锅炉故障诊断综述

本文介绍了锅炉故障诊断的方法、适用条件及实际应用,指出了目前锅炉故障诊断技术存在的问题和今后的发展趋势。     

电站锅炉在线故障诊断的实时支持平台

为进一步提高电站运行自动化水平，结合故障诊断和专家系统技术，建立了在线故障诊断的实时支持平台。它可通过组态方式构成电站锅炉的在线故障诊断专家系统，实现实时数据共享，各子系统故障诊断模块间信息共享，提供统一的面向故障的图形用户界面。在该平台上实现了一个能诊断锅炉过热器泄漏和燃烧故障的实验系统。该平台可以促进锅炉故障诊断专家系统研究走向实用     

锅炉故障预测方法探析

锅炉故障预测是故障诊断的一部分,故障诊断的最终目的就是指导锅炉运行和维修。因此,进行锅炉故障预测,对提高锅炉现代化运行水平和机组可用率具有重要意义。从锅炉故障的可预测性、预测相关知识出发,进而分析常用的锅炉故障预测方法。     

锅炉故障预测方法探析

锅炉故障预测是故障诊断的一部分,故障诊断的最终目的就是为了指导锅炉运行和维修。因此,进行锅炉故障预测,对提高锅炉现代化运行水平和机组可用率具有重要意义。从锅炉故障的可预测性、预测相关知识出发,进而分析常用的锅炉故障预测方法。     

基于融合技术的系统故障诊断方法

以某电厂锅炉系统故障诊断为背景，研究了锅炉设备的运行特性及其故障特点，提出了一种基于融合技术的复杂系统故障诊断方法，试运行效果表明，诊断效果良好。     

故障模式的联想记忆和识别分析

分析了故障模式的矩阵存储的机理，采用神经网络的联想存储方式来存储邦联模式，完成故障诊断，针对ＢＡＭ容量限制问题，用了一种多重矩阵存储法有效地解决了这一问题，并用一锅炉给水控制系统的故障诊断作为示例。     

煤粉炉局部结渣的故障诊断模型

水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数,运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型。计算结果表明,诊断迅速、结果准确。该方法简单,无需昂贵的诊断设备,有广泛的应用前景。     

一热发电厂锅炉系统故障诊断专家系统的设计与实现

提出一个基于规则的锅炉系统故障诊断和处理专家系统的结构、知识库构造及推理机的实现。     

电站锅炉过热器再热器在线故障诊断系统的研制

介绍了电站锅炉过热器和再热器在线故障诊断系统的工作原理、系统组成及系统主要模块的实现方法,利用计算机运算来仿真过热器和再热器管子金属壁面温度,为判别管子局部超温提供依据,可提高大容量电站锅炉运行的安全可靠性。     

锅炉水冷壁管故障诊断专家系统研究

对锅炉水冷壁管失效机理作一般分析,总结出五大类１６ 种水冷壁管失效机理,并分析导致水冷壁横向裂纹的主要原因．使用面向对象的方法对水冷壁管故障诊断问题进行分析,研究了基于产生式规则、适合于不精确推理的规则表达方法,给出了诊断推理过程中的规则匹配及置信度传递算法,采用简便合理的数据结构,使用Ｃ语言实现了规则的表示和推理机制．给出了一个用Ｂｏｒｌａｎｄ Ｃ＋ ＋ ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗ ｓ 开发的实用锅炉炉管故障诊断专家系统     

混合专家网络的锅炉故障诊断样本及误差分析

探讨了将混合专家网络应用于锅炉故障诊断时,影响样本训练精度的有关参数,得出了规则数、学习率、循环次数、加权指数等参数与样本训练学习误差平方和之间的关系     

电站锅炉故障诊断系统的广义故障树知识表示方法

故障诊断知识表示是知识处理中最基本的一个问题,其目的在于把领域诊断专家的知识以一定的表达范式表示出来。针对电站锅炉的故障诊断问题,提出了面向对象基于框架、规则、模型与过程集成的广义故障树知识表示方法。它是在故障树的基础上,以诊断对象为中心,应用面向对象技术将多种单一的知识表示方法集成一种混合的表示形式,并给出电站锅炉系统广义故障树诊断对象描述实例。这种知识表示方法具有简洁、灵活、透明,且易于诊断推理的特点。     

基于Fluent的船舶辅锅炉喷油器喷雾数值仿真

为提高船舶辅锅炉热效率,减少燃油消耗率,保护燃烧室组件,预防机械故障,利用CFD商业软件Fluent6.2作为仿真求解器,用欧拉-拉格朗日模型对船舶辅锅炉喷油器的喷射雾化进行数值模拟,得到了油滴轨迹及雾滴空间散布情况等雾化特性数据,为船舶燃油锅炉雾化器设计、故障诊断与选用提供参考.     

利用深浅两层知识诊断锅炉运行故障

本文介绍一种基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统，深知识包括锅炉系统的结构知识，物理模型和故障模型；浅知识为运行专家的经验知识。系统采用面向对象的知识表达，对锅炉系统采用分级描述，减少了搜索空间。由于系统知识全面，其诊断能力强于传统的基于经验的专家系统，采用面向对象的知识表达，方便了知识的更新和移植。该系统采用ＰＤＣ－Ｐｒｏｌｏｇ编程，目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

基于网络的锅炉故障诊断数据支撑平台

为了适应锅炉现场的实际情况,有效地进行诊断系统的开发,设计并建立了一个可以模拟锅炉实际运行的锅炉数据支撑平台。该平台采用网络客户／服务器方式设计,用于创建并维护锅炉系统的各种数据库,包括历史数据库、结构数据库、组态数据库、故障数据库等。平台可对锅炉系统的各种故障以数据的形式模拟、再现,并以数据公告板的方式实现对分布式诊断、协作诊断等高级诊断方法的支持。经过仿真试验,平台能够很好地模拟锅炉现场的实际情况,并能提供故障诊断系统调试所需数据。本数据平台可支持锅炉诊断系统的开发、调试,挂接各种诊断模块并连接锅炉的实际数据后,即形成一个完整的锅炉在线诊断系统。     

多传感器信息融合的智能故障诊断

针对传统故障诊断方法只利用单一参数对复杂系统进行诊断具有信息不完备和不确定性的问题,提出了一种基于PCA和D-S证据理论的多传感器信息融合故障诊断方法.该方法基于PCA对信息融合的多维数据进行降维处理,并利用证据理论实现对非精确信息的正确推理,解决了信息融合数据的组合爆炸问题,从而得到精确的诊断结果.将该方法应用于火电机组的汽包锅炉给水控制系统故障诊断中,实现了对控制系统中主要参数的故障检测,有效提高了控制系统工作的可靠性.     

一种虚实结合舰船辅锅炉维修模拟训练考核平台的研制

为实现对舰船辅锅炉的理论教学培训、实作维修训练以及评估考核的计算机化。通过以LSK-0.5立式针形管蒸汽为本体加以适当地改造并以PLC为控制核心,结合计算机仿真技术的方法,研制了一种虚实结合舰船辅锅炉维修模拟训练考核平台。经过一段时间的实践应用,结果表明:该平台不仅便于受训人员对辅锅炉工作过程、常见故障的认知与理解,而且有效地提高了受训人员对辅锅炉基本操作、故障诊断与维修的能力。可见该平台在保证具有较好维修训练及考核效果的同时,节省大量设备购置费以及克服场地限制的缺陷。     

锅炉水冷壁管故障诊断专家系统研究

对锅炉水冷壁管失效机理作一般分析,总结出五大类１６种水冷壁失效机理,并分析导致水冷壁横向裂纹的主要原因,使用面向中对象的方法对水冷壁管故障问题进行分析,研究了基于产生式规则,适合于不精确推理的规则表达方法,出了诊断推理过程中的规则匹配及置信度传递算法,采用简便合理的数据结构,使用Ｃ语言实现了规则的表示和推理机制,给出了一个用ＢｏｒｌａｎｄＣ＾＋＋ｆｏｒ Ｗｉｎｄｏｗｓ开发的实用锅炉炉管故障诊断专家     

基于RBF神经网络的锅炉燃烧系统故障诊断

为了提高锅炉燃烧控制系统的可靠性,针对热力系统自身的特点,基于热力系统的解析冗余理论,提出用RBF神经网络构建状态观测器,对传感器和执行机构进行故障检测与诊断的新方法。采用正交最小二乘法(OLS)训练神经网络。在锅炉负荷控制系统中采用这一方法,对传感器和执行机构构建状态观测器,通过分析比较传感器及其观测器输出和残差、执行机构及其观测器的输出和残差,就可以进行故障诊断。实验结果表明:该方法可以有效地进行锅炉燃烧控制系统故障检测和诊断。     

中型煤粉炉运行优化主导因素法的应用

针对目前国内中型煤粉炉运行效率偏低的问题,通过详细推导,得到了送风量改变时锅炉热效率变化的趋势.并在此基础上,提出了固态排渣煤粉炉运行优化主导因素法.为验证该方法,设计了基于主导因素法的、适合中型煤粉炉使用的计算机监控系统.该系统增加了一些必要测点,对关键测点进行故障诊断,并对优化结果进行自学习,以达到运行优化的目的.该系统已成功应用于青岛碱厂自备电站130t/h煤粉炉,提高了锅炉运行效率.主导因素法简单易行,适于在国内的中型煤粉炉上推广应用,在其它类型的锅炉上也很有参考价值.