基于Web使用挖掘的个性化站点研究

针对用户特性向用户提供服务的个性化Web站点已经成为Web技术的研究热点.将数据挖掘技术应用于Web日志记录,来发现用户访问Web页面的模式,形成了Web使用挖掘.通过建立与更新用户模式库,个性化Web站点为用户的访问提供推荐.研究了Web使用挖掘技术,并对个性化Web站点的建立进行了探讨.     

一种基于URL路径的页面用户聚类方法

结合Web用户浏览行为的特点,提出了一种基于路径的Web页面相似度聚类算法,使用用户的浏览行为描述和用户对页面的访问次数建立Web站点的访问矩阵,并在此基础上对站点进行URL用户聚类。最后,使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法的URL聚类算法对Web用户聚类是有效的。     

基于聚类的Web用户访问模式的算法研究

用户对Web站点的访问代表了用户对Web站点上页面的访问兴趣,这种兴趣程度可以通过用户对Web站点上页面的浏览顺序及页面上的浏览时间表现出来.通过对Web用户访问路径的分析,提出一种基于浏览路径及浏览时间的相似度的度量方法.然后,把粗糙度的概念引入Leader聚类算法中,提出粗糙Leader聚类算法.最后使用标准数据集进行了试验,证明基于此种相似度计算方法,应用粗糙Leader聚类算法Web用户的有效性.     

基于用户激励的共享电动汽车调度成本优化

针对站点车辆时空分布不均衡制约共享模式快速发展的问题,提出基于用户激励的共享电动汽车自适应调度成本最优模型,引入共享单车调度与价格激励手段,通过遗传算法求解获得最优价格优惠、初始站点车辆数、多时段可变最优阈值.实例仿真结果表明,通过用户激励策略,企业调度成本降低60%以上,峰值用户取、还车允许率超过95%,极大提升了用户满意度与车辆使用率,充分证明该模型的有效性.     

利用Web日志挖掘技术构建自适应网站

利用基于图结构Web日志挖掘获得的规则和用户访问模式,使Web站点的结构及站点内的页面进行自身的调整和改善,从而实现站点组织结构的优化.     

虚拟社区共创用户体验对用户共创价值的影响

根据服务主导逻辑理念和价值共创理论,构建了共创用户体验、用户共创价值和行为意向的影响关系模型;并进行了结构方程模型实证研究.同时运用层次回归分析法分析了用户共创价值在共创用户体验和行为意向关系中的中介效应.研究结果表明,共创用户体验对用户共创价值具有显著的正向影响;实用价值和享乐价值均对行为意向产生了显著的正向影响,并且享乐价值的影响更为显著;用户共创价值在共创用户体验和行为意向关系中具有部分中介效应作用.     

Web日志挖掘技术及其在电子商务中的应用

近年来,由于电子商务、电子图书馆、远程教育等的应用,对Web站点设计和功能提出了更高的要求, 要求Web站点具有智能性。介绍了目前世界上两种主要的Web曰志挖掘技术(基于Web事务和基于数据立方体),同时,提出了基于Web目志挖掘技术的应用,主要讨论了站点的在线推荐和用户自适应的Web站点设计问题,在此基础上简单介绍了一个Web日志挖掘系统原型AdaptiveWeb。它可创建用户自适应的Web站点,使其具有部分智能。     

一种以用户为中心的移动互联网身份管理及认证系统

在对目前以用户为中心的身份管理机制及技术的研究基础上,提出了一种以用户为中心的移动互联网身份认证系统ID-Vcard,并基于Android平台实现了该系统。ID-Vcard系统中的用户通过虚拟卡的形式管理和使用自己的身份信息,在身份认证过程中,通过用户及IdP的数字证书在Web站点进行身份认证。该系统在移动平台上具有良好的可用性,减少并尽量消除了目前互联网身份认证对用户名／密码方式的依赖。     

用户体验蜂窝模型在网络教学中的应用研究

网络教学在我国已成为现阶段重点发展的一种教学模式,web 2.0技术的出现促进了网络教学效果的提升.但是,最终影响网上学习者学习效果和行为的并非技术,而是网上学习的直接体验,即网上学习的用户体验.从用户体验的角度来研究网络教学的改进方法,这种方法是在用户体验蜂窝图的基础上,结合互联网技术和网络教学的特点,构建用户体验蜂窝模型的补充图,基于该补充图详细阐述了网上学习的用户体验构成要素,以及它在网络教学中的应用方法和价值.     

个性化Web采集算法研究及其应用

全面详细地研究了用户个性化W eb信息采集算法,并提出了一个基于指定站点的用户个性化W eb信息采集模型;实验结果表明,在一个用户指定的站点内,该模型可以快速的采集到根据用户需求定制的页面,并存储到本地的文件系统中.这个采集模型具有较强的实用价值,可以为创建某方面的资源库快速的采集信息.     

基于草图理解的数字黑板系统

针对电子教学系统人机交互的自然性和用户适应性不足的问题,研究设计了基于草图的人机交互技术的新型电子教学系统,提出了基于用户信息的草图识别方法.实验表明该方法具有很好的效果.     

基于用户行为的数字图书馆服务组织研究

大数据背景下,数字图书馆需要针对用户不断变化的行为进行分析和数据挖掘,最终形成能够有效服务于用户的服务组织模式.对数字图书馆用户行为进行了分析,以当前移动端用户行为的归类,指出了数字图书馆用户行为的特征,并构建出基于用户行为的数字图书馆服务组织模式.     

年轻用户特征与黄金饰品意象偏好研究

开展年轻用户特征与其黄金饰品意象偏好的关系研究,以准确把握不同细分市场的产品设计风格,实现最大化的企业和用户价值创新.基于预先设计的黄金饰品意象看板,通过问卷调查获得数据,采用比较均值和虚拟回归等统计分析方法,明确了各类年轻用户对不同设计意象偏好程度以及群体之间的偏好异同,识别了影响意象偏好的用户特征因素以及不同因素的影响程度,并通过产学研设计实践验证本结论,提出设计驱动的开创蓝海市场以及科学小众市场定位的具体建议.     

一种基于关联矩阵的自适应Web站点的研究与实现

自适应Web站点站能够根据用户需要快速灵活地改变自身,动态适应不断变化的用户需求和应用环境.通过Web日志文件的挖掘,找出用户的访问模式,及该模式中的访问类型,而且分析当前访问页面的频繁度后,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩Web页面内容.在此基础上,设计了一个自适应站点模型,改善Web站点的结构和组织形式以使站点达到更好的效果.     

单一维度用户感知信息辅助概念设计技术研究

针对辅助产品概念设计中研究受专家主观因素影响较大,用户感知信息不能有效辅助产品概念设计的问题,探索了单一维度用户感知信息辅助的概念设计技术.基于用户单一维度认知方式,建立用户感知信息模型,并依据该模型构建用户感知信息与产品造型特征属性间的关联.采用目标用户群参与产品概念方案的决策评价,利用用户感知敏感度曲线分析方法提取用户偏好信息,并实现产品概念方案的优化,从而实现用户感知信息对产品概念设计的有效辅助.     

电子商务站点工作负荷表征的用户行为模拟法

针对传统的工作负荷表征方法,未能很好地揭示会话层内顾客行为变化对工作负荷所带来的影响,提出了一种通过模拟用户行为来捕获工作负荷参数的方法.此方法先通过客户状态转换模型,用图形的方式直观地描述了顾客在访问一个电子商务站点期间所执行的各个商务功能,以及各个功能之间的相互联系.接着用客户/服务器交互逻辑树形象地表示了顾客在执行一个商务功能期间对站点各个服务器及资源的调用情况.结合使用这两种工具,方便地获得了顾客访问电子商务站点期间的行为所引起的站点各个服务器以及各种资源的工作负荷参数,从而用于指导站点的性能评价和容量规划.     

一种基于Web日志的Web用户群体和URL聚类算法

通过处理和研究Web日志,得到多数用户感兴趣的页面URL和具有相近访问爱好的用户群体,对站点的结构是否适合用户作出判断并进行相应的调整,从而实现对用户的个性化服务．     

基于成本分析的快速公交发车频率优化方法

以公共交通走廊上单条快速公交线路为研究对象,建立了基于快速公交线路站点OD数据的用户成本模型及企业运营成本模型,并以总成本最小为目标函数建立了快速公交线路的发车频率优化模型,建模过程中充分考虑了时间价值对模型优化结果的影响.以常州市快速公交1号线为例对模型进行了应用研究,结果表明:随着发车频率的增加,总成本先降后升,在15 veh/h处达到最小值.因此建议高峰时间发车间隔为3～5 min;平峰时段发车间隔为6～8 min.对用户成本和企业运营成本随发车频率变化的敏感性进行了分析,得出了优化发车频率对降低乘客等车时间成本有显著的效果,而对减少乘客车内时间成本作用较小的结论,为企业在满足一定公交服务的基础上降低运营成本提供了决策依据.     

FTP服务在网络中的应用探讨

主要分析了FTP服务在网络应用中存在的问题,介绍了IIS6.0的FTP用户隔离模式,论述了如何创建用户隔离的FTP站点,并提出了改进措施。     

感知Web服务质量的测度研究

确定各种网络服务或应用服务的SLA(服务等级协约)参数是实施SLA管理的前提之一。基于Web服务的实现机理以及用户浏览习惯,定义了两个易于测量的Web服务内在性能测度:平均响应延迟和交付速率。在两个实验中,分别在不同时间不同上网条件下访问特定Web站点一段时间,在客户方被动测量相关Web流量、计算上述两测度值,同时记下用户当时感知服务质量的主观评价值。对两次观测数据分别进行线性回归分析,发现两测度相结合确实能够反映用户访问Web站点时的感知服务质量。