基于FPGA查阅表的面向结构的逻辑优化

介绍了基于现场可编程门阵列（ＦＰＧＡ）查阅表的逻辑优化准则．基于这一准则，讨论了几种重要的逻辑优化运算，例如抽取、分解、约数检查和简化，以按照目标工艺技术估算电路的价格．基于ＦＰＧＡ，利用我们的方法对查阅表进行逻辑优化，可以得到工艺映射中的良好出发点．以２５个基准试验例子为基础，我们的优化电路所需要的构造逻辑方块（ＣＬＢ）比利用ＭＩＳ－ＩＩ的优化电路的情形下少百分之十四，如果两者都利用ＭＩＳ－ｐｇａ顺序映射的话．此外，电路的级数也稍有改进．     

基于二进制粒子群优化的卫星典型件工艺知识挖掘

针对卫星典型件在工艺设计过程中设计任务量大、重复性工作多,且其历史工艺数据未能充分有效利用的问题,进行了工艺知识挖掘的研究,以提高工艺知识的重用性.首先对工艺知识挖掘问题进行了描述,建立了工艺知识的关联规则模型;然后针对海量数据中Apriori算法挖掘效率低的问题引入二进制粒子群优化(BPSO)算法,并构造了基于BPSO的关联规则挖掘算法.最后对卫星结构板这一典型件的历史工艺数据进行挖掘,得到了卫星结构板典型工序序列.基于BPSO的关联规则挖掘算法可以有效提高工艺知识的挖掘效率.     

大规模定制环境下的产品快速开发工艺选择系统

产品快速开发是大规模定制的必然要求．提出了一种基于网络的快速产品开发工艺选择系统．根据产品快速开发工艺的特点，建立了综合指标体系．考虑到零件几何特征对工艺指标的影响，建立了表达零件几何特征映射关系的规则库，并使用最小加权均方差法实现规则约束下的多准则优化．提出了基于Web的产品快速开发工艺选择系统的结构，开发了软件原型，并在实践中得到了较好的应用．     

一种基于模拟退火的LUT结构FPGA工艺映射算法

SoPC中提供给FPGA IP核的有限面积使面积优化成为工艺映射的关键目标之一．减少实现电路功能的可编程逻辑单元数可以有效地减小所需芯片面积,还能降低对布线资源的需求．利用模拟退火算法从全局范围对LUT结构FPGA的工艺映射过程进行考虑,针对减少所用LUT数目的目标得出映射结果,实验结果表明用该算法可以快速地得出非常优化的结果．     

基于混沌粒子群的SVM参数优化算法

支持向量机的性能与核函数的参数及惩罚系数C有很大关系.利用Lozi’s映射的较好遍历性,在粒子群优化算法中引入Lozi’s映射的混沌思想,提出基于混沌粒子群优化算法的SVM参数优化方法.仿真实验表明,该算法能有效提高整个迭代搜索的收敛速度和精度,从而更好地优化SVM参数.     

智能式自动逻辑综合系统KDLS

本文介绍一种智能式逻辑综合系统KDLS。它以寄存器传输语言(RTL)作为输入,采用基于知识的方法进行电路的结构设计、模块综合和电路的逻辑优化。对电路的延时优化问题也作了讨论。KDLS用C语言和人工智能语言ops5~ 写成,迄今含有150多条规则。应用系统进行实例综合,取得了令人满意的结果。     

基于混沌粒子群的SVM参数优化算法

支持向量机的性能与核函数的参数及惩罚系数C有很大关系.利用Lozi’s映射的较好遍历性,在粒子群优化算法中引入Lozi’s映射的混沌思想,提出基于混沌粒子群优化算法的SVM参数优化方法.仿真实验表明,该算法能有效提高整个迭代搜索的收敛速度和精度,从而更好地优化SVM参数.     

利用自适应遗传算法优化滤波电路参数

利用自适应遗传算法,在典型滤波电路结构下跟踪进化进程的遗传参数并调整相应策略.从一种基本滤波电路结构出发,根据设计目标自动优化元件取值,最终获得符合预期功能的实用电路.研究结果表明,只要结构选择得当,通过引入常规设计方法的经验和规则,利用遗传参数自适应来提高进化效率和优化程度,经过一定世代的进化均可得出满足设计要求的进化结果.     

基于粒子群优化的网络安全态势要素获取

针对网络安全态势感知中态势要素获取困难问题,给出一种基于粒子群优化的网络安全态势要素获取模型.在获取模型中,引入模糊技术对输入的历史态势要素集进行模糊化预处理后,转化为模糊逻辑规则,映射到神经网络层与层之间,以提高神经网络的学习能力.利用粒子群优化算法优化神经网络的连接权以提高神经网络的学习精度和速度.仿真实验结果表明,该模型是一种有效可行的态势要素提取技术,并具有较好的泛化能力.     

工艺规划中的组合优化问题

为了解决在工艺规划的诸多环节（如工步排序、机床负荷分配、切削参数选择等）普遍存在的组合优化问题，在分析传统方法缺陷的基础上，把一种先进的优化算法——模拟退火算法应用到工艺规划中，并针对加工中心上工步排序这一典型问题，建立组合优化数学模型，对该算法在工艺规划中的运用机理作了详细论述。结果表明，该算法把概率引入到启发式方法中，避免了陷入局部最优点的缺陷，在优化结果和计算时间方面都有明显优于常规方法，有效地提高了工艺规划系统的优化能力。     

基于技术风险的方案优化与评估方法的研究

科学地克服方案的性能瓶颈是方案优化的关键.为了科学地突破方案性能瓶颈,提出了一种在充分考虑技术风险的条件下引进技术组合以实现优化及评估方案性能的方法.由于技术本身不成熟所带来的风险会引发不确定性问题,为合理评估技术组合对方案性能优化程度的影响,采用了基于技术成熟度的技术指标影响评估方法,并提出将技术不确定性影响与方案性能指标树相结合的方法来评估多种技术组合对方案性能的优化情况.仿真结果表明,该方法考虑了技术成熟度所带来的风险影响,使评估结果更具科学性、合理性.最后以高速民用运输机型方案评估为例说明了该方法的适用性.      

面向Mesh片上网络的快速层次化多目标映射方法

为求得片上网络(NoC)拓扑映射的近似最优解,提出一种面向MeshNoC的层次化多目标映射方法--HMMap。该方法采用分组和多目标启发式算法,自动将给定应用的IP核映射到NoC体系结构上,有效支持大规模IP核的映射,并且能够很好地权衡系统通信能耗和延迟两个关键设计指标。实验表明,HMMap相对现有方法运行时间短,所得到的拓扑映射方案在降低通信能耗和延迟方面均效果显著。随着NoC规模的增大,HMMap的优势更加明显。     

基于EWB的电子线路优化设计

本文论述了基于EWB的电子线路优化设计电子线路的设计方法，并通过一个实例，分析了具体的优化步骤。     

CO_2管道运输系统鲁棒优化设计

CO_2管道运输系统是碳捕集、利用与封存(CCUS)技术的重要环节.将线性鲁棒优化方法应用于CO_2管道运输费用设计,建立其鲁棒优化模型,解决了管道运输系统不确定性优化问题,使优化结果更为合理.提出的方法合理配置了管道入口压力、管道内径、壁厚、中间泵站数量,降低了CO_2运输费用.仿真结果表明,与现有优化设计方法相比,运输系统鲁棒优化方法具有较强的适应能力,为管道安全运输提供了保障.     

带权向量优化的设备技术状态属性综合评价

提出了设备技术状态的较完善实用的指标体系，建立了带权向量优化的设备技术状态属性综合评价模型。它优于某些传统方法的建模，权的确定合理，计算简便。     

基于滚动优化的校直工艺理论及实验研究

在分析细长轴类零件弯曲变形的基础上 ,结合行程控制校直工艺计算方法 ,将多弯曲点轴类零件的校直工艺问题作为一种优化问题进行讨论 ,反向校直弯曲作为约束条件之一 ,利用滚动优化算法 ,实现校直工艺实时预测算法 ,得到实时校直压点、支点和行程信息。实验研究表明 ,此算法满足校直精度要求 ,对全自动校直机设计开发有一定指导意义     

模拟动物行为的多目标可靠性优化设计博弈算法

针对多目标可靠性优化设计的求解问题,结合动物行为对博弈方行为方式进行改进,提出模拟动物行为博弈算法.将各设计目标视为不同博弈方,通过随机向量映射技术将设计向量分解为各博弈方的策略集.根据行为匹配规则,将动物的"损人利己型"与"互惠合作型"行为赋予相应博弈方,各博弈方依据所模拟的行为,构建收益函数与目标函数的映射关系.模拟"互惠合作型"行为的博弈方组成联盟,与模拟"损人利己型"行为的博弈方进行多轮博弈,最终得到均衡解.车辆制动器设计结果表明,对比竞争与合作博弈,所提方法具有更高的计算效率.      

科技孵化器中知识产权运作模式及优化研究

从科技孵化器中知识产权运作模式角度出发,在总结了有关理论成果后,提出了三种知识产权型科技孵化器,并深入分析了不同种类模式的操作规则并揭示其相应缺陷,以寻求构建一种较为优化的知识产权型科技孵化器优化模式,希望能对科技孵化器的成果转化工作有借鉴意义。