银川市2000—2020年土地利用时空变化特征及预测

为探究银川市土地利用的时空变化特征,基于2000、2010、2020年3期土地利用数据,通过土地利用变化、景观生态学和元胞自动机(cellular automata, CA)-Markov模型,定量研究了20年间银川市土地利用景观格局变化特征,并对土地利用变化进行模拟预测。结果表明:耕地、林地、水域和未利用土地面积减小,草地和城乡工矿居民用地面积增加,各土地利用类型之间转换较为强烈,土地利用变化结构的主体为草地和城乡工矿居民用地,土地利用程度不断加深但具有区域差异性特征;土地利用景观形状的复杂程度增加,城市空间不断扩张,整体景观都趋于平均,景观异质程度增强,景观向多样化方向发展趋势;CA-Markov模型能有效模拟银川市土地利用变化情况且具有较高精度,Kappa系数为0.828 5;2030年耕地、林地和未利用土地面积减少,草地和城乡工矿居民用地面积增加。人口数量与结构、国内生产总值(gross domestic product, GDP)、经济增长以及区域宏观政策是研究区各类土地利用类型变化的主要驱动因素。     

页岩气地质特征研究综述

本文总结了影响页岩气勘探和开发的"质"和"量"的2T3S2M1P模式;主要包括地质年代(Time)、构造背景(Tectonic setting)、盆地沉降(Subsidence)和沉积(Sedimentation)、应力条件(Stress condition)、有机质(Material)、热成熟度(Maturity)及保存条件(Preserve condition)8个方面。可根据不同的勘探程度,对页岩的物质基础、地球化学及储层特征进行不同程度的相关研究及评价。     

基于随机森林算法的模糊坡位分类

基于相似度的模糊坡位分类算法使用最小值算子来综合不同地形因子的相似度,忽略了不同的地形因子对不同坡位的影响程度的差异.该文使用随机森林算法分析地形因子与坡位类型之间的关系,计算出不同地形因子相对于各类坡位的重要性评分,并以此作为加权因子,通过加权因子原则,综合计算待分类位置与典型位置的相似度.结果显示,基于随机森林算法的分类准确度和Kappa系数分别达到了0.97和0.96,而基于最小值算子算法的分类准确度和Kappa系数分别为0.88和0.83.相比原有方法,新方法的分类准确度提高了0.09,Kappa系数提高了0.13,由此证明,使用本文提出的新方法进行模糊坡位分类,在一定程度上提高了坡位分类的效果.     

英语培训机构与传统英语教学模式异同比较与成效分析

作者采用问卷和采访的方式，对江苏某大学和英语培训机构的师生进行了对比调研，并通过相关性分析总结出英语培训机构与传统英语教学模式的差异，并对两者的教学成果进行了分析，最后为广大的英语学习者学习模式的选择以及高校英语教学提出了一些建议。     

伊宁凹陷侏罗系主要煤层煤岩煤质特征

伊宁凹陷煤系地层主要分布于侏罗系中下统水西沟群(J1-2sh)八道湾组(21-23煤、27-29煤)、西山窑组(6-7煤、10煤),煤层厚度大,分布稳定,结构简单。研究结果表明:伊宁凹陷4套主要煤层显微组分以惰性组为主,镜质组次之,壳质组极少,自下而上惰性组含量逐渐增高,镜质组含量逐渐减少;煤质属低-中灰、低硫、中高-高挥发分、高-特高发热量不粘煤;煤的挥发分与灰分呈弱负相关关系,与全硫含量、发热量分别弱正相关。究其原因,传统的煤变质指标挥发分对于低变质长烟煤、不粘煤适用性较差。