一种基于Arnold变换的图像Hash算法

提出一种基于Arnold变换的图像hash算法。算法首先将原始图像经过Arnold置乱变换得到加密图像，然后将原始图像与加密图像的差值矩阵由若干混沌序列生成的伪随机矩阵进行调制，最后将调制后的结果矩阵进行量化判决以产生固定长度的图像Hash序列。仿真结果表明，该算法对JPEG压缩、低通滤波、图像缩放等操作有一定的鲁棒性。     

基于哈希和DNA编码的彩色图像混沌加密算法

彩色图像的安全性一直受到学者的关注.针对彩色图像加密算法置乱效果不佳、扩散特性不强、抵御统计攻击能力较弱等问题,提出了一种基于哈希和DN A编码的彩色图像混沌加密算法.运用哈希函数生成Arnold混沌映射的参数,将Arnold混沌映射和Logistic混沌映射结合,对图像进行R、G、B 3个维度的置乱,再利用DNA编码对图像进行混乱处理.理论分析和计算机仿真表明:本文的算法具有良好的加密效果,且对统计、差分攻击具有很好的抵御效果.     

一种基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案

针对智能电网系统峰值负荷差值过大、电力供给短缺等问题，提出了基于差分隐私的峰谷分时电价激励方案。方案将差分隐私和峰谷分时电价模型进行结合，在保证用户数据隐私的前提下对峰谷分时电价的定价策略进行优化。通过施行差异化的电价策略对用户的用电行为进行引导，激励用户形成错峰用电习惯，进而实现电力系统整体用电负荷的均衡。最后，通过实验对引入差分隐私后的数据效用进行分析，并对所提机制的运行效果进行评估。实验表明，本方案在实现电网整体用电负荷削峰填谷的同时对用户的数据隐私进行了保护。     

配电边缘物联网网络预警及自愈方案

配电物联网是电力物联网建设中的最后一个环节，由于具有供电路径短、负荷密度大等特点，保护和控制的难度很大，需要建立完善的配电网预警和自愈策略，形成运行方式灵活、故障预警及时、故障自愈完善的智能配电网。为此，文中提出了适用于配电物联网边缘网络固件的安全防御技术框架，对存在边缘设备中的各固件可靠性矩阵进行保护，边缘设备通过边缘服务器相互连接，形成了具备安全预警及自愈能力的配电边缘物联网技术方案。最后，通过不同环境下的模拟实验验证了文中方案的可行性。