构造一类改进拟牛顿方程,产生了修正的BFGS校正公式,进而提出改进的拟牛顿算法,在一定条件下证明新算法的全局收敛性。数值实验结果表明,与文献[12]中的拟牛顿算法对比,新算法在迭代次数上更有优势。     

加气砼生产制浆过程自动控制系统

在文献[1]的基础上，详细介绍了加气砼生产制浆过程自动控制的相关问题。为了解决废浆计量的准确性问题，提出了模糊补偿算法，实际运行表明了自动控制系统及模糊补偿算法的先进性和有效性。     

基于倒谱的非因果自回归系统自适应辨识

为解决信号处理中非因果自回归（ＡＲ）系统的自适应辨识问题，本文提出了一种利用倒谱进行ＡＲ系统辨识的新方法。这一方法在倒谱域内把非因果ＡＲ系统辨识问题转化为非最小相位有限冲激响应（ＦＩＲ）系统辨识问题，因此可以利用现有的基于倒谱的ＦＩＲ系统辨识算法构造非因果ＡＲ系统辨识算法，从而实现了非因果ＡＲ系统的自适应参数辨识，并解决了以往文献中未曾解决的非因果ＡＲ系统阶次自适应确定问题。另外，本算法可以保证估计出的ＡＲ模型是稳定的。数值仿真结果证明了本算法具有很高的估计精度。