考虑故障零件更换时间的温贮备串联系统可靠性

以2个部件的串联系统为例,为每个部件配1个相同的备件,并为系统安排2个修理工对其进行维护.在考虑修理工可协同工作和故障部件更换需要时间的情况下,以保证系统正常工作为前提,建立该系统模型.通过状态转移率矩阵,建立了系统可用度、可靠度、故障频率及首次故障前平均时间等可靠性指标的计算模型.计算结果表明,系统稳态可用度随子系统部件寿命增长而增长,并且当两子系统部件寿命相当时系统稳态可用度增益最明显.本研究为进一步研究复杂机械系统的可靠性提供了理论基础.     

n个同型部件和k个修理设备的温贮备可修系统的可靠性研究

在假定部件的工作寿命和贮备寿命以及维修时间都服从指数分布、所有随机变量均相互独立、工作部件的寿命分布与贮备时间无关、故障部件能够修复如新的条件下,对由n个同型部件和k(k≤n)个修理设备组成的温贮备可修系统作了可靠性分析,建立了该类系统的模型,并针对其特殊情形(n=2和k=2)给出了系统可靠性的稳态指标和瞬时指标.     

有优先权开关寿命连续型两部件冷贮备可修系统的可靠性分析

对由两个不同型部件组成的、有优先权的、开关寿命为连续型随机变量的冷贮备可修系统，在两部件的工作时间和维修时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布、所有随机变量均相互独立、工作部件的寿命分布与其贮备时间无关、故障部件和转换开关均可修复如新的条件下作了研究，建立了该类系统的一般模型，给出了各项瞬态及稳态的可靠性指标的计算方法及具体结果．     

开关寿命连续性两不同部件温贮备可修系统可靠性分析

S M劳斯对有两个同型部件构成的开关寿命为连续性随机变量的温贮备可修系统的可靠性进行了分析,在此基础上本文对由两个不同型部件构成的、开关寿命为连续性随机变量且开关失效系统立即失效的温贮备可修系统,在两部件的工作时间和维修时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布、所有随机变量均相互独立、工作部件的寿命分布与其贮备时间无关、故障部件和转换开关均可修复如新的条件下作了可靠性分析,不仅给出了系统的可靠度、首次故障前平均时间的结果,还给出了各项稳态的可靠性指标的解析表达式.     

转换开关不完全可靠的三部件串联冷贮备系统

针对一般可修系统中可靠性指标不易计算的问题,采用时齐马尔可夫过程,研究了假设工作部件与转换开关的寿命、部件的修理时间均服从连续型指数分布,开关修理时间为PH分布,转换开关不完全可靠,各部件均能修复如新的三部件串联冷贮备系统.结果表明:通过引入PH分布代替一般分布等分布,易于计算一些可靠性指标.     

有优先权的开关寿命连续型两不同部件温贮备可修系统的可靠性分析

文[1]对由两部件组成的、有优先权的、开关完全可靠的冷贮备可修系统,当部件寿命、修理时间均服从指数分布下,作了可靠性分析.但实际上开关是不完全可靠的.因此,本文对两部件组成的、有优先权的、开关寿命为连续随机变量的温贮备可修系统,当两部件的工作时间、贮备寿命和维修时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布、所有随机变量均相互独立、故障部件和转换开关修复如新的条件下作了研究,建立了该类系统的模型,给出了系统可靠度R(t)的L-变换、首次故障前的平均时间和系统的稳态指标等结果.     

伽玛分布下n部件串联系统的可靠性等效因子

对于不可修系统,一般使用不同系统模型间可靠性特征的等效因子进行比较.目前所有文献研究的都是部件寿命服从指数分布时的情况,本文将等效因子的概念推广到常见的伽玛分布.主要讨论了可靠性等效因子的问题,给出了当部件寿命分布服从伽玛分布时,n个独立同分布部件串联系统的可靠性等效因子,仅以生存函数作为参考指标,主要给出了串联系统模型,并且给出原系统分别采用降低法、热储备法和冷储备法及改进系统的可靠性.     

2个不同部件组成的开关寿命连续型温贮备可修系统的可靠性分析

该文对由2个不同型部件组成的，开关寿命为连续型随机变量的温贮备可修系统，在两部件的工作寿命、贮备寿命和维修时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布，所有随机变量均相互独立，故障部件和转换开关能够修复如新的条件下作了可靠性分析，建立了该类系统的模型，给出了系统可靠度R(t)的L-变换和首次故障前平均时间的解析表达式。     

开关不完全可靠的工作失效与贮备失效修理不相同的二部件温贮备可修系统的可靠性分析

对由2个部件组成的开关寿命为连续随机变量且工作失效与贮备失效修理不相同的温贮备可修系统，当部件的工作时间、贮备寿命、维修时间以及转换开关的寿命和修理时间均服从指数分布，所有随机变量均相互独立，故障部件和转换开关能修复如新的情况下作了可靠性分析，建立了该类系统模型，给出了系统可靠度R(t)和首次故障前的平均时间MTTFF的解析表达式．     

离散时间下串联可修系统的状态转移模型

针对离散时间下由n个不同部件组成的串联可修系统,假定系统中任一部件的故障率和修复率都为正的常数,本文建立了基于故障率和修复率的系统状态转移模型.然后,在此基础上推导出系统可靠度、系统首次故障前平均时间和瞬时可用度等可靠性指标.最后,给出一组算例来说明该模型.     

具有多重延误休假的N部件串联可修系统

本文考虑具有多重延误休假的N部件串联可修系统。假定部件的寿命和修理工的延误休假时间均服从指数分布,修理时间和修理工的休假时间均服从一般连续型分布,使用补充变量法和广义马尔可夫过程的方法,得到了系统的瞬时可用度和瞬时故障频度的拉普拉斯变换式等一些重要可靠性指标。     

具有多重延误休假的N部件串联可修系统

本文考虑具有多重延误休假的N部件串联可修系统.假定部件的寿命和修理工的延误休假时间均服从指数分布,修理时间和修理工的休假时间均服从一般连续型分布,使用补充变量法和广义马尔可夫过程的方法,得到了系统的瞬时可用度和瞬时故障频度的拉普拉斯变换式等一些重要可靠性指标.     

基于维修事件信息的船闸可靠性分析

为挖掘维修信息中隐含的工程系统健康规律,构建并验证了基于维修事件数据的船闸寿命周期可靠性分析模型。以工程系统结构分解为技术支撑,集成船闸运行阶段的维修事件信息,依据复杂系统可靠性理论,用维修间隔时间来界定船闸寿命周期可靠性,定义大修间隔时间、中修间隔时间、故障维修时间和故障次数等作为船闸系统可靠性参数。借鉴制造业产品研制阶段可靠性分析的思路和方法,提出了基于维修事件数据的船闸系统可靠性分析模型,并采用京杭运河苏北段17座船闸的历史维修数据验证了模型的科学性。     

修理工单重休假的单部件系统的可靠性分析

分析了修理工单重休假的单部件系统．假设系统的寿命分布、修理时间分布、休假时间分布均为一般分布．使用马尔科夫更新过程的方法，获得了可靠度、可用度和平均故障次数的重要可靠性指标．     

基于可信性理论的电气化铁路牵引供电系统RAMS的模糊评估

应用故障树分析法建立了牵引变电所和接触网的可靠性模型,进而建立了整个牵引供电系统的可靠性模型.在大量调研的基础上,用梯形模糊变量来描述接触线、承力索和绝缘子的故障率及修复率,用三角形模糊变量来描述牵引变电所和接触网其他部件的故障率和修复率,将牵引供电系统的故障率、修复率和可用度等RAMS指标均视为随机模糊函数,利用可信度理论,实现了牵引供电系统的RAMS模糊评估.计算结果表明,牵引供电系统的可靠性主要取决于接触网的可靠性,而且只要知道了各部件故障率和修复率的大致分布,就可较准确地计算出牵引供电系统的RAMS指标,最大误差只有7%左右,满足工程精度的要求.     

可忽略部分维修时间且工作时间服从PH分布的单部件可修系统的可靠性

考虑了一个单部件可修系统,部件的工作时间为phase type分布,修理时间为指数分布,建立了原马尔可夫可修系统模型。在该模型的基础上,如果系统的维修时间不超过给定的非负常数τ,则这段维修时间可以被忽略,认为系统在这段时间内仍处于工作状态,如果系统的维修时间超过了给定的非负常数τ,则这段维修时间不能被忽略,认为系统在这段时间内处于故障状态,从而建立了可忽略部分维修时间的系统模型,并运用聚合随机过程理论,分别推导出两个系统模型的几个可靠性指标。最后用一个数值算例对所得结论进行了模拟实现。