如何看待人工智能的发展

人工智能本质上是对人类智能的功能模拟.虽然在某些方面的表现比人类智能更优秀,但是由于其固有的复杂性和技术的局限性,所以充其量只不过是人类智能的延伸,最终在整体上是不能代替人类智能的.     

On the smart grid "wisdom" of where

电气化是20世纪人类取得的最伟大的技术成就.智能电网的产生被认为是未来电力工业发展的必然趋势.文章从智能电网的概念、技术特点入手,对智能电网“智”在何处作出了科学的阐释.     

智能“电脑人”问世

英国最新研制一款智能聊天语言系统．可以赋予计算机类似人类的“思维”。该计算机系统能够让测试者无法辨识究竟是计算机还是人类，在印度古瓦哈提市召开的计算机科学节上．     

大脑的10个未解之谜(下)

关于"人类如何思考"这个问题,目前我们知道了多少,还有哪些未知?6.何谓智能?智能有许多不同的外在表现形式,但无论那种形式我们都不知道智能在生物学上意味着什么。数十亿个神经元如何调度知识、模拟新场景,或是删除不合逻辑的信息?当两个概念彼此相匹配而此时又突然找到了问题的解答时,将会发生什么?当看电影时,     

机器人宝宝成长记

在20世纪90年代构思开发了一系列机器人的计算机科学家罗德尼·布鲁克斯提出，真正拥有类似人类智能的机器人，     

机器人越发变得聪明

<正>1956年,当一群计算机科学家精英汇聚在美国汉诺威市的达特茅斯学院时,开创了一个他们称之为"人工智能"的时代——当时人们对人工智能的前景是相当乐观的。基于开发机器智能的基本原则是建立在"对人类智慧本身透彻理解"这样一个假设之上,人们有理由认为:对于人类学习能力的各个方面,或人类智能的任何其他方面,原则上已经得到了充分的阐述,让机器模拟人类智能也是完全可能的。到底什么是人类智能?如果你问上10个人,至少会有11种答案。对于哲学家来说,智慧就是渊博的知识,对于心理学家来说,智能则是智力     

水下机器人发展趋势

随着人类海洋开发的步伐不断加快,水下机器人技术作为人类探索海洋最重要的手段得到了空前的重视和发展。作者对水下机器人进行了定义与分类,介绍了近年来国内外水下机器人的发展现状与发展趋势,重点针对智能水下机器人的主要关键技术及未来发展方向进行了分析。     

新知短信

智能电脑人问世英国最新研制一款智能聊天语言系统,可以赋予计算机类似人类的思维。该计算机系统能够让测试者无法辨识究竟是计算机还是人类,在印度古瓦哈提市召开的计算机科学节上,一款叫做智能机器人的软件     

蜂群理论与群体智慧

人们常说蚂蚁和蜜蜂是非常聪明的昆虫,其实单只蚂蚁或蜜蜂并无聪明可言,聪明的是它们的群体。而对蜂群等集群智能(又称群体智慧)的研究,于人类解决一些系统管理问题有所启迪——     

论增强公路养护企业职工活力的对策

汽车已有100多年的发展历史,从诞生的那一天起,它就从未停止过智能化发展的步伐。当前的信息技术革命正在推动汽车设计翻开新的一页,自动化、智能化、多功能将成为未来汽车发展的新趋势。特别是电脑技术、自动控制技术以及现代信息融合技术和通信等高科技与汽车的结合,使未来的汽车成为更安全、更方便、更舒适的交通工具。汽车改变了20世纪人类的生活方式,推动了人类社会的进步,如今,即将应用全新智能技术的汽车在21世纪将以更高的速度和效率将人类带入智能信息时代。     

踏踏实实地研究人工智能

今天人工智能的巨大成就表现在机器学习上取得了突破性的发展及"智能+"推动了人工智能的普适应用。人工智能成为世界科技发展的一个新高地,各国对此都作出战略布局。同时,人工智能的发展也向我们提出了新的挑战,在伦理、社会治理等方面引入了新的课题。在展望人工智能光明前景的同时,我们也要清楚地认识到:人工智能,特别是机器学习,它基本的方法、基本的思路还是比较简单和粗糙的。现在的人工智能是着重于智能外延的人工智能,也就是说着重于模拟人的智能的外在功能,而人工智能的发展还有待于在智能内涵的理解上的不断进展。本文就此对人工智能的发展作一个抛砖引玉的讨论,也对机器学习的研究方向作探讨。     

多元智能理论研究综述

文章对多元智能理论的研究发展从多元智能与教育教学观、素质教育、新课程改革、教师教育以及幼儿园教育等几个方面进行了综述,并对多元智能理论的教育实践进行了评价和展望。     

浅论非智力因素在化学教学中的培养

非智力因素是认识活动的动力系统,良好的非智力因素有利于学生的智力发展和身心健康,有利于个体潜能得到充分的发展。在化学教学中,教师应特别重视学生非智力因素的培养,这对学生学习化学很有帮助。     

类脑智能引导AI未来

人工智能是否要“类脑”以及如何“类脑”是人工智能发展中颇具争议的问题。结合在仿生视觉及人工智能领域多年的研究体会,阐述了类脑智能研究的意义与方式,讨论了现阶段人工智能与类脑智能的异同,发表了对未来人工智能发展的一些看法。基于对类脑智能的以上看法,作者及团队将研发智能、感知和操控功能兼备的“机器头脑”,以探索机器自主智能的发展。     

量子人工智能：量子计算和人工智能相遇恰逢其时

量子人工智能，是由量子计算和人工智能交叉发展起来的新兴学科和技术。过去几十年来，量子计算和人工智能技术各自经历了起起落落、螺旋上升的发展历程，而现在正逐渐落地，有望给人类的技术革新、生产和生活带来颠覆性改变。我们正迎来二者深度交叉的最好时机，一个量子人工智能研究的最好时代！     

浅谈基于深度森林的年龄估计

人工智能和深度学习越来越多地进入到我们的日常生活。自动人脸年龄估计是人工智能领域的一个热门研究问题,并随着社交平台和社交媒体的兴起越来越受到人们的关注。从基于传统人工智能技术和基于深度学习的两个方法对人脸年龄估计进行了介绍,并着重对基于深度森林的年龄估计进行了阐述。     

浅谈人才管理

在当今的经济发展中,人力资本的作用越来越大,人力资本将成为企业创造收益的实际推动力,智力成分将取代市场份额并成为衡量企业成败的重要标准。企业的人才流失已严重损害了企业的持续、健康发展,最终将影响企业持续发展的潜力和竞争力。     

谈机电一体化技术的发展趋势

机电一体化技术是跨学科技术,近年来发展迅速,其发展趋势是光机电一体化、柔性化、智能化、仿生物系统化、微型化。     

论舞蹈的教育功能

论述了舞蹈教育是促进少儿德、智、体、美全面发展的一门重要课程。     

论人工智能空间分析

空间分析是对空间现象进行定量分析的一种方法,成为支撑地理信息系统(geographic information system,GIS)发展的核心竞争力。LBS(location based service)的非专业化应用,给空间分析带来了空前的挑战。尤其是智能手机、移动支付系统、共享单车等的快速发展,在短短几年时间内将空间分析带入到一个全新的人工智能阶段。为了给正在到来的人工智能空间分析(artificial intelligence spatial analysis,AISA)绘制一个蓝图,首先简要梳理了空间分析发展的关键节点：从0到1的计算机化工作模式、全球视野的可视化计算、隐LBS与智慧应用、云GIS与人工智能时空决策。其次梳理和总结了机器学习的五大流派、主导算法与空间分析对应的演进特点。再次,提出了人工智能空间分析的定义和建模原理、技术框架。最后,预测了未来人工智能空间分析的热点研究方向：智能空间计算、超参数空间优化、智能空间规划机器人、全样本时空预测和空间神经网络分析等。通过梳理、分析、总结及预测人工智能空间分析的发展历史及发展趋势,旨在为人工智能空间分析提供系统性的理论及应用研究参考。