数据挖掘技术在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统是一种主动保护网络资源免受黑客攻击的安全技术.它不仅帮助系统对付外来网络攻击,还可以查知内部合法用户的非法操作,扩展了系统管理员的安全管理能力.入侵检测为系统提供实时保护,被认为是防火墙之后的第二道安全闸门.文章讲述了入侵检测技术,并提出了一种基于数据挖掘技术的入侵检测模型,可发现已知和未知的滥用入侵和异常入侵活动     

入侵检测技术研究

入侵检测是一种重要的主动安全防御技术，近年来成为安全领域的研究热点．该介绍了入侵检测系统的发展历史及现状，阐述了入侵检测系统的分类和通用入侵检测框架，并详细讨论了各种入侵检测技术．最后讨论了入侵检测技术的发展方向．     

入侵检测技术研究概述

入侵检测是保护信息安全的重要途径,是一种新的动态安全防御技术,它是继防火墙之后的第二道安全防线。介绍入侵检测的相关概念,总结了入侵检测系统的功能、分类及入侵检测的过程,并对入侵检测的方法进行了简要分析,为进一步研究提供参考。     

入侵检测在校园网的应用

入侵检测技术是一种主动保护自己免受攻击的网络安全技术。本文针对校园网所面临的安全威胁,结合校园网实际设计了分布式入侵检测系统的应用方案。     

网络入侵检测技术研究

入侵检测是保护网络信息安全的重要途径。文章简要介绍了入侵和入侵检测的概念，以及入侵检测系统所具有的功能，并对4种主要的入侵检测方法进行了分析，重点阐述了一种适用于中小型网络环境的基于网络和主机相结合的入侵检测技术。     

分布式入侵检测系统的研究

入侵检测技术是一种新的安全保障技术，它用于对计算机和网络资源上的恶意使用行为进行识别和响应．文章在深入研究分析公共入侵检测框架理论和现有入侵检测系统实现策略的基础上，提出一种基于部件的入侵检测系统，具有良好的分布性能和可扩展性．     

网站保护中后台数据库入侵检测技术的研究

介绍了数据库中的入侵检测技术．设计了基于数据库的入侵检测系统模型，该模型采用新的结合距离度量思想的用户行为轮廓挖掘算法，考虑了给定数据库模式中数据结构和语义的数据库领域知识，对Apriori算法进行了扩展．挖掘出的频繁项集能更准确地反映用户行为轮廓．并将该模型应用到网站后台数据库的安全保护中，作为一个子系统用于实现后台数据库的入侵检测和保护，构建出一种新的网站综合保护解决方案。     

基于数据的挖掘入侵检测技术

入侵检测技术是一种保护网络免受黑客攻击的网络安全技术.它是继防火墙,数据加密等传统安全保护措施之后的新一代网络安全保障技术.为了更有效的适应网络计算模式的发展与挑战,在精确性、可扩展性、适应性方面进行改进,将数据挖掘的思想应用于入侵检测.本文分析了将数据挖掘技术运用到入侵检测系统的体系结构,研究方法及存在的问题.     

网络安全防范与入侵检测技术

入侵检测是近几年发展起来的新型网络安全策略，它实现了网络系统安全的动态检测和监控。介绍了入侵检测系统的体系结构和检测方法，指出了入侵检测系统应具有的功能以及入侵检测系统的分类，分析了现有的入侵检测技术以及多种检测技术在入侵检测系统中的应用。     

入侵检测技术及其发展

入侵检测技术是近年来兴起的网络安全技术，入侵检测系统是不同于防火墙的主动保护的网络安全系统．给出了入侵检测的概念、分类及入侵检测的技术和方法，最后分析了目前研究的热点及未来发展方向．     

IPv6下网络入侵检测系统框架设计

近年来，互联网在国际上得到了迅猛的发展，伴随而来的是我们对网络的依赖性也越来越大，这就使网络的安全问题变得非常重要。入侵检测技术作为一种主动安全防护技术，及时地检测各种恶意入侵攻击并在网络系统受到危害时进行响应，它是传统安全技术如防火墙的合理补充，是一种新兴的网络安全技术，也是当前计算机网络安全理论研究的一个热点。本文深入研究了下一代因特网IPv6各种协议的结构特点，设计了一种新的基于协议分析的网络入侵检测系统框架。     

入侵检测系统之我见

随着网络技术的不断发展,网络环境也变得越来越复杂,对于网络安全来说,传统的安全防护系统已经不能满足当前的安全需求。因此,为了保护现在越来越多的安全信息,入侵检测技术得到了更为广泛的重视。入侵检测系统也已经成为目前系统安全研究中最为活跃、发展最快的领域之一。本文主要是介绍信息安全和入侵检测系统的基本概念,对现有的入侵检测技术进行分析和讨论。     

入侵检测系统IDS概述

入侵检测是保护信息系统安全的重要手段,成为近年来网络安全领域研究的热点。本文介绍了入侵检测系统的概念,入侵检测技术的分类,讨论了入侵检测系统的发展趋势并对其发展方向作了有意义的预测。     

基于BP网络的入侵检测模型研究与实现

入侵检测是一种积极主动的安全防护技术。入侵检测系统可分为基于主机的和基于网络的两种。和防火墙等其它安全产品相比,他们还存在很多缺陷。人工神经网络通过对大量训练样本的学习,可以获得正常和异常数据的分类知识,从而能够对入侵的异常数据进行识别。为此给出了基于BP网络的入侵检测系统,从试验数据发现,该系统不仅在测试阶段的检全率和误检率达到了令人满意的效果,而且在实时检测中,由于计算量不大,对于攻击和扫描的反应速度快,只要建立相应的报警机制,一旦检测到可能的入侵行为,系统就会立即通知管理员采取适当的措施,保护系统安全。     

入侵检测系统IDS现状及发展趋势分析

入侵检测系统IDS是检测非法入侵的安全管理系统，它可分为用于主机检测的mDS系统和用于网络检测的NIDS系统。目前入侵检测还是一项全新的技术，对主机及网络的安全起着重大的作用。本文对IDS系统的现状及存在问题进行综述，并对IDS技术的发展趋势进行全面的分析与预测。     

入侵检测系统的研究

在计算机系统与网络环境中,信息系统首先需要考虑的是保护数据和资源免遭未授权的非法访问及操作,甚至恶意入侵和破坏,因此,安全管理日益成为人们关注的焦点,而在诸多的新兴技术中,入侵检测系统以其独特的优点而受到人们的青睐. 文章介绍了入侵检测系统及其现状,说明了现有入侵检测系统的不足和入侵检测技术的发展趋势,并对当前入侵检测系统提出几点改进意见.     

基于主机的入侵检测系统设计与实现

针对传统的基于主机的入侵检测系统和基于网络的入侵检测系统各自存在的不足，提出并深入探讨了一种将安全扫描和入侵检测技术相结合的基于主机的入侵检测系统。该系统引入了启发式分析和多模式匹配算法，有效地提高了入侵检测系统的检测效率和准确度。     

入侵检测中模糊聚类的有效性评价研究

作为一种主动的信息安全保障措施,入侵检测技术有效地弥补了传统安全保护机制所不能解决的问题。先进的检测算法是入侵检测研究的关键技术。本文研究了基于模糊聚类的入侵检测和模糊聚类有效性评价函数,并将其应用于网络入侵检测中模糊聚类有效性评价。仿真实验表明该方法有一定的准确性和可行性。     

粗糙集理论在入侵检测中的应用研究

入侵检测系统是目前安全领域较新课题，是动态安全领域的核心，但目前仍然存在很多问题，特别是具有自适应能力、能自我学习的入侵检测系统还不完善。针对这些问题，本文提出了一种基于粗糙集理论的入侵检测系统的方法。     

网络入侵检测技术研究

INTERNET全球范围内的迅速发展,在带给我们方便的同时,也给我们带来了安全问题,这就是网络攻击,攻击者可以窃听网络上的信息、改数据库内容、伪造用户身份、摧毁网络节点、释放计算机病毒,甚至使整个网络陷入瘫痪,目前采用的防火墙等技术,只是一种被动保护方法,而入侵检测技术则是一种主动保护自己免受黑客攻击的网络安全技术,从信息收集、信息分析和入侵检测系统等3个方面研究这一技术。