三江平原典型湿地系统湿沉降中氮浓度及沉降量初步研究

2004年7月至2005年6月对三江平原典型湿地系统大气湿沉降的氮浓度及沉降量进行了初步研究。结果表明,各形态氮的月均浓度差别较大且动态变化明显,原因主要与人类活动、降水强度及频次、风向和地理位置有关;各形态氮浓度均存在明显的季节变化,春季最高,秋、冬季次之,夏季最低。春、秋季降水中各形态氮浓度的离散程度较大,原因与降水气团来源复杂性、沙尘和高空污染物输送等因素有关;降水量与各形态氮浓度呈较弱的负相关(p>0.05),NH4 -N与NO3--N、TON呈显著正相关(p<0.05),它们可能具有同源性。NH4 -N与NO3--N的良好相关性与其在液相中的反应有关;生长季降水pH的变化主要与氨挥发有关,非生长季主要与氨挥发减弱、秸秆和化石燃料燃烧以及沙尘输送等因素有关;各形态氮的沉降量具有明显的季节性,春季所占比例最高(4.57kg N/hm2),占60.41%,夏、秋季相近,冬季最低(8.29%);全年TN沉降量为7.57 kgN/hm2,TIN为沉降主体,占84.54%;NH4 -N和NO3--N为TIN沉降主体,分别占TN沉降量的52.58和29.99%。图4,表2,参16。     

基于小波变换与回归分析的融合GNSS水汽、风速和PM10要素的PM2.5浓度模型

PM2.5浓度时空演化分析有助于认知大气污染的发展和现状.由于我国PM2.5浓度监测起步较晚,积累数据短,有必要利用其它已有数据开展PM2.5浓度模型研究.PM2.5浓度变化受到内部因素与外部气象条件的影响.本文以河北省为例,选择PM10为影响PM2.5浓度变化的内部因素、水汽与风速为PM2.5浓度变化的外部气象条件,融合三种要素构建多变量PM2.5浓度模型.开展了PM2.5与PM10、水汽、风速的相关性分析,鉴于水汽值存在季节性差异,利用小波变换对水汽序列分解重构后再开展PM2.5与水汽的相关性分析.采用回归分析方法构建了融合PM10、水汽、风速的PM2.5浓度多变量预测模型,利用PM2.5实测值进行了模型的可靠性检验.研究发现:PM2.5与PM10、小波变换分解重构后的水汽呈正相关,与风速呈负相关;与PM2.5浓度实测值相比,多变量模型PM2.5浓度预测精度优于单变量模型;对于PM2.5浓度分级预测效果统计,在大气空气质量为良、轻度污染、中度污染的情况下,多变量模型PM2.5浓度预测效果较好.基于多变量要素模型反演的PM2.5浓度序列可用于河北省大气污染变化分析.     

新疆植被覆盖与土地退化关系及空间分异研究

依据最新遥感影像和多种统计资料,完成了新疆维吾尔自治区85个县区植被覆盖和土地退化指数的测定,采用全样本统计和剖面分析方法,揭示了新疆植被覆盖与土地退化的关系及空间分布格局.结果表明:基于县域的植被覆盖与土地退化呈负指数关系,随着植被覆盖指数的降低,土地退化呈上升趋势,南疆的土地退化甚于北疆;受地形分布格局和水汽来源的影响,新疆植被覆盖与土地退化的空间分布格局为:从东北向西南呈"三山夹两盆"结构,山地植被覆盖指数高、土地退化指数低,盆地植被覆盖指数低、土地退化指数高;受来自北冰洋水汽环流和高山冰雪融水的影响,从西北向东南植被覆盖指数逐渐下降,土地退化指数逐渐升高.基于县域的植被覆盖与土地退化指数的空间分布,较好地再现了地形分布格局和水汽环流形势.图6,表1,参14.     

机动车排放NO_x扩散数值模拟及影响因素关联性

为研究大气风速、环境温度、尾气排热、地面热辐射及车辆拖动效应各因素对机动车排放污染物扩散的影响特性,建立实际大气条件下的机动车排放污染物NOx扩散的CFD仿真模型,进行三维非定常湍流流动的数值模拟,结合大气条件下的气象因素及NOx扩散浓度测试结果,得到各因素影响条件下的NOx扩散特性。结果表明,数值模拟结果与实测结果有较好的符合;在排放源高度以上范围,NOx的体积浓度随垂直高度增加呈现近似指数规律的衰减特征。大气风速增加,使NOx易于向风向下游扩散;环境温度、尾气温度、地面辐射温度增高及车辆运动速度提高使机动车排放污染物易于向上空扩散。应用灰色关联理论,分析了各影响因素之间的关联性,确定相应的关联序为大气风速>车辆运动速度>地表温度>大气环境温度>尾气温度。为研究大气污染物迁移扩散特性及污染物扩散理论模型系数的进一步修正提供理论依据。     

污染物传输的两区非平衡吸附数值仿真模型

考虑不可动水和污染物的非平衡吸附特性以及微生物降解等因素,建立了土壤-水环境中污染物运移的两区非平衡吸附模型。基于自行编制的有限差分程序给出了二维仿真算例,模拟了农药等污染物在土壤-水环境中的运移过程,探讨了在不可动水和非平衡吸附影响下土壤中各相浓度分配的规律。模拟结果表明:土壤各相的浓度变化并不同步。可动水相浓度变化最快,对浓度分布起主导作用;不可动水次之;可动区吸附相浓度变化存在明显的滞后现象;而不可动区吸附相浓度变化最为缓慢,滞后现象最为明显。     

控制污染物排放的支线机场跑滑结构优化仿真

民航运输在LTO(Landing and take-off)循环阶段的大气污染物排放对地面人员和近地环境危害较大,应主要通过减少地面滑行时间进行控制。考虑支线机场常见的单跑滑结构给出飞机地面滑行时间计算方法,基于该方法提出了污染物评价指标并建立了支线机场航空器污染物排放评估模型。以某支线机场为例,使用Matlab建模计算得出污染物评价指数最小滑行道口位置。利用AirTOp仿真验证了模型计算结果有效性,优化后的跑道出口位置将使该机场污染物总指数较原位置降低21.7%。     

基于模拟退火算法的空气污染危害指数及其应用

在设定各项污染物危害浓度参照值基础上,得出了一个基于模拟退火算法（SA）优化的适用于多种空气污染物的空气质量评价的污染危害普适指数公式.该公式应用于大量实例的分析评价结果与其他多种评价方法评价结果比较表明：该公式不受污染物种类和数目多少的限制,计算简便,具有可比性、通用性和实用性,评价结果与实际符合较好.     

向海湿地不同植物群落下土壤有机质和全磷的空间分布特征

通过对比分析向海湿地8种植被群落下表层和亚表层土壤有机质和全磷含量差异,研究了不同植被群落下湿地土壤有机质和全磷的空间分异特征。研究结果表明,芦苇群落、芦苇—沼柳群落和香蒲群落下表层土壤有机质和全磷含量均高于其它植物群落;根系分布较浅的碱草群落、三棱群落和碱蓬群落下亚表层土壤有机质和全磷含量较低,且碱蓬群落亚表层土壤有机质和全磷含量显著低于其它植物群落。除芦苇群落和辣蓼群落外,其它群落下表层土壤有机质含量均高于亚表层土层;对于全磷而言,除辣蓼群落外,其它各植物群落下表层土壤群落下土壤全磷含量均高于亚表层土壤。湿地土壤全磷含量随有机质含量的增加呈幂函数增长变化;土壤有机质含量随土壤C/N比和pH值的增加呈幂函数增长和指数衰减函数变化,但土壤全磷与二者之间的函数关系未达到显著性水平。     

股票价格与上市公司业绩的关联分析——对中国证券市场的研究

选取净资产收益率和每股收益指标代表上市公司的业绩。上海综合指数和深圳成份指数作为股票价格表征，运用时间序列分析方法。在对各序列特征进行全面分析的基础上，重点对股票价格与上市公司业绩两者之间的变动关系进行了研究。研究发现：①股票价格与上市公司业绩变化之间不存在长期均衡关系。说明股票价格不反应上市公司业绩；②沪市指数和深市指数之间存在长期均衡关系。并且沪市指数是深市指数的Granger成因；③沪市上市公司净资产收益率和深市上市公司净资产收益率之间存在长期均衡关系．不论是从长期还是短期来看两者都呈同向变化关系。     

基于AGENT的流感传播模型与分析——以香港流感模式为例

应用基于主体的建模(ABM)方法,建立了流感病毒的多传播路径模型,并依此对香港地区的流感传播的动态模式进行分析,得到结果:1)香港地区流感传播的夏季高峰因为病毒通过污染物的传播而产生;2)在绝对湿度的影响下,流感病毒的空气传播途径和污物传播途径分别在冬季和夏季起主导作用;3)两种传播路径的模型能够合理地解释香港地区流感双峰现象产生的原因,为在不同季节制定有针对性的防控措施提供理论依据。     

地空导弹武器系统研制阶段年度投资强度模型

本文对美国和我国国民经济的物价增长指数进行研究,给出统计规律和预报方法,在进行年度经费测算时,提出较合理的物价增长指数的修正方法,同时利用型号可行性论证阶段的经费预测整个型号研制阶段的总经费,各阶段的经费比例,建立年度投资强度模型,并利用“爱国者”实际研制费用验证了此模型。     

Measuring Environmental Performance of Provincial Thermal Power Plants in China: A Malmquist DEA Approach with Fixed-Sum Undesirable Outputs

With the development of China’s economy, environmental pollution has become cumulatively serious. The primary source of environmental pollution is thermal power generation, which has attracted the attention of governments and academia in recent years. To effectively reduce environmental pollution, research should study how to constrain the undesirable output of thermal power plants, that is, to limit the total undesirable output of the plants to a certain fixed sum. However, few studies have suggested that these undesirable outputs should be fixed-sum outputs. Moreover, no previous research publication about thermal power plants has analyzed their environmental performance changes. To address these gaps, a novel Malmquist-DEA approach is proposed for evaluate the environmental performance of thermal power plants in this paper. This approach generalizes the equilibrium efficient frontier DEA model with fixed-sum undesirable outputs and incorporates the model into the Malmquist productivity index (MPI). The authors apply this approach to the analysis of provincial thermal power plant environmental performance in China and analyze such plants’ trends based on panel data from 2011 to 2014. The empirical research shows that the environmental performance of regional thermal power plants was positively affected by efficiency change and negatively affected by technical change. Finally, the authors provide policy suggestions based on our findings.

     

The Coupling Relationships and Influence Mechanisms of Green Credit and Energy-Environment-Economy Under China’s Goal of Carbon Neutrality

Under the goal of carbon neutrality, it is critical for China to give full play to the role of green credit, and promote the coordinated development of energy-environment-economy (3E) system. Based on the data of China from 2000 to 2020, the authors build the environmental pollution index, energy transformation index and high-quality economic development index. By using Bayesian network model (BN), the authors investigate the coupling relationships and influence mechanisms of green credit and 3E system. The results show that the main cause of environmental pollution is the annual increase of carbon dioxide emissions. Green credit can reduce carbon emissions to a certain extent, and alleviate environmental pollution through energy structure, technological progress and per capita GDP. Clean energy utilization and per capita GDP growth also help to control environmental pollution. Green credit can stimulate technological progress and accelerate energy transformation together with technological progress. Clean energy utilization can facilitate the upgrading of industrial structure, industrial structure upgrading and green credit can restrict the level of opening up. Technological progress promotes per capita GDP growth. Per capita GDP growth can reduce energy intensity and improve urbanization and per capita energy consumption.

     

基于跨期间排污权交易的厂商污染治理成本控制策略

把厂商的污染治理投资区分为概念性污染治理投资和操作性污染治理投资,并以概念性污染治理投资率、操作性污染治理投资率和排污权交易量为决策变量,以厂商的累积污染削减量、排污权存储量和排污率为状态变量,以计划期内的总污染治理成本为目标函数,建立了一个跨期间排污权交易条件下的厂商污染治理投资动态控制模型.分析了概念性污染治理投资、操作性污染治理投资和排污权交易量对厂商累积污染削减量、排污权存储量和排污率的动态影响,给出了动态最优的概念性污染治理投资策略、操作性污染治理投资策略和最优的排污权交易量策略.     

榆林城市化与生态环境的关系耦合规律分析

通过对1990-2004年间的城市化水平与工业“三废”排放量的定量分析，结果表明：城市化水平与工业废水排放量的耦合曲线呈倒“U”＋“U”型，与工业固体废物产生量、废气排放量呈现出“U”的右半部分，并没出现典型的倒“U”型曲线。在经济发展、城市化进程加快的同时，应加强环境制度建设，加大环境保护投资力度，少走或不走“先污染，后治理”的老路，走环境与经济持续协调发展的新型工业化之路。图3，参11。     

区域经济快速增长阶段生态环境可持续发展敏感性分析

目的。研究陕西省经济快速增长阶段生态环境可持续能力的总体变化态势,以求为制定政策服务。方法。借用气候突变原理．采用Mann—Kendall方法判定陕西省经济快速增长阶段;从生态环境生产潜力、人类活动影响、生态环境效应和社会响应4个主题出发,构建了包含37个指标的陕西省生态环境可持续发展评价指标体系。在主题层内部采用权重积（WP）方法构建了生态环境生产潜力指数等4个主题子指数,然后采用主成分分析方法和相关分析方法对影响各子指数变化的主导因素进行分析,最后采用欧式距离法计算研究区1989—2006年的综合环境生态指数并对其变化态势进行分析。结果。1989。1997年研究区综合可持续发展能力总体保持稳定,略有下降;1997～2006年综合可持续发展能力得到显著提高,特别是2000年西部大开发以来呈现出跨越式的进步,这主要归功于加大社会响应、减小人类活动影响,从而降低了生态环境效应、增强了生态环境生产潜力。结论。区域经济快速发展阶段经济发展对生态环境造成巨大压力,但通过加大社会响应、资源的循环利用,可以实现资源环境的可持续发展。图10,参22。     

复杂环境影响下三维雷达作用范围表现

地形、海洋、气象等环境影响下雷达电磁信息的三维表现是未来数字化战场不可回避的问题.在建立大气吸收系数、大气折射率以及地表等环境因素的数字模型基础上,利用高级传播模型、大气吸收衰减模型计算平面内雷达波的传播衰减,根据雷达和目标的相关参数获取平面内雷达作用范围,提出虚拟3D策略来构造三维的雷达作用范围.将典型雷达嵌入到数字战场环境的实验表明,该方法能及时准确形象地展示复杂环境影响下雷达的三维作用范围,允许交互调整雷达和目标参数,从而为用户决策和规划提供支持.     

基于SPOT VEGETATION数据的关中地区近10年来植被覆盖变化分析

利用SPOT VEGETATION1998.4-2007.12的NDVI（Normalized Difference Vegetation Index,归一化植被指数）数据,结合地理信息系统技术,对我国关中地区的植被覆盖情况进行了动态监测。采用最大化合成法、均值法、一元线性回归分析和R/S分析法分析了关中地区近10a来各地区、各土地利用类型的NDVI变化特征和变化趋势。分析结果表明：近10a来关中地区年均NDVI值整体呈增加的趋势;渭南市的年均NDVI最低;各土地利用类型的Hurst指数均在0.5～1之间,即为可持续性序列,耕地、草地、水域等有持续性增加的趋势,但是林地NDVI值有持续性减小的趋势,须采取一定的措施防止林地退化。     

年度盈余报告的发布对市场微观结构的影响

应用实证研究方法，针对上海股票交易所这样一个指令驱动市场，研究了年度报告的发布对市场微观结构一买卖报价价差及其组成成分的影响。研究结果发现，中国股票市场年度报告的发布整体上对买卖报价价差本身没有显著影响，但对买卖报价价差的各个组成成分产生了显著影响。表明年度报告作为中国投资者重要的信息来源，其发布改变了信息在投资者之间的分布格局。