关于最低抽样频率的探讨

本文通过对不同类型信号的抽样过程进行理论分析,得出了各自的最低抽样频率,证明了香农抽样定理只适合低通型非周期信号的抽样。     

抽样定理的验证

通过实验观测了抽样信号fs(t)的频谱，研究了频谱的特点。为了能够从抽样信号fs(t)中无失真地重建原信号f(t)而不致于产生混叠现象，采用了提高抽样频率的方法，使得滤波器的输出端只有所需要的信号频谱F(ω)，从而进一步验证了著名的“抽样定理”。     

序贯抽样决策中的抽样数量

序贯抽样决策的核心问题是抽样数量的多少及其样本单元所反映的动态信息特征，笔提出了“基本抽样数（nmin)”概念，并分别就不同的序贯抽样决策模型给出了相应的计算公式。在林间抽样决策中，预定的抽样数(n）应大于或等于nmin（即n≥nmin），以避免序贯抽样曲线方程对判断结果影响，结合最大抽样数nmax，两确定了序贯抽样曲线方程的适应范围。     

统计抽样技术在审计测试中的应用

统计抽样在审计测试中的应用意义重大。本介绍了统计抽样的概念，统计抽术在审计工作中的意义，分别举例说明了固定样本量抽样在控制测试和变量抽样差异估计在实质性测试中的应用。     

二阶比估计与PPS抽样的比较

对二阶比估计与二阶PPS抽样方法进行了比较，给出了比估计优于PPS抽样及PPS抽样优于比估计的条件．     

采用重点抽样方法的电力系统概率仿真

针对电力系统概率仿真中常用的蒙特卡罗抽样方法样本容量太大、效率不高的现状,文章提出采用重点抽样方法来减少抽样方差,从而在保证计算精度的同时,显著减少抽样次数和计算时间,提高了蒙特卡罗方法的实用性。由IEEE标准测试系统的计算结果表明,该方法是有效和可行的     

一种等价于PPS抽样的二阶混合抽样

在PPS抽样中，为了满足对K个组(一级抽样单位)以(P1,…，Px)为组入样概率进行抽样的要求，往往采用有放回抽样，或每次抽样后调整下一次再抽样时的组的入样概率．前者会产生重复抽样，后者比较复杂，在实际应用中有时甚是不可能实现的．本文根据PPS抽样中，对抽组的入样概率的要求，提出一种二阶混合抽样，可以克服上述问题，并简单易行．     

Parseval框架多小波子空间中的规则与非规则抽样定理

研究了多小波子空间中的规则与非规则抽样定理,建立了基于Parseval框架的规则抽样定理成立的充分条件;考虑到非规则抽样的实用性,研究了与Parseval框架相关的非规则抽样定理,得到其成立的充分条件.     

木地板甲醛检验抽样方法初探

由于木地板的甲醛含量关系到消费者的健康,为了能够比较准确地检测木地板甲醛的含量是否达标,首先应有一个科学的抽样方法,笔者研究了现有的的抽样方法,分析了采用比较广泛的百分比抽样的特点,然后提出了分层计量值型抽样方法来抽检成批木地板甲醛含量是否迭标。     

浅析商业抽样调查中抽样框偏误及调整

文章简述了抽样框失真的类型以及对抽样框失真的调整完善，并介绍了在修改抽样方案时避开抽拉框缺陷的方法。     

智能采样的理论与实践

本文提出了基于信号特征的智能采样的概念,研究了智能采样的一般结构,探讨了智能采样的意义和实现方法.作为实例,文中分析了对图像进行智能采样的两种情况     

汽车煤人工采样问题探讨

论述了汽车煤采样标准的相关规定和采样标准执行中的若干问题,分析了当前电厂中汽车煤采样存在的主要问题,提出了汽车煤人工采样的建议和采样操作中应注意的问题。     

抽样方法比较研究——以北京市居民通勤时间调查为例

以2005年和2010年两次大样本的北京市居民通勤时间调查为基础,对简单随机抽样和空间分层抽样方案进行研究,对两次抽样结果进行详细比较。结果表明:1)在缺乏先验知识的情况下,抽样调查应该选择简单随机抽样;在掌握了较为丰富的先验知识的情况下,并且研究对象具有空间相关性时,抽样调查选择空间分层抽样更为合理。2)进行空间分层抽样时,通过综合因素进行分层可以提高分层效率,并且使得抽样样本点的布局更加合理。     

网络流量测量的自适应抽样方法研究

由于高速网络技术的发展,直接对网络流量进行全分组测量相当困难,为了解决这一问题,流量抽样测量研究已经成为高速网络环境下进行流量测量的一个热点.在对目前的抽样测量技术研究的基础上,分析了一种自适应抽样测量技术.结果表明:该方法能充分利用现有资源提高抽样测量的准确性,为研究其他的自适应抽样方法提供一定的参考.     

二相分层抽样时的样本单位数的最优设计

讨论为分层的二相抽样时,其样本单位数的最优设计问题。     

基于Parseval框架的多小波子空间抽样定理

研究了基于Parseval框架的多小波子空间中的抽样定理.通过满足一定条件,给出抽样定理在多小波子空间中成立的等价条件.所得结果不仅推广了单小波子空间的抽样定理,而且抽样公式在L2(R)收敛意义下成立.     

利用微生物净化玉米淀粉工业废弃物的研究

玉米淀粉工业的主产品为淀粉，副产品有玉米蛋白粉，玉米油，黄浆，菲汀等，但是淀粉生产的同时有大量的废弃物排放，严重地污染了环境，尤其是污染地面水环境。现行污水处理方法因经济性差等原因，在淀粉工业中应用甚少。     

黄斑星天牛产卵刻槽的空间分布格局及抽样技术

黄斑星天牛是新疆伊犁部分地区杨树、柳树、榆树等树种的主要蛀干性害虫.通过判断空间分布型聚集度的5项指标,并利用Iwao M*-m回归分析法、Taylor幂法则对黄斑星天牛产卵刻槽的空间分布型和抽样技术进行了研究,研究结果表明黄斑星天牛的产卵刻槽在柳树上呈聚集分布,Iwao M*-m回归方程M*=5.24+1.03m(r=0.998 2),利用回归方程中的两个参数值α、β,计算在不同允许误差下(0.1,0.2,0.3)的抽样数公式N0.1=239 7.16/m+11.52,N0.2=599.29/m+2.88,N0.3=266.35/m+1.28,计算了黄斑星天牛产卵刻槽在不同密度下的最适抽样数,并制作了序贯抽样分析表,对在生产实践中根据人力、物力确定调查样本数、制定防治指标都有一定的借鉴意义.