工程项目工期-成本-质量均衡优化

工程项目管理的重要内容之一就是对工程工期、成本、质量等目标进行综合均衡控制,而这三者又是相互关联的矛盾对立统一体,即三大目标中任一目标的增强必然以牺牲其他目标为代价。本文在对比分析了现有文献中关于质量问题的多目标优化模型——质量成本模型、质量可靠度模型、工期-质量曲线模型、赢得值模型等的基础上,提出了基于网络系统可靠度的质量模型,进而改进了工程项目工期-成本-质量三者的均衡优化模型,最后运用该模型对一个工程实例进行优化。在优化过程中,本文采用了基于免疫遗传的微粒群算法(IGPSO),优化结果证明了该模型的可行性和有效性,为项目管理者提供了有效的决策支持。     

复杂虚拟样机工程的项目管理技术研究

主要介绍了正在研究和开发的，支持复杂虚拟样机工程的项目管理系统COSIM-PM。COSIM-PM是虚拟样机支撑平台系统COSIM[1]中的重要组成部分，其特点是以多约束、多目标条件下进度／资源的管理与优化技术为核心，通过对人员／团队、时间进度、资源成本的计划、控制、跟踪、优化，支持复杂产品虚拟样机工程全生命周期管理和开发。给出COSIM-PM的系统结构、关键技术，详细的论述了资源优化中的资源均衡优化算法，概要的说明了虚拟样机工程中项目管理与工作流的关系和集成方式，介绍了COSIM-PM的典型应用。     

基于鲁棒性约束的随机活动工期现金流均衡项目调度优化

现实中大多数项目都是在不确定环境下实施的,且承包商的现金流均衡对项目的顺利实施具有重要影响。本文以承包商的现金流均衡为目标,研究随机活动工期条件下基于鲁棒性约束的项目调度问题。首先对该问题进行界定,构建优化模型;随后设计专门的禁忌搜索启发式算法对模型进行求解;最后用一个实例对研究进行说明,并计算分析关键参数对目标函数的影响。本文研究可为现实中承包商融资能力有限的项目管理提供理论支持。     

航空制造企业技改项目管理动态特性仿真研究

在分析航空制造企业技术改造（简称技改）项目管理整体动态控制特点的基础上,利用因果环路图描述了项目阶段、控制对象和资源能力等各方面因素的动态反馈关系。通过建立技改项目管理系统动力学模型描述了技改项目管理的动态流程,以及进度控制、质量控制和资源能力管理等过程。3种典型情况（理想情况、工期压缩和验收质量下降）下模型的仿真表明,该模型能够较好地反映技改项目管理过程中的各类复杂动态特性,并能够辅助技改项目管理和决策。     

项目群业主费用最小条件下费用优化

对于需要甲供非商品化资源的项目群而言，业主通过建立项目群共享资源池统一控制资源费用是业主支付项目群费用最小化的前提条件。在研究项目群甲供非商品化资源-费用优化问题时，首先，根据甲供非商品化资源的特点，定义了资源约束条件，并分析了业主统一管理甲供非商品化资源的优势；其次，为了使业主能够动态地控制项目群甲供非商品化资源生产与调度费用，分别研究并构建了工期固定下项目群实施前和实施过程中甲供非商品化资源-费用优化模型和再优化模型，并选用布谷鸟算法进行仿真实验；最后，结合项目群Z对模型进行验证分析。研究结果表明，与GA、PSO等经典优化算法相比，布谷鸟算法能更高效、稳定地求得甲供非商品化资源费用最小值，从而降低项目群实施前的优化费用、提高资源利用率，使业主支付费用最小。     

基于综合集成的复杂工程管理体系研究

为了应对现代大型工程的复杂性问题，研究了大型复杂工程的管理体系。传统的工程管理体系建立在项目管理基础上，注重单项模块化的管理方法，缺乏系统性，本文以综合集成方法论为基础，构建了立体的、系统的现代工程的建设管理体系，包括由组织维、阶段维和业务维构成的三维宏观体系、由基础层、管理层和控制层构成的三层微观体系。这是综合集成方法论用于大型复杂工程管理的一次积极探索，并以苏通大桥工程建设为例，实证了该理论所构建的工程建设管理体系在大型复杂工程中的应用。     

柔性资源约束下的项目调度问题双目标优化

资源短缺通常为项目延期的重要原因之一,项目管理者往往会考虑增大资源可用量来缩短项目工期,但增加资源量会导致项目成本的上升,因此,需要进行项目工期和成本的权衡.考虑资源可用量可变,用区间变量来表示,以项目工期和成本为优化目标,建立资源可用量可变约束下的多模式项目调度问题的双目标优化模型;提出一种基于非支配排序遗传算法的双目标混合遗传算法来获取问题的帕累托最优解,在算法中设计资源可用量上界的预处理方法和可行解的成本改进过程:求解示例和随机生成的算例集,分析算法的收敛性和解的多样性,验证模型与算法的有效性.最后,开展建筑项目应用研究,通过对求解结果的分析,说明求解帕累托解集的必要性,为项目管理者确定项目调度方案提供决策依据.     

工程项目工期成本质量模糊均衡优化研究

针对不确定环境中工程项目的时间、成本、质量均衡优化问题,在定义目标优属度的基础上,利用模糊多属性群决策效用函数理论,建立了工期、成本、质量模糊均衡优化模型,并基于模糊多模式网络计划技术,采用自适应遗传算法求解得到最满意的决策方案.最后,通过算例验证了模型的合理性和方法的有效性.     

甲供非商品化资源约束下可中断项目群调度模型

不可更新资源的约束会导致项目群中各合同项目开工延误甚至施工中断。针对不可更新资源受限理论研究存在的局限性,开展了多种甲供非商品化资源(NCRPE)约束下可中断项目群调度问题的研究。首先,由于资源分配多样性会给项目群进度造成不确定性影响,围绕项目群工期—延误成本双目标优化模型展开研究,采用改进编码方式的多目标粒子群算法(MOPSO)进行求解,获取项目群的资源分配方案,利用串行调度生成机制(SSGS)得到项目群进度计划;其次,将MOPSO算法和NSGA-II算法进行对比,通过IGD和HV两个指标来衡量MOPSO算法求解该问题的有效性;最后,结合实际案例,对模型进行求解分析。在甲供非商品化资源约束和项目可中断情况下,构建的项目群调度模型能够有效地实现项目群工期和合同项目延误成本的双目标优化。研究成果为业主合理分配NCRPE以及进行项目群调度提供理论依据。     

基于综合活动敏感性的动态缓冲分配及监控方法

经典缓冲管理方法只考虑了活动对工期的敏感性,而成本对项目的影响也至关重要,而且两者对不同项目的影响也各不相同。考虑活动对成本的敏感性,确定出活动对时间和成本的综合敏感性系数,在此基础上,根据活动对成本和时间的综合敏感性和活动持续时间,将项目缓冲进行分配,使得缓冲的分配更加合理。根据综合活动敏感性将活动分为高、一般以及低敏感性活动,从而能够更加有效地确定项目的监控重点。分别设置监控触发点,对缓冲消耗实行动态监控。最后,结合案例,采用Matlab仿真模拟验证优化结果。实验结果表明,该方法使缓冲利用更加高效,突出监控重点,能够实现成本降低和工期缩短的双重目标。     

基于遗传算法和Pareto排序的工期-费用-质量权衡模型

工期、费用和质量是工程项目管理和控制的三个基本目标,其中任何一个因素的变动都可能对其它两个产生影响.对工期-费用-质量进行全面的权衡,将对项目决策者管理和控制项目的运作有着重要意义.通过建立完整的质量衡量体系对工程项目的质量水平进行量化评估,利用Pareto最优的原理,设计了一套基于遗传算法和Pareto排序法的运算程序,从而建立起工期-费用-质量的权衡模型,决策者在由该模型得到的Pareto解集中寻求满意的资源配置方案.最后将模型应用于一个案例对其可行性和适用性进行了验证分析.     

工程项目风险元传递的系统动力学模型

基于广义项目风险元传递理论, 将导致工程量增加的因素视为风险元, 对工程项目风险元影响的传递情况进行了分析, 运用系统动力学构造出相应的因果关系循环图, 建立了风险元传递的系统动力学模型. 给模型中的变量赋值, 确定变量之间的函数关系, 利用iThink软件进行了模拟仿真. 结果表明: 风险元的发生对工程费用、工期以及质量都会产生不同程度的影响, 而且这种通过项目内部结构的传递影响是随风险元的增加而加速增长的. 另外, 反映项目各要素随时间动态变化的风险元传递模型的结果图能为风险管理及项目管理提供有力依据.     

考虑风险相关性的软件风险多目标优化控制研究

研究软件风险控制的理论和方法,对提高软件开发成功率有着重要作用.面对软件风险管理的精细化要求,已有的单目标风险控制模型难以有效管理软件风险.本文将软件风险控制成本和软件风险暴露值作为控制目标,提出软件风险多目标优化控制模型.进一步将风险损失层面的相关性纳入风险控制模型,建立了考虑风险损失非可加性的风险控制多目标优化模型,刻画软件风险管理实践中存在的风险相关性问题.采用多目标粒子群算法对风险控制多目标优化模型进行求解,并采用一个软件开发项目的风险控制问题进行案例分析.分析结果表明,在软件风险暴露和软件风险控制成本两个目标之间近似呈现非线性置换关系,可以根据项目中风险控制成本的实际情况,快速找到对应的最优风险控制策略.考虑风险相关性的风险控制模型能刻画出软件风险管理实践中更加复杂的关系,给出更加符合实际情况的风险控制策略,对提高软件风险管理水平有着重要意义.     

6Sigma在系统集成过程中的应用

6Sigma是实现过程控制和持续改进的有效方法．本文针对复杂系统集成过程管理存在的问题，分析了6Sigma在系统集成过程管理中应用的可行性．提出了一种基于6Sigma的系统集成过程模型。该模型具有信息及时反馈、过程持续改进、提高质量和降低成本的特点，在项目中得到应用并取得明显效果。     

基于模糊预测的工程造价估算模型研究

在工程项目建设的历史资料和设计资料基础上，通过对工程特征因素的模糊评价，充分利用其特征信息，建立了造价估算模型。实例分析表明该方法是可行的，估算结果是可靠的.     

信息非对称条件下BT 项目质量控制决策

为研究不同信息条件下BT项目质量监督控制策略和控制水平,首先了建立BT甲、乙双方质量控制策略的博弈模型,讨论了对称信息下的质量预防和工程款支付决策.其中,质量监督控制水平及有效性和工程款支付决策是BT甲方的决策变量,质量预防控制水平是BT乙方的决策变量.基于该博弈模型重点研究了非对称信息下BT甲方质量监督及有效性水平和工程款支付决策问题,考虑了BT乙方(承包商)质量自我控制以及质量评价信息隐匿情况下,运用极大值原理推导了BT甲方质量监督控制水平和工程款支付决策问题的最优解.最后结合一个公路BT项目进行了计算和分析,对比了不同信息环境下的质量决策结果和质量监督激励成本的变化,实例的计算结果进一步验证了该质量控制决策方法的有效性.     

Study on Pollution Cost Control Model under Asymmetric Information Based on Principal Agent

Pollution cost control is key to solve pollution problem. The paper takes pollution control cost of pollution control contract between management authority and pollutant discharge enterprise as research object, considers pollution control quality level, pollution control quality inspection and pollution control cost model, and establishes pollution control cost model of management authority and pollutant discharge enterprise, including rational constraints of pollutant discharge enterprise. And it analyzes principal-agent relationship between the two under condition of asymmetric information, and un-observability of pollution control level is shown as hiding information of sewage enterprises. In essence, it is problem of adverse selection in principal-agent. Pollution control cost of management is objective function. The first order condition of pollution control cost of sewage enterprise is transformed into state space equation, and optimal control of problem is solved by using maximum principle. In particular, management authority, as principal, uses pollution control provisions to reward, punish and encourage pollutant discharge enterprises as agents.     

社会偏好对工程工期优化谈判的影响

针对业主与承包商的工期优化问题,基于计算实验方法构建了两者基于收益共享契约的谈判模型,将行为经济学中的社会偏好理论引入其中.分别考虑了承包商具有自利偏好、竞争性偏好、不公平厌恶偏好以及社会福利偏好等类型,研究了不同社会偏好类型对谈判可行域、利润分配、谈判成功率以及效率等方面的影响.研究结果表明:不同的社会偏好类型以及偏好不同程度对于谈判过程与结果均会产生差异性影响,并将呈现出不同的演化趋势.这对于明晰谈判结果成因,继而科学合理地进行工期优化决策均具有重要的意义.