解非线性混合似变分不等式的预测-校正迭代算法

对映象引入了部分松驰η－强单调性概念，应用辅助变分不等式技巧，建议和分析了求解非线性混合似变分不等式的预测－校正迭代算法，算法的收敛证明仅需要映象的部分松驰η－强单调性，此性质比η－余强制性更弱，这些算法的收敛性结果 的且推广了文献中某些已知结果。     

关于一类广义非线性集值变分包含组的逼近算法

在Hilbert空间中引入和研究了一类新的广义非线性集值变分包含组，利用极大η-单调映象的预解算子性质和Nadler定理，对此类变分包含组建立了解的存在性定理和建议了一个寻求近似解的带误差的迭代算法，证明了由此算法生成的迭代序列的收敛性，给出的结果改进和推广了最近文献的相应结果，     

广义集值隐拟变分包含的迭代算法

引入了H空间中一类关于极大η-单调映象的广义集值隐拟变分包含，利用预解算子技术建立了这类变分包含解的一种新迭代算法逼近，证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

Hilbert空间中一类集值变分包含

在Hilbert空间中引入并研究了一类涉及广义极大单调映象的集值变分包含问题．利用预解算子技巧构造这类变分包含解的迭代逼近算法，证明了解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性．     

含H-单调映象的广义非线性集值变分包含

引入和研究了一类新的含H-单调映象的广义非线性集值变分包含，在Hilbert空间中使用与H-单调映象相联系的预解算子性质，对这类广义非线性集值变分包含建立了解的存在性定理和构造了一种新的迭代算法，证明了由此算法生成的迭代序列强收敛于精确解．其算法和结果是最近文献中相应算法和结果的改进和推广．     

一类极大η-单调映象的广义Fuzzy隐拟变分包含

介绍了Hilbert空间中广义极大单调映象的一些性质，引入了一类极大η-单调映象的广义Fuzzy隐拟变分包含问题，利用预解算子技巧研究了这类变分包含解的迭代算法逼近，证明了其解的存在性以及由算法生成的迭代序列的收敛性。     

一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含

在Hilbert空间中,引入和研究了一类新的带(H,η)-单调映象的广义非线性模糊集值变分包含,并对这类变分包含建立了新的寻求解的迭代算法,证明了迭代序列的收敛性.     

一类新的广义非线性变分包含

引入和研究了一类新的含极大η-单调映名胜的广义非线性变分包含,在Hilbert空间中利用极大η-单调映象的预解算子技巧,构造了求解这类变分包含解的迭代算法,并讨论了由此算法生成的迭代序列的收敛性.其所得结果是近期相关结果的改进和扩充.     

带ψ-强单调映象的广义非线性拟变分包含

引入了一类新的带ψ-强单调映象的广义非线性拟变分包含，在Hilbert空间中使用极大η-单调映象的预解算子方法建立了这类变分包含解的存在性定理，构造了求此类变分包含解具误差的新迭代算法，并讨论了算法的收敛准则。     

关于极大η-单调映象的广义变分包含

应用预解算子方法，引入和研究了Hilbert空间中一类新的关于极大η-单调映象的广义变分包含，用预解算子方法构造了这类变分包含解的迭代算法，并给出了由此迭代算法生成迭代序列的收敛性分析。     

关于(H,η)单调算子的非线性集值算子包含的迭代算法

引进了关于H和G的强单调性概念,在Hilbert空间中研究了新的一类关于( H,η)单调算子的非线性集值算子包含.应用与( H,η)单调算子相关的预解算子技巧提出了一个迭代算法逼近其解,并且讨论了由此算法产生的迭代序列的收敛特征.     

非线性隐变分包含问题解的存在性和收敛性定理

 研究了Hilbert空间内关于集值映射的一类广义非线形变分包含问题,利用算法,证明了解的几个存在性和收敛性定理,推广了Salahuddin等的相应结果.     

实Banach空间上的非线性集值隐式变分包含组

研究了实Banach空间上带松驰强制映射的一类非线性集值隐式变分包含组.运用(M,η)-增殖映射的预解算子技术,构造了这类非线性集值隐式变分包含组解的新的迭代算法.在q-一致光滑Banach空间上证明了其算法的收敛性.结果推广和改进了最近相关的工作.     

Banach空间中具集值增生映象的广义模糊变分包含

引入并研究了Banach空间中新的一类具集值增生映象的广义模糊变分包含，证明了其解的存在性定理，并建立了一新的含混合误差的Ishikawa迭代序列，证明了其收敛性，所得结果推广和改进了已知的相应结果。     

Hilbert空间中一类包含集值随机模糊映射的变分包含问题

作者构造了一个迭代算法,解决了Hilbert空间内一类包含H(·,·)-单调集值映射和随机模糊映射的变分包含问题.作者给出了这个解存在的一个充分必要条件,并且证明出这个迭代序列刚好收敛到这个变分包含的解.     

Proximal point algorithm for a new class of fuzzy set-valued variational inclusions with (H,?)-monotone mappings

We introduced a new class of fuzzy set-valued variational inclusions with (H,?)-monotone mappings. Using the resolvent operator method in Hilbert spaces, we suggested a new proximal point algorithm for finding approximate solutions, which strongly converge to the exact solution of a fuzzy set-valued variational inclusion with (H,?)-monotone. The results improved and generalized the general quasi-variational inclusions with fuzzy set-valued mappings proposed by Jin and Tian [Jin MM, Perturbed proximal point algorithm for general quasi-variational inclusions with fuzzy set-valued mappings, OR Transactions, 2005, 9(3): 31-38, (In Chinese); Tian YX, Generalized nonlinear implicit quasi-variational inclusions with fuzzy mappings, Computers & Mathematics with Applications, 2001, 42: 101-108].     

2-距离空间中集值映象串的公共不动点

自从S.Gahler在1964年提出2距离空间的概念以来,(见[4])这个理论及应用已有了很大发展.但2-距离空间中集值映射不动点理论的研究至今尚未多见.本文给出了2-距离空间中集值映射和集值映射串的两个不动点定理.从而把[2]、[3]中关于2-距离空间单值映射的相应结果推广到集值映射.