基于网络入侵检测系统的技术改进

本文从研究入侵检测技术人手，介绍了入侵检测系统的分类；然后分析了基于网络的入侵检测系统（NIDs）的技术方法及其优缺点，指出了当前基于网络的入侵检测系统存在的问题和所面临的挑战．本文在对基于网络的入侵检测系统的研究中，提出将主机知识、网络域知识结合到检测系统中去，解决了检测系统易受插入攻击、躲避攻击的问题．本文还提出了检测子网的概念，根据检测需要将物理子网划分为几个检测子网，可以实现负载的分流和检测任务的专业化分工，负载分流可以彻底解决高速网对网络入侵检测系统的威胁，专业化分工可以大大提高检测引擎的处理速度．     

基于FPGA网络入侵检测系统的研究

提出了一种基于FPGA实现的网络入侵检测系统体系结构.该体系结构不仅能够快速适应入侵检测特征变化对硬件电路的重配置需求,使网络入侵检测系统可以以线速处理网络数据包,而且其开发成本也较低.     

分布式入侵检测系统的研究

入侵检测技术是一种新的安全保障技术，它用于对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应．文章在深入研究分析公共入侵检测框架理论和现有入侵检测系统实现策略的基础上，提出一种基于部件的入侵检测系统，具有良好的分布性能和可扩展性．     

入侵检测系统的研究与探讨

入侵检测是防火墙之后的第二道闸门，文章详细讨论并分析了入侵检测系统的种类、入侵检测技术及已有的入侵检测方法，进而提出今后入侵检测技术的发展和研究方向。     

入侵检测技术研究

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术，近年来成为安全领域的研究热点．该介绍了入侵检测系统的发展历史及现状，阐述了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架，并详细讨论了各种入侵检测技术．最后讨论了入侵检测技术的发展方向．     

入侵检测系统现状分析

入侵检测（Intrusion Detection，ID）通过监测计算机网络系统的某些信息，加以分析，检测入侵行为。并作出反应。入侵检测系统所检测的系统信息包括系统记录，网络流量，应用程序日志等。入侵定义为未经授权的计算机使用者以及不正当使用计算机的合法用户（内部威胁），危害或试图危害资源的完整性、保密性、可用性的行为。入侵检测系统（Intrusion Detection System，IDS）是实现入侵检测功能的硬件与软件。入侵检测基于这样一个假设，即：入侵行为与正常行为有显著的不同，因而是可以检测的。     

入侵检测系统初探

本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测的过程,分析了入侵检测系统的模型,并对现有的入侵检测系统进行了分类,最后对入侵检测系统的发展方向作了阐述。     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。文章简要介绍了入侵和入侵检测的概念，以及入侵检测系统所具有的功能，并对4种主要的入侵检测方法进行了分析，重点阐述了一种适用于中小型网络环境的基于网络和主机相结合的入侵检测技术。     

基于免疫学原理的入侵检测系统研究

本文在研究现有的入侵检测系统和生物免疫系统的基础上,将生物免疫系统的原理应用于网络入侵检测系统,并结合生物免疫学的原理设计了一个基于免疫的入侵检测系统模型。该模型既能进行误用入侵检测,又能进行异常入侵检测。     

入侵检测技术的研究

给出了入侵和入侵检测的概念、入侵检测模型．介绍了入侵系统应具有的功能和入侵检测系统分类,介绍了多种入侵检测方法和数据监测技术以及一些相关技术,最后讨论了该领域今后的发展方向。     

日志分析及其在入侵检测系统中的应用

指出了日志分析是入侵检测系统中的一项重要内容，在分析现有的基于日志分析的入侵检测方法的基础上，提出了一种新的基于日志分析的入侵检测模型。该模型综合采用了基于入侵知识和入侵行为的分析，因而具有此两种检测方法的优点，实践证明这是一种有效的方案。     

基于数据挖掘技术的网络入侵检测系统

提出了一种基于数据挖掘技术建立入侵检测系统的方法。研究了如何在入侵检测中对审计数据进行数据挖掘，从系统审计数据中提取出描述正常和异常行为的特征和规则，从而建立攻击检测模型，并提出了全套步骤。     

入侵检测实现方法研究

入侵检测是计算机安全领域的一个重要技术，也是当前计算机安全领域研究的一个热点，首先介绍了入侵检测的一些相关知识和概念，归纳并提炼了入侵检测的分类并详细介绍了各种异常入侵检测及基于特征的入侵检测实现方法，然后介绍了分布式入侵检测系统，最后讨论了当前入侵检测系统的发展趋势及主要难点，     

入侵检测系统研究

该文首先介绍了入侵检测系统的发展过程,阐述了入侵检测系统的概念、功能、模型、分类。详细研究了入侵检测系统的检测技术及应用方法,提出了入侵检测系统的发展前景。     

网络入侵检测技术研究

入侵追踪系统是在网络上自动发现攻击者真实位置的系统,可以揭穿地址欺骗等攻击者常用的手段。本文介绍了入侵检测系统的概念,分析了入侵检测系统的模型;并对现有的入侵检测系统进行了分类,讨论了入侵检测系统的评价标准,并分析了一些入侵检测系该的不足,提出将防火墙、漏洞扫描等与入侵检测系统相结合,可以进一步提高入侵检测系统的性能。     

基于入侵检测的数据挖掘应用研究

为解决网络安全检测中防火墙技术的不足、变被动检测为主动防御等问题，在对入侵检测和数据挖掘技术分析的基础上，提出了一个基于数据挖掘的入侵检测系统，介绍了入侵检测系统的实施过程，并着重对入侵检测系统进行了实例分析。实验证明，该系统可以有效地检测新的攻击类型，实现知识库的自动更新，从而提高了入侵检测的效率和准确率，增强了网络系统的安全。     

入侵检测技术研究

入侵检测是保护系统安全的重要途径．给出了入侵和入侵检测的概念，说明了入侵检测的必要性，介绍了多种入侵检测方法以及一些相关技术，最后讨论了该领域今后的发展方向．     

网络入侵检测系统的研究

介绍了网络入侵的基本概念,提出了网络入侵检测系统的基本任务,给出了一个通用的网络入侵检测系统的结构模型,对目前入侵检测系统作了分类,分析了网络入侵检测技术,指出入侵检测系统在网络安全中的作用,同时对网络入侵检测系统（NIDS）的发展作了展望。     

数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术，它不仅帮助系统对付外来网络攻击，还可以查知内部合法用户的非法操作，拓展了系统管理员的安全管理能力，入侵检测为系统提供实时保护，被认为是防火墙之后的第二道安全闸门，文章讲述了入侵检测技术，并提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型，可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动。