基于多质量屋的质量功能配置线性优化模型研究

质量功能配置能在新产品开发设计过程中快速有效地将市场调查阶段所获取的目标顾客需求信息转换为目标新产品的具体工程技术特性。在单维质量屋规划模型的基础上提出了一个基于多个质量屋的质量功能配置线性优化模型，该模型充分利用了不同质量屋中各个组成部分的信息，能够权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突。以某汽车企业产品开发的顾客需求和技术需求项目为案例，给出了该模型的数学实现。     

基于QFD的产品多目标规划模型

基于带有模糊系数的模糊回归及模糊优化理论,提出了一种确定关联函数及自相关函数的数学方法,进而建立了基于质量功能展开的产品多目标规划模型·仿真研究表明,该模型适合于各种工程设计问题,尤其是在不确定的、模糊的条件下,能够有效地确定关联函数及自相关函数,帮助开发人员优化顾客需求的满意水平,优化工程特性目标值,在资源约束下使产品的顾客满意度最大·     

多目标优化的Nash议价模型及其在工程特性目标值确定中的应用

有效地将顾客需求转换为产品工程特性和质量因素是现代企业在设计新产品时的一项重要任务。做为顾客驱动型的方法,质量功能展开(Quality function deployment,QFD)在产品的研发阶段将顾客需求传递给工程特性。工程特性目标值的确定一直是质量功能展开研究的热点问题。考虑到工程特性目标值的确定实质上是一个多目标优化问题,以各个优化目标为博弈方,建立了解决多目标优化问题的Nash议价模型。最后,以汽车设计为例,说明了所建模型的可行性和有效性。     

QFD在顾客满意评价中的应用

质量功能展开（QFD）是一种描述性模型,它能极大地提高产品和服务质量,增加顾客满意（CS）;还能够应用于顾客满意评价（CSE）领域．在给出一种QFD的形式化模型的基础上,探讨QFD在CSE中,尤其是在CS测量和质量诊断方面的应用．     

基于模糊度量的质量功能配置系统设计

质量功能配置(QFD)是用于产品开发设计的一种系统化方法,但是近来关于QFD应用软件的开发较少。传统的QFD的质量屋中各目标值的确定主要依靠人们的主观经验,存在一定的局限性。该文提出一种基于模糊度量的质量功能配置系统,该系统通过引入适合于度量值映射的模糊度量质量屋模型,运用模糊度量、模糊关系矩阵、模糊转换矩阵对质量屋进行四层展开。然后对系统进行分析,阐述了整个基于模糊度量的质量功能配置系统的设计思想和功能模块,最后使用先进简便的基于.NET平台的开发技术,实现了整个基于模糊度量理论的质量功能配置系统。     

基于QFD和TRIZ的产品创新设计理论模型及应用

采用QFD技术解决顾客需求,结合TRIZ理论解决顾客需求与设计要求之间的冲突.将两种理论有机的结合起来,提出以QFD、TRIZ理论及市场评价为基础建立产品创新设计的模型.运用该模型可实现结构化的产品创新设计过程,克服制约因素的阻碍作用,使产品能迅速投入市场,并提高产品创新的成功率.通过自锁螺母收口机床设计的工程实例,说明以QFD的质量屋为基础、以TRIZ理论为解决工具,对产品创新设计的支持.     

基于合作博弈理论的汽车概念设计优化方法

将质量功能展开(QFD)与合作博弈理论相结合,提出一种汽车产品顾客满意度和成本优化设计的新方法.该方法主要包括:通过市场调查和QFD分析,获取顾客需求并转化为技术需求,建立顾客满意度水平评价模型;再通过确定博弈方、博弈效用和博弈策略分组,将顾客满意度和成本的多目标优化问题转化为合作博弈理论模型;然后采用联盟博弈的Shapley值法求解最优值.最后,通过某汽车车门开发示例计算与传统方法进行对比,验证了本文所提出方法的有效性.     

模糊递阶质量屋方法

运用模糊层次分析原理和模糊数排序方法，建立了模糊递阶质量屋方法，并给出了模糊递阶质量屋展开精度的度量指标。与传统的质量功能展开（Quality Function Deployment,QFD)方法和基于质量屋结构的模糊QFD方法相比，该方法能够更有效的处理QFD过程中不确定性的定性语言信息，提高顾客要求与设计要求排序的精确性，以及顾客基准比较分析与技术基准比较分析的精确性和可靠性，提高整体顾客满意展开的精度。此外，模糊递阶质量屋方法对QFD的3种主要模式具有普遍意义。     

基于虚拟正交试验和改进QFD的产品平台规划方法

敏感度分析是考虑设计参数对性能的影响进行产品平台规划的方法,而对于性能参数与设计参数之间不存在明确数学函数的产品,目前的敏感度分析方法难以适用.针对这一不足,提出了基于虚拟正交试验的敏感度分析方法,并结合改进QFD进行产品平台规划.首先,基于正交试验设计法确定虚拟试验方案;其次利用内置软件搭建虚拟试验环境,设置不同取值的设计参数并实时记录性能参数的变化,以两种参数的变化量之比为基础计算设计参数敏感度,构建敏感度矩阵,代替传统QFD质量屋中的关联关系矩阵衡量设计参数与性能参数间的关联程度,降低传统QFD方法的主观性;最后利用改进QFD方法识别产品平台参数,验证了该方法的有效性.     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

基于RBF神经网络的干燥机HOQ模板自动生成模型

为了解决传统干燥机质量功能展开存在的问题,将人工智能理论引入质量功能展开配置过程,提出了智能干燥机质量功能展开的概念,并对其关键技术质量屋模板自动生成模型进行了深入研究,建立了基于径向基网络的干燥机质量屋模板自动生成模型·仿真研究表明,在知识库和数据库的支持下,该模型能够自动将顾客需求转化为相应的工程特性,降低了干燥机质量功能展开配置的复杂程度,减少了对开发人员经验和知识依赖,提高了配置效率,进而能够最大限度地发挥质量功能展开的优势·     

质量功能展开的模糊信息建模过程

针对产品设计过程中,质量功能展开(QFD)所需要的大部分输入信息通常具有模糊化和语言化的特点,将质量屋(HOQ)中的各种输入变量看成是语言变量,建立了各语言变量的模糊语言术语集及其对应的模糊数,并应用模糊扩展原理将传统的HOQ理论与方法扩展到模糊领域中.运用模糊数四则运算、模糊决策、模糊推理等理论,详细论述了模糊信息的建模过程,对模糊环境下的产品设计决策具有理论意义.     

一种量化的产品定义方法

分析了质量屋在将顾客需求配置成产品技术特征过程中存在的不足,针对适应性设计特点,提出一种基于统计技术的量化产品定义方法。该方法承袭了质量屋以顾客需求为出发点、强调市场与工程设计有机结合的思想,综合运用试验设计和结合分析等不同学科领域工具保障概念设计质量。介绍了相关工具的基本概念,详细阐述了方法的实现过程,以某微型汽车产品的概念开发为应用实例验证了方法的可行性。     

基于RBF神经网络的客户分类模型

运用径向基函数（RBF）神经网络和K均值聚类算法建立了客户价值分类模型,并用最小二乘法调整RBF的权值．仿真结果证明了该方法的有效性．     

基于QFD和ANP的软件外包企业竞争力模型

以质量机能(QFD)展开思想为指导,从顾客满意度出发,设计顾客需求与企业机制指标体系,构建两者的关系矩阵;并采用网络分析法(ANP)对顾客需求进行重要度评判,根据重要度构建市场竞争能力矩阵,建立企业竞争力评价质量屋——外包企业竞争力评价模型。A公司的实证研究验证了模型的有效性和评价的准确性。     

卡尔曼滤波在DGPS用户中的应用研究

研究了DGPS（差分全球定位系统）用户对接收到的伪距改正量（PRC（）及伪距改正量变化率（RRC）,采用卡尔曼滤波进行预处理的方法,建立了数学模型,通过计算机仿真与验证结果表明：滤波后用户的PRC精度可达到约0．1米（靠近基准站时）和0．6米（远离基准站时）,该方法可以有铲地提高DGPS用户的定位精度。     

基于J2EE开发平台的CRM设计与实现

客户关系管理(CRM)系统近年来得到普遍关注，然而实施CRM的技术模型还没有固定框架．通过对J2EE体系结构的分析，本文提出一种基于J2EE开发平台的CRM系统模型和体系结构的设计方法．开发出的系统易于功能扩充和移植，具有分布式的特点。