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专家系统和机器人学是 LZ 智能研究中发展最快的两个分支,前者是用来模拟人类的思维活动,后者是用来替代人类的肢体行为,它们都是计算机的研究和应用发展到一定阶段的产物。计算机首先被用于数值计算,从本世纪30年代提出符号计算和符号处理的理论概念,到50年代发展起来的控制论,把神经系统的工作原理与信息理论、逻辑推理与计算机联系起来,开始用计算机来表示和实现人的智能活动,其中最著名的例子是下棋对弈和定理证明。60年代以来,LZ 智能研究的重点已从探索普遍的思维规律转向知识为中心,进入模拟人类智能活动的重要领域,且已逐步实用化。专家系统的本质是以某一领域知识为基础,利用计算机程序,模拟人类专家的推理活动,以得到 相似文献
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计算机和人不是同类的种。计算机执行的是一系列电子材料运算,计算机对自身从事的活动一无所知。计算机中不存在“信息”,知识只能存在于智能意识中。计算机的活动既非逻辑的也非数学的,计算机不执行“逻辑运算”。无意识的逻辑是种自相矛盾的说法。计算机科学的发展没有给还原论提供任何根据。哲学上进行分析,强调的应是机器和人类智能间的重大区别。 相似文献
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当前,科学技术正进入一个新的时期——信息时代,或智能自动化时期.智能控制作为用计算机模拟人类智能的一个重要领域,是自动控制学科发展中的一次飞跃. 1956年,国际著名的华裔科学家傅京孙(K.S.Fu)首创地提出把人工智能的启发式推理规则用于学习控制系统,从而宣布了智能控制这一新鲜事物的诞生.进入80年代以来, 相似文献
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长期以来,人们一直在探索一种能模仿脑功能的电子或机械系统.1940年代计算机的出现解决了人脑的逻辑思维问题,它的功能已经大大地超越了人类的逻辑思维.人脑还具有独特的形象思维和智能,当前的计算机不论发展得多先进,都很难代替人脑,尤其是在目标、物体和人的识别方面. 相似文献
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计算机技术的不断进步,使得计算机从仅仅代替人工计算,逐渐扩展为以计算机系统来模仿人类的视觉、听觉及其思维等高级智能.人们曾经为建立计算机专家系统而努力工作,但不久就遇到了难以建立专家知识库的问题.随后,计算机专家们就转向机器学习,试图让计算机像人一样,有自学习功能.但这种努力也遇到问题,即让计算 相似文献