|
|||||
|
|
| 融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法 | |
| 引用本文： | 路永华.融合分层抽样和动态抽样的多状态网络可靠度M-C估计算法[J].吉林大学学报(理学版),2016,54(3):547-552. |
| 作者姓名： | 路永华 |
| 作者单位： | 兰州财经大学 信息工程学院, 兰州 730020 |
| 摘 要： | 基于多状态网络可靠度的Monte-Carlo(M-C)估计算法, 考虑融合分层抽样和动态抽样的M C估计算法. 先在基于状态树搜索分层抽样方法的基础上, 通过设定概率阈值α改变分层原则, 使分层抽样便于实现; 再利用动态抽样, 在产生网络无效状态时动态生成网络各边的容量值, 从而不需对所有边进行抽样即可产生无效网络状态, 缩短了仿真时间. 仿真实验表明, 动态抽样能缩短仿真时间, 但优势会随着网络可靠度的增大而逐步消失, 较适用于可靠度低的多状态网络. |
| 关 键 词： | 网络可靠度 多状态网络 Monte-Carlo估计 |
| 收稿时间： | 2015-08-21 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》浏览原始摘要信息 | |
| 点击此处可从《吉林大学学报(理学版)》下载免费的PDF全文 | |