基于基尼的模糊kNN分类器

随着网络的发展,大量的文档涌现在网上,自动文本分类成为处理海量数据的关键技术。在众多的文本分类算法中,kNN算法被证明是最好的文本分类算法之一。对于大多数文本分类来说,文本预处理是文本分类的瓶颈,文本预处理的好坏直接影响着分类的性能。在此介绍了一种新的文本预处理算法——基于基尼的文本预处理算法。同时采用模糊集理论改进kNN的决策规则。这两者的结合使得模糊kNN比传统的kNN表现出更好的分类性能。实验结果证明这种改进是有效的,可行的。     

基于数据挖掘的传媒信息安全系统

随着网络的发展,越来越多的广播电视信息由模拟转为数字,传媒信息安全问题迫在眉睫,是亟待解决的问题.本文采用文本分类技术,设计了一种新的文本分类模型,并应用该传媒信息安全系统,从而减少系统的误报率和漏报率,实验结果表明,该算法具有较高的分类精度和效率.     

基于角色的主体服务动态协调机制研究

面向服务体系结构（Service—Oriented Architecture，SOA）下的协同应用越来越趋向高度异构、动态和不断重新配置的情形，要求参与主体能够动态调整它们的服务，以适应协作环境和系统需求的变化。利用角色思想将主体的业务服务以一种粗粒度方式进行组合，提出一种快速、方便的角色近似匹配方法，重点研究了通过转换主体的扮演角色未实现服务动态调整的机制，并给出一个应用实例，仿真实验和定性分析表明基于角色方法大幅度提升了服务的质量和复用度，改善了主体对环境的适应能力，提高了协同活动的执行效率。     

基于Web Service的机房管理系统设计与实现

Web Service实现了真正意义上的平台独立性和语言独立性,是一种面向服务的分布式计算模式.介绍了Web Service技术的基本概念、核心技术和特点,着重阐述了基于Web Service的机房管理系统的开发过程,采用Web Service技术设计了一个校园机房间信息与资源共享的更高级别的电子化交互系统,整合不同的硬件、软件平台下的各种机房管理系统,形成一个功能更全面、提供更优质服务的大型机房管理系统.     

基于大数据的微视频推荐算法研究

随着网络的迅速发展,以及移动网络资费的逐渐下调、移动流量日益充足,微视频在网络上传播的速度日益加快.越来越多的人,尤其是年轻人,更偏向于使用移动设备观看视频和分享视频.在大数据的环境下,给微视频的推荐算法提出了更多的挑战.传统的推荐算法,如基于内容的推荐算法、基于协同过滤的推荐算法、基于图的推荐算法等,在用于微视频推荐时,时间效率不高,推荐的准确率也不高.因此,本文提出了基于超链-图模式的个性化推荐算法,不仅能够提高推荐的命中率,而且能够适应大数据集上的视频推荐应用.此外,本文分析了传统大数据的Slope one算法,并对其进行改进,使之能够适应海量数据的微视频推荐.     

带专业词库的特征选择

在经典特征选择算法的基础上,提出一种带专业词库的特征选择方法.在训练分类模型的时候,适当加重属于专业词汇的特征的权重.这种方法能够有效地避免特征选择时误删有用的低频词,因此,适合用于短文本的分类(电子邮件等).实验结果表明,本方法在抽取特征维数较少时,分类准确率提高约3%.