基于优先级排序的用户侧电网调峰机制

传统的分时电价环境下,居民用户大量负荷转移至低电价时段,形成新的负荷高峰。为了缓解这一状况,提出了居民用户参与电网调峰的激励机制。以用户最小用电成本为目标函数,对家庭用电设备进行分类并建立数学模型;考虑调峰功率约束和补偿费用约束,运用改进的逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to ideal solution, TOPSIS）,并通过用户响应次数、响应功率等4个指标对每轮次参与调峰的用户进行优先级排序,最终确定参与调峰的用户名单。案例分析结果表明能够降低用户用电成本,减小系统的峰谷差。所提方法能够引导用户有序参与电网调峰,实现用户用电策略的优化。     

基于用电信息采集系统的抄收管理

电力用户用电信息系统建设是建设坚强智能电网的重要组成部分,是公司"SG186"信息系统工程建设和营销计量、抄表、收费标准化建设的重要基础,是提升服务能力、实行居民阶梯电价的必然选择,是实现电能信息全采集、全覆盖、全预付费的基础,是建设智能电网的重要组成部分,它杜绝了原人工抄录出现的用电误读、误抄、漏抄和抄表不及时等问题。通过用电信息采集系统的应用,可以实现计量、抄表、结算自动化,消除人工抄表的弊端,同时,实现预付费控制功能和远程停送电功能,防范了欠费风险。真正实现了电网与用户的双向互动服务,并以此提升用户服务质量,满足用户多元化需求,实现智能化营销的目的。     

一种基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案

针对智能电网系统峰值负荷差值过大、电力供给短缺等问题，提出了基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案。方案将差分隐私和峰谷分时电价模型进行结合，在保证用户数据隐私的前提下对峰谷分时电价的定价策略进行优化。通过施行差异化的电价策略对用户的用电行为进行引导，激励用户形成错峰用电习惯，进而实现电力系统整体用电负荷的均衡。最后，通过实验对引入差分隐私后的数据效用进行分析，并对所提机制的运行效果进行评估。实验表明，本方案在实现电网整体用电负荷削峰填谷的同时对用户的数据隐私进行了保护。     

嵌入式智能用电系统设计

针对普通家电智能用电问题,设计了一个可对普通家电进行远程监控和实时电价控制,实现用电的高效化和智能化的家居用电控制系统,包括设计并实现可使普通家电能够智能用电的智能开关和可确定实时电价用电时机的模拟智能电表.     

智能电网环境下多电动汽车协同充电优化调度算法

大量电动汽车通过居民侧家庭能源管理系统接入电网充电时,若各用户独自对充电过程进行优化,会使充电负荷集中在低电价时段,形成巨大的负荷峰值,造成变压器和线路严重超载,威胁电力系统的稳定运行。引入了一种智能电网环境下电动汽车协同充电模式,建立了最小化用户用电费用的最优充电模型,提出了一种多电动汽车协同充电优化调度算法。该算法能有效避免用户独自优化调度时出现的弊端,同时显著降低用户的充电费用。通过仿真实验验证了算法的有效性。     

以用户为中心的需求响应博弈模型与算法研究

智能电网是电力用户和供应商之间双向通信的下一代电网.有效的需求响应管理可以降低发电成本和用户用电费用.在供电方引入多个火力发电和多个可再生能源电力公司,提出一种面向用户需求的电力公司选择方案,以最大限度降低用户成本,同时可以改变用电的峰谷期.通过整合可调度负载与电力公司的选择制定联合方案,提出用电与供电之间的博弈模型.利用分布式算法,证明博弈均衡的存在.计算机仿真结果表明,联合方案可使用户成本最低,并且可以达到电网削峰填谷的效果.     

建立在用电信息采集系统基础上的配电管理实践分析

在智能电网的建设过程中,用电信息采集系统是其重要的组成部分,通过用电信息采集系统能够有效的实现电流、电压、电量、负荷等数据的采集,本文对用电信息采集系统的概念、物理架构、主要功能、采集终端等进行分析的基础上,探讨用电信息采集系统在线损计算、低电压计算等配电管理中的应用,对于配电管理水平的提高具有重要的作用。     

开展需求侧管理 实现电网经济运行

积极采取峰谷分时电价、制定错峰、避峰方案、负荷控制等措施,实行削峰填谷,促进均衡用电,提高电网负荷率,改善电网经济运行,优化电力资源配置和合理使用。     

电动汽车“智慧”充电系统研究

针对当前国内对电动汽车的逐步推广,以及电动汽车充电桩的现状和需求,为满足用户参与用电管理,以便实时了解充电桩的状态与位置信息、电价信息等,本文提出了电动汽车"智慧"充电系统,对系统的三个主要组成部分智能充电桩、服务器和微信平台的功能与结构进行分析与设计。本系统通过微信平台即可实时查询充电桩的状态与位置信息,并实现充电桩的定位导航、充电预约及锁定、选择充电模式、停止充电等功能,使用户参与用电管理,实现合理用电、有序充电,为未来电动汽车的发展提供实践条件。     

企业用户电能信息采集系统设计与实现

智能电网在用户和电网公司之间形成互动,可以整体性地提高电网的综合效率,将能源利用率和能源供应安全提高到新的水平。提出了一种企业用户电能信息采集系统,其采集终端对电能信息进行采集、处理、转换和存贮,并响应服务器命令,将电能信息、时标信息和采集终端编号信息利用ZigBee SZ02终端节点发送至服务器。系统可以通过局域网络对用电信息集中管理,并利用多种通信方式实现与电力公司的互动。经过校表和测试,采集终端计量结果优于0.2级电能表标准。     

农村电网经济运行分析及措施

本文在分析当前我国的农村电网中存在的不经济运行现状基础上,提出了农村电网经济运行的措施,以保证农村用电的质量和电网经济合理运行,降低农村电价,减轻农民生活用电负担,对巩固和发展农村电网具有重要的意义。     

控制电采暖的发展

文中对电热采暖存在热效率低和实际应用费用高的问题进行了认真的比较和分析,认为靠降低电价和政府补贴来解决费用偏高的问题是不合理的,是脱离实际的。建议对一些地区的采暖方式进行全面的比较分析;严格限制电采暖的使用范围,控制电采暖的盲目发展。     

用电信息采集系统在智能电网中的应用和实现

随着生活水平的提高,人们对供电系统的质量要求越来越高,为了满足生产生活要求,我国对智能电网的发展较为重视,在2010年政府将智能电网建设列为国家发展战略。在智能电网系统中用电采集系统,承担着监控电网运行、用电信息采集和资源共享的重要职能,因此,为了进一步推动我国智能电网建设,加强用电信息采集系统的研究十分有必要。本文重点探索用电信息采集系统在智能电网中的作用,并对如何建设用电信息采集系统做了简单介绍,对用户信息采集系统未来发展趋势做个简单的预测。     

农村电网经济运行分析及措施

本文在分析当前我国的农村电网中存在的不经济运行现状基础上,提出了农村电网经济运行的措施,以保证农村用电的质量和电网经济合理运行,降低农村电价,减轻农民生活用电负担,对巩固和发展农村电网具有重要的意义。     

基于激励机制的家庭能量系统优化策略研究

为缓解现有分时电价机制可能造成新的负荷高峰情况,提出了一种从负荷侧考虑的对电网调峰有贡献度的用电激励机制.首先建立各类家庭用电设备负荷模型、蓄电池负荷模型以及电动汽车充放电模型,其次提出从负荷侧间接调整电网峰谷差的激励机制模型,最后以用电成本与用户舒适度为目标函数,采用基于小生境的混沌粒子群优化算法求解多目标Pareto解.仿真结果表明,所提出的激励机制在满足舒适度要求的同时能显著降低用电成本与用电峰谷差,在一定程度上缓解了电网压力并提高其运行稳定性.     

基于电价响应模型的电动汽车充电优化策略

大量的电动汽车接入电网充电需要考虑经济效益和系统稳定性的影响,为了减少由于电动汽车的无序充电对配电网负荷引起的较大波动,提出了一种基于电价响应和电网激励的电动汽车有序充电优化策略。首先,在充分考虑用户的充电需求和电网安全运行的基础上,以负荷最小峰谷差为目标函数,采用遗传算法求取峰谷时段电动汽车充电数量最优解;其次,构建了电动汽车峰谷电价优化模型,建立了电动汽车充电数量与峰谷电价之间的关系,实现了电动汽车充电价格的最优定价机制;最后,考虑到充电站运营商实施分时电价前后的总收益不受损害,引入了电网公司为减少负荷峰谷差而给出的激励机制。通过对算例的分析,提出了基于电价引导的电动汽车有序充电策略,在降低了运营商的购电成本和用户充电成本的同时,实现了系统负荷削峰填谷的目的,验证了所提控制策略在节约能源方面具有有效性和合理性。     

浅谈智能用电网的通信业务及技术

用电信息采集系统依托光纤、无线和电力线载波等通信技术构筑的网络,通过采集器、集中器、智能表计、用户智能交互终端等设备,在用户和电网公司之间形成网络互动和即时连接,从而实现电力、信息、应用数据的高速传输和远程家电控制等功能。     

智能电表在智能用电中的重要作用

智能电表是智能用电系统中的重要组成部分,亦是电网实现智能化的重要体现之一,其在整个电网建设中都起着举足轻重的作用。智能电表是智能电网（特别是智能配电网）数据采集的基本设备之一,承担着原始电能数据采集、计量和传输的任务,是实现信息集成、分析优化和信息展现的基础。该文首先对智能用电、智能电表进行了分析,指出了智能电表在智能用电中的重要作用。在智能电网中,智能电表属于非常重要的基础设备,能够为智能电网作用的发挥奠定坚实的支撑作用。     

面向能源互联网的新型电网博弈模型与算法研究

分布式发电技术的日益完善,逐步改变传统的供电模式.用户除了由电网供电外,还可以直接从微网处购电,一方面可以有效地降低电网系统的损耗,同时也可以降低用户用电成本.研究了微网之间的相互联盟博弈模型与算法,通过微网之间联盟减少用户向宏站购电,有效地降低电能损耗.计算机仿真结果证明,本算法降低了30%电能损耗以及用户用电成本.     

一种面向用户特征的配电网投资决策分析方法

作为售电企业主要利润来源,用电客户资源在电力市场竞争中占据了举足轻重的地位.基于电力商品的特殊性,本文中通过针对性调查问卷及数学建模的方式,将潜类分析方法引入电网客户分类分析中,对中国东部地区的电力消费群体对于选择可再生能源发电的潜在需求进行分析,将消费者群体划分成3个不同的类型,分别为价格敏感型消费者、绿色消费者和价格不敏感消费者.发现约有25%的消费者会为了增加可再生能源发电的比例而支付超过现有电价的费用,这一结论可以为电网售电公司配网投资决策提供理论依据.