B2C电子商务中物流配送中心优化设计

在考虑物流配送中心建设规模的基础上,结合B2C电子商务企业顾客需求的特点, 利用分级聚类法模糊估计各个顾客的单位商品配送运输费用,建立了B2C电子商务中物流配送中心优化设计的数学模型.该模型属于混合0-1的模糊非线性规划模型,且具有NP难性质.为求解上述模型,首先将其进行清晰化转换,然后采用嵌入表上作业法的遗传算法求解.通过算例验证了模型和算法的有效性和可行性,为B2C电子商务企业物流配送中心的合理设计提供了新的思路.     

混合编码的遗传算法在生产计划中的应用

针对某公司带储存的生产计划问题建立混合整数非线性规划模型,并结合惩罚函数法和混合编码的遗传算法将模型求解.     

模糊需求环境下多产品采购配额优化模型

建立了模糊需求和价格折扣并存条件下多产品采购配额分配问题的模糊多目标混合整数规划模型.针对该模型的特点,提出了如下求解策略,即借助于隶属度函数,首先将模型中的模糊目标和模糊约束条件清晰化;然后,通过最大最小算子,将该模糊多目标混合整数规划模型转化为求解等价的多个单目标混合整数线性规划问题;最后,采用两阶段算法求得问题的最优解.通过应用算例验证了模型的有效性和可行性.     

考虑运输成本与时间竞争的轴辐式网络设计问题

针对轴辐式物流网络运营中的新运营商与市场中占主导地位的物流联盟企业之间的竞争.首先,从减少OD流运输成本与运输时间角度探讨了新运营商网络设计与中小规模运营商网络调整策略,以提高网络运营商的顾客市场份额占有量.其次,分析运输成本、运输时间与顾客市场份额效用函数之间的关系,提出了相应的分段、线性与非线性顾客效用函数,并建立了基于不同顾客效用函数的网络设计与网络调整混合整数规划模型.同时,为了处理计算实验的复杂性,将非线性目标函数转化为二阶锥规划约束求解.最后,通过实验分析了不同决策偏好权重、顾客效用函数、运输时间与成本对网络设计与网络调整的影响.     

农村快递共同配送网点选址研究

针对农村快递一级配送中心的选址,建立了以提供最大可能的服务为目标函数的混合整数规划模型,模型中包括设施辐射范围、设施可建设数量、服务能力限制、不重复服务等约束。考虑到运输方式的不确定,基于经纬度及三角理论定义城市间的直线距离。针对所建立的模型,设计了相应的分支定界算法,并采用Lingo编程进行求解。算例研究表明:模型和算法的有效性较高。     

铁路物流中心多目标分层选址优化模型及算法

以全国铁路既有货场为研究对象,基于不同节点等级,研究了跨区域下多等级铁路物流中心选址优化方法.在利用改进DEA模型对既有货场发展状况进行评价的基础上,以铁路既有货场资源利用最大化、铁路物流中心建设成本最小化为优化目标,建立铁路物流中心分层选址的0-1混合整数规划模型,并设计了遗传算法进行求解.最后,以全路2500余个货场为对象,设计了"45-256-509"的全路铁路物流中心选址方案,三个层次的节点分布呈金字塔形,符合网络构建的基本特征,充分验证了优化数学模型和求解算法的有效性,为铁路物流中心的建设提供参考依据.     

云服务下终端顾客偏好的销售物流成本模型

为减少企业的销售物流成本,提出云服务下基于顾客偏好的销售物流计划模型.通过建立云销售平台及在销售平台内嵌入基于云计算的数据挖掘模型来挖掘用户偏好,为用户提供个性化的物流服务.针对价格敏感和时间敏感的消费者,建立销售物流计划混合整数规划模型,包括物流资源固定时顾客购买模型、一般物流运输计划模型以及区分用户偏好的物流运输计划模型.利用ILOG CPLEX优化软件求解,总物流成本和缺货成本分别降低12.8%和17.1%.研究结果表明:云服务下基于顾客偏好的销售物流计划能够有效降低企业销售物流成本.     

考虑充电需求和时间窗的多AGV调度优化建模

为了提高自动引导小车(automatic guided vehicle, AGV)在物流分拣中心的分拣效率,考虑采用纯电力驱动的AGV分拣过程存在电量消耗和充电需求的特性,提出了一种优化模型。在考虑AGV剩余电量和包裹时间窗等约束条件的基础上,建立了以最小化分拣作业周期为目标的混合整数规划(MIP)模型并提出了相应的约束规划(CP)模型,模型中使用区间变量表示任务的执行情况,借助累积函数记录电量的变化情况。计算结果表明,与MIP模型相比,CP模型拥有更好的求解性能。采用混合整数规划与约束规划构建AGV调度模型,可以有效提高分拣效率,降低企业运营成本,并为考虑更多约束的AGV调度研究提供求解途径。     

多类型煤炭海运运输库存管理一体化模型

针对大型发电集团煤炭采购海运总成本较高、库存积压严重的问题,提出海运运输库存管理一体化的三层混合整数规划模型。该模型基于多配送中心至多电厂码头的物流配送网络,考虑实际海运中复杂的船舶构成及电厂码头靠泊限制,采用混合整数规划方法,以调度周期内发电集团总部煤炭采购运输成本总和最小作为第一优化目标,以船运公司航次运行总费用最小为第二优化目标,并考虑电厂码头库存成本及库存不平衡惩罚,采用分层序列优化方法对该模型进行求解。基于国内某大型发电集团及其下属12个电厂的实验结果表明:该模型在避免煤炭短缺及库存爆仓的同时,降低供应链系统总费用800万元,减少由等待泊位引起的滞期费用195万元,降低电厂码头平均库存量30%;分层模型可有效降低由统一建模带来的管理难度及求解复杂度,特别适用于多电厂码头的复杂煤炭海运问题。     

VAR度量下基于C-OWA算子的区间数组合投资模型

考虑资本结构因子和交易费用,提出VAR度量下基于C-OWA算子的区间数组合投资模型,通过引入目标函数偏好水平将该模型转化为混合整数规划模型进行求解,得到相应有效投资方案,并对OWA权向量、置信水平和目标偏好水平进行分析,使证券组合投资决策更具柔性.最后通过算例分析说明了模型的有效性和可行性.     

电子商务的模式及核心技术分析

阐述了电子商务的3种主要工作模式，即企业与企业之间的电子商务、企业与消费者之间的电子商务和消费者与消费者之间的电子商务，分析了商业数据挖掘、移动电子商务、信息安全、物流规划设计与仿真、物流优化与配送、物流检测与识别等核心技术。     

紧急情况下的物流配送模型

物流配送中心建立后,主要是维持正常的供货能力,加强客户服务,维持客户与配送中心及厂商的合作关系。在研究紧急情况下的物流配送的必要性的基础上,建立了考虑公路运输的紧急情况下的物流配送模型,并考虑多种运输方式,以时间、费用为目标建立了0-1整数规划模型及目标规划模型。     

钢铁生产过程富余煤气动态优化分配模型

基于混合整数线性规划,以操作成本最小为目标函数建立了富余煤气优化分配模型.与前人的优化模型相比,本文模型选取了较短的时间步长,并考虑了锅炉权重因子及煤气柜权重因子对优化结果的影响.根据国内某钢铁企业生产数据进行计算,发现优化结果对煤气柜权重因子和锅炉权重因子敏感,因此合理确定煤气柜权重因子和锅炉权重因子十分重要.优化模拟计算与现场经验调度的结果相比,降低了煤气柜储气量波动,提高了锅炉45.9%的发电量,煤气系统运行稳定性增强.     

可循环快递箱逆向物流网络选址规划

如今,部分电商企业为了减少大量快递包装带来的污染浪费问题,相继推出了可循环利用的快递箱。但是,循环箱虽然环保,逆向物流过程却十分复杂,不仅回收成本高且回收率低。为了解决这些问题,文中提出企业自营物流回收模式,自营物流企业通过建立回收点和再制造中心,对循环箱进行回收、处理、再利用的逆向物流过程。以回收网络总成本最低为目标函数,建立混合整数规划模型,并采用cplex软件求解算例。结果表明,在备选回收点中选择2、3、5号点,再制造中心选择3、5号点达到逆向物流网络成本最低,证明该模型适用于拥有自营物流的企业解决快递箱逆向物流过程的选址规划问题。     

基于装载模式的整车物流优化模型研究

研究了物流公司按照客户订单对整车快速配送的问题.通过穷举轿运车装载模式,将投入运输的轿运车按照装载模式进行分类,以每类轿运车数量为决策变量,运输总成本最少为目标,分别对单一目的地和多个目的地的情形建立整数线性规划模型.两种模型分别用LINGO编程在i5/3.10GHz的PC机上求解,前者运行时间不足1s,后者也仅需30s即可得到最优解.     

网上零售中心地宏观区位及服务范围探讨——以自主销售式网络电商B2C为例

在网上零售快速发展的背景下,选取最具代表性的B2C网上零售企业样本,采用地理学研究经典的地图方法,绘制得出中国主要自主销售式网络电商B2C企业总部和仓储物流中心宏观区位及其服务范围图;在这些地图的基础上对目前国内主要B2C企业的宏观区位及其服务范围进行了统计分析,得出了自主销售式网络电商B2C企业总部和仓储物流中心区位集聚性和中心性都很强的结论,其选址依然具有明显的地理规律;最后用GIS地图叠合分析法建立了中国B2C中心地最佳宏观服务范围模型.     

基于UOWA算子的区间数证券组合投资模型研究

通过建立基于UOWA算子的区间数证券组合投资模型,引入目标函数偏好水平、约束条件满足水平将区间数线性规划问题转化成确定型的混合整数规划问题,投资者可依据个人风险偏好及客观情况,给定相关参数的估计值,从而得到相应情况下的有效投资策略.最后通过实例,说明了模型具有可行性和良好的决策弹性.     

Solving Hardware/Software Partitioning via a Discrete Dynamic Convexized Method

Hardware/software partitioning is an important step in the design of embedded systems. In this paper, the hardware/software partitioning problem is modeled as a constrained binary integer programming problem, which is further converted equivalently to an unconstrained binary integer programming problem by a penalty method. A local search method, HSFM, is developed to obtain a discrete local minimizer of the unconstrained binary integer programming problem. Next, an auxiliary function, which has the same global optimal solutions as the unconstrained binary integer programming problem, is constructed, and its properties are studied. We show that applying HSFM to minimize the auxiliary function can escape from previous local optima by the increase of the parameter value successfully. Finally, a discrete dynamic convexized method is developed to solve the hardware/software partitioning problem. Computational results and comparisons indicate that the proposed algorithm can get high-quality solutions.     

基于单元特定事件的多缓冲炼钢连铸生产调度建模

针对炼钢-连铸生产实际,提出多缓冲炼钢-连铸生产调度问题。考虑缓冲、分配、排序、时间、连铸等实际约束,建立基于单元特定事件的连续时间混合整型线性规划模型,实际案例验证了该模型的有效性。     

动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

针对已有伙伴选择问题方法的不足,以最小化竞标花费,交通运费和拖期惩罚成本之和为目标,给出伙伴问题的0-1整数规划模型,并提出了求解问题的混合遗传算法.该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合,结合专家经验,通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正,用所得到的结果改进合作伙伴的组合.实验结果表明,模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性,进而也提高了混合算法的有效性,使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力.