Hrmander定理和一类与抛物型方程有关的奇異积分变换

在我们的老师王柔怀副教授的指导下,我们研究了下面的与抛物型方程有关的奇异积分变换:其中函数G(t,x)定义在(n+1)维半空间E_+~(n+1)={(t,x):t>0,x∈E~n}上,且满足如下条件:     

泛协克里金漂移的估计

对区域化向量u(x)=(Z1(x),…,Zk(x))′的漂移,即数学期望Eu(x)=m(x)给出了方差最小线性无偏估计,并对漂移表达式系数矩阵进行了估计。     

动态联盟伙伴选择问题的混合计算方法

针对已有伙伴选择问题方法的不足,以最小化竞标花费,交通运费和拖期惩罚成本之和为目标,给出伙伴问题的0-1整数规划模型,并提出了求解问题的混合遗传算法.该算法用染色体的编码确定合作伙伴的组合,结合专家经验,通过模糊神经网络对人工给定的隶属函数和模糊规则进行修正,用所得到的结果改进合作伙伴的组合.实验结果表明,模糊神经网络的使用提高了模糊推理的准确性,进而也提高了混合算法的有效性,使其具有比普通遗传算法更好的寻优能力.     

主成分分析的几种变形

<正> 本文的目的在于进一步研究多元统计方法之间的关系,把对应分析、特征分析和数量化理论重看成是主成分分析的某种变形。另外,关于对应分析的数学模型,通常的讲法都是以原始数据阵的某种变换为基础,这种变换方法很不直观,本文将给出三种等价的比较直观的数学模型。     

二维小波在图像压缩方面的应用

讨论了二维小波分解和重构两种算法.给出了两种算法的比较和Matlab实现过程.结果证明,只保留原始图像中低频信息的压缩方法是一种简单的压缩方法,不需要经过其他处理即可获得较好的压缩效果.运用小波树进行图像压缩时,通常在给定小波基函数条件下,阈值越大,系数为零的数目就越多,重构图像文件压缩率也越高,重构的图像失真程度亦随之增大.     

关于数量化理论Ⅰ、Ⅱ的数学模型

本文破除项目的约束,对数量化理论Ⅰ、Ⅱ考虑了以类目为基础的等效数学模型。这样,简化了模型及其计算,增加了选择变量的灵活性,并将数量化理论Ⅰ、Ⅱ分别与回归分析和判别分析统一起来。