湖泊流域跨界水污染合作平调模型研究

首先结合湖泊流城的结构特点,构建了湖泊流域跨界水污染结构描述模型.其次,通过构建流城环境成本最小模型和生态环境区域补偿模型建立了流域跨界水污染合作平调模型,通过流域环境成本最小模型寻求流域各地区污染物最优削减量,再通过生态环境区域补偿模型对各地区进行生态环境补偿.最后,通过对太湖流域的实证分析,得出利用行政手段使用合作平调模型不论是降低流域治污成本,还是解决流域跨界污染纠纷都明显优于目前正在实施的指令配额模型的结论.     

引入生态修复技术的太湖流域生态补偿方案

针对生物膜法、活性污泥法等适用于点源污染治理的技术无法有效解决面源污染的问题,引入生态修复技术,选取美人蕉作为修复植物,构建了太湖流域污染治理生态补偿模型。并以2005年太湖流域COD削减为例进行分析,结果显示:通过生态补偿方案激励太湖流域苏浙沪各地区合作治污可降低流域治理成本约5%,引入生态修复技术可进一步降低合作治污成本约12%;引入生态修复技术后,为促进苏浙沪各地区合作治污,提升整个流域的治理效率,应建立流域地区间生态补偿机制,太湖流域实证研究确定了地区之间的补偿标准:浙江省对江苏省、上海市的COD生态补偿价格为6648.30元/吨、8164.21元/吨。     

基于改进Shapley值解的流域生态补偿额分摊方法

为更加公平的在流域各地区分配上游地区生态建设与保护的成本, 以及调动上游地区对流域生态保护的积极性, 本文在假设流域各地区有合作博弈的基础上, 给出基于DEA合作博弈模型的流域生态补偿额分摊方案. 考虑到合作博弈经典Shapley值解的局限性, 本文利用梯形模糊数确定各地区权重的方法对Shapley值解进行改进. 将此生态补偿额分摊方案应用于新安江流域, 结果表明本文提出的分摊方案不仅使各地区有较高投资生态保护的驱动力, 而且在考虑到各地区水源效益的同时, 还结合了流域中水源及其效益等指标的重要性, 更具公平合理性, 同时为其它跨地区流域生态补偿额分摊研究提供了参考.     

流域跨界水污染纠纷合作平调模型研究

首先，介绍国内外广泛存在的流域跨界水污染纠纷问题，结合我国流域的实际情况，提出污染物人工调控和污染物间接不影响等几个基本假定，构建流域跨界水污染结构描述模型。其次，分析污染物削减指令配额管理体制的优缺点，建立流域跨界水污染纠纷合作平调模型。最后，通过对淮河流域跨界水污染纠纷的实证分析验证合作平调模型，并分析影响合作平调管理体制的诸多因素。     

湖泊流域跨界水污染转移税协调模型

采用税收手段是解决我国日益严重的湖泊流域跨界水污染问题的有效途径.首先结合湖泊流域的结构特点,提出了污染物人为调控和污染物分离处理等几个基本假定,构建了湖泊流域跨界水污染结构描述模型.其次,通过流域管理机构与流域各地区的Stackelberg动态博弈分析,构建了湖泊流域跨界水污染转移税协调模型,并用理想点法求解出协调模型的均衡解.最后,通过对太湖流域的实证分析,得出利用经济手段使用转移税协调模型不论是降低流域治污成本、还是解决流域跨界污染纠纷都明显优于目前正在实施的指令配额模型的结论.     

PM_(2.5)减排指标机制设计研究——京津冀治霾实证研究

本文从非合作博弈角度研究了中央政府PM_(2.5),减排指标机制.首先根据各地区之间雾霾跨界传输贡献矩阵计算了地区PM_(2.5)减排能力;接着计算了各地区的PM_(2.5)治理成本;然后研究了不同治霾指标下各地区的非合作治霾策略选择:最后根据各地区的减排能力和治霾策略,研究中央政府如何确定PM_(2.5)减排指标促使各地区最大化减排PM_(2.5).本文以京津冀为例进行实证研究,并以2015年为基期,探究京津冀地区在2020年、2030年的PM_(2.5)减排指标的设置以促使各区域在非合作博弈下最大化去除PM_(2.5).     

基于前景理论的水污染治理政企合谋监管

在生态补偿机制约束下,地方政府面临治理水污染、保护生态环境与支持地方企业、发展经济的两难困境。为了保障全流域的可持续发展,减少地方政府与企业在水污染治理中合谋行为,破解地方政府与企业的利益格局,构建了政企合谋的监管模型。该模型基于前景理论,充分考虑了水污染治理过程中地方政府、企业以及中央政府的心理特征,得到了对地方政府和排污企业合谋监管的均衡解。针对不同参数下的模型合谋条件进行讨论,辨别出合谋主体对名誉损失系数、惩罚系数以及厌恶损失系数等的敏感性。提出了需要加强对地方政府的监管力度,进行差异化监管以形成威慑心理效应,以及鼓励全社会监督等监管策略,来降低地方政府与企业合谋的概率,可以为水污染治理提供理论参考借鉴。     

四川龙溪河流域水污染分析及水环境保护措施

随着工业化、农业化和城市化进程的发展，流域内水污染问题日渐严重，流域水污染防治已是一个热点。现以四川省乐山市龙溪河为研究对象，根据该流域的水文、污染物等特征和相关的调查资料对该流域水质进行分析计算，结果表明：龙溪河水质污染问题已经非常突出，污染较为严重。根据水环境容量模型计算出各污染物的水环境容量、最大允许排放量以及达到控制目标需削减的污染物量。并根据该流域污染源的实际情况，针对工业污染源、农业面源和城镇生活污染源的不同特点提出具体的防治对策。图4，表3，参11。     

我国农业面源污染治理的博弈分析

关于日趋严重而至今尚未得到普遍重视的农业面源污染问题,针对政府、村集体和农民3个主体的治理行为进行了博弈分析,得出各主体在农业面源污染治理中缺乏相应的制度保障和激励约束机制的结论,提出了在农业面源污染治理中必须加强政府与农民的合作和农民之间的相互合作的建议,结合实例利用shapely值确定了各个主体方在农业面源污染治理费用中的合理分摊问题。表1,参12。     

政府补贴对京津冀雾霾防控策略的区间博弈分析

本文利用模糊数学理论和合作博弈论,分别从民众、企业以及政府的角度综合考虑治理雾霾需要的直接治理成本、经济发展成本、社会稳定成本以及社会健康成本,建立京津冀雾霾非合作治理模型以及区间合作治理博弈模型,分别计算了京津冀在非合作与合作情况下雾霾的治理成本、不治理成本以及治理策略,并考虑政府补贴对京津冀治理策略的影响,利用区间Slhapley值对最小的政府补贴进行分配.结论表明:没有政府补贴,京津冀三地均无法负担雾霾治理成本;相对于非合作治理模式,合作治理雾霾时政府所需的补贴最少.     

湖泊流域系统复杂性分析的计算实验方法

湖泊流域系统日趋凸显的系统复杂性决定了对其研究与治理需要提升对系统复杂性的认知,并把握其长期演化趋势.从复杂系统视角对湖泊流域社会-经济-自然复合系统进行分析,揭示湖泊流域复合系统治理必定是一个复杂巨系统工程.作为复杂性认知新途径,应用计算实验方法分析湖泊流域系统复杂性,对揭示和解释湖泊流域复合系统自组织演化规律、制定相关管理政策提供新的分析视角和工具.     

流域跨界污染纠纷排污权交易调控模型研究

首先分析了排污权交易理论在国内外的实践，结合我国流域的实际情况，提出了污染物人工调控和污染物间接不影响等几个基本假定，构建了流域跨界水污染结构描述模型．其次，建立了流域跨界水污染纠纷排污权交易宏观调控Stackelberg动态博弈模型，并用理想点法求解出博弈模型的均衡解．通过解决淮河流域跨界水污染纠纷，得出排污权交易宏观调控管理体制明显优于指令配额管理体制的结论．最后分析了影响排污权交易宏观调控管理体制实施效果的诸多因素．     

排污权交易条件下寡头垄断厂商污染治理R&D投资与产品策略

排污权交易制度将极大地调动厂商污染治理R&D投资的积极性,因为在排污权交易制度下,厂商可在购买排污权和进行污染治理R&D投资之间做出更有利的选择.讨论了排污权交易条件下,双寡头垄断厂商在不同污染治理R&D投资合作模式下所采取的污染治理R&D投资策略和产品策略,并从社会总剩余的角度,评价了厂商不同的污染治理R&D投资合作模式对社会福利的影响.     

植入BPO服务外包的农户联合与合作经营研究

文章在GNB讨价还价模型分析农户间横向联合机制的基础上, 利用多重委托代理模型对农户横向联合后基于农业产业化的纵向合作经营进行了BPR流程再造, 并将BPO服务外包引入到农业产业化的专业分工. 研究表明, 通过农户间的横向联合和纵向合作, 并将技术、物流专业外包, 优化农户与合作组织、 合作组织与外包组织之间的治理结构和利益联结, 能较好地解决我国农户小生产、小市场与大流通、大市场之间的对接问题.     

信息不完全下联盟结构合作对策的比例Owen解

不完全信息下联盟结构合作对策(简称不完全信息对策)是指特征函数中部分联盟价值缺失的联盟结构合作对策.Owen值应用前提是可行联盟的特征函数完全已知,因此Owen值不适用于求解不完全信息对策.根据不完全信息对策中已知可行联盟的特征函数,定义了比例Owen值.比例Owen值按照"二步法"对合作收益值进行两个层次的分配:一是优先联盟之间,二是优先联盟内部.与Owen值不同的是,在优先联盟内部比例Owen值依据每个成员对所在优先联盟的贡献率切割优先联盟的所得收益.比例Owen值满足一定的个体理性,并且通过公理化证明可知:比例Owen值是满足有效性、线性、零元联盟性和比例性等性质的唯一解,具有一定优良的性质.最后,将比例Owen值应用到一带一路背景下供应链中局中人作为整体参与合作的问题中,作为不完全信息下多层次合作的一种分配方案.     

基于WEB的河流水污染物总量控制决策支持系统

河流水污染治理经历了一个从浓度控制到总量控制的过程，治理的方法和手段也随之在不断更新和改进。以汾河治理为例，设计基于WEB的河流水污染物总量控制决策支持系统。介绍该系统的总体框架，重点讨论系统的用户类型、决策与控制机制，最后分析削减水污染物总量的建模过程。     

含模糊数据决策单元间的资源分配问题——基于DEA和Shapley值的研究

本文研究当生产系统中各决策单元的投入产出数据为模糊数据时,管理者如何将资源在决策单元之间进行公平分配的问题.基于DEA理论及合作博弈的Shapley值,在模糊数据环境下,考虑决策单元加入联盟前后对联盟中原有决策单元效率值及自身效率值的影响,建立修正Shapley值,并依据决策单元对生产系统的相对贡献情况,设计资源在各决策单元之间进行公平分配的方案.最后通过数值算例加以验证.     

流域污染治理中政企合谋现象研究

用随机微分对策方法研究流域生态补偿机制作用下地方政府减排政策的制定问题.通过分析上游地方政府和企业间的Stackelberg博弈和合作博弈的纳什均衡,发现政企合谋现象是一种纳什均衡.由于政企合谋现象会严重影响地方污染治理工作效率,分析了地方政府具有选择政企合谋策略的内在动因是信息不对称和利益差别,最后,提出了避免政企合谋的政策建议.     

网络博弈合作剩余收益分配的协商方法

参与者在进行网络博弈时有机会与其相邻参与者签署协议进行合作,此时参与者之间的博弈关系构成了一个网络结构,并可以使用无向图来表示.参与者之间依据网络结构选择合作对象进行合作,进而产生剩余收益,而剩余收益通过协商的方式在两个参与者之间进行分配.本文依据协商理论与匹配理论,研究网络博弈环境下参与者之间如何签署协议进行合作,进而分配合作产生的剩余收益的问题,称为网络协商博弈,并给出基本的可行解的形式.通过限制参与者可以签署协议的数量,本文对网络协商博弈进行分类,使用协商与匹配方法研究每一类网络协商博弈的合理解的具体形式并设计求解方法.本文的结果表明:参与者之间的合作以及合作收益的分配不仅与网络博弈自身有关,而且与参与者能够签署的合作协议数量有关.研究拓展了协商方法在网络协商问题中的应用,为多边合作对象的选择以及合作剩余收益的分配提供了参考.     

基于信息外溢的寡头垄断厂商污染治理技术投资动态博弈

从厂商污染治理技术创新信息外溢的视角,以创新信息的外溢度作为模型的内生变量,以降低污染治理的成本作为厂商污染治理技术投资的动力,并应用两阶段动态博弈方法,分析了寡头垄断厂商在不合作和合作进行污染治理的技术创新情况下的最优创新投入以及最优产出和最大利润问题,在此基础上,探讨了厂商的最优污染治理技术创新策略。研究结果表明:在合作时,厂商的最优治污技术投资更多,而且投资效率更高,产量也更高,同时能获得更多长期利润。