选择实验的理论和应用——以中国退耕还林为例

选择实验的理论基础来自于要素价值理论和随机效用理论,既是一种对环境资源进行价值评估的重要方法,也是揭示研究对象政策偏好的重要手段。利用该方法不仅可以通过对支付意愿或接受赔偿意愿进行评估,进而对一项政策的各个要素的相对重要性进行排序,还可以得到因多个政策要素同时改变时导致的价值变化,从而有助于政策制订者对政策进行调整。本文在评述选择实验的基本理论和方法的基础上,以中国正在实施的退耕还林工程为例,利用选择实验方法对该政策进行了评估,并且基于研究结果对未来的政策改进提出了相关建议。     

基于粗糙集理论的主机安全评估方法

针对大多数安全评估系统不能评估漏洞的组合对网络安全危害的缺陷 ,提出采用粗糙集理论进行主机安全评估的方法 .该方法利用历史评估记录 ,把漏洞作为安全要素 ,在基于粗糙集理论的属性约简能力上 ,建立了安全评估模型以及具有安全要素、服务和主机 3个层次的安全风险度量模型 ,再结合安全要素和服务重要性因子进行加权 ,计算主机的安全风险 ,进而评估、分析系统的安全态势 .与其他方法相比 ,该方法能够自动建立基于规则的安全评估模型 ,评估单个安全要素和安全要素的组合对系统安全的威胁 ,且能够监控因系统配置改变引起的系统安全状态的变化 .通过仿真实验建立了系统安全态势曲线 ,从 7天的实验记录中还发现了 9条有用的评估规则 ,这表明采用该方法的评估结果更加准确、直观     

基于实验经济学的环境资源价值评估

概述了环境资源价值评估,指出了环境资源价值评估从显现偏好法到陈述偏好法的发展趋势,强调实验方法在这一领域当中的应用将越来越广泛。讨论了实验经济学的优缺点,并分别介绍了实验经济学在环境资源价值评估中两方面的应用:在意愿调查法中使用实验拍卖方法与选择实验。     

基于受偿意愿法的生命价值评估的数学模型研究

对我国风险行业工人生命价值进行合理评估,是对工人人身安全的一种保护。生命价值的支付意愿为健康和安全管制决策提供了真实的成本收益信息。在健康和安全管制课题中,生命价值的支付意愿具有多重含义,分别与保障生命价值的社会成本、个人降低生命安全风险的支付意愿以及人寿保险的支付意愿相对应。文章分析和论述了生命价值支付意愿的理论层次,以此为基础,从支付意愿法的受偿意愿法的角度入手,利用多元回归模型,对我国风险行业工人的生命价值进行评估,对结论进行了分析,从而得出生命价值评估结果与受教育程度、收入水平的影响因素呈显著正相关,并对制定科学的管制目标、建立安全生产基金制度和完善工伤保险制度提出了政策建议。     

基于属性相似度的连续型特征选择方法

特征选择作为模式识别领域的研究热点,是一种重要的降维方法.对于连续型特征,目前主要采用离散化方法或特征分类能力的"相关性"评估进行特征选择.引入区间数相似度的概念,提出一种连续型特征选择方法.该方法以区间数相似度为基础,定义每个特征的属性相似度,以此作为特征选择的启发信息,对特征全集进行排序,选择特征子集,实现特征选择.相关实验表明了该方法的有效性.     

基于误差估计的非线性红外光谱波长选择法

为了解决定量关系不符合 Beer定律的红外光谱波长选择问题 ,提出了基于校正模型定量误差估计的波长选择方法。该方法从光谱点噪声对校正模型的误差影响角度出发 ,对每个光谱点的定量性能进行评估 ;利用这个评估结果对利用波长子集建立的模型误差进行了理论估计。这种方法在对光谱点的误差估计过程中考虑了光谱数据的非线性特点 ,因而能够处理非线性光谱数据的波长选择问题。仿真实验表明 :该方法的波长选择是成功的 ,并且其效果优于基于线性运算的遗传算法     

游客生态系统文化服务价值感知的生态消费行为选择意愿效应

生态系统文化服务和人类的价值观与行为紧密相连,是连接自然生态与人类行为的关键纽带,对我国生态文明建设具有重要意义.该文以新疆天山世界自然遗产地巴音布鲁克为研究区,探讨游客对不同维度生态系统文化服务价值的感知水平,并利用结构方程模型探索影响游客生态消费行为选择意愿的主要因素和影响机理、影响路径.研究结果表明：研究区生态系统文化服务价值包括地方感、教育价值和休憩价值,游客感知水平从高到低排序依次为休憩价值、教育价值、地方感;游客生态消费行为选择意愿的排序为废弃物排放〉餐食〉购物〉住宿;地方感和休憩价值的感知水平对游客生态消费行为选择意愿有着正向影响,但教育价值的感知水平与生态消费行为选择意愿之间的关系尚不明确.根据研究结论,提出提高游客对生态系统文化服务价值的感知水平,进而增强其生态消费行为选择意愿的政策建议.     

基于有效特征选择的高价值移动通信用户预测方法

高价值移动通信用户预测是电信客户关系管理中的一项重要内容。针对建立预测模型时遇到的高维、大规模、类不平衡等数据处理问题,提出了一种基于有效特征选择的预测方法。利用欠采样方式从初始不平衡数据集提取多个平衡训练集,使用结合Pearson相关性分析和随机森林特征重要性评估的特征选择策略,在集成学习方法中嵌入加权和投票机制获得最优的特征子集,最后采用随机森林算法建立预测模型。实验结果表明,该预测模型可以有效降低特征集的维度并提升对高价值移动通信用户的预测性能。     

基于仿真的表演创意智能涌现方法研究与实现

论文研究基于仿真的表演创意智能涌现方法.通过对艺术表演的视频数据进行分析,研究并实现基于仿真的表演创意智能涌现,拓展传统人工进行艺术表演创意带来的局限性.结合艺术表演领域的知识,对视频中的各个表演创意要素进行了分类和定义,随后使用计算机符号化理论与计算机识别的技术对不同的表演创意要素进行了计算机表达.随后使用机器学习的方法,将表演创意进行计算机智能涌现并利用观众评估实验效果.通过实验,该基于仿真的表演创意智能涌现方法能够生成一场简单的艺术表演,并在合理性、逼真度、创新性、与人工创意等四个方面展示了它的可行性.     

均值漂移带宽选取新方法及其在分割肺结节中的应用

针对肺结节与周围组织相连且边缘模糊造成分割困难的问题,提出一种新的均值漂移(meanshift)带宽自动选取方法并采用均值漂移算法解决结节分割.与基于统计分析规则的带宽选择方法相比,该方法时间复杂度低,且能得到符合实际问题的正确带宽参数.应用带宽选择定理确定带宽参数的初始值,利用尺度空间滤波聚类理论的最稳定尺度准则确定最佳的自适应带宽参数.该方法对毛玻璃型、粘连血管型、贴胸壁型和各向异性型进行评估实验,都取得了正确的分割结果.结果表明,该方法对分割结节是有效的.     

新扩展强化非对称选择网的活性

利用Petri网结构理论与对偶性，在非对称选择网(AC)中找到了一个子类：新扩展强化非对称选择网(NESAC)，它包含了强化非对称选择网(SAC)与扩展强化非对称选择网(ESAC)对称．给出了NESAC网结构活判定的充分必要条件以及它们的证明。     

基于AHP的利益相关者分类体系的构建

以企业利益相关者理论为基础,在确定企业核心利益相关者的分类体系过程中运用AHP对不同利益相关者相关属性的权重进行了综合排序,同时,利用决策支持软件包Expert Choice for Groups结合案例对某企业的利益相关者的分类体系进行了综合评价,为利益相关者理论研究与实践在方法上开创了新思路.     

关于人性化管理的思考

自“霍桑试验”以来的人性假设为人性化管理提供了理论基础,人性化管理已成为管理理论与实践发展的重要趋势。人性化管理并不全盘否定制度化管理,它以制度化管理为基础,是对传统的制度化管理的扬弃。在管理实践中实施人性化管理,必须树立人性化管理的理念：使制度设计人性化;实现从管理向领导的转变;注重组织化建设,营造化管理的氛围。     

社会网络对会计政策选择作用机理研究

会计政策选择研究是实证会计研究的核心.会计政策选择如同公司的其他决策一样,也是在社会网络情境下做出的.在中国上市公司现有制度背景下,依据社会网络理论,从企业连接强度和位置、网络弱连接、结构空洞、网络制度环境、企业网络结构的约束行为以及企业网络锁入效应等方面研究了社会网络对会计政策选择行为的作用机理.从社会网络新视角研究了企业会计政策选择过程,扩展了会计政策选择研究的理论视野.     

社会主义二重本质论

文章从本体论上把社会主义本质分为历史本质和价值本质，与之相适应，从认识上对把对社会主义的评价分为历史评价和价值评价，同时揭示了社会主义二重本质及评价之间的逻辑同构关系，并把这种关系还原于效率与公平的关系，这一理论视点对在改革开放和 理论和实践中既警惕右，特别是防止“左”具有重要意义。     

情绪教育对初一学生情绪稳定性影响的研究

目的:探讨基于理性情绪教育理论、情绪智力理论、多元智力理论的情绪教育对初中生情绪稳定性的影响。方 法,选取长沙市三十五中初一年级为实验对象,其中对照班49人,实验班52人,实验班参加为时十用,每周两节的情绪 教育辅导课,对照班不接受情绪教育,最后用艾森克情绪稳定性量表加以评定。结果:情绪教育有利于提高初中生的情 绪稳定性。     

规范我国上市公司会计政策选择的途径

阐述了会计政策和会计政策选择的涵义,借鉴西方实证研究的结果,分析了我国上市公司会计政策选择的动机,提出了规范上市公司会计政策选择的途径。     

状态变量控制理论在区域经济政策调控中的应用

针对区域经济政策被控对象大惯性、大滞后的特点,该文结合现代控制理论,提出了基于状态变量控制理论的区域经济政策调控的全评估设计方法,即采用状态反馈来补偿政策被控对象的滞后和惯性,使得区域经济政策被控对象具有良好的动态响应特性,具备优良的调控性能。给出了状态反馈系数矩阵和政府制定的区域经济政策执行评估状态增益矩阵。该全评估方法可为政府制定经济政策提供决策参考,并为政策执行效果的整体后评价和经验总结提供科学的依据。     

基于基尼的模糊kNN分类器

随着网络的发展,大量的文档涌现在网上,自动文本分类成为处理海量数据的关键技术。在众多的文本分类算法中,kNN算法被证明是最好的文本分类算法之一。对于大多数文本分类来说,文本预处理是文本分类的瓶颈,文本预处理的好坏直接影响着分类的性能。在此介绍了一种新的文本预处理算法——基于基尼的文本预处理算法。同时采用模糊集理论改进kNN的决策规则。这两者的结合使得模糊kNN比传统的kNN表现出更好的分类性能。实验结果证明这种改进是有效的,可行的。     

基于功能特征的植物叶片轮廓构建方法研究

植物叶片边缘的局部和整体形态是影响植物叶片功能的重要因素．笔者提出在三维空间上以B样条曲线拟合的方式,实现植物叶片轮廓的快速构建;同时,满足植物叶片的功能特征约束,反求B样条曲线的控制点,实现对植物叶片边缘形态的重构,以体现不同株系、不同生长时期的植物叶片的动态形态表达．实验表明,受功能特征约束的植物叶片三维构建方法是快速的、有效的,能够为生物学研究提供较好的支撑作用．