锅炉故障预测方法探析

锅炉故障预测是故障诊断的一部分,故障诊断的最终目的就是为了指导锅炉运行和维修。因此,进行锅炉故障预测,对提高锅炉现代化运行水平和机组可用率具有重要意义。从锅炉故障的可预测性、预测相关知识出发,进而分析常用的锅炉故障预测方法。     

电站锅炉在线故障诊断的实时支持平台

为进一步提高电站运行自动化水平，结合故障诊断和专家系统技术，建立了在线故障诊断的实时支持平台。它可通过组态方式构成电站锅炉的在线故障诊断专家系统，实现实时数据共享，各子系统故障诊断模块间信息共享，提供统一的面向故障的图形用户界面。在该平台上实现了一个能诊断锅炉过热器泄漏和燃烧故障的实验系统。该平台可以促进锅炉故障诊断专家系统研究走向实用     

基于融合技术的系统故障诊断方法

以某电厂锅炉系统故障诊断为背景，研究了锅炉设备的运行特性及其故障特点，提出了一种基于融合技术的复杂系统故障诊断方法，试运行效果表明，诊断效果良好。     

煤粉炉局部结渣的故障诊断模型

水冷壁结渣是电站燃煤锅炉中的经常性故障,及时估计锅炉的结渣情况对提高锅炉运行的经济性、防止锅炉发生严重事故具有重要的意义。该文分析了可用于诊断该故障的主要特征参数,运用神经网络的方法建立了局部结渣故障诊断模型。计算结果表明,诊断迅速、结果准确。该方法简单,无需昂贵的诊断设备,有广泛的应用前景。     

基于知识的卫星故障诊断与预测方法

卫星结构的复杂性、运行环境的独特性和诱发故障的多源性，使得卫星故障的诊断与预测较一般设备困难。通常，一种形式的推理只能诊断和预测卫星的一类故障。文章提出了同时应用多种形式推理进行卫星故障诊断和预测的新方法，此方法已成功地应用于基于知识的卫星故障诊断与恢复系统的开发，并取得了显著的效果。     

动态不确定因果图用于复杂系统故障诊断

商用核电站中的操作员在电站正常运行时需要密切监测核反应堆的运行状态。当故障发生时,对核电站进行迅速、有效的故障诊断和对故障进行正确处理极为重要。该文介绍了动态不确定因果图(dynamic uncertain causality graph,DUCG)理论方法,并将DUCG方法应用于核电站的故障诊断。以中国广核集团有限公司的宁德核电站1号机组CPR1000为原型建立了8类典型的二回路故障模型,进行故障诊断验证和故障发展预测。同时,应用该公司全配置仿真系统对每个故障进行了20次实际测试。验证和测试结果均表明:DUCG能够准确、快速、高效地进行故障诊断。     

基于灰理论的化工设备诊断预测

首次对连续搅拌式反应釜和丙烷气体压缩机应用灰预测理论进行了故障预测,给出了GM(1,1)的灰建模过程,并以实例进行了检验,结果表明该预测模型计算简便、结果可靠。该方法应用于化工系统设备的运行状态监测、故障诊断预测,可及早判明故障的发展趋势及对设备的危害程度,为故障状态下的设备停车与否提供决策指导。     

利用深浅两层知识诊断锅炉运行故障

本文介绍一种基于深、浅两层知识的锅炉运行故障诊断专家系统，深知识包括锅炉系统的结构知识，物理模型和故障模型；浅知识为运行专家的经验知识。系统采用面向对象的知识表达，对锅炉系统采用分级描述，减少了搜索空间。由于系统知识全面，其诊断能力强于传统的基于经验的专家系统，采用面向对象的知识表达，方便了知识的更新和移植。该系统采用ＰＤＣ－Ｐｒｏｌｏｇ编程，目前的诊断对象为锅炉的汽水系统和燃烧风烟系统。     

极限温度下月球车轮驱动电机带障运行性能预测

月球车在月面极端恶劣环境下长时间运行,很难得到维护,预测故障发生后其车轮驱动电机的运行性能对月球车运动控制系统的可靠性研究有重要意义。建立了室温下电机的有限元仿真模型,通过修改材料属性,对月面极限温度下电机性能进行了预测;对正常运行时的模型施加故障条件,仿真了电机带障运行时的电流和电磁转矩波形,与正常运行时进行了比较和分析。仿真结果表明：电机发生故障后,车轮无法自主起动,但在某些故障条件下,电机仍然具备一定的转矩输出能力。实验结果证明室温时模型在额定转速附近具有较好的精度。研究结论为电机的性能预测和故障诊断以及月球车可靠性分析提供了参考。     

基于网络的锅炉故障诊断数据支撑平台

为了适应锅炉现场的实际情况,有效地进行诊断系统的开发,设计并建立了一个可以模拟锅炉实际运行的锅炉数据支撑平台。该平台采用网络客户／服务器方式设计,用于创建并维护锅炉系统的各种数据库,包括历史数据库、结构数据库、组态数据库、故障数据库等。平台可对锅炉系统的各种故障以数据的形式模拟、再现,并以数据公告板的方式实现对分布式诊断、协作诊断等高级诊断方法的支持。经过仿真试验,平台能够很好地模拟锅炉现场的实际情况,并能提供故障诊断系统调试所需数据。本数据平台可支持锅炉诊断系统的开发、调试,挂接各种诊断模块并连接锅炉的实际数据后,即形成一个完整的锅炉在线诊断系统。     

供热水泵的日常维护与检修

供热水泵是锅炉系统运行的基础,也是锅炉系统安全稳定运行的关键,如果水泵出现故障将危害锅炉的安全运行,故障停机势必会造成的生产力下降和成本损失。因此,加强锅炉系统水泵的日常维护与检修,已经成为设备管理的重要工作。本文就此问题对供热水泵的使用、日常维护保养及其故障解决方法进行论述。     

锅炉转动机械运行故障的分析与判断

通过结合实际案例,对锅炉的给水泵和风机等相关转动机械运行故障进行分析。主要依据转动机械运行过程出现故障的特点,采用相应的分析方法明确具体的故障位置以及发生的原因,并且利用一定的措施进行处理。目前,社会经济的快速发展,生活质量水平的不断提高,人们对生活环境提出了更高的要求。对此,相关部门与研究人员一定要加大锅炉转动机械设备运行故障的分析,从而有效确保锅炉转动机械的安全、稳定运行。该文主要对锅炉转动机械运行故障进行了分析和判断。     

关于锅炉运行故障原因分析

CFB锅炉是近年才发展起来的新型洁净煤燃烧技术。从国内CFB锅炉的运行过程中,发现了一些故障和缺陷。结合自身的运行和调试经验,对故障原因作出了分析,提出了解决措施,为CFB锅炉的运行和设计提供借鉴和参考。     

浅析锅炉检验的常用方法

本文阐述了锅炉检验的重要性和锅炉检验的内容以及锅炉检验前准备工作,并总结了锅炉检验和故障预测的方法。     

锅炉给水泵故障分析与处理措施

锅炉给水泵在整个锅炉系统中占有极其重要的地位,对锅炉安全稳定运行与否起到了决定性的作用。当前,随着设备维护与维修研究工作的进一步加大和深入,加强锅炉给水泵的维护,避免或者消除给水泵实际运行中故障的发生,确保锅炉运行的安全性至关重要。本文首先对锅炉给水泵的故障进行了一番分析,其次,制定了有效的维护措施。以供参考。     

高铁进出站控制系统的Petri网故障诊断研究

高铁进出站控制系统是保证高铁正常运行的关键枢纽。针对高铁进出站控制系统是否发生故障及故障发生的准确位置,基于部分可观Petri网的结构特点和整数线性规划问题,提出了一种在线故障诊断算法。算法获取被诊断系统的基本观测序列和基本点火序列,计算观测序列的最大长度,选取故障诊断参数K,应用提出的故障诊断算法对高铁进出站控制系统进行仿真实验并进行了故障诊断分析。实验结果指出高铁进出站控制系统在运行过程中出现的故障,与实验设定故障完全相符。而对于系统中不可观事件和不可观运行状态所发生的故障,该算法仍准确指出了故障发生位置,由此可证明该诊断方法能够满足高铁进出站控制系统对故障诊断算法实时、准确的要求。     

基于小波包分析和Elman神经网络的军用电源智能故障诊断

军用电源作为地空导弹系统的供电设备,其可靠运转关系到地空导弹系统作战效能的发挥。为实现地空导弹电源逆变器的故障诊断与容错运行,将小波包分解与Elman神经网络结合进行故障特征提取及故障辨识,并应用于地空导弹静变电源的故障诊断。在准确诊断出故障的基础上,利用故障隔离切换电路,隔离故障桥臂,投入备用桥臂,保证静变电源继续正常运行。故障诊断和故障重构仿真的效果验证了该方法的有效性。     

通过气相色谱分析变压器的潜伏性故障

利用气相色谱法预测变压器的潜伏性故障是通过定性、定量分析溶于变压器油中的气体来实现的。由于故障气体的组成和含量与故障的类型和故障的严重性有密切关系,所以定期分析溶解于变压器油中的气体就能及早发现变压器内部存在的潜伏性故障,并随时掌握故障的发展程度。通过一些成熟的分析方法,就能够充分掌握变压器的运行状态,提早发现变压器内部故障并给与准确的故障诊断,防止重大事故的发生。     

基于Internet/本地的锅炉故障模糊诊断专家系统

研究了一种基于Internet／本地的锅炉故障模糊诊断专家系统,该系统利用模糊推理机制,通过检测电厂实时运行数据库中出现的故障征兆,结合给定的规则知识,诊断锅炉系统在运行过程中可能出现的特定故障,该系统可以在锅炉本地运行,也可以建立在基于Internet的远程锅炉专家分析平台上,以提高电站锅炉的远程技术支持能力,同时,本系统采用模块化结构,基于Web技术、具备良好的扩充性和操作性。     

热工自动化系统的发展动向及前景分析

热工自动化系统的发展趋势是高速化、智能化、一体化和透明化。对故障信息的研究和充分利用是发掘热工故障诊断与故障预测的基础，现场总线的应用，为热工自动化系统的进一步发展提供了不断拓展的空间新的测量控制原理和方法不断得以应用，将使机组的运行操作和故障处理，象操作普通计算机一样方便。