辅以分层抽样样本的等容量整群抽样方法

对于分层抽样和整群抽样,当群体间的差异、群内个体间差异均不显著时,其估计精度往往都很差．针对这一缺陷,提出了一种辅以分层抽样样本的整群抽样方案,得到了总体均值的估计量,以及这一估计量的一些良好性质．这些结果表明,与单一的整群抽样、单一的分层抽样估计量相比,这种抽样设计的估计量具有更高的精度     

抽样方法比较研究——以北京市居民通勤时间调查为例

以2005年和2010年两次大样本的北京市居民通勤时间调查为基础,对简单随机抽样和空间分层抽样方案进行研究,对两次抽样结果进行详细比较。结果表明:1)在缺乏先验知识的情况下,抽样调查应该选择简单随机抽样;在掌握了较为丰富的先验知识的情况下,并且研究对象具有空间相关性时,抽样调查选择空间分层抽样更为合理。2)进行空间分层抽样时,通过综合因素进行分层可以提高分层效率,并且使得抽样样本点的布局更加合理。     

几种抽样的统计模拟法在估算失效概率中的应用

提出用分层抽样，重要性抽样复合法计算接管失效概率，经与其它抽样方法比较，用复合法计算接管失效概率具有精度高，节省机时的优点。     

基于分层抽样的高速网络吞吐率测量

在测量精度要求较高时,随机抽样流量测量的样本容量仍然很大,仍会造成一定程度的资源负担和测量开销上的问题.针对前面这种简单抽样策略的局限性,提出了一种基于报文分层抽样的高速网络吞吐率测量技术,并对分层抽样参数的选取及其理论进行了探讨;从网络吞吐率测量的角度对分层抽样与简单随机抽样的测量性能进行比较.结果表明,在相同样本容量的情况下,分层抽样测量精度几乎平均是简单随机抽样精度的9倍,且算法复杂度仅为O(n),有效解决了高速网络测量环境中测量效益不高的问题.这种基于分层抽样的测量技术还可以用于其他网络流量参数的测量.     

模糊综合评价的分层抽样方法

在简单随机抽样方法的基础上提出了分层抽样的模糊综合评价模型。把模糊综合评价与分层抽样方法结合起来是综合评价理论的创新。该研究解决了以下问题 :1)导出了非离散状态下分层抽样的评价指标置信区间公式 ;2 )为了提高综合评价的估测精度提出了主导型分层技术 ,此项技术的核心是在模型中保持一个非抽样层 ,可以大大缩小总体评价指标值的置信区间 ,从而改善了评价结果的可信性。这个理论用于工业产品质量的宏观管理将带来质量管理体制的变化并节约质量管理的费用。     

多元简单随机抽样及分层抽样回归估计法

文章系统地讨论了多元简单随机抽样及分层抽样的回归估计法，说明与无辅助信息抽样相比，回归估计法是一种更有效的方法，并得出了总体均值的一些统计推断     

融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法

基于多状态网络可靠度的Monte-Carlo(M-C)估计算法, 考虑融合分层抽样和动态抽样的M C估计算法. 先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上, 通过设定概率阈值α改变分层原则, 使分层抽样便于实现; 再利用动态抽样, 在产生网络无效状态时动态生成网络各边的容量值, 从而不需对所有边进行抽样即可产生无效网络状态, 缩短了仿真时间. 仿真实验表明, 动态抽样能缩短仿真时间, 但优势会随着网络可靠度的增大而逐步消失, 较适用于可靠度低的多状态网络.     

两种基本抽样法与相应估值的优劣性比较

(一)问题的提出 在大规模调查抽样论中,随机抽样与分层抽样是最基本的,其相应的估值法常采用简单估值法(记为SE法)与比估值法(记为RE法),运用数理统计知识的实际工作者通常遇到三个理论问题的困惑。     

基于0-1分布的公路机动车起讫点(OD)调查抽样

通过将单个调查点的OD调查抽象成0-1分布,分析了单个OD调查点调查精度要求、抽样率与调查点断面OD量本身特性之间的关系,研究了在简单随机抽样情况下单个OD调查点抽样率的确定方法, 给出了一定精度要求下的OD调查抽样率的推荐值,还比较了不同的抽样方法的抽样效率.结果表明:抽样率随着车流量的增大而减小,样本量则随着车流量的增大而增大,但当车流量足够大时,样本量将不再随着车流量的变化而变化;要求的置信水平越高,精度越高,抽样率越高,样本量也就越大;某一OD点对之间的量占的比例越大,满足该分布所需要的样本量越小;整群抽样的效率通常要比车牌号抽样和等距抽样的效率低,而分层抽样的效率则反之.     

基于空间自相关的县域尺度土壤侵蚀抽样方法研究

【目的】探讨不同空间抽样方法和插值方法对土壤侵蚀预测精度的影响,为县域土壤侵蚀快速评价提供技术支撑。【方法】以沂蒙山区蒙阴县为研究区,GF-1号和GF-6号卫星影像、1∶1万地形图等数据为基础数据源,基于空间自相关理论,采用不同的空间抽样方法和空间插值方法,对研究区土壤侵蚀状况进行快速抽样预测研究。【结果】①根据全局Moran’s I指数、Z score和平均图斑类型,选取400 m×400 m方格为抽样单元最优尺寸。②与空间随机抽样、空间系统抽样方法相比,空间分层抽样样本容量最少(150个,其他样本容量最均超过250个),抽样精度最高(96.69%),抽样效率最高。③空间分层抽样下,普通克里金法和协同克里金法的计算结果与栅格计算法差异较小,相对差异分别为8.25%和9.85%(另两种方法的相对误差大于25%),但在空间分布上,受坡度影响的协同克里金法土壤侵蚀强度分布更为详细。【结论】综合考虑抽样调查的精度和工作量,在沂蒙山区县域尺度开展土壤侵蚀调查工作时,可采用空间分层抽样和协同克里金法或普通克里金法的方法进行土壤侵蚀快速预测,从而为区域生态环境保护提供重要数据支撑。