产品MBD数据集三维标注中工艺面的形成与校验

由于造型原理、方法等原因,三维模型中的面往往不具有明确的工程语义,使三维模型上标注工程尺寸等信息易产生歧义,目前商用CAD软件没有很好地解决该问题.基于OpenCASCADE几何造型内核研究了解决该问题的方法,提出造型面和工艺面的概念,通过对造型面的数学属性识别,结合机械工程中工程语义,将造型面进行绑定,形成符合工程语义的工艺面,把模型三维标注信息作为工艺面的属性,增加了系统三维尺寸标注的智能性,也为后续的产品虚拟装配、加工制造以及产品服役中语义信息的自动提取提供可能.     

基于差异度的三维尺寸标注自动规范化处理方法

为了使零件模型已标注的三维尺寸满足标准要求,在不改变设计者标注习惯的前提下,提出了一种基于尺寸差异度的三维尺寸标注自动规范化处理方法.该方法首先根据尺寸标注信息建立尺寸特征,并对各种类型尺寸的可标注几何元素进行了分析;在保证尺寸意义和数值不变的条件下,提出了尺寸关联对象和标注对象的规范化处理规则.然后在计算尺寸差异度的基础上,分别建立了同类尺寸和异类尺寸的规范化处理流程,进而形成了尺寸规范化处理的总体流程.最后应用该方法开发了尺寸规范化处理的原型系统,并以一个板类零件为例进行了实验,对其规范化前后的尺寸信息进行了比较,验证了该方法的有效性.     

利用数据挖掘技术对尺寸标注的信息提取

讨论了在AutoCAD中利用数据挖掘技术对尺寸标注信息进行提取的方法.通过数据挖掘技术的关联规则算法将搜索到的基本图元提取出来,然后根据其所属尺寸标注集合分别储存.通过这些基本图元可以对其尺寸标注属性进行识别提取,甚至可以还原爆破的尺寸标注.研究结果对实际数控编程中直接利用AutoCAD图形数据具有重要意义.     

基于MBD的产品信息全三维标注方法

对基于三维模型表达产品信息的方式进行了研究,提出了利用基于模型定义(MBD)技术在三维模型上标注产品信息的方法.首先,将产品信息分为设计信息和制造信息,从而方便对信息进行分类表达.特别提出了产品制造信息符号化组合表达的方法,并构建了工艺信息框格.其次,对产品信息三维模型表达的特点进行了研究,提出了三维信息表达公式,并规定了颜色的使用规则.此外,针对三维标注信息存在的“刺猬”现象,提出了三维标注信息分视图、分图层的管理方法,实现了产品信息的合理有效表达.最后,在开发的基于全三维模型的数字化工艺设计系统(FTPDS)上,实现了产品设计制造信息的全三维标注,并验证了全三维标注符合GB/T 24734-2009规定的标注规则.     

一种尺寸自动布局算法

在由三维模型自动生成二维工程图的过程中 ,可以根据三维模型的信息实现在二维工程图上的自动尺寸标注。然而这些自动标注尺寸往往十分杂乱 ,无法满足尺寸布局的要求。在对尺寸和视图进行几何简化的基础上 ,建立了尺寸布局的几何模型。针对工程图中大量存在的水平尺寸和竖直尺寸 ,提出了一种基于尺寸子集划分的自动布局算法。在寻找最佳尺寸布局时采用了模拟退火算法。该方法已在自行研制的三维 CAD系统中实现     

AutoCAD标注属性信息提取的研究

在ActiveX Automation规范下，通过编程实现了自动提取AutoCAD的标注对象，如尺寸、引线和公差标注的内部属性信息，解决了协同设计时，不能完整获取标注对象数据的问题。根据上述三种标注对象所含属性组合方式的不同，给出了不同的查寻和提取属性信息的具体方法。     

基于三维精度特征符号的3D零件模型同步随动三维标注

为了提高产品的全三维数字化设计与制造的效率和质量,对全三维模型表达产品信息的方式进行研究.提出基于模型定义技术的三维标注方法,建立三维标注特征库和三维精度特征符号库,用计算机容易访问的BNF(backus-naur form)范式进行三维标注,通过齐次坐标转换实现三维标注与3D零件模型的同步随动,基于Pro/E平台,实现3D模型产品设计信息的三维标注.     

基于图形特征的尺寸识别算法

根据工程图尺寸标注、粗糙度标注、形位公差标注的拾取方式,获取其DXF (Drawing Exchange Format)组码信息并挖掘出尺寸标注的关键信息.以此建立尺寸标注与图形结构的关系,提出并实现了一种基于图形特征的尺寸识别算法.通过分析各类标注信息的特点,对其进行分类提取,然后以此为据,对尺寸链进行分层式跟踪识别.根据三等原则建立多视图间联系,以点扩线,实现对一题多解现象的综合识别与纠错.     

计算机图像处理技术在基于非接触测量反求建模中的应用

对于复杂结构产品零件，借助非接触测量设备获取产品零件的外形和内部尺寸数据或图像。通过分析计算和CAD软件建立产品的几何模型已成为反求工程中的重要方法之一。本文针对微机械和精密产品实物三维数字化建模与改进设计中遇到的问题，着重论述将新一代三维工业CT作为测量手段，如何实现产品实物的数字化，产品三维几何信息与二位图形之间的关系以及图形处理方法。     

点云数据在室内场景信息获取与装潢设计中的应用

以位于厦门市新城际广场商品房为研究对象,提出基于高精度、高速率的三维激光点云数据的室内场景三维信息研究.通过三维激光扫描,对采集的点云数据进行拼接、去噪等预处理,并基于点云数据运用算法,精确提取砖块和管道信息,绘制室内的几何平面图、二维线划图,实现室内信息数据的有效获取及分析.应用结果表明,三维激光扫描技术对室内三维数据的提取及场景设计效率高,大大降低了数据采集的时间成本和人工成本,提高了生成实践效率.     

基于二维灰度图像的规则形体三维重建

对二维灰度图像恢复形体的三维形状问题做了深入研究,提出了一种基于单幅图像,利用几何对称特性进行规则形体重构的方法,即从一幅二维灰度图像中提取规则形体作为研究对象,通过角点检测方法获取其有效特征信息,根据相关特征信息构造对称面或者对称轴,结合形体的几何特性实现规则形体表面的三维重建.实验证明,该方法可以根据形体的二维灰度图像方便有效地重建出其三维形状.     

图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法

提出一种基于图像抠图与copy-paste结合的数据增强方法(matting-paste),采用图像抠图法获取单个垃圾实例的准确轮廓，并对单个实例进行旋转和亮度变换.根据物体轮廓信息，把实例粘贴到背景图上，无需额外的人工标注即可生成新的带有标注的数据，从而提高数据集的多样性和复杂性.结果表明：数据集扩充后的mask比数据集扩充前的识别精度提高了0.039,matting-paste能在已有数据集上有效地扩充数据，进一步提高模型的识别精度.     

BioTSA: Annotating Token Semantic Association to Support Biomedical Text Mining

Corpus is a kind of important resource for knowledge acquisition in the natural language processing(NLP). However, up to now, in the biomedical domain comparatively fewer corpus focus on semantic association among all tokens in a sentence. We proposed an annotation scheme based on feature structure theory for enriching biomedical domain corpora with token semantic association(TSA). There are 227 documents of the Bio NLP GE ST training data annotated to form TSA corpus in which each annotated item shows a token semantic association that appears as a triple. The annotation of token semantic association has the potential to significantly advance biomedical text mining by providing rich token semantic information for NLP systems especially for the sophisticated IE systems, such as bio-event extraction.     

基于Vague融合的自动图像标注方法

提出了一种基于Vague融合的自动图像标注方法,通过有效区域匹配方式,利用近邻语义信息来平衡正负样本数目,并且首次利用Vague集的真假隶属度融合图像的区域信息,从而获得更准确的标注结果.实验结果表明,该标注方法是可行的,同时,与传统的标注方法相比,标注结果得到了明显的提高.     

多特征混合的流形排序及其在三维模型草图检索中的应用

为了解决现有基于流形排序的三维模型的草图检索方法特征提取过程中特征描述不准确,且需要对检索草图进行人工标注的问题,本文提出了一种基于改进特征描述符和深度学习的方法用于三维模型草图检索。该方法首先综合考虑了整体形状及局部细节对检索性能的影响,提出用于描述草图和三维模型投影视图的多特征视觉描述符。然后利用深度学习的方法实现草图语义标注。最后在包含7200幅草图和1258个三维模型的公开数据集上进行了实验验证。结果表明：本文方法不仅降低了人为标注所带来的干扰,而且显著提高了三维模型检索的准确率。研究结果将为三维影视动画的自动化检索及编辑重用等相关应用提供设计思路与技术支撑。     

对象化BR-TIN模型三维地理信息组织方法

在分析边界表示法(BR)和不规则三角网(TIN)特征的基础上,采用面向对象方法将BR模型与TIN有机地结合起来,提出一种面向对象的BR-TIN三维数据模型.研究模型的集成过程、对象化过程、信息组织和存储过程,并将其应用到三维建筑实体表达中.实验结果表明:该模型能够实现地理实体的对象化建模和对几何特征、属性等综合信息的一体化组织,有利于实现复杂三维地理实体空间数据的有效组织与管理.     

基于语义转换的语义标注方法

提出了一种支持用户在网上的浏览活动的语义标注方法.该方法从语义上同类型的标注信息中提取特征,通过获取标注信息以建立用户意图模型,再利用概率判断识别用户意图;语义转换后得到的信息可以和其它的或被评估的用户意图进行比较;最后利用启发式函数量化具体用户意图和信息的相似度,以达到用户在浏览语义异构网络信息空间时获取相关信息的目的.     

3D Object Detection Based on Vanishing Point and Prior Orientation

3D object detection is one of the most challenging research tasks in computer vision. In order to solve the problem of template information dependency of 3D object proposal in the method of 3D object detection based on 2.5D information, we proposed a 3D object detector based on fusion of vanishing point and prior orientation, which estimates an accurate 3D proposal from 2.5D data, and provides an excellent start point for 3D object classification and localization. The algorithm first calculates three mutually orthogonal vanishing points by the Euler angle principle and projects them into the pixel coordinate system. Then, the top edge of the 2D proposal is sampled by the preset sampling pitch, and the first one vertex is taken. Finally, the remaining seven vertices of the 3D proposal are calculated according to the linear relationship between the three vanishing points and the vertices, and the complete information of the 3D proposal is obtained. The experimental results show that this proposed method improves the Mean Average Precision score by 2.7% based on the Amodal3Det method.     

光带法激光三维彩色数字化技术

针对三堆彩色数字化技术的应用问题,利用基于光学三角形原理的光带法激光三堆数字化技术实现对物体的三堆数字化,采用直接拍照的方法实现对物体的彩色数字化,并利用传感器标定技术实现了三维信息与彩色信息的匹配,进而得到物体的三维彩色数字化模型．在此基础上,对三维彩色物体进行了数字化实验,实验结果真实反映了被测物体的三维彩色信息,验证了所提出理论和算法的正确性．     

结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法

提出了结合主动学习和自动标注的评价对象抽取方法。具体实现过程中,首先,利用少量的已标注样本训练分类器,对非标注样本进行测试,获取自动标注结果及其置信度:其次,通过置信度计算每个样本的整体置信度,挑选出低置信度即不确定性高的样本待标注:最后,对待标注样本中置信度低的词语进行人工标注,而置信度高的部分则采用自动标注结果。实验表明,该方法可以在确保抽取性能的同时有效地减小人工标注语料的开销。