一个确定铁水脱硫剂喷吹量的专家系统

铁水脱硫是炼铁和炼钢的中间环节,本文根据一个确定铁水脱硫剂喷吹量的数学模型建立了一个专家系统,对在脱硫时起主要作用的参量(初始硫、目标硫、铁水质量、铁水温度)进行控制.根据系统的特点及专家的专门知识和经验,采用基于事例和规则的综合推理方法进行控制设计,仿真结果验证了专家系统的有效性和合理性.     

八钢120t炼钢厂铁水脱硫系统的运用及故障分析

八钢120t炼钢厂铁水脱硫是利用镁和氧化钙作为脱硫剂，使用喷吹脱硫工艺，降低铁水中硫的含量，提高120t转炉；自炼后钢水品质．为锻造品种钢创造条件，本文对铁水脱硫整体工艺流程进行了较为详细的描述。     

氧质量分数对于镁蒸气铁水脱硫的影响

针对传统喷吹颗粒镁脱硫存在的镁利用率较低等问题，采用底吹镁蒸气进行铁水脱硫，旨在优化铁水脱硫的动力学条件，提高铁水脱硫过程中镁的利用率.对不同氧质量分数下硫的平衡质量分数进行了热力学计算，通过实验研究了氧质量分数对于铁水脱硫过程的动力学影响.结果表明:铁水中氧质量分数的降低有助于促进镁蒸气脱硫反应的进行，当氧质量分数为62×10^-6时，镁利用率可达78%，脱硫率可达82%.脱硫反应传质系数为0.0122m/s.     

活性石灰粉铁水脱硫的研究

进行了石灰粉铁水脱硫的热力学计算，并论述了活性石灰粉铁水脱硫的机理．实验室实验取得了较好的效果．工业实验表明，用活性石灰粉可得到很高的脱硫率．     

含钛高炉渣脱硫的动力学研究

在实验室条件下对承钢含钛高炉渣进行了脱硫过程的动力学研究,确定其脱硫的相关动力学参数。结果发现：在温度一定时,铁水中脱硫量和时间的延长而降低。由于铁水的脱硫反应属于二级反应,硫在熔渣中的扩散成了脱硫过程的限制性环节,熔渣的脱硫能力与炉温成正比,并且在试验中的到硫在熔渣中的扩散活化能为 ED =127.04kJ/ mol。     

热浸铁水脱硫法

提出用装有喷吹剂和脱硫剂混合物的钢管插入铁水中，利用喷吹剂受热分解产生气体形成的压力将脱硫剂喷射到铁水中进行铁水炉外脱硫的一种新方法———热浸铁水脱硫法，并从理论上对该法进行了可行性分析．     

CaO-CaF_2-CaCl_2渣剂对铁水脱硫的动力学研究

研究用90％CaO 5％CaF2 5％CaCl2法对铁水脱硫过程的动力学。理论分析判断和实验证实，该过程的速率控制步骤为硫在铁液中的传质。说明加强和改善搅拌，是提高脱硫效率的重要措施。     

火电厂综合评选FGD技术专家系统的研究

为帮助电厂评选合适的烟气脱硫技术，运用模糊决策方法和推理机原理，研究得出综合评选FGD技术专家系统．提出了建立专家系统的步骤、方法，设计了系统的结构，并实现了专家系统的软件化．经过对几个电厂的烟气脱硫技术选择过程进行模拟测试，该系统的测试结果与实际情况较为吻合，初步证明了该专家系统的可用性和适用性、     

高硫煤脱硫可行性专家系统知识的来源与获取

综述了高硫煤脱硫可行性专家系统领域知识的来源．表明知识的获取与归纳是一个专家系统成败的关键，通过成功获取知识的高硫煤脱硫可行性专家系统所建立的知识库应该能随着科学的发展而随时完善和扩充.     

宣钢单喷镁铁水脱硫技术应用与实践

介绍了宣钢炼钢厂采用单喷颗粒镁铁水脱硫工艺,改善了转炉冶炼原料铁水条件,同时对镁在铁水中的脱硫机理作了简要的叙述.该工艺在生产实践中不断优化,使铁水经过预处理后终点硫均达到0.010%(质量分数)以下,最低终点硫含量达到0.003%,满足了炼钢铁水要求.     

神经网络模型与时差方法结合的应用

将时差方法与人工神经元网络方法有机地结合起来，提出了一种在高炉铁水含硫量预报中的应用策略、并基于鞍钢10高炉操作过程．建立了高炉铁水含硫量预报专家系统。     

唐钢二炼铁厂3号高炉铁水硅含量神经网络预报模型

根据唐钢二炼铁厂3^#高炉的生产情况和技术水平，建立了高炉铁水硅含量神经网络预报模型。模型采用BP网络，仿真试验结果表明，该模型具有较好的命中效果。同时，基于预报的铁水硅含量，结合部分专家知识，指导操作决策。具有很强的实用性。     

基于模糊神经网络的压边力优化控制专家系统

说明了压边力优化控制模糊神经网络专家系统的总体结构框架及系统各模块的功能,对模糊神经元的选取、模糊神经网络的构造和模型神经推理机制进行了深入的阐述,针对板料拉深过程中的变量选取了模糊神经网络的输入输入参数。在板料拉深过程中,应用压边力优化控制模糊神经网络专家系统实现了冲压成形过程的智能化控制。     

高炉铁水硅含量预测系统

高炉铁水中的硅含量不仅是衡量产品质量的一个重要指标,而且反映了高炉能量利用的好坏.铁水硅含量的准确预测,能够指导高炉配料和高炉冶炼操作,实现降低铁水硅含量的目的.根据硅还原的机理从热力学和动力学方程出发,经推导得出了铁水中硅含量的预测模型,并结合高炉物料平衡及热平衡计算,编制成高炉铁水硅含量的预测系统.将实际高炉的原料条件及操作参数输入系统,得到了高炉铁水硅含量的预测值.该预测值与实测值相比,误差范围小,命中率高.从而表明该预测系统在实际运用中具有可靠性.     

定心机控制系统中的位置与误动作问题及处理

定心机是无缝钢管生产中,管坯穿孔前在线热状态下,对管坯前端面实行预先热定心工艺的一种机械。设计这种控制系统的核心是理解并分类设备的工艺,进而设计一个简单实用的控制系统。管坯定心前的准确停止位置问题及没有管坯到来而出现的热金属检测器误动作问题是影响定心机控制系统正常运行的难题,为解决这一问题,提出了一种"量化惯性加挡板"的控制方法,解决了准确停止位置问题,对于没有管坯到来而出现的热金属检测器误动作问题,采用了PLC编程得到解决。经实践证明,控制系统设计合理,运行可靠。     

铁液碱性熔渣脱砷

中国储藏有大量的含砷铁矿。由于目前国内外钢铁生产流程中没有成熟的脱砷工艺。因此,开展钢铁脱砷技术研究对充分利用含砷铁矿资源,提高钢纯净度等有着迫切的现实意义。通过电阻炉上一系列实验研究,结果表明：CaO碱性熔渣对铁水可取得较好的脱砷效果;脱砷炉渣的X射线衍射分析表明CaO基碱性熔渣对铁液脱砷的产物是Ca3As2,脱砷反应为还原反应;脱砷的热力学条件是：W本系的氧位越低,铁注中硫含量越低、脱砷温度越高,熔渣碱度越高,脱砷效果越好。     

基于不同保温措施下的铁水包热状态模拟分析

在铁钢界面现有模式下的铁水运输过程中,由于铁水包运行周期及保温效果不够理想,导致在高炉接铁时铁包耐材温度低,热状态差,使得铁水在铁水包内的热量损失较大.减小铁水温降能有效防止铁水包结壳结瘤,降低离线烘烤频率,间接提高铁水包周转率;同时在转炉冶炼过程中,低温铁水将严重影响废钢的加入量和吹氧等操作.由此可见,铁水温度控制是钢铁企业节能降耗和高效有序生产的关键因素之一.为了减小铁水温降,本文建立了多种不同保温措施情况下的铁水包传热模型,通过fluent软件对各模型在不同空包时间情况下的温度场进行数值计算,分析不同保温措施及空包时间下热状态对铁水温降的影响规律.分析结果表明:无保温措施的情况下空包时间由5h缩短至3h能降低下一周期铁水温降2.2K·h-1;空包阶段最合理的保温措施为增设6 mm左右绝热层并加包盖,能提高工作层平均温度约155 K,在空包3～5 h内能减小铁水温降3.4～3.7 K·h-1.该结论为铁水包空包阶段采取合理保温措施及不同保温情况下空包运行时间控制提供了理论指导.     

高炉铁水含硅量的模糊预测函数控制

在高炉炼铁过程中,铁水含硅量既是衡量铁水质量的重要指标,也是表征高炉热状态的关键参数.设计了一种比较新颖的预测函数控制模型,计算了影响铁水含硅量变动的几个关键参数的时滞.通过所设计的预测函数控制模型确定了铁水含硅量与这些参数之间的近似函数关系,应用该函数就莱钢1号高炉所采集的数据对铁水含硅量进行了局部的预测控制,效果很好.     

一种面向工业过程的专家式控制器

本文把人工智能中的专家系统技术引入工业过程控制,阐述了工业控制专家系统的基本结构和特点,并设计了一种面向工业过程的专家式控制器。仿真实验表明,这种专家式控制器具有较强的信息处理能力和灵活的控制策略,控制性能良好,是实现工业过程智能控制的一种有效方法。     

湘钢铁水含硅预报模型的开发和应用

分析了原燃料条件较差、炉况稳定程度较低和检测仪表不多的湘潭钢铁公司２号高炉铁水含硅量数据的统计学特征。按照现代控制论的观点，将高炉视作多输入－单输出系统。当系统处于相对稳定的状态时，可以用若干个操作变量和模型预报偏差的多项式预报下一铁次的含硅量；根据赤池法则确定模型中包括的自变量及其阶数。应用该模型对９１５炉铁次的含硅量作离线预报研究，结果证明了模型的适用性。