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基于谈判的电子采购是企业达成供应链交易的重要方式.为了解决采购人员在面对多个谈判属性时决策的困难,本文将多属性谈判问题转化为一个多目标优化模型,采用具有快速非支配排序和精英策略的遗传算法,求解得到帕累托边界,然后设计动态时间依赖策略(DTD),使Agent根据对手出价情况,动态调整让步幅度,在帕累托边界上快速与对手达成交易.另外,对应相关文献中谈判双方互相泄露偏好信息的问题,本文使用基于Agent的自动谈判技术,提出一个有第三方平台参与的自动谈判架构,以及交互协议模型,用以支持自动谈判过程的实施.最后,大量实验证实,相比于领域主流研究成果,本文提出的多属性谈判模型显著提高了谈判效率和成交率,同时也有助于提升谈判双方个体效用和联合效用. 相似文献
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从国家自然科学基金看我国各省市基础研究竞争力 总被引：7，自引：0，他引：7
国家自然科学基金是我国支持基础研究的主要渠道之一,被科研人员公认为国内最规范、最公正、最能反映研究者竞争能力的研究基金.获得国家自然科学基金资助的竞争能力可以比较直观地反映出地区基础研究的水平和竞争力.基于对国家自然科学基金立项信息的深入计算分析,本文构建了基于国家自然科学基金竞争能力的基础研究综合竞争力指数,并结合其他相关统计指标,利用动态图表对我国大陆31个省市的基础研究竞争力进行了系统的动态交互式的可视化对比分析.研究结果表明:我国基础研究力量的地理分布非常不均匀,各省市间的竞争力差异巨大,但总体正朝着积极向好的方向发展. 相似文献
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