屏蔽数据并联系统的可靠性分析

在逐步Ⅱ型截尾模型下,研究含屏蔽数据三部件并联系统的可靠性分析。假设组成系统的部件相互独立且服从补充指数分布,利用屏蔽系统寿命数据给出了部件参数与可靠度函数的极大似然估计。鉴于极大似然法在完全屏蔽情形的局限性,通过引入潜在变量并运用Metropolis-Hastings抽样算法获得了部件参数及可靠度函数的贝叶斯估计、参数的最大后验密度置信区间。最后利用Monte-Carlo方法给出数值例子,分析了屏蔽水平对两种估计精度的影响,并验证了文中结果的正确性。     

非参数可靠性模型中一些参数的区间估计

研究了非参数模型下的一些可靠性参数的推断. 基于U-统计量的渐近性质和变换方法,导出了这些参数的具有渐近正确覆盖率的置信区间. 给出了比较这些置信区间效果的模拟结果.     

基于Signature和Ⅱ型双删失系统寿命数据的统计推断

基于Signature理论和方法, 建立Ⅱ型双删失情形下元件寿命的统计推断模型, 用极大似然估计及其渐近理论, 推导出系统元件寿命分布参数的点估计及渐近置信区间估计的解析表达式, 并通过3种优化算法获得相关估计的数值解. 仿真结果表明, 基于Signature的似然函数统计推断模型对Ⅱ型双删失情形下元件寿命的推断有效.     

基于Copula函数对由两类失效部件组成的简单相依系统的可靠性研究

应用copula函数来表示由两类失效部件组成的相依串联系统和相依并联系统的可靠性,并对这两种系统的可靠性进行比较,得到了使这两种相依系统的可靠性之间的大小关系成立的一些条件.     

伽玛分布下n部件串联系统的可靠性等效因子

对于不可修系统,一般使用不同系统模型间可靠性特征的等效因子进行比较.目前所有文献研究的都是部件寿命服从指数分布时的情况,本文将等效因子的概念推广到常见的伽玛分布.主要讨论了可靠性等效因子的问题,给出了当部件寿命分布服从伽玛分布时,n个独立同分布部件串联系统的可靠性等效因子,仅以生存函数作为参考指标,主要给出了串联系统模型,并且给出原系统分别采用降低法、热储备法和冷储备法及改进系统的可靠性.     

基于Copula函数的单部件可修系统的可靠性分析

基于Copula函数,对部件寿命和故障后修理时间存在相依关系的单部件可修系统的可靠性进行分析,得出系统的可靠度与(0,t]时间中系统的平均故障次数都与独立情形时相同,只有系统的瞬时可用度与其Copula有关.     

指数部件串联系统寿命的预测区间

本文根据预测区间的基本原理,讨论了指数部件串联系统寿命的预测区间。我们用各部件试验数据,借助于Sarkor,Kraemer,Ross 求指数分布串联系统可靠度置信下限的基本方法,给出了串联系统寿命预测置信区间的Sarkor 限,Kraem-er 限和Ross 限。用Bayes 方法得到了串联系统寿命的Bayes 预测限。     

Bootstrap方法在测定学生智商中的应用

将bootstlrap方法引入到测定学生智商的简单模型中，建立了关于模型解释能力参数的置信区间；计算了关于主成分向量的基于稳健估计的bootstrap标准方差，并对结果进行了分析，这些对测定学生智商模型bootstrap是非常必要的。     

逐步Ⅱ型混合截尾下Lomax分布多部件应力强度模型的可靠性分析

基于逐步Ⅱ型混合截尾样本,研究Lomax分布多部件应力强度模型的可靠性分析问题。假设应力和强度具有不同形状参数和共同尺度参数,利用极大似然理论及迭代方法获得可靠度函数的极大似然估计(MLE),并给出渐近置信区间;然后,运用贝叶斯理论,借助Tierney-Kadane(TK)近似方法、MCMC算法,讨论平方误差损失函数下未知参数及可靠度的贝叶斯估计,给出其最大后验密度可信区间(HPD);最后,利用Monte-Carlo模拟方法对估计结果进行对比分析。模拟结果显示：贝叶斯估计整体上优于极大似然估计,并且随样本量的增大,2种估计的均方误差(MSE)均逐渐减小,HPD可信区间的效果优于渐近置信区间。     

有备件串联系统的可靠性分析模型

针对复杂机械系统求解可靠性指标困难的问题,提出一种有备件串联系统的可靠性分析模型.该模型中机械系统可以等效为由冷贮备系统串联而成的系统.当构成系统各部件的寿命分布和故障后修理时间分布均为指数分布时,这样的系统就可以用马尔科夫过程来描述.在部件寿命不相互独立、维修时间相互独立并且故障部件可以修复如新的情况下,建立该系统的模型.通过状态转移率矩阵,给出了系统可用度、可靠度及首次故障前平均时间等指标的计算方法.通过讨论说明该模型同样适用于不可修复的系统.     

寿命服从一般分布的并-串联系统的可靠性分析

研究了一个部件的寿命为一般连续型分布,另两个部件的寿命均为负指数分布,修理时间均为一般连续型分布的三部件并-串联系统模型,通过使用补充变量法和广义马尔可夫过程方法,得到了系统的一些主要的可靠性指标。     

基于不确定理论的多部件竞争失效系统的可靠性评估

为了分析没有或仅有少量的历史故障数据的多部件竞争失效系统可靠性,同时考虑外界冲击对内部退化过程的影响,基于不确定理论分别建立串联竞争失效和并联竞争失效可靠性模型,并推导出相应的确信可靠度计算公式。通过一个微电子机械系统验证了模型的正确性和有效性。结果表明,外部冲击过程与内部磨损退化过程独立情形下的系统可靠度明显高于相依情形下的系统可靠度。     

带有协变量动态可靠性模型参数的估计

考虑带有协变量的k-out-of-n系统, 假设系统中正常工作变量剩余寿命的条件风险函数为成比例的风险模型, 讨论该模型参数、 系统的可靠度函数和分位数函数的最大似然估计以及这些估计量的渐近正态性, 给出模型参数的置信区间, 并对点估计和区间估计进行Monte Carlo模拟研究. 结果表明, 估计量的均方误差随样本容量的增加而减少.     

具有多重延误休假的三部件并-串联系统的可靠性分析

研究了部件寿命和修理工延误休假时间服从负指数分布,修理时间和修理工休假时间服从一般连续型分布的三部件并-串联可修系统的可靠性,得到了该系统的一些可靠性指标.     

基于删失数据的Log-Gompertz回归模型的统计推断（英文）

Gompertz模型在人类学研究中被广泛使用.讨论了基于对数不换的Gompertz模型,即log-Gompertz模型.研究了参数的极大似然估计和渐近置信区间,并提供了利用Bootstrap方法寻找参数的置信区间.在不同参数、不同样本容量以及不同删失计划的情形下,给出相关数值模型结果用以评价所建立的回归模型.     

考虑故障零件更换时间的温贮备串联系统可靠性

以2个部件的串联系统为例,为每个部件配1个相同的备件,并为系统安排2个修理工对其进行维护.在考虑修理工可协同工作和故障部件更换需要时间的情况下,以保证系统正常工作为前提,建立该系统模型.通过状态转移率矩阵,建立了系统可用度、可靠度、故障频率及首次故障前平均时间等可靠性指标的计算模型.计算结果表明,系统稳态可用度随子系统部件寿命增长而增长,并且当两子系统部件寿命相当时系统稳态可用度增益最明显.本研究为进一步研究复杂机械系统的可靠性提供了理论基础.     

两个相依部件并联系统和有冷贮备部件串联系统的模糊可靠性

利用普通可靠性和模糊可靠性的基本理论,建立了两个相依部件并联系统和有冷贮备部件串联系统的模糊可靠性的数学模型,讨论了系统的模糊可靠度、模糊失效率和模糊平均寿命之间的关系,为类似复杂系统提供了更切合实际的系统表述方式。     

基于block bootstrap的厚尾相依序列均值变点检验

针对无穷方差重尾相依序列的均值变点检验问题,基于序列自正则方法构造CUSUM型统计量,并在原假设下得到其渐近分布,在备择假设下得到检验的容许性。由于其渐近分布依赖于尾指数κ,且考虑到序列之间具有相依性,提出基于残差的block bootstrap方法。蒙特卡洛模拟表明该检验统计量和该抽样方法的有效性。     

Weibull分布型元件串联系统的可靠性广义置信区间

Weibull分布是可靠性工程中非常重要的分布,在描述疲劳失效和轴承失效等问题中有着广泛应用.利用广义枢轴量以及广义置信区间的概念,对由两参数Weibull分布组成的串联系统进行了研究,给出了其可靠性的广义置信区间,并给出比较简单直接的数值模拟方法.模拟计算表明所得广义置信区间的覆盖率比较令人满意.     

在Gamma-Gamma模式下串联结构系统可靠度估计

设结构系统由n个结构性部件串联组成。设部件i的强度X_i～Γ(λ,ν),λ,ν>0,i=1,…,n;系统应力Y～Γ(μ,α),μ,α>0。X_1,…,X_n,Y相互独立。当ν,α已知,λ,μ未知时,本文给出串联结构系统可靠度R_n的MVUE_n、MLE_n和UMAU置信区间。本文还考虑了(?)_n与(?)_n的渐近关系,并证明了(?)_n和(?)_n都是R_n的相合渐近正态估计。本文的所有结果都可以推广到k/n(G)结构系统。