港口服务中断条件下应急处置策略与多港协调机制研究

突发安全事件会导致港口服务的暂时性中断,港口的应急处置策略决定着救灾服务效率和效果.针对港口突发安全事件的紧急性和集装箱港口网络集群的特征,研究了港口服务中断条件下应急处置策略与多港协调机制问题,综合考虑港口物流网络系统中各方决策偏好,提出了基于枢纽港口服务中断背景下多港资源协调调度的多目标非线性整数规划模型,使得灾难给港口物流网络系统造成的损失最小.通过Lingo 13.0求解表明模型有效,通过比较分析得到不同程度灾难条件下多目标非线性模型的适用性和应用方法,为港口应急决策提供理论参考.     

基于吞吐量预测的南通港营收绩效评价研究

摘要： 基于南通港港口吞吐量短期预测的基础上,量化分析南通港港口效率,有助于南通港优化资源配置,提升港口竞争力。选取南通港1998-2014年的数据作为样本,运用灰色预测GM（1,1）模型对南通港2015-2019年的货物吞吐量和集装箱吞吐量进行预测,从投入、产出角度出发构建港口绩效评价指标;在灰色预测的基础上,分别在保持南通港现有投入规模（2014年）不变和保持南通港现有投入增速两种情况下对南通港1998年至2019年绩效进行了评价与分析,发现南通港在保持现有投入增速的情况下整体效率更高,且2015至2017三年间仍呈现规模报酬递增,至2018年实现规模效率最大化,因此相比于目前的投入增速,南通港应在2015至2017年间进一步扩大投入规模。     

件杂货港口仓储和排船一体化物流管理

探讨了港口件杂货物流系统的构成、业务流程、成本结构和运作机制;秉承物流一体化的管理思想,运用优化理论建立了件杂货港口的仓库管理和待泊船舶遴选的数学模型;结合港口的管理实践进行了案例分析;研究结果表明,模型具有有效性和可操作性.     

基于复杂网络节点重要性的无水港选址研究

随着“一带一路”倡议的实施,国际贸易和国际港口物流迎来了新的发展机遇.各个港口为提升运作效率和整体竞争力,纷纷布局无水港网络.该研究从复杂网络节点重要性的角度分析无水港选址的主要评价指标,运用灰色关联分析法提出无水港的初步选址,在此基础上运用混合整数规划模型得出最优无水港选址.宁波—舟山港的实例分析表明,从经济因素角度考虑,应增设东阳、嵊州两处无水港以减少义乌等地因货物拥挤造成的时间价值成本.合理布局无水港有利于物流资源的优化配置和区域经济的协调发展.     

退役产品拆解车间逆向生产与物流集成调度优化

针对退役产品拆解工艺与物流存在的不确定性,提出一种逆向生产和物流集成调度拆解车间优化方法.分析退役产品拆解车间作业过程中生产与物流相互影响因素,以优化逆向生产与物流过程中的最大完工时长和提前/拖期成本为目标构建车间多目标调度模型.基于物流路径决策,设计一种带基因修复的变异算子改进NSGA-Ⅱ算法的变异准确性,提升算法的求解有效性.以某公司的手机拆解线为例,分析多尺寸的生产、物流算例.结果表明,随着自适应引导车数量的增加,大、小尺寸算例的拖期成本分别减少了57.1%和58.3%,验证了模型的有效性.     

4PL港口供应链企业竞合与利益协调策略

以港口和航运企业两个物流服务提供商和一个第四方物流(4PL)集成商组成的港口供应链为研究对象,考虑集成商通过资源整合对港口供应链的绿色化及运作效率的优化作用,研究该供应链成员间的竞合与利益协调策略问题,分别建立集中和分散决策下的竞合与协调模型,通过数值实验对结果进行比较分析.研究发现,集中决策优于分散决策,港航联盟优于独立决策,且各方通过制定适当的成本分担契约可实现整个供应链的有效协调,可为港口物流服务供应链的管理提供有效参考.     

黄河三角洲地区港口全要素生产率的动态实证分析

以黄河三角洲区域内莱州港、东营港、潍坊港和滨州港作为研究对象,基于DEA（data envelopment analysis）模型和Malmquist生产率模型,选取该区域港口2010年—2017年投入产出数据对其动态效率进行测度。结果表明：样本期间黄三角地区主要港口总体技术效率呈现增长态势;从动态效率角度,黄三角地区四大港口整体Malmquist生产率年均增长率为正,呈上升态势;不同港口全要素生产率存在较大差距;影响黄三角港口全要素生产率的主要驱动因素不仅是技术进步变动,还包含规模效率的变动。     

芜湖港现代物流业发展策略研究

在经济全球化形势下,现代物流以其独到的物资,信息、资金流动方式,日益成为社会经济发展的重要推动力。港口一方面必须紧跟发展的步伐,从发展的角度抢抓物流机遇,另一方面作为物流供应链的重要环节,港口完全可以充分发挥物流中心的重要作用,实现港口物流化,不断拓展港口功能,这也是未来港日发展的重要方向。研究物流时代芜湖港发展的策略,对于加快长江港口物流化进程,加速芜湖港物流中心建设和深化改革工作,从而以物流理念引领长江港口更好地融入市场、服务经济意义深远．     

基于云模型的港口企业绿色物流评价模型及实证研究

以可持续发展理论为基础,结合港口物流与绿色物流的特点,构建反映港口企业绿色物流发展水平的评价指标体系.使用云模型将定性与定量相结合,为港口上市企业构建评价模型,以上港集团、天津港、大连港、营口港4个港口上市企业为例进行实证研究,并提出有效改进建议.     

考虑需求扰动的港口物流服务供应链协调策略

为更有效地管理与协调供应链,研究需求扰动频繁发生对港口物流服务供应链中各类协调模式和利益主体产生的不同影响,运用两阶段博弈方法,构建了考虑需求扰动下由港口和海运承运人组成的港口物流服务供应链模型,研究需求扰动对不同协调模式下海运各主体的决策影响.研究结果表明:需求扰动分配比例仅对分散决策模式下承运人的服务质量和价格决策产生影响;当服务质量成本系数较大时,集中决策模式在承运人价格波动上具有更高的鲁棒性,当服务质量成本系数较小时,承运人联盟决策模式能更好地降低需求扰动对承运人价格的影响.最后,通过数值分析探讨了需求扰动量和需求扰动分配比例对不同模式下港口物流服务供应链成员的决策影响.     

基于DEA和Tobit模型的山东省物流效率的测度及其提升路径研究

以山东省2007—2015年物流效率为研究对象,构建DEA和Tobit模型,进行效率分析和投影分析,研究物流效率与影响因素之间的关系,并进一步探讨提升物流效率的可行路径.研究表明:山东省物流平均综合效率为0.961,整体物流水平较高;2010年、2014年和2015年的物流综合效率小于1,为DEA无效,但规模效益递增,有提升的空间,其余年份的均为DEA有效;2014年和2015年的综合效率分别为0.825和0.867,规模无效性是综合效率无效的主要原因;通过投影分析可知人力资源、交通基础设施建设、货运量和货运周转量是控制物流效率的主要方面;Tobit模型分析结果表明制度因素和区位商与物流效率呈显著的正向关系,是影响物流效率的显著因素.     

宁波——舟山港货物吞吐量预测方法

港口货物吞吐量是港口物流的主要组成部分,对它的准确预测是确定港口规模建设的前提.根据舟山统计信息网提供的数据,整理得到宁波——舟山港2004年1月-2012年7月的港口货物吞吐量和外贸货物吞吐量.把货物吞吐量划分成训练集和测试集,分别用A'RIMA模型、分形预测方法、神经网络技术和支持向量机四种方法对该港的货物吞吐量进行了预测.以MATLAB为技术基础,对这四种方法进行了仿真计算.结果表明,四种预测方法均得到了满意的效果,但是利用神经网络预测误差较小,显示了神经网络模型在具有非线性随机的港口物流预测中的潜力.     

港口物流与城市经济协同度模型

运用协同理论,构建港口物流与城市经济协同度测度模型.基于构建模型对大连市港口物流与城市经济协同发展程度进行评价,结果验证了该模型的有效性.     

论锦州港在粮食物流黄金水道中的作用

港口在黄金水道中发挥着重要作用,港口的发展对黄金水道影响深远,港口物流在现代物流体系中占有重要地位。作为黄金水道重要港口之一的锦州港,加强其港口物流建设,对黄金水道乃至中国的整体粮食物流发展都具有重要意义。     

安徽长江沿岸港口物流发展评价与空间博弈研究

随着"T"战略实施,长江开发向纵深推进,沿江港口物流得到迅速发展.安徽长江沿岸主要有马鞍山、芜湖、铜陵、池州和安庆5个港口,随着安徽沿江经济带的建设,以上5港的物流也得到迅速发展.把长江安徽段的港口群作为一个体系,运用主成分分析法定量刻画该体系内各港口物流发展综合实力水平,在此基础上,运用场强理论,通过计算相邻港口物流的断裂点位置探讨了该港口体系港口物流发展的空间竞争格局;并探讨了影响港口物流发展及竞争格局变动的成因机制;最后定性阐述了该港口体系港口物流发展及空间格局的演化趋势.     

港口防损中的不可抗力认定与责任承担的理解与探讨

防损工作是港口日常经营活动中的一个重要组成部分,对保障港口物流质量和效率起着关键重要的作用,高效、安全的作业环境能够保障生产服务顺利进行,从而减少甚至杜绝港口发生货损货差赔偿,降低港口的物流成本。防损工作的重要性是不言而喻的。对港口作业来说,经常会由于发生风暴潮、雨、雪、风、雾等情况而暂停,也经常会因此导致货物发生损坏、班轮动态发生变化等情况发生,这些自然灾害的发生在对货主、船方等相关方造成损失的同时也为港方造成了诸多不利影响。港口,在整个海运物流链中承担了货物的接卸、堆存、保管等一系列的责任,所以,即使发生了诸如重大自然灾害等不可抗力的情况时,港口有时也无法利用不可抗力条款来为自己免责。因此,我们有必要对不可抗力条款进行深入的研究与分析。     

基于灰色理论的福州港货运吞吐量预测分析

文中在描述福州港地理环境、外贸基础设施建设以及统计了福州港近几年港口的吞吐量作为预测的基本数据;介绍了本文采用的预测方法—灰色模型GM(1,1)的理论基础和建模方法.采用了灰色模型,预测了福州港和福建省港口未来五年的货物吞吐量的预测值,提出福州港应利用自身优势建立国际物流中心来应对未来货物吞吐量俱增的对策,对福建港口物流业的发展具有借鉴意义.     

发展“宁波-舟山港”港口物流的思考

宁波-舟山港一体化运作需要一个完善的物流体系,这个物流体系的建设需要考虑三个方面的问题:宁波一舟山港港口定位问题、贸易便利化问题和两港临港工业协调布局等问题.港口的定位是集装箱干线港和特色中转港,贸易便利化应以海关服务为重点,工业布局需要综合考虑两港的港口和地区发展.     

黄河三角洲地区港口全要素生产率的动态实证分析

以黄河三角洲区域内莱州港、东营港、潍坊港和滨州港作为研究对象，基于DEA（data envelopment analysis）模型和Malmquist生产率模型，选取该区域港口2010年—2017年投入产出数据对其动态效率进行测度。结果表明：样本期间黄三角地区主要港口总体技术效率呈现增长态势；从动态效率角度，黄三角地区四大港口整体Malmquist生产率年均增长率为正，呈上升态势；不同港口全要素生产率存在较大差距；影响黄三角港口全要素生产率的主要驱动因素不仅是技术进步变动，还包含规模效率的变动。     

基于实时车货信息的港-公调度优化模型

为了解决港区内存在的进出车辆拥挤、货物周转时间长、甚至延误顾客要求到货时间等问题,将港口系统和公路运输系统综合起来进行整体调度优化研究.通过分析港口每艘货船靠港和离港的装卸作业过程,采用线性规划的方法,建立包含港口、公路货运场站和目的地的港-公调度优化模型.该模型在满足港口和所有目的地货物需求的前提下,根据港-公系统信息平台提供的实时车货信息,求解出作业时间最短的公路货运车辆调度方案,这里作业时间既包括装卸车作业时间又包括车辆行程时间.对于每次港口装卸船作业,港-公调度优化模型均能为货运车辆在港口、货物场站和目的地之间提供最优运输路线,从而节省装卸作业时间,提高港-公系统的作业效率.