经编机电脑提花系统

浙江省重大科研项目——经编机电脑提花系统在杭州研制成功,最近通过了鉴定。提花经编机主要用于生产窗帘、蚊帐、沙发罩、妇女时装衣料等新型纺织品。传统提花织造纺织品时,一直是先将一幅图复制成意匠图,再把意匠图以孔的形式记录在纹板上,然后在提花机上织出各种不同的花纹。采用传统提花模式花样翻新周期长,难     

电子计算机控制纹版自动轧孔机研制

生产提花织物,需要大量提花纹版,其制作一般需经手工工艺的“画意匠图”。和“人工踏花”工序。生产效率低,劳动强度大,严重阻碍了提花技术的迅速发展。近几年,国外由于应用了电子计算机技术,开始有所突破,但还有许多问题尚待解决。丝绸是我国数千年的传统产品,提花工艺复杂。电子计算机控制纹版自动轧孔机,是为解决丝绸提花纹版工艺自动化而研制的一套专用设备。     

单面均匀提花组织的产品设计与制作

以单面提花组织为研究对象,探讨了单面提花组织的设计方法与制作工艺.根据其工艺特征和花型的设计原理进行新型单面提花组织的产品设计并进行制作.首先对新型单面均匀提花组织的意匠结构进行设计,共双色纱线两款和3色纱线一款,分别绘制出各自的上机编织图和意匠图等;通过KH-868/KR-838针织横机编织出相应的提花针织物,并分析完成效果,为单面提花组织在针织服装中应用开拓更为广阔的空间.     

提花纹织物CAD系统

针对建立提花纹织物CAD技术所需的关键数学模型，本文对意匠图的处理中勾边、设色、间丝、影光、泥地等建立了相应的程序算法；对样卡设计及纹板制作方法进行了探讨；建立了考虑提花纹织工艺的数学模型，并能在计算机上模拟出具有实物效果的外观图案。     

均值漂移算法对纬编提花针织物图像分割的探讨

为了取代人工方法来分析纬编提花针织物的彩色花型和绘制意匠图,探讨了用3种不同分割算法对提花针织物图像进行色彩识别.首先对织物的实拍图进行必要的矫正,接着采用K-均值聚类算法、闲值分割算法、均值漂移算法以及编程工具Visual C ,进行色彩的聚类和分割,实现了织物图像彩色花型的自动识别,最后在均值漂移算法的基础上,在取定的图像范围内自动生成了彩色意匠图.研究结果表明,与其他两种方法相比,均值漂移分割算法的彩色花型识别率较高,去除杂色效果较好,具有应用可行性.     

大纹针彩色数码提花配色方法研究

针对传统提花计算机辅助设计(CAD)软件无法生成大纹针彩色提花意匠的难点,基于数字图像处理及色彩学理论,对大纹针彩色提花仿真配色方法展开研究,提出一种适合于大纹针数码彩色提花的自动配色算法;采用图像分治划分策略,解决了大纹针图像处理对计算机资源高消耗的需求。结果表明,根据实际需要对经纬纱进行动态组合,仅利用4~8根彩色纱线即可完成彩色图像的提花仿真设计与编织工作,有利于提升提花织物的色彩丰富度和产品附加值。     

毛巾多臂机微处理机控制系统

本文介绍微处理机在提花毛巾多臂机上控制提花的应用技术,改变传统的纹板控制方法.提出"循经取异"编程新技术,介绍了硬件结构及软件基本使用方法.     

提花羽绒布生产工艺的研讨

通过对提花羽绒布织物的极限密度、组织系数及不同上机工艺参数的理论分析，阐明了在GA731剑杆织机上生产提花羽绒布的可能性及有关的工艺参数，为提高产品的实物质量和生产效率提供科学的依据。     

一种表示机织物多层组织的新方法

提出了一种表示机织物多层组织的新方法——经纱位置码矩阵，并在此基础上提出了相应的纹板图设计方法．经纱位置码矩阵以数码描述经纱在各组织点中的空间位置，可表示任意层数的多层织物，使任意层数多层织物的纹板图设计变得相当容易．     

滚筒式提花圆机织物的计算机辅助设计系统

介绍了滚筒式提花圆机织物计算机辅助设计系统的功能及结构。该系统为设计人员提供了进行滚筒式提花圆机织物设计的理想工具。     

一种无纺布袋提手自动送进机构

为提高针刺无纺布袋加工过程自动化程度,设计了一种新型的无纺布袋提手自动送进机构.该机构采用步进电机驱动摩擦辊来实现软基布带的可靠送料,提手送进长度和旋转角位移通过步进电机脉冲数目来控制,无纺布袋身与提手间采用超声波焊接预紧固后,能可靠送入缝纫机进行缝制.并给出了基于PLC的控制流程     

面向集中下料的钣金排样编程系统

研制了一个面向钣金集中下料生产模式的优化排样及数控切割／冲孔机编程系统ＡｕｔｏＣＵＴ,该系统集成了钣金自动排样、交互排样、工艺设计、图形自动编程,以及下料零件库的建立与管理、下料计划的自动生成、下料信息管理等功能．详细说明了ＡｕｔｏＣＵＴ系统的总体结构及运行流程,面向对象的数据结构和系统主要功能模块．     

浅谈可编程控制器（PLC）在自动装星徽机中的应用

介绍了自动装星徽机的自动控制系统和自动装星徽机工艺流程的设计,重点介绍了自动冲孔部分PLC外部接线原理和梯形图程序设计原理。     

基于计算机视觉的织物疵点检测的近期进展

按照模式识别的一般顺序并根据当前的研究中所使用的方法，简要综述了近年来计算机视觉在织物疵点检测领域的应用和发展情况。首先分析了将计算机视觉应用于织物疵点检测的现实意义。考虑到特征提取与选择模块以及检测模块是瑕疵检测系统中最关键的两个部分，着重讨论了这两个模块近期所涉及的各种方法及其在疵点检测应用上的效果。最后给出了结论，说明了开发国产化自动验布机的意义。     

Automatic Assessment of Fabric Smoothness Grade Using Double CCD Grating Projection

Automatically assessing fabric smoothness grade is very important in the evaluation of fabric appearance. A system for objectively evaluating the fabric smoothness grade based on a grating projection unit and double colored CCD (short form of charge coupled device) was constructed in this paper. Two images captured by different CCD compensated each other which reduced the influence of noises. The application of the four-step phase-shifting method enabled the calculation of the exact phase in a point easy and quick. A large amount of 3D points with three coordinates X, Y and Z were obtained precisely making the definition and calculation of fabric smoothness characters easy. Then four parameters which intuitively denoted the fabric smoothness degree were obtained. Finally, a proper neural network was built, which successfully performed the fabric smoothness classification. The experimental results show that the system is applicable for all the fabric whatever pattern or color. The experimental grades provided by this grating projection system are also highly consistent with the subjective results.     

新型分布式ATM交换网络的设计

ＡＴＭ交换机中传统的插件板功能划分及其互连式难以满足灵活与高效的分布式交换要求。为了设计更加先进的交换系统，提出了一种新的背板混洗型ＡＴＭ交换网络。通过重新划分ＡＴＭ交换机中各不同插件板集成的逻辑功能，得到一种集接口、交换和本地控制与管理于一体的新型插件板，它按照背板混洗交换方案进行系统互连，可灵活构造各种不同性能要求的ＡＴＭ接入交换机和网络节点交换机。为了提高新型ＡＴＭ交换网络和系统的实用性，还提出了三种改进途径，并描述了由此构成大容量ＡＴＭ交换网络的新方案。     

再生骨料混凝土板冲切性能试验

以再生粗骨料取代率为主要参数,进行了再生混凝土板的冲切试验,分析了板在冲切荷载作用点处的荷载-中心点挠度曲线、板底钢筋应变、板顶混凝土应变、破坏形态及受冲切极限承载力等.分析结果表明:随着再生粗骨料取代率的提高,板在各个受力阶段的变形性能和受冲切承载力均有所降低.基于试验结果,对普通混凝土板受冲切极限承载力计算公式进行了修正,建立了再生混凝土板受冲切极限承载力计算公式并进行了校核,结果可以用于再生混凝土板的抗冲切设计.     

钢筋混凝土板的冲切强度

本文分析了无冲切钢筋混凝土板的冲切破坏形态并提出了考虑弯曲对冲切强度影响的冲切破坏模式和相应的计算公式，经与２０９块钢筋混凝土板的实验数据比较．说明了本文公式计算值与实验值吻合良好．     

Fabric Defect Detection Technique Based on Two-double Neural Network

This paper introduces the identification of the defects on the fabric by using two-double neural network and wavelet analysis. The purpose is to fit for the automatic cloth inspection system and to avoid the disadvantages of traditional human inspection. Firstly, training the normal fabric to acquire its characteristics and then using the BP neural network to tell the normal fabric apart from the one with defects. Secondly, doing the two-dimeusional discrete wavelet transformation based on the image of the defects, then wiping off the proper characteristics of the fabric, and identifying the defects utilizing the trained BP neural network. It is proved that this method is of high speed and accuracy. It comes up to the requirement of automatic cloth inspection.     

电脑绣花机控制系统的实现

本文在借鉴国外进口电脑绣花机的基础上,对电脑绣花机的控制原理进行了分析。给出系统的调速方法和花样数据的输入编码,以及研制此系统的硬件结构和软件流程。可以作为开发研制电脑绣花机的技术参考。