基于时间约束的1-1自动谈判策略

随着电子商务在Internet上的发展和人们对软件Agent兴趣的增加，对于自动谈判的研究正在迅速进行。鉴于多属性谈判中多个属性的不同报价特点，将谈判区间分为两种分别进行分析，并考虑到时间对两个Agent谈判策略的影响，建立了基于时间约束的谈判模型并给出最优报价策略。最后，给出一个原型系统并对上述模型进行应用。     

基于MAS的企业供应链模型中谈判过程的研究

企业间的基于Agent的自动化谈判是一个基于多Agent系统的供应链模型中的重要环节.首先对目前用于研究基于Agent谈判的主要理论技术做了介绍与分析.然后在此基础上,结合所需要解决的生产商与供应商之间谈判的问题的特点,以及使用的开发工具Zeus所提供的Agent间的谈判协议的特点,设计了一个包含时间策略、资源策略和模仿策略的多策略谈判模型.最后通过仿真模拟验证了该谈判模型各种策略的特点.     

基础设施视角下供应安全对天然气博弈的影响

近年来以我国为代表的进口国因基础设施滞后频频出现天然气供应安全问题,对此将"供应安全"这一非利润目标纳入传统效用函数,构建了进出口两国共建基础设施的动态博弈模型,运用微分对策理论,求得双方的最优策略及效用.结果表明,供应安全意识、成本分担契约均能推动基础设施的建设,但在短期内的效果有限;通常情况下,供应安全意识、成本分担契约均能使双方效用实现帕累托改善,只不过需要在长期下才能突显,但如果基础设施基准量过高,供应安全意识可能反而起到负效应,使进口国效用下降.     

二手房组合交易匹配决策方法

针对二手房组合交易匹配决策问题,提出了一种新的决策分析方法.首先,给出二手房组合交易匹配、个体理性、不浪费、公平、帕累托占优和帕累托有效匹配方案的定义.然后,依据交易过程中卖方提供的评价信息以及买方提供的多属性期望水平和距离需求信息,给出买卖双方匹配满意度的计算方法.进一步地,在考虑匹配方案稳定性的基础上,设计了确定最优匹配方案的扩展H-R算法,并证明了其合理性.最后,给出了一个实例,说明扩展H-R算法的有效性和实用性.     

基于关键链的非抢占式多项目调度多属性优化

针对多项目调度中难以实现动态调度和高效调度的问题,从多项目调度整体效用最大化角度,提出基于关键链的非抢占式多项目调度操作模式,构建多项目调度模型.利用正态云模型中云滴的随机性与稳定性的特征改进遗传算法中交叉算子与变异算子的设置方式,并对模型进行数据模拟和算例分析.结果表明,采用非抢占式操作模式,不仅可实现多项目调度的整体效用最大化,而且可实现多项目调度的帕累托改善并提高资源的利用率.     

多属性密封拍卖模型及最优投标策略

针对当前传统的基于单一价格属性的逆向拍卖机制已难以满足企业日益复杂的采购需求的现状,研究采购环境下的多属性密封拍卖机制.首先,在指出现有多属性拍卖模型缺陷的基础上,提出了更符合现实需求的改进多属性拍卖模型.然后运用多属性效用理论,进一步研究了密封拍卖机制下投标人的最优投标策略,特别地,证明了投标人非价格属性确定的一个重要推论.最后,对模型参数对最优投标策略的影响进行了分析.     

一种基于Agent诚实度的动态联盟形成策略

联盟形成是多Agent系统一个关键问题,主要着眼于如何在联盟内Agent间划分联盟的效用.但已有策略大都针对超加性环境,而对非超加性环境的研究却很少.文中提出了"Agent诚实度"的概念,并基于协商机制给出了一种新的动态联盟形成策略.该策略在非超加性环境中可以快速、有效地形成任务求解联盟,及时满足系统需求.     

考虑预测响应值波动的多响应优化设计

在多响应优化设计中,模型参数的不确定性以及生产过程的噪声因子不可避免地会导致预测响应值出现较大的波动。针对上述的问题,结合贝叶斯抽样技术、帕累托优化策略以及灰色关联分析方法提出了一种多响应优化设计方法。首先,考虑模型参数的不确定性,运用贝叶斯多元回归模型构建了过程响应与试验因子之间的函数关系;其次,根据帕累托最优策略求出了帕累托最优前沿,并计算各试验点达到帕累托最优的贝叶斯后验概率;然后,利用灰色关联分析方法识别出最佳的优化设计方案;最后,实际案例研究表明,在考虑预测响应值波动时,所提的方法能够获得更为稳健和可靠的优化结果。     

考虑随机离职的新产品研发项目组合多技能员工调度模型

研发人员随机离职事件对新产品研发项目组合调度具有重要影响.以多技能研发人员为调度对象,采用离散马尔可夫链描述人员离职过程,考虑人才培养战略收益、研发周期以及研发成本三个目标,建立了新产品研发项目组合调度随机多目标约束优化模型.采用自适应帕累托抽样算法求解模型,算法中采用马尔可夫蒙特卡罗抽样技术进行随机离职抽样,基于启发式串行进度生成机制计算确定性情况下目标值,采用快速非支配遗传算法(NSGAII)获取多目标期望值模型的帕累托解集.将算法和模型应用到国内某公司一种新的电气节能产品研发项目组合人员调度问题中,结果显示:随机模型较确定性模型更为贴近企业实践情况;设计的算法能够有效地求出问题的帕累托解集,收敛性能较好.研究结果可为企业进行随机离职情况下新产品研发项目组合多技能员工调度方案的制定提供有效的决策支持.     

基于拍卖方偏好揭示的多属性网上拍卖模型

为了揭示拍卖方偏好对多属性网上拍卖的影响,研究由一个买方和多个卖方组成的多属性网上拍卖模型.根据模型,在多属性拍卖开始时,买方需要揭示偏好信息,给出每个属性的期望值和保留值.在拍卖过程中,买方Agent和卖方Agent分别代表拍卖双方进行评标和投标,由买方Agent控制拍卖协商过程.最后用一个多人参与的算例说明了该模型的有效性.这种方法能够避免多属性加权和模型的缺点,并且可以有效的控制拍卖过程.     

A Machine Learning Approach for Mechanism Selection in Complex Negotiations

Automated negotiation mechanisms can be helpful in contexts where users want to reach mutually satisfactory agreements about issues of shared interest, especially for complex problems with many interdependent issues. A variety of automated negotiation mechanisms have been proposed in the literature. The effectiveness of those mechanisms, however, may depend on the characteristics of the underlying negotiation problem (e.g. on the complexity of participant’s utility functions, as well as the degree of conflict between participants). While one mechanism may be a good choice for a negotiation problem, it may be a poor choice for another. In this paper, we pursue the problem of selecting the most effective negotiation mechanism given a particular problem by (1) defining a set of scenario metrics to capture the relevant features of negotiation problems, (2) evaluating the performance of a range of negotiation mechanisms on a diverse test suite of negotiation scenarios, (3) applying machine learning techniques to identify which mechanisms work best with which scenarios, and (4) demonstrating that using these classification rules for mechanism selection enables significantly better negotiation performance than any single mechanism alone.     

A Fuzzy Negotiation Model of E-commerce

We usually decide to accept or reject the offer based on the utility function in the traditional automatic negotiation of E-commerce so that we reject the offers whose utility is lower than a specified value. Here we evaluate the acceptability based on the fuzzy set theory and the membership function. Since different issues have different effect on the negotiators, we state the combined concession in the multi-issue negotiation for the negotiators. We put forward a more practical negotiation model than the traditional negotiation model and give an example of its application in E-commerce.     

基于Agent 的电子商务自动谈判系统研究

通过对现有自动谈判系统的深入分析,指出面向电子商务的自动谈判系统的研究与开发是目前各类电子商务应用系统研究中最为薄弱的环节.文章依据电子商务谈判的需求和分布式人工智能迅速发展,提出了一种基于Agent电子商务自动谈判系统,着重对这种新型的谈判系统的自动谈判协议、谈判策略和系统构架进行了探讨,并对今后的研究方向进行了展望.     

Effective Automated Negotiation Based on Issue Dendrograms and Partial Agreements

Negotiation is both an important topic in multi-agent systems research and an important aspect of daily life. Many real-world negotiations are complex and involve multiple interdependent issues, therefore, there has been increasing interest in such negotiations. Existing nonlinear automated negotiation protocols have difficulty in finding solutions when the number of issues and agents is large. In automated negotiations covering multiple independent issues, it is useful to separate out the issues and reach separate agreements on each in turn. In this paper, we propose an effective approach to automated negotiations based on recursive partitioning using an issue dendrogram. A mediator first finds partial agreements in each sub-space based on bids from the agents, then combines them to produce the final agreement. When it cannot find a solution, our proposed method recursively decomposes the negotiation sub-problems using an issue dendrogram. In addition, it can improve the quality of agreements by considering previously-found partial consensuses. We also demonstrate experimentally that our protocol generates higher-optimality outcomes with greater scalability than previous methods.     

电子商务协商模型综述

电子商务协商是电子商务领域的研究热点之一。主要从协商协议模型、协商策略模型、协商模型的求解算法等方面综述了电子商务协商模型和算法的相关研究进展。首先针对电子商务服务商提供支持的协商、买方或卖方自行协商和电子商务第三方参与的协商这三种典型协商模式,综述了协商协议模型的研究进展;随后对基于效用和基于偏好的两种典型的协商策略模型进行了评述,并综述了协商模型的求解算法。最后展望了进一步的研究方向。     

科技商品价格确定的公平效用谈判模型及其应用

科技商品作为特殊商品，其价格的确定不同于一般商品。本文给出了一种基于买卖双方对科技商品价值评估基础上的谈判定价模型--公平效用谈判定价模型。     

基于有色Petri网的Web服务协商

针对Web网络端到端会话的需要,提出了一种Web服务协商协议,定义了通信原语,在服务提供者和服务消费者之间自动地协商QoS信息,并采用有色Petri网模型对该协议进行了形式化描述。将Web服务的QoS划分为r个一级对象、ni个二级对象,根据不同应用中QoS对象关注程度确定权重,采用加权模糊推理模型构造应用函数,作为协商的依据。分析表明,该模型对服务发现与服务集成中自治实体间达到共识是有效的。     

解决冲突的图形模型在谈判支持系统中的应用

首先介绍冲突图形模型的基本原理,在此基础上对这种模型进行改进并探讨用于谈判支持系统的可行性.     

哥本哈根国际气候谈判的博弈树相关均衡分析

哥本哈根议程凸显出发展中国家与发达国家在国际气候谈判的博弈冲突性.借鉴Forgó的博弈树相关均衡概念,发展中国家和发达国家作为国际气候谈判主体,划分京都议定书时期,哥本哈根协议时期和未来长久时期,建立了哥本哈根国际气候谈判的序贯决策博弈模型.根据2007 年IPCC第一工作组《第四次评估报告》的研究结论,建立CO₂浓度与全球气温的线性回归模型和ARMA（4,2）预测模型,得出长期目标下各种减排路径的CO₂浓度贡献值.结合谈判设定各国温室气体减排率,计算各减排路径的全球气温变化,运用线性规划GHGAME 求解博弈树相关均衡结果.研究表明,根据前一时期减排进展采取相机调整的国际气候谈判方案,减排效果要好于谈判初期采取一揽子解决的方案;发达国家是否率先切实履行减排承诺,对全球气候变化控制效果至关重要.     

供应链管理的多Agent系统模型及其决策方法

供应链管理的自动化是电子商务的中心，目前的供应链管理方法已不适合电子商务环境。本文在分析一般供应链管理过程的基础上构建了一个多Agent系统框架模型，基于模糊相似度提出了适合电子商务环境下动态供应链管理中Agent谈判的多目标决策方法，这是一种双赢的决策方法。