页岩气开发区优选研究

中国页岩气勘探开发持续升温,为了降低勘探风险,建立完善的页岩气目标区精选体系是十分必要的,有利区块的优选可为进一步勘探决策和深化研究提供重要的依据。本文首先详细分析了页岩气地质因素对页岩气富集丰度和开发效果的影响,建立了相应的页岩气目标区评价指标体系,然后通过模糊数学方法对目标区进行综合评价。最后以中国部分矿区为例进行了综合评价、排序,实际应用效果良好,能够有效地指导页岩气勘探开发。     

梨树断陷营一段页岩气资源评价

由于我国页岩气勘探开发仍处于不成熟阶段,页岩气资源评价需用多种方法。通过对目的层段的钻井取心及对取心资料的地球化学分析、X衍射资料、扫描电镜等资料分析,结合研究区页岩气成藏条件,基于有机质丰度、有机质成熟度、泥页岩厚度、埋深和地表条件等5方面,建立了页岩气远景区、有利区和目标区优选参数体系,并采用概率体积法计算出了其地质资源量。研究发现梨树断陷页岩气丰富,具有巨大的勘探潜力。     

油(气)田开发方案优选的模糊决策方法

一个油(气)田开发方案含多个技术经济指标,各指标值的量纲、单位往往不统一,且指标间存在相互依赖和相互矛盾的指标取值,这就决定开发方案优选不能以直接比较各指标值或某一指标值的大小来决定方案优劣;又开发方案在某一指标下的优劣是相对的,无明确界限,具模糊性;因此,合理的开发方案优选,就必须综合考虑各指标信息、各指标特性,进行综合评价,得出方案的优劣。开发方案优选的综合评价方法此前已有学者作过探讨,但均存在不足。为此,在对已有的油(气)田开发方案模糊决策方法研究的基础上,充分利用方案的指标信息,应用多指标决策技术和模糊集理论,提出了一种更合理、更完善且易于操作的油(气)田开发方案优选的模糊决策方法,并应用于实例验证。     

优劣方案及规格化公式选取对模糊优选模型评价结果影响研究

优劣方案及规格化公式的选取是模糊优选多目标决策模型中的关键问题,直接影响到分析评价的结果.在归纳总结各种规格化公式计算方法的基础上,建立了目标特征值及权重离散程度评价指标值,并结合算例对常用的优劣方案及规格化公式进行了对比分析.研究结果显示,相对优劣方案与绝对优劣方案的评价结果排序一致,但前者评价值分散性更大.当方案指标特征值相差较大时,两组优劣方案均可选取;当方案指标特征值相差较小时,应采用绝对优劣方案的评价结果值,但可同时参考相对优劣方案的评价结果排序.对于规格化公式,在不同的优劣方案下,可根据离散程度量化指标值的近似标准适当选取.     

路基软基处理方案优选的区间层次决策

针对传统决策方法在评价指标量化和权值确定时主观性较强、误差较大的问题,综合运用区间数学理论法、层次分析法和区间关联分析法,建立了软土路基处理方案优选的区间层次决策法。通过对某工程软基处理方案进行优选,计算各方案的隶属度,得出各方案的优劣次序。研究结果表明：与模糊相似优先比等方法计算结果进行对比,优选结果一致;区间层次决策法充分考虑了主观判断的不确定性,将评价指标值和权值区间化,大大提高了决策精度,为路基软基处理方案决策提供了一种新方法。     

页岩气地质选区及资源潜力评价方法

中国页岩气勘探开发持续、快速升温,建立页岩气的评价标准及具体的地质选区评价方法是勘探开发的前提和基础。有利区的优选可为进一步勘探决策和深化研究提供重要的依据。通过参考大量国外页岩气勘探开发实例,总结了页岩气的主要地质特点,并从页岩的生气能力、储气能力、易开采性3方面,结合国外页岩气开发实践及地质地球化学参数和国内盆地的具体地质实际,筛选并界定了6项地质选区评价参数,建立了评价参数分级的标准。利用该评价标准,在某地区进行了地质选区评价方法的应用模拟,从而提出了相关地质选区评价程序和具体评价步骤。系统归纳了国内外常用页岩气资源潜力定量计算方法,结合中国地质背景的复杂性和页岩气勘探开发程度较低的现状,建议根据区块页岩资料掌握情况,综合利用类比法和容积法估算资源量。     

中国页岩气勘探研究现状

随着勘探程度的提高和非常规天然气研究的深入,页岩气资源勘探开发备受世界瞩目.页岩气是以吸附和游离状态同时存在于泥页岩地层中的天然气.页岩气成藏条件多样,成藏机理特殊,具有普遍发育、广泛分布的特点.中国页岩气的勘探还处于起步阶段,与美国东部地区页岩气成藏地质条件进行初步对比发现,中国的许多盆地均具有页岩气成藏的地质条件,并有望成为页岩气勘探开发的有利目标区.     

模糊评价在软弱土质相似材料正交试验中的应用

以洗衣液、石膏粉、重晶石粉、膨润土、石英砂和水为原料,基于正交试验法获得了不同配比软弱土质相似材料的密度、黏聚力和内摩擦角等物理力学指标。采用极差法分析了各因素对3种指标影响的敏感性,研究了各因素对相似材料参数的影响规律;通过模糊评价方法对各配比进行了综合分析。结果表明:不同配比的相似材料各参数指标分布范围较大,能够满足大部分土质材料模型试验的要求;基于正交试验的模糊综合评价方法能够根据试验需求给出可靠的配比方案。研究结果可为该类模型试验土质相似材料的配制及优选工作提供参考。     

涟源凹陷下石炭统测水组页岩有利层段优选

基于钻井资料及相关实验测试结果,对涟源凹陷测水组海陆过渡相页岩储层特征进行了深入研究,建立了研究区海陆过渡相页岩气有利层段评价标准,并据此优选了测水组的页岩气有利层段。结果表明:研究区测水组主要发育两个富有机质页岩层段,各层段厚度均超过25 m,总有机碳含量平均达到1. 84%,干酪根类型为Ⅲ型,镜质组反射率为2. 05%～3. 62%,达到过成熟阶段;页岩中脆性矿物含量高,微裂缝发育; 7个页岩样品平均含气量为0. 31 m~3/t,总体保存条件良好,显示出研究区测水组海陆过渡相页岩具有较好的勘探开发前景。根据建立的评价标准,优选出层段二为测水组页岩气的有利层段。     

复杂机械方案多属性灰色模糊优选模型及应用

针对传统模糊综合评判方法对定性指标量化较为粗糙、评价过程未考虑系统整体信息的缺陷,给出了利用模糊数对定性指标进行量化的方法;将灰色系统理论引入设计方案的多属性模糊优选,形成基于灰色关联分析的模糊优选模型.该优选模型综合考虑相关因素交叉耦合后的影响,对方案优劣进行整体比较.利用该模型对履带式推土机设计方案进行优选,结果表明新模型可信有效.     

一种基于弱模糊相似关系的广义粗糙集

粗糙集理论是建立在等价关系的基础上发展起来的,但等价关系性质的应用领域是有限的,等价关系不能对现实世界中的元素关系给出客观的描述.为此提出用模糊相似关系和弱模糊相似关系的概念来代替等价关系,同时引入了弱模糊相似关系的相似度概念和相似类概念,定义了基于弱模糊相似关系的广义粗糙集及标准的广义粗糙集上下近似;研究了两对上下近似算子的性质,讨论了3种粗糙隶属函数的性质并验证了它们的性质.     

一种新的生态位的模糊控制方法

探讨了一种新的模糊推理系统——基于生态位模型的模糊控制方法。介绍了生态位的基本概念和基本方法。利用生态位的贴近度将生物的自组织、自学习的能力融入到模糊系统中,从而得到了生态位意义下的模糊系统,同时论证了此系统的万能逼近性,并用此系统做函数的逼近,取得了较好的效果。     

一种新的相似性度量在加权模糊推理中的应用

指出了已被定义的2种相似度在模糊推理中的局限性,并且进行了改进,又举例验证了新的相似性度量在模糊推理中的合理性.     

模糊贴近度的覆盖粗糙模糊集不确定性度量研究

针对一种覆盖粗糙模糊集的不确定性度量,分析了不确定性的物理含义,给出了一种基于模糊贴近度的度量方法,进而对其性质进行了分析。结果表明该度量方法能客观反映粗糙模糊集不确定性的程度,从定量的角度为刻画粗糙模糊集的不确定性提供了方法。     

基于相似度的信息权重模糊推理方法

在陈永义等提出的模糊集特征展开近似推理方法的基础上,提出了一种广义的模糊集特征展开推理方法的数学模型,实际上也是一种基于相似度的加权模糊推理方法,并给出了一种基于模糊信息的权重确定方法.     

改进的广义模糊软集的贴近度

基于广义模糊软集在处理不确定性问题中的应用,本文对已有的广义模糊软集的贴近度进行了修正,并将其应用于医疗诊断问题中.通过比较得到,修正的贴近度更合理,因而有更好的适用性.     

基于模糊概念相似性与模糊熵度量的模糊分类算法

在AFS(axiomatic fuzzy set)理论框架下,提出了一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的分类算法.模糊分类规则的前件通过概念聚合得到,一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的概念选择函数指导聚合过程;然后,利用剪枝算法对得到的模糊规则集进行剪枝,得到最终的分类规则集.用8组来自UCI数据库的数据集作为实验数据对算法进行验证,并与7种经典分类方法进行比较.实验结果表明该算法能得到较高的分类精度,分类结果明显优于参照的分类方法.     

直觉模糊语义匹配的相似性度量

首先引用Atanassov直觉模糊集的基本概念和运算，综合考虑其隶属度函数与非隶属度函数两个因素的影响，通过对Zadeh模糊集相似度的计算模型进行扩展，给出了直觉模糊语义匹配的相似度的几种扩展计算方法，即最大最小法、算术平均最小法、几何平均最小法、相关系数法、指数法等，并举例阐明其应用，从而使直觉模糊语义匹配度的计算方法得到进一步拓广。最后，研究了直觉模糊相似关系，证明了直觉模糊相似矩阵的一个定理。     

一种模糊概念相似度的计算方法

由于现有的经典本体映射方法以及相似度计算方法无法处理模糊信息,因此它们都无法计算模糊概念之间的相似度.为此,提出了一种新的基于向量空间模型的模糊概念相似度计算方法SimFC-VSM(similarityoffuzzyconceptbasedonvectorspacemodel).SimFC-VSM方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量;最后通过向量运算的方法来计算模糊概念之间的相似度.因此,所提出的方法SimFC-VSM可以有效地利用向量空间模型来计算模糊概念之间的相似度.     

一种基于概念相似度的文本模糊聚类方法

文本挖掘是数据挖掘的一个重要研究领域。基于形式概念分析和概念相似度，给出了一种新的文本模糊聚类方法。该方法不仅考虑了关键词之间的语义关系，而且通过非距离计算得到模糊相似矩阵。可根据不同要求，得到不同的聚类结果，具有较好的灵活性。最后通过实例，说明了给出算法的可行性。