规划与博弈混合多层次模型

在研究两国决策幼稚产业保护关税政策时，反外国政府与外国产业当作参与人，不仅考虑了制定保护关税受到缔约方政府的约束和限制，而且考虑了保护关税对与国外产业竞争的幼稚产业发展影响。文章论证了研究关税谈羊的必要性；建立了4个参与人的规划与博弈混合的多层次的单产品关税谈判模型，用多目标规划与博弈论方法研究两国与两国产业（或缔约方双方与双方产业）的决策与竞争，模型将用来决策关税的上限，预测关税上限对国家与产业的影响；并将关税谈判模型进行求解与分析.     

计算机网络对抗行动策略的Markov博弈模型

在分析计算机网络对抗问题特点基础上，将博弈论与马尔可夫决策相结合，以折扣总回报值为目标函数，提出计算机 网络对抗行动的马尔可夫博弈新模型. 运用凸分析理论证明得到网络对抗新模型存在均衡策略，并将攻防双方的均衡策略转换为一个非线性规划问题进行求解. 通过算例分析，验证了方法的可行性和有效性.     

动态时间帕累托最优电子采购多属性谈判模型

基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式.为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配排序和精英策略的遗传算法,求解得到帕累托边界,然后设计动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对手出价情况,动态调整让步幅度,在帕累托边界上快速与对手达成交易.另外,对应相关文献中谈判双方互相泄露偏好信息的问题,本文使用基于Agent的自动谈判技术,提出一个有第三方平台参与的自动谈判架构,以及交互协议模型,用以支持自动谈判过程的实施.最后,大量实验证实,相比于领域主流研究成果,本文提出的多属性谈判模型显著提高了谈判效率和成交率,同时也有助于提升谈判双方个体效用和联合效用.     

航路流量间隔限制及排序策略一体化决策模型及算法

基于流量间隔限制策略和航路排序策略之间的关联性建立了两种策略一体化决策的二层双目标规划模型.模型将间隔限制值作为上 层规划的决策变量,将排序相关变量作为下层规划的决策变量,在上层规划中同时考虑下级的目标函数.对模型设计了基于NSGA-II的多 目标遗传算法求解,采用了一个快速启发式算法求解下层规划的单目标问题.结合中南区域实际空域及流量数据对模型进行了验证, 并与当前实际运行中的按交通需求比率分配方法进行了比较.结果表明所建立的二层双目标规划模型能满足一体化决策的需求, 所采用的算法能求得多个Pareto近似最优前沿解以供决策选择.     

多通道地空导弹武器系统拦截决策模型研究

多通道地空导弹武器系统具有同时引导多格导弹拦堆多批目标的能力，它已经成为我国地面防空的主战兵器，在防空作战过程中包含多个事件，而拦截决策是实施防空作战的一个重要事件，拦截决策的正确性和合理性直接影响防空作战效果。本文在对拦截决策过程进行分析的基础上，给出了采用0－1整数规划的地空导弹拦截方案的优化决策模型，以使防空作战决策更加科学、实用。     

双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈

研究双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈问题，试图揭示不同国家和企业在新技术研究与开发中的内部机理，从而为建设创新型社会服务。假设市场为刚性需求且需求量相对不变．新技术研发的结果表现为降低企业生产成本，两个寡头企业根据研发结果进行一级密封投标式的价格博弈．确定其最优价格和利润函数，研究一个企业先对新技术研发投资进行决策，另一个企业在其决策之后采取相应的后发研发投资决策，建立了双寡头垄断市场中新技术研发投资的动态博弈模型，获得了两企业在研发与跟进研发，单个企业研发和两企业都不研发三种情形下的最优价格和收益，归纳出三种情形下企业研发决策对研发投资额、成功概率、成本降低等参数的敏感范围，最后将模型扩展到多个企业的情况，证明企业在研发时需要考虑市场容量，避免在创新企业饱和的市场上过度投入。     

三角模糊数互补判断矩阵排序方法研究

研究了决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题．提出了三角模糊数一致性互补判断矩阵等概念，建立了一个线性目标规划模型．通过求解该模型得到三角模糊数互补判断矩阵的权重向量，并利用已有的三角模糊数排序公式求得决策方案的排序．最后给出了一个算例．     

舆情传播与应急决策的结构化描述及其相互作用规律

运用多案例分析方法从属性层次提出了舆情传播和应急决策的结构化描述方法,进而借助"情景-应对"研究范式,刻画了二者的相互作用机制,分析了二者的博弈关系.然后,考虑到博弈双方的行为具有动态性、多目标、目标偏好和公平偏好,引入演化博弈论方法研究了舆情传播和应急决策之间的相互作用规律.进一步,运用实际案例验证了理论研究的有效性,并运用仿真方法考查了该案例中博弈双方的目标偏好行为和公平偏好行为对演化博弈稳定性的影响.     

创业团队风险决策的参照点机制

考虑到创业团队风险决策过程中存在参照点效应,探讨了创业团队风险决策的参照点机制.基于创业团队风险决策参照点机制的特点,综合运用集对分析理论和博弈理论,建立了创业团队风险决策参照点机制的集对博弈模型,并探讨了集对博弈模型求解的三个条件.同时,就集对博弈模型进行实证研究,结果表明:集对博弈模型能充分利用研究问题所包含的不确定性信息,将辩证认识与定量描述有机结合起来,是研究群决策的一种有效方法.     

基于自执行契约设计的供应链动态博弈协调

提出了供应链一般序贯博弈中旁支付自执行契约（SSEC）设计方法,以解决已有关于旁支付契约供应链协调的研究中未能有效地考虑系统收益增量分配合理性、公平性以及过多强调博弈方自发参与旁支付契约的问题. 旁支付自执行契约设计改变了序贯博弈双方的支付函数,使得双方在新条件下的非合作动态博弈中实现了新的子博弈精炼纳什均衡与集中决策全局最优解一致;双方各自收益相对于原动态博弈实现了Pareto改进,双方的最终收益分配不悖于非合作讨价还价博弈的均衡结果.结果表明,在仍然保持供应链分散决策情形下,自执行契约设计使得序贯博弈各方在依靠个人理性(个体利益最优)决策时,取得了的集体理性下的集中决策效果.均衡特性表明自执行契约设计下新博弈决策过程的自执行性、均衡稳定性和帕累托改进性. 为了证明SSEC的有效性和实用性,把自执行契约设计方法应用于协调批量契约两级供应链模型、两寡头产量竞争动态博弈和两级供应链定价动态博弈.     

基于CIS值的双边链路形成策略优化两型博弈方法

博弈论作为网络形成模型求解的主流工具,在该领域得到了广泛应用,但现有研究主要采用合作或非合作的单一博弈论方法对网络形成问题进行求解,未能很好地反映问题实质。对此,采用非合作-合作两型博弈方法,研究网络链路形成的策略优化问题,可以有效地结合非合作阶段的策略设计与合作阶段的联盟收益分配。首先,在非合作博弈阶段,进行策略设计并形成第二阶段合作博弈的竞争局势。其次,在合作博弈阶段,基于第一阶段非合作博弈的竞争局势,形成联盟及其合作博弈,并采用Semi-CIS值求解各个竞争局势下合作博弈的局中人(节点)分配值。然后,将得到的分配值作为第一阶段非合作博弈的局中人支付值,计算非合作博弈的纯策略纳什均衡解,进而得到双边链路形成的两型博弈模型的最优解(链路连接)。最后,通过数值实例验证了所建模型与方法的有效性和可用性，为研究更加复杂的网络形成问题提供了理论方法。     

一类优先联盟内有限制的具有联盟结构的合作对策

结合具有联盟结构的合作对策和具有权限结构的合作对策,考虑了一类优先联盟内有限制的合作对策.在这类合作对策中,局中人结成一些优先联盟参与合作,而各优先联盟内部具有层级组织结构,其中某些局中人对其他人的行动具有否决权.定义了这类合作对策的一个解,该解是Owen值的推广.证明了其公理化结论,最后通过一个算例说明这类合作对策在收益分配问题中的应用.     

A Dynamic Multi-Player Bargaining Game with Veto Players

This paper studies the effect of veto right on players' income in multi-player dynamic bargaining game. Based on a basic multi-person dynamic bargaining model generalized by the Rubinstein's two-person alternating-offer bargaining model, the authors construct a dynamic multi-player bargaining game with veto players by adding a constraint to its negotiation process, which is obtained by studying the influence of exercising the veto right exercised by veto players. The authors emphatically describe the strategic game form of this dynamic bargaining game and study its equilibrium,then we analyze the relationship between the minimum acceptable payoff of the veto players and the equilibrium income. The research shows that veto right may increase the benefits of veto players and decrease the benefits of non-veto players. Veto players will not affect the players' benefits and the form of equilibrium when the minimum acceptable payoff of every veto player is relatively low. When the minimum acceptable payoff of the veto player is high enough, he can only get the minimum acceptable payoff, and his benefit increases as his minimum acceptable payoff increases. In this case, the veto player has intention to obtain more resources by presenting a higher minimum acceptable payoff.     

个体与群体之间的一类博弈问题分析

分析个体与群体之间的一类博弈问题，构造一对多博弈模型。其同时具有Stackelberg模型、演化博弈模仿者动态模型的特点：在博弈的第一阶段，有限理性的群体参与者采取模仿者动态行为；在博弈的第二阶段，完全理性的个体参与者根据群体参与者的策略分布，确定自己的反应函数。博弈达到稳定状态后，群体参与者采取演化稳定策略，而个体参与者的风险占优策略将收敛于Nash均衡策略。讨论模型的一些性质：有限理性的群体在模仿过程中存在收益损失；老练的个体参与者存在欺骗行为；在个体参与者完全理性决策的带引下，可以解决多重Nash均衡的选择问题。     

碳排放信息披露情况对碳排放博弈的影响

碳关税是欧盟和美国相继提出的一种碳边境调节措施,准备对进口的高耗能产品征收二氧化碳排放特别关税,旨在保护本国产业的国际竞争力和经济利益,防止碳泄露.本文通过构建对称和非对称信息的非合作博弈模型研究了被征收碳关税国家的出口企业碳排放信息披露情况对企业利润、价格和碳排放等的影响.研究结果表明：1)被征收碳关税国家的出口企业具有隐藏真实碳排放信息的动机;2)由此产生的信息不对称性会影响碳关税最优税率和双方的企业利润、二氧化碳排放量和发达国家市场价格.根据分析结果,本文还对发展中国家应对碳关税政策提出了一些政策建议.     

基于对弈局势的二次估值方法

针对目前在中国象棋计算机博弈中,广泛使用的静态估值方法不能客观体现博弈双方各自实力的变化趋势,实现博弈者战略意图定向搜索的实际,提出了基于对弈局势的二次估值方法。该方法可以根据博弈者的攻守策略和战略转移,达到定向搜索掌握博弈主动权的目的,提高估值的准确性。在中国象棋计算机博弈以及其他领域的博弈研究中有实际应用价值。     

A BSDE Approach to Stochastic Differential Games Involving Impulse Controls and HJBI Equation

This paper focuses on zero-sum stochastic differential games in the framework of forward-backward stochastic differential equations on a finite time horizon with both players adopting impulse controls. By means of BSDE methods, in particular that of the notion from Peng’s stochastic backward semigroups, the authors prove a dynamic programming principle for both the upper and the lower value functions of the game. The upper and the lower value functions are then shown to be the unique viscosity solutions of the Hamilton-Jacobi-Bellman-Isaacs equations with a double-obstacle. As a consequence, the uniqueness implies that the upper and lower value functions coincide and the game admits a value.

     

考虑多种因素的一类三寡头R&D投入系统复杂性研究

建立了新兴产业中一个带有技术溢出和内生需求的动态三寡头RD投入博弈模型,着重讨论了决策调整速度和技术溢出率对于模型复杂性的影响。通过三维稳定域研究了模型的纳什均衡点对于决策调整速度和技术溢出率的稳定性,通过二维分岔图对模型的局部分岔进行了分析研究,发现如果决策调整速度过快,系统会通过flip或N-S分岔失去稳定,并最终走向混沌。同时研究了RD投入调整速度和技术溢出率造成的系统失稳对于各寡头利润的影响程度,发现系统失稳对于各方利润的影响不尽相同,控制技术溢出率,可以确保合作的两个寡头的利润优势。对该模型进行了全局分岔分析,发现寡头们的每一次决策值都不可以盲目的过高。     

A Dynamic Bargaining Game with Externalities

Negotiation and bargaining are the common means of solving economic and political problems. In these problems, players often form coalitions for activities. In the environment with externalities, the worth of a coalition depends not only on itself, but also on the coalition structure of other players. This paper studies dynamic bargaining games with externalities and analyzes the effect of externality on the payoffs of players. Based on the Rubinstein’s two-person alternating-offer bargaining game, the authors study a two-person dynamic game with externalities and extend it to the case of n players. The research shows that externality affects the results of this bargaining game, and coalition structures affect the payoffs of players. Players in this bargaining game can always form grand coalition if an allocation is effective, but some coalition structures may not be formed under some certain conditions.