流动性调整门限效应下的市场风险度量

为了刻画流动性对金融市场风险的影响，并且考虑到金融数据的尖峰厚尾性，对传统的门限UHF-GARCH模型进行扩展，加入持续期门限和对数持续期门限效应，基于标准T分布建立门限UHF-GARCH-MD模型和门限UHF-GARCH-LD模型，结合交易的及时性和交易深度刻画金融市场流动性风险，评价并比较两类门限模型的拟合优度和流动性风险度量精度.实证发现，持续期杠杆效应对金融市场流动性风险存在显著影响，门限UHFGARCH-LD模型不仅刻画了金融数据的尖峰厚尾性，并且捕捉高速流动性和低速流动性对金融市场风险的不对称影响，可有效地度量流动性风险，为金融市场风险研究提供了流动性新视角，也可为市场风险防控提供参考.     

多维跳跃扩散模型下一篮子期权定价

考虑了由一个零息债券和k个由多维跳跃扩散过程驱动的风险资产组成的金融市场模型.基于该金融市场模型,利用远期利率模型和远期鞅测度方法,同时借鉴Gentle处理近似问题的技巧,获得了欧式一篮子期权的近似定价公式,推广了Black-Scholes模型下的结果.     

利用非参分位数回归模型分析金融市场的风险传染

基于市场风险的角度,采用非参分位数回归模型,结合中国、美国、英国和日本4个国家股票市场的数据进行实证分析.实证结果表明:4个国家的金融市场存在着风险传染效应,而且这种传染是非线性的;风险产生国的金融市场首先受到影响,进而再传染到其他3个国家的金融市场,而且这种风险传染对于不健全的金融市场的影响程度要大于相对比较健全的金融市场.     

量子金融的几个问题

从二项式金融市场出发,讨论量子金融理论的几个基本问题.证明了二项式金融市场的量子模型的风险中性世界有无穷多个量子态并给出了相应的刻画;研究了量子市场模型的对冲问题.最后,证明了单期量子市场必定是不完备的.     

行为金融学

传统金融理论以“投资者理性”和“有效市场”为基本假设，研究金融市场的运行规律，并得出了一系列的资产定价模型（如：CAPM模型、APT模型和BS期权定价模型等）。然而，从70年代后期开始，西方一些学者陆续发现金融市场中存在着越来越多的不能用传统金融理论来解释的现象，学术界把这些现象统称为“异常现象”。随着金融市场中“异常现象”的不断被发现，对传统金融理论形成了强有力的挑战。     

拟大经济现货-金融市场及均衡存在性

建立了加权的不完全金融市场模型，证明了此模型均衡的存在性。     

VaR模型在我国金融风险管理中的运用研究

近20多年来金融市场迅猛发展,金融机构所面临的风险日趋复杂,主要风险已从信用风险转向了市场风险,表现为利率风险、股价风险和汇率风险的综合。我国金融市场是一个发展中的新兴市场,建立适应于我国金融市场的风险预测模型对我国金融风险管理十分必要。文章从研究VaR模型的具体操作方法入手,分析VaR法对于我国金融市场风险管理的影响,探讨VaR法在我国风险度量和金融监管中存在的问题并提出改进策略。     

基于无标度网络的自组织金融模型研究

针对CB模型及其改进模型中由于规则网络描述的均质群体结构与真实金融市场中投资者相互作用的异质性相悖,提出基于表征异质投资群体结构的无标度网络的自组织金融模型.通过投资者在交易规则约束下的自组织聚簇行为,模拟金融市场的动态演化过程.模型生成的价格波动序列与实际股指具有相似的演化动力学:价格收益的概率分布具有尖峰胖尾的特征,且它的中心峰值与时间尺度存在幂律关系,这表明价格波动序列的演化是一个自相似过程;易变性具有明显的聚簇行为,说明价格波动序列具有连续的巨幅涨落和长程关联性.这些统计特性与金融市场实证相符,验证了模型的有效性.     

局部风险最小下保险合约的套期保值

单位联系保险合约的偿付额与金融市场中某特定股票的价格有关,我们考虑一同时描述金融市场和保险群体不确定性的模型,其不完全性来源于股价的混合扩散和保险个体的死亡,我们给出该模型下的最小鞅测度并在局部风险最小准则下考查单位联系寿险合约的套期保值问题.     

金融市场发展的波动性的定量研究与实证分析

近年来,金融市场发展的波动性测度逐渐成为这一领域研究的热点问题,为了准确的描述金融市场发展的变化规律,建立了带有GJR-GARCH波动率的资产定价模型,对金融市场波动率的行为和性态以及波动率的影响因素进进行了定量研究。同时选取国内4家银行的股票价格历史数据作为样本,主要对其对数收益率及波动率进行了计算和分析,对理论结果的合理性进行了验证。结果将作为人们深入了解金融市场及合理投资的重要参考。     

分层线性模型在金融风险度量中的应用(英文)

为了有效地度量金融市场风险,指出常用的风险度量模型存在不足. 金融风险度量模型必须考虑引入多因素,比如大盘指数与宏观因素. 通过回顾了分层线性模型的定义及其应用,提出改进风险度量模型的设想以及有待解决的问题. 从实际意义来看,这是很切合实际的.     

金融风险的建模与管理方法研究

基于金融经济学中的资本资产定价理论,针对不同类型的金融风险给出了相应的数学模型．对各种金融风险模型的研究发现,金融风险的作用都包含风险因素和影响对象两个方面．通过寻找共同的风险因素,并把影响对象统一为资产（或负债）的价值的方法,提出了金融风险建模与管理的统一框架．     

基于结构化模型的金融衍生品流动性分析

主要用损失现金流来刻画信用风险和流动性风险给投资者可能带来的风险损失,用结构化方法给出了相应的风险损失模型,进一步给出刻画金融衍生品的利差模型,并得到相应的定价;金融合约的流动性由宏观市场及本身特点所决定,利用金融市场实际数据,借助损失模型,对债券市场的流动性进行实证分析.     

开设金融综合实验，培养复合型金融人才

目前国内本科院校金融专业采用分模块开展实验教学的做法存在诸多弊端：如割裂了金融专业知识的内在联系,缺乏综合性和设计性实验,实验内容落后,教学模式单一等,不利于培养满足金融业混业经营需求的复合型金融人才。文章提倡开设金融综合实验,培养复合型金融人才,并探讨了综合性金融实验的教学内容、教学模式和评价方法。     

金融时间序列预测中的神经网络方法

概述了神经网络方法在金融时间序列预测应用中所面临的有关问题,给出了解决方法;针对有关模型和算法作了计算模拟与分析,得到了一些可供今后研究参考的经验结果;讨论了金融时间序列预测中主要的神经网络模型,如多层前馈网络、径向基函数网络以及支持向量机网络等.总结了关于模型改进的一些近期研究进展与结果,指出了神经网络用于金融时间序列预测的一些可能的方向.     

基于等比例危险模型的金融危机预警

针对金融危机预警,FR、STV、KLR和DCSD 4种模型对数据有特殊要求,造成应用上的困难,预测能力不足的问题.在Cox and Oakes基于存活分析提出的等比例危险模型(PHM)的基础上,利用31个样本国家的年度数据资料,采用13个相关预警变量,构建金融危机前一年的PHM预警模型,并进行实证分析,提出一种的金融危机预警模型.通过对预测期间17个测试国进行的模型预警效果检验,认为该模型预警能力较佳.     

大湘西武陵山片区金融监管指标体系的构建

针对金融监管的目标和目前存在的问题，构建了大湘西武陵山片区金融监管指标体系.主成分分析法的结果表明，该指标体系能及时、准确地反映金融的运行状况.综合监管理论和实证分析的结论，建议对系统性金融风险加强监控和防范，密切关注金融监管指标的动态变化，以及金融监管方式的改善兼顾金融业的稳定性和安全性.     

集团公司预算管理模式探析

预算管理是现代企业集团管理的重要组成部分。目标利润——目标成本、资金预算整合及全面预算管理是集团企业进行预算管理的不同模式,对如何建立科学的预算管理模式进行探讨,以期对集团企业的发展有所帮助。     

Systemic risk in banking ecosystems

In the run-up to the recent financial crisis, an increasingly elaborate set of financial instruments emerged, intended to optimize returns to individual institutions with seemingly minimal risk. Essentially no attention was given to their possible effects on the stability of the system as a whole. Drawing analogies with the dynamics of ecological food webs and with networks within which infectious diseases spread, we explore the interplay between complexity and stability in deliberately simplified models of financial networks. We suggest some policy lessons that can be drawn from such models, with the explicit aim of minimizing systemic risk.     

股指期货套期保值文献综述

阐述了作为重要金融衍生工具的股指期货在国际金融市场上的重要作用,在总结＂天真模型＂、OLS、B-VAR及VECM等静态模型特点的基础上,重点介绍了GARCH模型和MRS动态模型的应用。