利用数据挖掘技术对尺寸标注的信息提取

讨论了在AutoCAD中利用数据挖掘技术对尺寸标注信息进行提取的方法.通过数据挖掘技术的关联规则算法将搜索到的基本图元提取出来,然后根据其所属尺寸标注集合分别储存.通过这些基本图元可以对其尺寸标注属性进行识别提取,甚至可以还原爆破的尺寸标注.研究结果对实际数控编程中直接利用AutoCAD图形数据具有重要意义.     

二维平面图形尺寸标注

本文提出二维平面图形的尺寸单元特征识别分类的方法.文中应用人工智能原理,对图样上的尺寸单元进行特征提取.通过分类识别系统所提供的形状模型和函数模型,自动检索出绘制尺寸所需的全部信息,从而实现尺寸单元的自动标注.     

基于差异度的三维尺寸标注自动规范化处理方法

为了使零件模型已标注的三维尺寸满足标准要求,在不改变设计者标注习惯的前提下,提出了一种基于尺寸差异度的三维尺寸标注自动规范化处理方法.该方法首先根据尺寸标注信息建立尺寸特征,并对各种类型尺寸的可标注几何元素进行了分析;在保证尺寸意义和数值不变的条件下,提出了尺寸关联对象和标注对象的规范化处理规则.然后在计算尺寸差异度的基础上,分别建立了同类尺寸和异类尺寸的规范化处理流程,进而形成了尺寸规范化处理的总体流程.最后应用该方法开发了尺寸规范化处理的原型系统,并以一个板类零件为例进行了实验,对其规范化前后的尺寸信息进行了比较,验证了该方法的有效性.     

基于形体分析的零件尺寸自动标注

采用面向对象的方法建立零件尺寸信息模型,描述面向尺寸标注的零件数据,进而给出了零件尺寸自动标注算法,以及尺寸标注知识的表达方法.详细讨论了算法中基于零件拓扑结构与特征成形等的形体分析,图元尺寸自动生成与特征关联尺寸及冗余尺寸等的识别优化,以及基于特征包围盒的尺寸布局等关键步骤的实现.设计开发了零件尺寸自动标注系统,通过在航空发动机涡轮盘等零件工程制图中的应用,证明该方法能够高效生成准确性高、符合规范且排列整齐的零件尺寸.     

冲裁模刃口尺寸的自动计算与标注

根据模具刃口尺寸磨损后的变化情况,识别出模具刃口尺寸的磨损类型,自动选择相应的计算公式,计算出凸、凹模零件上的刃口尺寸及其公差,并在相应的零件图上进行自动标注,从而实现了模具CAD系统中凸、凹模零件刃口尺寸计算与标注的自动化.     

面向尺寸标注的多面体机械零件基本结构分析

根据机械零件计算机辅助造系统提供的信息，对机械零件的基本组成、属性及其尺寸标注原理进行了详尽的分析，给出了零件中基本几何特征的尺寸定位原理和方法，建立了相应的尺寸标注基本数据模型，并已在作者开发的机械智能ＣＡＤ系统中实现。     

中文时间信息的TIMEX2自动标注

为了完善中文时间信息标注规范,实现中文时间短语的自动标注,该文研究并修改国际通用的时间短语标注规范TIMEX2的中文标注草案,以此为基础开发一个基于正则表达式的中文TIMEX2自动标注系统(CTAT).该系统采用3层候选确定参考时间,并行使用多个模块识别输入句子中的时间短语,通过排序冲突消解确定最终结果.经测试,该系统识别时间短语和将时间信息值解析为标准格式的F-measure分别达到了90.15%和83.27%, 与其他语言同类系统性能相当.应用该系统标注的语料,为时间信息处理方面的后续研究提供了重要资源.     

CAD变量化设计中的尺寸驱动方法

指出了通过建立尺寸约束关系进行尺寸驱动是变量化设计的重要部分，提出一种将常规的二维图形尺寸标注约束转换为一维尺寸标注约束并进行快速驱动的新型尺寸驱动方法．试验结果表明：该方法有效地提高了变量化设计中图形尺寸驱动的效率与可靠性．     

视觉车辆识别迁移学习算法

针对采用大样本离线训练的车辆识别分类器在新场景中性能显著下降的问题,提出了一种具有样本自标注能力的车辆识别迁移学习算法,并采用概率神经网络(probability neural netw ork,PNN)进行分类器训练.首先,提出一种基于多细节先验信息的样本标注策略,融合复杂度、垂直平面和相对速度等先验信息实现新样本的自动标注;然后,充分利用PNN训练速度快以及增加新样本时只需分类器进行局部更新的特点,将其引入到分类器训练模型中,取代传统机器学习算法中的Adaboost分类器.实验结果表明:该算法在新场景下的新样本标注准确率高达99.76%.通过迁移学习,新场景的车辆识别分类器性能较通用分类器在检测率和误检率指标上均有显著提升.     

一种尺寸自动布局算法

在由三维模型自动生成二维工程图的过程中 ,可以根据三维模型的信息实现在二维工程图上的自动尺寸标注。然而这些自动标注尺寸往往十分杂乱 ,无法满足尺寸布局的要求。在对尺寸和视图进行几何简化的基础上 ,建立了尺寸布局的几何模型。针对工程图中大量存在的水平尺寸和竖直尺寸 ,提出了一种基于尺寸子集划分的自动布局算法。在寻找最佳尺寸布局时采用了模拟退火算法。该方法已在自行研制的三维 CAD系统中实现