配电网窃电检测与预防策略

针对配电网中频发的窃电事件和新的窃电操作方法,本文提出了一种智能在线监测能源盗窃预防策略,可以在不中断供电的情况下进行盗窃检测和预防.该策略通过设计防窃电系统(EPPS),根据对配电网的电压进行调节,为非法连接的负荷提供幅值随机变化的电源电压,且该电源电压远异于正常值.同时,为了维持对真正消费者的不间断供电,电力公司可以建立消费者监督单位(CSU),保持电压调节的稳定性,确保有效运行.最后通过实验证明了所提出的基于EPPS和CSU的防盗方案的适用性、操作灵活性和有效性,所提方法根据用户的数据进行窃电检测,准确率高,同时在不中断电源、不知道配电网确切拓扑结构的情况下,准确控制打击实时场景中的防盗.     

一种101规约测试软件的设计

分析了101通信规约,设计了一个对101规约通信设备进行测试分析的软件。通过对设备的现场测试和对测试结果所形成的报文进行分析,可以得到通信故障原因。从而实现对101规约协议的标准化设备间的互换和互操作,达到提高工作效率的目的。     

浅议在反窃电中用电信息采集系统的应用

用电信息采集系统是对电力用户的用电信息,进行采集、处理和实时监控的系统,可实现对用电信息的自动采集、计量异常监测、电能质量监测、用电分析和管理、分布式能源监控以及智能用电设备信息交互等多种功能。该文结合实际工作,从用电信息采集系统的整体架构和建设方案出发,并就其反窃电中的具体应用进行了简要的分析与探讨。     

基于10kV用户计量装置反窃电技术的探索

该文通过总结历年来典型的窃电案例及特点,一方面结合现有电器设备以最低的成本改造计量装置及用电采集系统,使其具备反窃电实时报警功能；另一方面通过对营销系统新模块的应用,使营销系统与现场智能电能表采集系统完美结合,帮助供电企业及时制止窃电行为、将计量装置自身的反窃电能力提升到一个新的水平.     

基于LoRa物联网的城市道路照明能耗与窃电监测系统

为了解决现代城市智慧照明线路用电设备日益复杂造成的照明能耗监测难题，基于LoRa物联网技术设计城市道路照明能耗与窃电监测系统.系统是由具备LoRa无线通信功能的集中控制器、LED照明灯具和其他用电设备组成的LoRa无线通信网络；集中控制器为系统主机，LED照明灯具和其他用电设备为监控节点.提出了一种两步无线通信、分时同步采集所有监测节点电力数据，由集中控制器实现照明线路照明功率与能耗计算，判别窃电行为的实时照明能耗与窃电监测策略.介绍了集中控制器的硬件模块设计，详细给出了策略的软件实现方法，包括集中控制器程序设计和LED灯具驱动电源程序修改.照明能耗与窃电监测系统测试平台的实验结果验证了系统能有效实现无线照明能耗同步采集与窃电监测功能，可更好地满足城市路灯智能化管控的要求.     

基于大数据的防窃电模型与方法

针对常见的窃电现象及方法，分析了窃电方法的本质特征；利用鱼骨图表示特征参量的方法建立了多维度电参量的相关特征参量集合，并构建了多维度电参量的窃电本质特征模型来揭示窃电方法、本质特征和特征参量三者的关联关系；提出了基于大数据的防窃电模型与方法，包括数据预处理、大数据的防窃电结构化模型；最后通过用电信息系统采集的数据验证了本文结构化防窃电模型与方法的有效性。本文研究成果可为解决大数据条件下窃电行为监控问题提供有效的途径和方法。     

基于RBF神经网络的配电网窃电行为检测

目前的窃电手段隐蔽性强、种类多样,传统的窃电检测方法已经越来越力不从心,不仅准确率低且时效性不高.因此,结合机器学习的方法,提出了一种基于RBF神经网络的窃电行为检测方法.通过对目前常见的窃电方式进行分析,挑选出三相电压中各相电压之间的差值、三相电流中各相电流的差值以及功率因数等参考量作为窃电检测的特征指标,并采用包含特征指标的历史数据来构建基于RBF神经网络的窃电行为检测模型.试验结果表明该方法针对目前常见的窃电方式进行识别的准确率达到94.1%,可以有效地筛选出存在窃电嫌疑的用户.该方法不仅达到了实际应用的精度要求,而且使反窃电技术更加智能化,变被动防窃电为主动防窃电.     

电力系统窃电特点及反窃电技术的探析

反窃电是一项长期的、复杂的工程,也是当前电力信息化建设的主要课题之一.本文对窃电现象的特点、方式和防窃电方法作了阐述.     

IEC60870-1-101规约的VB程序实现

介绍了Windows环境下,利用Visual Basic 6.0与串行通信控件MSComm结合实现IEC60870-1-101规约的方法,给出了实现IEC60870-1-101规约的全过程,即首先利用串行通信控件MSComm接收、发送IEC60870-1-101规约报文;然后利用Visual Basic 6.0编制的软件程序分析、转化报文,获得报文中传送的遥测、遥信值以及这些数值所对应的地址;最后将这些遥测、遥信值和地址储存在Access数据库中,利用ADO Data控件在程序中显示,并可以文本形式输出。在实际环境下运行证明该方法新颖有效,可以为检修维护人员提供检测与监控通信系统的工作平台。     

电能量采集系统在德阳地区的功能开发及应用

在电能量采集系统主站设计平台基础上,拓展档案管理、电能质量管理、主站防窃电及计量异常监测告警等重要功能,为电力营销管理提供科学的技术支持。     

基子物联网的智能交通系统研究

智能交通是物联网的一个重要领域。提出了一整套全新的基于ZigBee的智能公交系统,包括采用ZigBee技术与Intemet相结合的智能公交通信网络的设计,电子站牌以及车载终端的设计,实现对车辆的智能调度、实时监控,提供自动报站、正点考核、车路信息查询等一系列功能。     

车辆监控系统数据的模拟

车辆监控是智能交通系统(ITS)中的一个重要环节,可靠性是车辆监控系统软件的一个重要指标.如何能够方便的模拟现场的数据对车辆监控系统软件进行可靠性的测试逐渐形成了一个亟需解决的问题.作者提出一种模拟数据的方法,方便地解决了需要大量数据的车辆监控系统软件的测试问题.     

基于无线传感器网络的资产智能化系统研究

资产智能化系统是智能大学系统的重要组成部分。文章通过对无线传感器网络的研究,提出“基于无线传感器网络的资产智能化系统”研究方案,并对方案中涉及到的系统功能架构、软硬件设计、路由协议设计等进行深入研究。由于该系统对网络的稳定性要求较高,而且网络中需要传输的参数较多,因此对于网络的路由协议,在最小跳数路由协议的基础上提出了改进,将节点剩余电池能量考虑其中,且以限制型广播方式广播路由信息,从而可以提高路由的有效性,大大降低数据传输的丢包率。     

基于遗传算法的动态路径诱导

动态路径诱导（DRGS）是智能运输系统研究的一个重要方面，旨在通过向驾驶员提供基于实时交通信息的最佳行驶路径在来达到诱导出行行为，减少车辆在道路上的逗留时间，进而实现改善城市交通和避免交通拥挤、阻塞的目的。路径牵引算法是DGRS中的重要研究内容，它能计算出给定起讫对之间的的最优或准最优路径，路径牵引算法要考虑一全局准最优和实时性问题，而遗传算法具有全局寻优和潜在的并行性特点，将遗传算法应用于动态路径诱导系统中求解最佳路径，设计了特定的有序选择、交叉和遗传算子，并通过实例验证了算法的有效性。     

基于Modbus协议的智能仪表自动检测系统

智能仪表广泛应用于配电监控系统,仪表自动检测系统是确保其安全可靠运行的重要保证。为解决传统检测系统效率低、易出错、操作步骤多等问题,采用Modbus-RTU总线协议,设计了一种软硬件结合的智能仪表调试与检验系统,将Modbus通信协议与32位微处理器STM32F103VBT6相结合,实现了仪表的功能测试与精度校准。测试结果表明,仪表检测系统运行稳定、可靠性好、使用方便,大大提高生产效率与产品质量,可在相关行业广泛推广。     

智能交通系统的应用研究

以MapInfo为平台，采用GIS(Geographic Information System)和GPS(Global Positioning System)相结合的方法开发了智能交通系统，具体方法是应用MapInfo软件，设计并制作了一幅包含多层数据（道路交通设置情况、商业点等）的矢量电子地图，再使用MapInfo的二次开发工具MapBasic编写了监控服务程序。该程序除完成数据交换外，还创建了一个动态图层，透明叠加在监控电子地图上，将目标定位数据可视化于该图层，进行实时更新，实现了对多目标的动态监控和实时显示；同时利用VB(Visual Basic)编写通信服务程序，实现GPS接收机的数据采集，以及与计算机之间的通信；并与其他Microsoft Windows 下的用户程序进行动态数据交换，从而使MapInfo等地理信息系统软件可通过该通信软件调用GPS数据，达到动态实时显示和监控的目的。     

基于神经网络的交通流的预测

在简要介绍智能系统中交通流的实时检测设备的基础上 ,为满足交通流诱导系统的理论需要 ,建立了实时交通流量神经网络预测模型。该模型为交通流诱导系统提供了预测交通状况的一种很好的方法     

智能交通系统中的智能方法

运用智能方法对智能交通系统进行设计和管理, 重点解决了体系化发展、 智能化和资源共享问题, 使智能方法成为智能交通体系发展的重要核心. 它以现代人工智能及神经网络为基础理论, 围绕智能交通系统服务目标, 智能统筹各学科的优势资源, 实现应用体系各专业系统的和谐高效运行及服务. 它覆盖系统评估、 设计、 实施、 核心技术、 核心算法、 决策管理、 服务方式和关联应用各方面. 引入智能方法, 将使智能交通体系具有突出的公众服务特性, 更智能化、 体系化、 更安全和高效, 高度兼容的移动应用特性和便利信息共享将为智能交通系统体系提供新的发展空间.     

基于网络化的智能建筑火灾自动报警系统探讨

基于网络化的智能建筑火灾自动报警系统在城市智能建筑群规模不断发展中起着极其重要的安全保障作用,概述了智能建筑火灾自动报警系统,并对基于网络化的智能建筑火灾自动报警系统的数据采集、网络连接和网络管理控制进行详细论述,最后,提出基于网络化的智能建筑火灾自动报警系统的应用。     

交通流模拟体系中用户出行路径选择模型的探讨

:在交通流模拟体系中 ,为了模拟智能交通中用户在出行时能够获得当前交通状况信息的条件下进行出行路径选择的情况 ,提出了一个新的微观用户出行路径选择模型 ,包含认识更新模型和出行路径选择模型两个部分