风沙过渡区土地利用变化及驱动力分析--以陕北神木县为例

以陕北黄土高原长城沿线的神木县作为研究区域，应用土地利用转换矩阵表，分析了近13年来土地利用结构互动变化和动态变化的空间特征．结果表明：神木县的土地利用有其明显的变化，耕地、水域和未利用土地在减少，其中耕地和未利用土地的减少最为明显；本区域其他土地都有所增加，且转变幅度最快是园地和建设用地；农用地内部各地类转换剧烈，农用地和建设用地之间的转换明显，但土地利用沙化现象仍然存在；土地利用变化在空间分布上的土地综合动态度呈东南向西北逐渐降低趋势．神木县的土地利用变化受到多种因素的综合作用，在自然因素的背景下，其环境政策是该县域土地利用变化的主要因素，而人口增长、农业结构的调整，也是土地利用变化重耍驱动因素．     

福建省土地利用动态变化及趋势预测

根据福建省1988年土地利用详查资料与1995—2001年土地变更资料以及相关经济统计年鉴，对福建省土地利用动态变化及驱动力进行了分析．探讨了宏观政策对土地利用变化的影响后，对建设用地及耕地等主要土地利用类型在区域尺度上采用逐步回归方法加以分析，得出第三产业发展、居民生活水平提高以及固定资产投资增加是建设用地扩展的主要驱动力，而全社会固定资产投资与农业内部调整是导致耕地减少的主要原因．利用1995—1996年土地利用转移概率矩阵以及修正后的转移概率矩阵，运用马尔可夫过程对福建省土地利用结构进行模拟与预测，试图揭示该省土地利用未来走向，并为实现土地合理利用、土地资源优化配置提供决策依据。     

伊宁市土地利用结构变化及人文驱动因子分析

以伊宁市土地利用现状数据、土地利用变更数据及年鉴等数据为基础,探究研究区的土地利用结构变化及其人文驱动因素.运用信息熵、均衡度、优势度等方法分析土地利用结构的时序变化和空间分异规律. 2009—2015年城镇村及工矿用地面积增加8 198.50 hm2,草地减少7 777.74 hm2,变化率和动态度较为明显;土地利用结构信息熵时间维分为:上升区、稳定区、下降区;区域差异在空间维为:高熵值、中熵值、低熵值.利用主成分分析法研究土地利用结构变化的动力因素,提取的3个主成分因子的累积方差贡献率达到93.415%.结果表明:在研究期城镇村及工矿用地、草地变化趋势较明显;经济规模、中心城区的辐射效应、政策导向性是土地利用结构信息熵时空分异的主要控制因素;人口密度、第三产业占GDP的比重、社会消费品零售总额、国有固定资产投资、农村居民人均生活消费支出等在其主成分中最为显著.     

榆阳区土地利用和生态效应变化分析

以榆阳区1988—2003年土地数据为依据，在分析研究土地利用的数量和结构变化特点的基础上，运用国内外学者在生态价值估算的方法与模式，结合该区的实际情况对估算方法进行修正，并对所研究时段内各年度的生态系统服务功能的经济价值进行了估算；以1988年土地数据为基准，测算了土地利用类型数量和结构变化所引起的生态系统服务功能的经济价值变化情况，分析了其变化的时段特点及变化原因，定量地揭示了在生态脆弱区环境与经济发展的关系．研究表明，1988-2003年，榆阳区土地利用变化所产生的环境响应总体来说是积极的，生态系统服务功能的经济价值年度总量在波动中提高；营造防护林、退耕还林及农用地内部结构调整政策的实施实现了经济和环境双赢的预期效果．     

基于地理探测器的区域土地利用转型时空演变及因子探测——以珠海市为例

为探究区域土地利用转型模式，文章以土地利用转型的理论框架为基础，基于珠海市1973、1988、1998、2008、2018年5期Landsat卫星遥感影像的解译数据，运用土地利用转型幅度和速度模型、空间转移矩阵以及核密度模型等方法分析珠海市近45年间土地利用转型的时空演变特征，并采用地理探测器模型对其驱动因子进行定量研究。结果表明：(1)近45年来，珠海市的建设用地面积持续增加，动态度达19.42%,耕地为建设用地面积增加的最主要来源；耕地、林地等地类面积减少。(2)珠海市土地利用空间格局变化的区域差异较为明显，土地利用转型热点区域呈现从位于东部的香洲区逐渐蔓延至位于西部的斗门区和金湾区的整体趋势。(3)自然环境因素、社会经济因素和交通区位因素是珠海市土地利用转型的主导驱动因素，人口密度对土地利用转型的驱动作用最大，表示该因子对土地利用转型的解释程度的q值为0.295 6,坡度、高程、第二产业产值和第三产业产值的q值在0.2～0.3之间；多种因子共同驱动作用大于单因子驱动作用，其中，坡度和第二产业产值的交互作用对土地利用转型的影响最强，q值达0.376 8,自然环境因素和社会经济因素之...     

黑龙江北部边境样带土地利用时空变化特征及其驱动因素

选取黑龙江省北部边境24个县市为样带,基于1995、2015年2期土地利用/覆被数据,利用空间分析、多元线性回归和地理探测器等方法,从时空耦合角度对样带的土地利用变化的时空特征进行分析,并以林地-耕地转换为例,探索土地利用变化的驱动因素．结果表明:1)1995—2015年,样带以耕地面积增长、林地和未利用地面积减少为土地利用/土地覆被变化的主要特征．研究区中的大兴安岭区、小兴安岭区、三江平原区耕地面积的增加速度逐渐加快,相应林地和未利用地面积减少的速度逐渐加快．林地-耕地类型的转移是研究区土地利用变化的主要类型,空间上集中分布在三江平原和小兴安岭北部的农林交错区;2)相对于自然资源因素,社会经济因素对农林交错区的林地-耕地转移的影响更大,主要受人口增长、产量增收和经济效益提高的影响;3)根据不同区域林耕转换的主导因素与驱动机制差异,将林地-耕地转移的典型县市划分为人口主导型、产量主导型和经济效益主导型3种地域类型．      

资源型城市的土地利用变化及驱动力分析——以克拉玛依市为例

为了探究资源型城市克拉玛依市土地利用变化的情况和规律，基于土地利用数据以及自然和社会经济数据，通过土地利用结构变化的幅度、速度及土地利用程度变化3方面，分析该市2011—2018年土地利用特征，并基于主成分分析法分别从社会经济因素、自然因素和政策因素3个方面探究其驱动机制.结果表明：(1)2011—2018年克拉玛依市未利用地和林地面积大幅减少，其中，未利用地由130 526.63 hm²减少到129 852.83 hm²，林地由215 199.27 hm²减少到213 884.26 hm²；城镇村及工矿用地面积增幅最大，由70 462.99 hm²增加到73 371.93 hm².(2)研究期间克拉玛依市土地综合指数呈缓慢增长趋势，由207.92增加到209.20，土地利用程度整体处于中等偏上水平，土地利用状态由快速发展进入了缓慢增长的调整期.(3)社会经济驱动力是研究区土地利用变化的主要因素，尤其是人口变化和经济快速发展两方面，而自然因素和政策因素的影...     

政策性地权安排对土地利用变化的影响研究--基于江西省丰城市退耕还林农户问卷调查的一个分析

建立了政策性地权安排对土地利用影响的概念模型和理论模型，在此基础上，以“退耕还林”为例，选择了一组解释变量，运用“退耕还林”农户问卷调查数据，建立了农户“退耕还林”决策模型．采用未加权模型、面积加权模型和农户收入加权模型，通过3种模型的运行结果，在农户尺度上分析了“退耕还林”政策中土地产权安排对土地利用变化的影响．对模型运行结果的分析表明，土地资源的稀缺程度、非农就业水平、政策性土地产权安排都对农户退耕决策产生了不同程度的影响，而在“退耕还林”的政策性土地产权安排中，不同的土地产权要素及其内容对农户退耕有不同的影响．具体而言，直接影响土地收益的政策性土地产权对于退耕有重要影响，同时政府对土地使用的管制也有显影响；影响农户退耕决策因素存在区域差异，根据影响因素的区域差异把研究区域内的3个乡镇的农户退耕决策划分为3种类型：土地资源配置型、利益诱制型和权利诱制型．最后，结合分析结论，就如何完善“退耕还林”政策中的土地产权制度安排促进生态友好型的土地利用变化提出了建议：完善土地收益分享机制、提高农户土地产权意识和适当运用政府规制等。     

退耕还林(草)政策对伊金霍洛旗土地利用/覆被变化影响的研究

土地利用/覆被变化(LUCC)是当今世界重要的环境变化,对区域生物多样性和生态系统功能有深刻的影响.但土地利用/覆被变化不仅与自然因素有关,而且更受土地利用与土地管理政策的影响.本文以鄂尔多斯市伊金霍洛旗为例,利用不同时期遥感数据资料,解析了退耕还林(草)政策前后的土地覆盖变化特征.结果显示:该地区在执行退耕还林(草)的政策后,草地面积从占区域总面积40.64%(1994年)增长到70.72%(2013年);沙地由占总面积的44.73%(1994年)减少到25.61%(2013年);在2004-2013年经济快速发展期,伊金霍洛旗的LUCC处于不平衡态和极端不平衡态,土地覆被类型(除耕地类型外)在此时间序列上的状态指数P值为-0.42-0.99,|P|均值为0.732;人口增长和生活水平提高对资源和经济发展的需求是驱动区域土地利用/覆盖动态变化的重要因素之一.     

基于CCA的太行山区土地利用变化驱动机制分析

基于典范对应分析方法(Canonical Correspondence Analysis,CCA),以太行山区1990年、2015年的土地利用数据及经济社会统计资料为数据源,选取14个经济社会指标,对太行山区近25年来的土地利用变化及其驱动机制进行分析。结果表明:1) 1990—2015年,太行山区土地利用变化面积为5 440. 58 km~2,占太行山区土地总面积的3. 97%。建设用地面积增加了2 002. 59 km~2,增幅居所有土地利用类型首位;耕地面积减少了1 763. 69 km~2,是面积减少最多的土地利用类型,耕地净转移为建设用地是土地利用转移的主导类型。2) CCA分析结果通过95%的显著性检验,太行山区低山丘陵区和盆地区经济社会发展水平较高的县市建设用地面积增加1 137. 47 km~2,耕地面积减少811. 34 km~2,低山丘陵区和盆地区土地系统变化受经济增长、人口增长及城镇化主导因素驱动作用明显;山原区经济社会发展水平较低的县市草地面积减少492. 27 km~2,林地面积增加187. 42 km~2,其土地系统变化受农业生产主导因素驱动作用强烈。区域经济社会发展水平和地形差异是导致太行山区土地系统变化及其驱动机制空间分异的动因。     

基于Logistic 回归模型的张家口市土地利用变化驱动力及建设用地增加空间模拟研究

利用张家口市1989, 2000 和2010 年土地利用数据、数字高程模型(DEM)以及社会经济统计数据, 分析张家口市土地利用变化的时空特征, 构建基于Logistic 回归模型的土地利用变化空间驱动力模型, 定量分析各土地利用类型变化的空间驱动因素, 进行未来建设用地空间格局模拟和预测, 为土地利用系统模拟与预测研究提供一种有效途径和工具。结果表明: 1989-2010 年研究区耕地大面积减少, 主要转为林地、草地和建设用地; 林地大面积增加, 主要来自于草地和耕地; 建设用地面积快速增加, 主要来自耕地、草地和未利用地; 草地、水域、未利用地面积持续减少。400 m 邻域范围内的地类邻域丰度自相关因子、坡度、坡向、距城镇、村庄、道路和自然保护区距离是影响土地利用变化的主要驱动因素。未来建设用地增加多发生在坝下中心城周围及河流谷地, 中心城区向南和向西扩展趋势明显, 万全县、怀来县、蔚县的建设用地增加较多, 且多围绕现有城镇中心进行扩张。     

村镇尺度土地利用变化特征及人文驱动力分析

城乡过渡带是城市化进程的产物,深入研究城乡过渡带土地利用变化规律和驱动机制,对于区域可持续发展具有重要意义.本文以北京市典型城乡过渡带马坡-牛栏山镇为研究对象,采用土地转移矩阵和Logistic耦合模型深入分析当地土地利用变化特征及人文驱动机制.研究结果表明:2001—2015年期间,马坡-牛栏山镇基质景观类型由耕地转为建设用地,耕地、水域、未利用地面积不断减少,建设用地、林地面积持续增加,园地较为稳定;在村镇尺度的研究中,土地利用变化受社会经济和区位因素共同作用而发生,区位因素对建设用地、园地、未利用地的变化具有主导作用,社会经济因素对耕地、林地、水域的变化具有主导作用.本文为探讨北京城乡过渡带土地利用变化特征、改善土地利用结构、实现城乡过渡带土地资源的可持续利用提供重要理论依据.     

大城市边缘区LUCC驱动力的时空分异研究——以北京昌平区为例

基于GIS和数理统计分析,以北京市昌平区为例,采用1996—2004年土地利用数据和基础地理信息数据,将定性分析与定量分析结合、空间分析与时间分析结合起来研究影响土地利用变化的驱动机制。在空间上,利用Logistic回归分析,从自然因素、人口增长和经济发展3个角度选取与土地利用变化相关的驱动因子。分析结果表明:耕地与建设用地间的转换,主要与非农业人口增量、第二产业产值和河流远近有关;农用地类型间的转换主要受坡度、海拔和距河流远近等自然因素的影响;建设用地类型间的转换主要由城市化和产业布局的变化引起;农用地向建设用地的转换则主要受社会经济因素的影响;建设用地向农用地的转换主要受自然因素的影响。在时间上,通过定性分析,发现研究区土地利用变化主要与人口的增长、经济的发展以及政策驱动直接相关,城镇建设用地面积与非农业人口和GDP之间呈现良好的对数正相关,耕地面积与非农业人口和GDP之间呈现良好的对数负相关,农业结构调整政策是耕地向园地、林地的流转的主要驱动力,生态退耕政策则是耕地、园地、农村居民点用地和未利用地转换成为林地的重要驱动因素。     

基于土地利用变化的宝鸡市生态系统服务价值研究

本文基于宝鸡市2005-2015年土地利用变化统计数据,分析并研究了土地利用变化情况和生态系统服务价值变化特征,为宝鸡市土地利用科学布局及合理规划提供了参考。结果表明:(1)研究期内,宝鸡市土地利用结构发生了明显变化,林地和其他农用地面积出现增加,未利用地、草地、水域、园地、建设用地、耕地均有不同程度的减少,未利用地面积减少最多,减幅高达55.45%,林地面积增加最多,增幅为17.67%。(2)近10年,宝鸡市生态系统服务总价值由327.45亿元增加到363.01亿元,增加了35.56亿元,林地的贡献度最大,耕地次之。(3)宝鸡市突出的生态系统服务功能是土壤形成与保护、水源涵养、生物多样性保护、气体调节,该4项生态系统服务价值超过了宝鸡市生态系统服务总价值的60%。(4)各时期不同土地利用类型的生态服务价值敏感性指数均小于1,表明研究结果可信。     

贵州山区土地利用景观格局变化分析——以麻江县坝芒乡为例

以贵州省麻江县坝芒乡为例,根据1992年和2012年2期遥感影像解译获得土地利用数据,通过计算相关景观格局指数,研究了1992—2012年坝芒乡土地景观格局演变特点.结果表明:1)研究期间,耕地与未利用地面积下降,林地、草地、建设用地和水域面积增加,耕地、林地和草地之间的转化最为突出;2)各土地景观类型的斑块数都有不同程度的变化,林地、草地、建设用地有所增加,耕地、水域和未利用地有所减少,除耕地景观形状指数降低外,其他景观形状指数都呈增加趋势;3)景观多样化指数、均匀度指数和分离度指数呈减少趋势,结合度指数、蔓延度指数和聚集度指数呈增加趋势,反映出该区景观异质性降低,结构趋于简单.退耕还林还草工程以及快速城镇化是贵州山区土地利用景观格局变化的主导因素.     

基于Meta回归模型的土地利用类型生态系统服务价值核算与转移

基于Meta-analysis方法, 分别建立耕地、林地、草地、园地、水域和未利用地 6 个地类的生态系统服务价值回归模型。除考虑年代和评估方法外, 还引入分区和社会经济因素(包括人口密度和人均GDP), 发现这两个变量在解释生态系统服务价值变化时较为重要。使用价值转移研究范式, 将所建模型应用到京津冀地区, 计算各类土地利用类型的生态系统服务价值。研究结果表明: 土地利用类型按照生态系统服务价值高低排序为水域、林地、草地、园地、耕地、未利用地; 京津冀地区不同市区各类土地利用提供的生态系统服务价值不同, 其中耕地、林地、草地、园地和水域的生态系统服务价值中, 北京和天津最高, 承德和张家口最低; 未利用地的生态系统服务价值中, 张家口和承德最高, 北京和天津最低。研究成果丰富了生态系统价值评估的方法和技术, 也可为京津冀地区土地持续管理提供科学依据。     

银川市2000—2020年土地利用时空变化特征及预测

为探究银川市土地利用的时空变化特征,基于2000、2010、2020年3期土地利用数据,通过土地利用变化、景观生态学和元胞自动机(cellular automata, CA)-Markov模型,定量研究了20年间银川市土地利用景观格局变化特征,并对土地利用变化进行模拟预测。结果表明:耕地、林地、水域和未利用土地面积减小,草地和城乡工矿居民用地面积增加,各土地利用类型之间转换较为强烈,土地利用变化结构的主体为草地和城乡工矿居民用地,土地利用程度不断加深但具有区域差异性特征;土地利用景观形状的复杂程度增加,城市空间不断扩张,整体景观都趋于平均,景观异质程度增强,景观向多样化方向发展趋势;CA-Markov模型能有效模拟银川市土地利用变化情况且具有较高精度,Kappa系数为0.828 5;2030年耕地、林地和未利用土地面积减少,草地和城乡工矿居民用地面积增加。人口数量与结构、国内生产总值(gross domestic product, GDP)、经济增长以及区域宏观政策是研究区各类土地利用类型变化的主要驱动因素。     

新疆博州地区土地利用变化及驱动力分析

由于受自然因素与人文因素的影响,土地利用结构以及土地资源质量不断变化,从而引起区域生态环境和全球环境的变化。文章运用新疆博州2000-2009年土地利用数据,分析其土地利用的动态变化情况,发现耕地、居民点及工矿用地、交通用地、水利设施都有不同程度的增加,园地与牧草地的面积有所减少。接着运用博州社会经济发展状况有关数据和主成分分析法对博州地区面积变化的社会驱动力作定量分析,总结出农业结构的调整、经济发展、农业生产效益、政治经济政策这4个因素是引起博州土地利用变化的主要社会驱动力因子,且第一产业仍然处于主导地位。