多源知识融合技术研究综述

多源知识融合的研究成果有助于计算机更好地理解人类的智能、人类语言以及人类思维,可以有效地促进网络空间大搜索,有效地促进领域知识图谱的构建,具有巨大的社会经济效益.由于知识获取的不确定性,基于实体识别和关系抽取技术构建的知识图谱,其知识的可靠性和置信度都有待评估,一方面,多源知识推理的过程可以检测冲突,为知识评估和验证提供帮助;另一方面,由知识推理得到的新知识也具有不确定性,需要进行评估和验证.多源知识协同推理不仅包括从多源知识中推断出新知识,还包括冲突检测,即识别错误知识或知识间存在的冲突.从多源知识融合的几个相关概念出发,全面介绍了开源知识融合、多知识图谱融合、知识图谱内部信息融合、多模态知识融合和多源知识协同推理的最新研究进展.在此基础上,探讨了大规模知识库环境下多源知识融合的挑战和未来研究方向.     

法律思维、法学教育与法律逻辑学教学

法律思维由法律思维形式和法律思维内容组成。法学专业课讲授法律思维内容,法律逻辑学讲授法律思维形式,各有侧重,但在培养和提高法科大学生的法律思维能力,对学生进行法律思维训练时,法律思维形式和法律思维内容彼此相依。法律逻辑学教学中融入法律思维内容,法学专业课讲授时注意法律思维形式、方法和规律,将会大大提高学生的法律思维能力,实现法学教育的目标。法律逻辑学教学中的几个视角:既讲普通逻辑学的知识,又讲辩证逻辑学的知识,寻找法律的生命;强调逻辑自律意识,引起学生对这门课程的重视;从法律逻辑学的角度分析案件,让学生产生学习期望。     

知识与数据双向驱动的多粒度认知计算

认知计算是以人类认知为启发而提出的一种一致的、统一的、普遍的智能计算机制。文中介绍一种借鉴人类智能问题求解的多粒度思维机制、人类大脑"大范围优先"的认知机制和智能控制系统中"智能计算前置"的信息处理机制,实现知识与数据双向驱动的多粒度认知计算模型,即数据驱动的粒认知计算模型(DGCC模型),实现符合人类认知的智能计算。在该模型中,数据被视为在多粒度空间中对知识的最细粒度层次表达,知识被视为数据在粗粒度层次的抽象。文中从知识驱动和数据驱动两个方向讨论DGCC模型中需要进一步研究的几个科学问题,并分析几个相关的多粒度认知计算应用案例。     

《逻辑学》课程改革的理论与实践

以四川师范大学,特别是以政治教育学院为例,梳理多年以来《逻辑学》课程从知识传授到思维训练、从理论知识的习得到思维方法的掌握、从逻辑知识的把握到逻辑对社会现实生活的关注、从理论学习到运用研究的改革历程,总结《逻辑学》课程改革的理论与实践的成果。     

逻辑代数浅谈

<正> 逻辑代数是新增加到中学数学教材中的现代数学知识。它是新的知识,但学习和掌握它并不难。目前,大纲安排暂作为选学内容。本文力图紧扣中学教材,简要地侧重介绍一下逻辑代数的基本知识,仅供中学数学教师在备课和教学中参考。什么叫逻辑代数?逻辑代数是用代数方法研究人类思维规律的一门学科。它是以命题为运算对象,包含三个逻辑运算的一种代数。本来数学就是建立在逻辑学的法则之上的,反过来数学又促进了逻辑学的发展。由于在逻辑学的研究中引入了数学的成果,遂产生了一门新     

思维和思维科学

思维是人类独具的智能之一,也是人之所以为人的根本特征之一。人类的一切知识都是思维知识。研究思维的各种科学的发展水平,直接反映着人类社会的发达程度。随着信息社会的到来,思维知识的重要性被提到了前所未有的高度。知识成了生产力。新的价值观念将以知识的丰富程度为其主要内涵。训练思维、开发智力成了知识化教育和技能培训的头等重要的任务。其重要性远远超出了具体知识和技能的传授。因此,在现时代,创立和发展思维科学便显得特别必要和迫切。本文试就思维的性质、特征、类型,已往研究思维的主要学科的成就,新兴的思维科学的发展前景,谈点粗浅的看法,以此就教于学者和广大读者。     

企业知识管理系统柔性与环境的战略匹配

在分析企业知识管理系统 (EKMS)环境的不确定性基础上 ,测度EKMS环境的不确定性 ,并利用适当的匹配模型 ,将EKMS柔性与环境的不确定性进行比较与匹配 ,以合理规划EKMS的柔性配置 ,保证企业知识管理(EKM )柔性战略的实施     

计算技术对中医方剂知识的挖掘

 以中医方剂为研究对象,运用数据库挖掘、不确定性推理、机器学习等计算技术构建了一个数据挖掘平台;采用自主研制的“中医方剂数据库系统”（CPDBS）、“中医方剂智能分析系统”（CPIAS）、“中医方剂分类模式识别系统”（CPSVM）等软件,对中医方剂知识进行了挖掘研究。在中医方剂内涵知识的发现、方剂知识要点的形式化与量化计算、方剂模式分类识别等方面的研究成果表明：把对中医方剂知识的挖掘作为解读中医诊治思维的切入点,是实现把人的“经验”转化为“知识”的有效途径,对中医学的现代化研究具有现实意义。     

智能进化与容介思维

生命智能的进化,是宇宙智能容介态进化的重要环节。宇宙大爆炸产生的色粒信息胶子,是宇宙间唯一的智能粒子,作为智能物质,它弥漫宇宙的所有时空,无处不在,并构成生命体内、外的智能信息系统。地球人类的智能绝不是宇宙的孤儿,生命体内、外的智能进化,亦绝不是无关的孤立现象,它们具有不同的形式但却有相同的内涵和关联,是宇宙巨系统的思维容介态进化不可或缺的二大组元。宇宙智能信息能量的传播,构成思维容介态的核心实质,思维容介态决定生命容介态。地球人类的智能和知识,作为宇宙智能的微小组元,是追随宇宙思维容介态而进化的。地球的高、低智能生命和非智能生命构成闭合的生物链,保证生物链的完整性和闭合性是人类容介态进化的必须,也是促进自然容介态、生命容介态和大宇宙容介态的天道。     

语文智能培养刍议

基础教育要为21世纪培养新型的现代化高智能人才,必须对学生建立合理的智能结构、加速智能的发展、要培养学生的语文智能,就要讲求综合效应,处理好各种关系,具体要做到：1、丰富背景知识．优化知以结构、要学生掌握基础的知识,系统的易形成网络的知识,内化的熟练的知识和有定难度的知识;2、教给学习策略．引导学生主动参与学习过程,培养获取知识的独立性和创造性;3、改进教学方法,注重示范作用,要教给学生科学的学习方法和思考方法．教师必须要重视自己教学方法的科学性．在科学的思维方式方面给学生以示范．并对学生进行切实有效的训练。     

论法律推理中的主体因素——兼谈法律逻辑学的研究视角

适用法律的推理,既要遵从和运用人类思维共通的逻辑规则,也需考虑诸多与推理相关的实质性问题。在这一过程中,人的主体因素必定会渗入其间,并影响最终的推理结果。多重主体因素渗入法律推理过程,有正反两方面的效应,但这是排除不了、甚至不可缺少的。因此,对法律推理的研究,应将推理涉及的实质内容和人的主体因素及其影响纳入视野,建立起人的研究维度。法律逻辑学研究视角的调整,对其自身乃至整个现代逻辑的发展具有重要意义。     

范例推理中范例自动获取的数据挖掘技术

范例推理作为基于规则推理技术的一个重要补充，已受到人工智能研究 人员的普遍关注，在范例推理中，也有许多相应的知识，它主要包括：范例库、修正知识库，索引模式，相似性判断标准等，这些知识的获取也存在一定的瓶颈问题，通过在范例推理中引入数据挖掘技术，可望部分解决其知识获取的自动化问题，提高智能系统的整体性能，本文着重讨论了在范例推理中使用数据挖掘技术的必要性，提出了二上自动获取范例库的思想与算法，并应用于一个实际的系统之中，实际结果表明，这种思路大大提高了智能系统的开发周期与系统的运行效率。     

一种不一致本体的可废止推理系统

利用可废止逻辑的非单调知识表示和推理能力、线性的计算复杂性和易于实现等优点,整合描述逻辑和可废止逻辑,提出了一种不一致本体的可废止推理系统（简称为DeRS）.DeRS使用描述逻辑定义的本体和可废止理论对领域问题进行混合建模,将TBox划分为最大的一致公理集和最小的不一致公理集,并进行初始化;然后利用转换算法,将一致公理集的公理和不一致公理集的公理分别映射为硬性规则和可废止规则,并添加到可废止理论中;最后利用新定义的可废止推理规则进行非单调可废止推理,由此解决了不一致本体的推理问题,弥补了描述逻辑在非单调性方面的不足.结果表明DeRS具有协调性、易处理性、可判定性、可靠性等基本性质.     

Tableau算法在粗逻辑知识推理中的应用

Tableau算法是本体推理部分描述逻辑中用于ABox一致性检验的算法,基于二值逻辑,不能完成多值概念的一致性检测。将粗糙逻辑的基本思想植入描述逻辑体系中,并改进了Tableau算法,使粗糙描述逻辑能够完成对粗糙概念的推理任务,为基于语义的本体知识检索奠定了技术基础。     

基于模型推理的智能注塑模设计系统

基于模型推理 (MBR)是构建知识系统推理机制的一种方法 ,将该技术集成于通用 CAD设计软件 ,使设计软件具有一定智能 ,提高设计效率 .简述了 MBR的特点 ,并将其与基于规则推理、基于实例推理进行了比较 ,阐述了 MBR技术在注塑模设计中的应用 ,在 Pro E设计平台上构建了 MBR的智能注塑模设计系统 .经工程实践 ,该系统可以有效地提高设计效率     

面向语义Web的直觉模糊粗描述逻辑

分析了面向语义Web的直觉模糊粗描述逻辑的研究现状和存在的问题,基于(I, T)-直觉模糊粗集理论将直觉模糊描述逻辑和粗描述逻辑进行了集成,即提出了一种新的直觉模糊粗描述逻辑．针对与本体语言OWL 2等价的描述逻辑SROIQ(D),对SROIQ(D)进行了扩充,具体提出了直觉模糊粗描述逻辑IFRSROIQ(D),给出了IFRSROIQ(D)的语法、语义和性质,证明了IFRSROIQ(D)的推理问题（包括知识库可满足性、概念可满足性、概念包含、逻辑推导、ABox一致性推理等）都可以归约到基于完备格的描述逻辑L*-SROIQ(D)上对应的推理．     

城市公共交通智能调度专家系统的研究

根据城市公共交通调度、专家系统知识及模糊控制理论建立了公交智能调度专家系统。该系统采用案例与规则两级推理机制,通过产生式规则实现对知识的表达,应用关系型数据库实现对知识的管理与操作。案例推理中设计了代码与属性两层匹配的推理策略,针对实际调度中的不精确判断,根据模糊控制与模糊推理的思想设计了模糊规则与模糊推理策略实现了基于规则的推理。该系统对实现公交系统智能化、提高公交调度的质量和效率具有重要的意义。     

A Knowledge-reuse Based Intelligent Reasoning Model for Worsted Process Optimization

The textile process planning is a knowledge reuse process in nature, which depends on the expert＇s knowledge and experience. It seems to be very difficult to build up an integral mathematical model to optimize hundreds of the processing parameters. In fact, the existing process cases which were recorded to ensure the ability to trace production steps can also be used to optimize the process itself. This paper presents a novel knowledge-reuse based hybrid intelligent reasoning model （HIRM） for worsted process optimization. The model architecture and reasoning mechanism are respectively described. An applied case with HIRM is given to demonstrate that the best process decision can be made, and important processing parameters such as for raw material optimized.     

Research on knowledge-based design of complex mechanical product

提出基于知识的复杂机械产品智能设计方法,采用产品族实例树实现了复杂机械产品的知识建模,利用实例推理的方法实现了以往成功设计实例的知识重用.运用数据库技术和ActiveX技术,建立机械产品智能设计系统的体系结构,并采用Visual Basic.NET作为开发工具,实现起重机智能设计平台软件的开发.应用实例表明所述方法是合理的和有效的.     

模糊智能系统开发环境的设计与实现

研究了模糊智能系统的建模过程，结合模糊逻辑和知识工程等理论和方法，提出了一种利用模糊知识建立智能系统的可行途径，并依照此思想设计和实现了基于模糊知识的智能系统开发环境。同时提出了一种基于平台无关的XML和Java的异构知识表示方法；扩展了传统的Mamdani推理模型，在推理控制策略上选择了反向推理和回溯算法；并设计了窗口命令的方式实现与用户之间的交互。