含有非光滑函数的一类无约束问题的ε—最优解

用极大熵原理解决了一类复杂非光滑函数的极小化问题,得到它的一种近似计算方法。     

非凸不可微多目标规划的ε—对偶定理

本文建立了非凸不可微多目标规划的Wolfe 型ε-对偶定理，给出了广义ε－鞍点的条件。     

一种无约束最优化问题的ε—算法

针对凸函数的特性，给出了一种计算凸函数的ε－次梯度的方法，从而构造出了一种ε－算法，并且证明了算法的收敛性。     

集值映射向量优化问题的ε—弱有效解

讨论了一类具有广泛意义的集值映射向量优化问题（ＶＰ）,得到（ＶＰ）的ε－弱有效解的Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理、ε－弱鞍点定理,ε－对偶定理,其结果是对文（１）相应结果的进一步深化。     

线性拓扑空间中一般向量极值问题的ε—共轭对偶定理

在线性拓扑空间中引入ε-次微分和ε-共轭映射的概念,系统地讨论了它们的若干性质,建立了一般向量极值问题的ε-共轭对偶定理。     

不可微半无限凸规范的ε—最优解

本文研究不可微半无限凸规划的ε－最优性条件。对半无限凸规划（Ｐ），利用其有限子规划的有关结果推得（Ｐ）的ε－最优性条件。此外，我们讨论（Ｐ）的ε－线性化系统，得到了（Ｐ）的ε－鞍点存在的条件。     

区间上自映射的ε-不动点

给出了ε-不动点的定义,证明了R中的连通集A为有界集的充要条件是对任意连续映射f:A→A及任意的ε>0,f至少有一个ε-不动点;此外还证明了[a,+∞)上的连续满自映射必存在ε-不动点。     

集值映射向量优化问题的ε—弱有效解

对目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的集值映射向量优化问题,建立了ε－弱有效解的标量化定理,ε－Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理,ε－鞍点定理,构造出原问题的Ｌａｇｒａｎｇｅ型对偶问题,证明了几个ε－对偶性定理。     

大系统的ε块三角分解

在块三角分解前对状态方程的系数矩阵A做适当的处理,可以拓宽块三角分解的应用范围。改善模型分解的结果,使分解形式更为简洁,能为大系统分散控制设计与分析提供一种实用的分解手段．     

关于“参数规划中最优值函数的ε—凹凸性”的注记

修正了游兆永和安和平在文［１］中的定理２．１－２．５。     

巴拿赫格中的ε-等距

在巴拿赫空间中，有包含C0(l1或l∞)的几乎等距翻版的许多经典结果．本文在巴拿赫格上讨论此类问题．得到：若一个巴拿赫格包含l0的几乎等距翻版，则X′包含l1的几乎等距翻版．     

ε-贪婪策略在网络蜘蛛搜索策略中的应用

在分析传统网络蜘蛛搜索机制特点的基础上，将ε-贪婪策略引入网络蛛蛛的链接选择机制，提出了一种基于ε-贪婪策略的网络蜘蛛搜索策略．针对国外四所名大学计算机系网站中计算机论资源的搜索试验表明，新的算法可以有效地提高搜索效率．     

B_ε-不变凸非光滑分式半无限规划的ε-最优性

引入非光滑的Bε-不变凸、Bε-不变拟凸和Bε-不变伪凸函数等概念,对"Bε-不变凸分式半无限规划的E-最优性"定义的相应可微不变凸函数概念进行了推广,然后在这些非光滑凸性条件下研究了一类非光滑分式半无限规划问题,获得了一些ε-最优性条件.推广了文"Bε-不变凸分式半无限规划的E-最优性"的相应结果.